在小说《彩环曲》中，古龙曾经写下一句如同卦词的话——“每一件事，乍看起来都像是独立的，没有任何关联的，每一件事的表面都带有独立的色彩，这一切事东一件、西一件，不到最后的时候，看起来的确既零落又紊乱。但等到后来却只要一根线轻轻一穿，就将所有的事全都穿到了一起，凑成一只多彩的环节。”
在生活中，的确有许多看起来似乎并无关联，但实际上互为利害的事件。比如，当我们需要预测一个水电站的系统稳定性时，真正有经验的人不仅需要从这家电站的电力网中收集数据，还需要在电力传输线附近安装天气传感器，甚至需要提取附近地区的树木生长趋势图。为什么？因为大风肆虐和树木倒下，都是造成水电站系统波动的重要因素。
这不是异想天开，GE在保障金陵燃机电厂4台燃气发电机组安全运行的分析模块背后，是遍布全球的1600多台燃机的运行数据。或许某家南美燃电厂的故障数据，恰好提醒了一台位于东亚的发电机组应该检修。
显然，有许多零七八落的数据，被忽视了很久，一旦将这些四散在不同设备中的数据有机结合起来，将产生巨大的价值。
这个问题便被GE所正视。由于坐拥庞大的产品线，GE在海量业务中发掘出了一个共性，那就是：数据无处不在。而且像所有探险先驱对自己发现的地盘都会情有独钟一样，他们断言这个宝库被严重低估了——“消费互联网所发生的一切仅仅是因为把10亿人联接起来，如果将全球500亿的设备连接起来，又是什么样的概念？”
很显然，下一次工业革命的燃料将由数据组成。而自从工业从社会生产中独立成为一个门类以来，工业生产的数据采集、使用范围也在逐步加大。
当泰勒拿着秒表计算工人的用铁锹送煤到锅炉的时间，是对制造管理数据的采集和使用；福特汽车的流水化生产，是对汽车生产过程的工业数据的采集和工厂内使用；丰田的精益生产模式，将数据的采集和使用扩大到工厂和上下游供应链。
而源于五花八门的机器设备、硬件和软件公司的数据，没有大范围的产业合作，仅凭某一两家公司之力，是无法建成打通所有机器、系统，可以决胜未来市场的工业云平台。
如何让更多的数据拥有者参与进来，一起推动工业领域转型呢？
GE的“全球数字联盟项目”出发点，便是为了解决这个问题，它笼络了大批知名企业加盟——埃森哲、AT&T、思科、日本软银和沃达丰、英特尔、Infosys、简伯特、TCS、德勤数字、Softtek们，都成为数字联盟的成员。这个阵仗即便说不上“天下归心”也算得上是“高朋满堂”。
不同于BAT等消费互联网公司，因为市场环境永远不可能达到数据收集共享以及分析。GE所做的联盟模式的工业互联网，更像一个自行学习的大脑，阅读和储备了越丰富的素材，就越能迸发出强大的创造力。
所以企业进驻不会产生价值上的矛盾，反倒是越多同类企业提供数据，对整体行业的反馈就更加丰厚。比如从海尔互联工厂的业务数据，到英特尔物联网的建设标准，再到埃森哲长达一万五千英里的州际管道网络业务。GE以开放联盟的形式，如同当年中国唐太宗开启科举一般，将天下英雄尽收彀中。
而这些宝贵数据，都将最终进驻未来工业互联网的操作系统标准，Predix平台。这个平台为客户提供实时数据收集与监控，同时持续提供优化方案。仅在GE，如果全面应用Predix平台，一年就能节省超过5亿美元的支出。
同时，为了鼓励共享技术、知识、市场等资源，GE打造了GE 商店（GE Store），希望其成为全球知识与技术资源的共享平台。预计在2020年，GE商店内将有50万个应用程序，助力各类企业规模创新。
设想一下，当你打开PC机，见到的操作系统是微软的Windows，当你使用工业互联网时，见到的操作系统则是GE的Predix平台，那么，这个世界将会是什么样子呢？企业虽然还是在属于自己的工厂里制造产品，但从数据到生态，Predix平台作为工业界的底层操作系统，成了工厂正常运行不可或缺的场所，很像工厂里的工厂。
如果泰勒活到今天，他可能就不需要再去锅炉边掐表了，因为GE的Predix平台会告诉他，工人送煤的平均时间，如何优化劳动效率，甚至如何避免工人伤病。距离工业互联网改变人类生活的那一天，已经不再遥远。