3月14日，美国市场研究机构Navigant Research发布最新的自动驾驶竞争力排行榜。Waymo、通用Cruise、福特分别以86.7、86.6和84.2的评分占据前三强。Waymo依然是自动驾驶领域当之无愧的老大。
虽然在技术上领先，但无可否认的是，Waymo依然处在烧钱的阶段，商业化刚刚开始，无人驾驶出租车业务带来的收入还远不能覆盖庞大的研发支出。虽然背靠Alphabet这个大金主，但持续烧钱的压力还是存在的。
上周，Waymo宣布对外出售激光雷达传感器，以增加收入来源。这个时候开卖激光雷达，会对激光雷达领域产生什么影响，这个领域目前的竞争状态是怎样的？卖激光雷达对于Waymo的财务表现能有多大帮助？
行业纵览
1）先来看一下激光雷达这个产品。激光雷达是无人驾驶汽车的眼睛，感知汽车与外界物体的距离。激光雷达已经是开发无人驾驶汽车需要用到的重要组成部分，虽然业界对于自动驾驶汽车是否一定要用激光雷达来感知周边，一直有争论（特斯拉就没有采用激光雷达，而是用摄像头、雷达、声纳组合系统），但激光雷达目前依然是自动驾驶汽车感知外部环境的主要解决方案。
激光雷达一般放置在无人驾驶汽车的车顶以及两侧以及前格栅上，可以发出数千个激光点来绘制周围环境的地图。激光雷达的发射器发射出一束激光，光束遇到物体后，经过反射，返回至激光接收器，雷达模块根据发送和接收信号的时间间隔乘以光速，再除以2，即可计算出发射器与物体的距离。
激光雷达根据安装位置的不同，分类两大类。一类安装在无人车的四周，另一类安装在无人车的车顶。安装在无人车四周的激光雷达，其激光线束一般小于8，常见的有单线激光雷达和四线激光雷达。安装在无人车车顶的激光雷达，其激光线束一般不小于16，常见的有16/32/64/128线激光雷达。线束越多，扫描识别能力越强，同时成本也越高。
当然，激光雷达不止可以应用在自动驾驶，还可以应用于无人机、点对点激光测距、3D地形测绘、3D人脸识别、工业机器人、家用机器人、安防设备等领域。
2）激光雷达又可以分为传统机械式雷达、混合固态雷达和全固态雷达。不同形式的雷达决定了技术难度和开发成本的不同。机械式雷达是早期也是比较普遍的雷达形态，机械部件可以旋转，进行全方位扫描。但实现量产难度较大，生产过程中，光路调试、装配复杂，生产周期漫长，成本居高不下。而且机械旋转部件在行车环境下的可靠性不高。激光雷达的发展方向出现了从机械式激光雷达转向固态激光雷达的趋势。
固态激光雷达顾名思义，是不进行旋转扫描的雷达，缺点是只能扫描一个方向，要实现全方位扫描，需在不同方向布置多个固态激光雷达。另外，固态激光雷达依然无法解决极端气候下，无法施展性能的弊端。但优点也显而易见，结构简单、尺寸小，由于不需要旋转部件，可以大大压缩雷达的结构和尺寸，提高使用寿命，并降低成本。其次，机械式激光雷达由于光学结构固定，适配不同车辆往往需要精密调节其位置和角度，固态激光雷达可以通过软件进行调节，大大降低了标定的难度，加快扫描速度快与精度。
资料显示，固态激光雷达通常基于相控阵、3D Flash、MEMS三种方式实现。其中基于MEMS（微机电系统）的固态激光雷达，就是混合固态雷达，是通过微振镜的方式改变单个发射器的发射角度进行扫描，由此形成一种面阵的扫描视野。MEMS扫描镜是一种硅基半导体元器件，属于固态电子元件；但是MEMS扫描镜内部集成了“可动”的微型镜面，MEMS扫描镜兼具“固态”和“运动”两种属性，故称为“混合固态”。目前基于MEMS方式的激光雷达已经逐步成为主流的研发方向。
3）成本方面，激光雷达的成本主要是物料成本。以机械旋转式雷达为例，其系统结构十分复杂，且各核心组件价格也都颇为昂贵，其中主要包括激光器、扫描器、光学组件、光电探测器、接收IC以及位置和导航器件等，都不便宜。
机械旋转式雷达基本构造
核心组件当中，IC芯片成本占比最大。16线的机械式LiDAR一般需要16组IC芯片组，据业界估算，每组的芯片成本大约在200美元左右，而16组的话芯片成本会高达3200美元，64组的话芯片成本则将翻倍。
4）来看一下这个领域的国外公司情况。国际上激光雷达领域的主要公司，包括Velodyne、Luminar、Innoviz、Quanergy、Innovusion、LeddarTech、TriLumina、Ibeo、SICK等。Velodyne处于领先地位，但其他挑战者也开始显示不俗实力。
Velodyne目前是顶级的激光雷达厂商，成立于1983年，最初是做音频设备，2006年左右，创始人大卫·哈尔开发出了多光束旋转激光雷达传感器，成为市场的宠儿，这个时间点远早于其他激光雷达厂商，也奠定了Velodyne的先发优势，技术和量产能力都在业界处于领先地位。发展到现在，几乎所有的无人驾驶汽车厂商都会采购其产品。Velodyne曾接受福特和百度1.5亿美元的联合融资，估值达到20亿美元。有数据显示，Velodyne在2015和2016年的销量分别为3000台和5000台。2017年因为新工厂投产产能爬升，其在全球总计销售激光雷达超过十万。在2017年，其营收达到2亿美元左右。Velodyne目前的产品线主要包括64线、32线、16线3类产品，官方定价分别为8万美金、4万美金和8千美金。随着量产的推进，价格已经有所下降，如16线产品的价格已经降到四千美金左右。
Innoviz是一家以色列的激光雷达公司，成立于2016 年 1 月，团队核心成员和技术来自以色列情报总队精英技术部门。Innoviz目前已经对外推出了两款固态激光雷达 InnovizPro 和 InnovizOne，并先后与国际顶级汽车供应商安波福、麦格纳签署了商业合作协议，并为宝马公司供货。两款产品中，InnovizPro 是一款工业级的激光雷达，主要聚焦后装市场，包括低速自动驾驶车辆，如摆渡车、矿区车辆、测绘行业等，探测距离为 150 米。InnovizOne 则为汽车级激光雷达，探测距离为 250 米。价格方面， InnovizPro 的初期价格在 一万美金左右。后续可能随市场情况而变化。InnovizOne有望在2020年进行量产。在年出货量 2 万到 3 万台的前提下，InnovizOne 的价格可以控制在 1000 美金左右。
Luminar是一家硅谷的创业公司，创立于2012年，作为一家新崛起的挑战者，已经与丰田、沃尔沃等公司建立了合作关系，并于2017年发布了量产级车用激光雷达。
Quanergy也是激光雷达领域的知名公司，2014年开发了激光雷达技术，较早推出了固态激光雷达，2015年与奔驰达成了合作，曾辉煌一时，累计融资1.6亿美元，估值达到15亿美元以上。但后续Quanergy的产品性能未达到预期，与多家汽车公司的合作也陷入停滞。
5）在国内，激光雷达厂商包括禾赛光电、速腾聚创、北科天绘、镭神智能、思岚科技、思拓力、北醒光子、欧镭激光、流深光电等。应用领域主要是无人机、机器人、测绘等领域，自动驾驶领域应用较少。
速腾聚创成立于2014年，2018年10月获得3亿元融资，投资方包括菜鸟网络、上汽集团旗下投资平台尚颀资本、北汽集团等。在自动驾驶激光雷达环境感知领域，速腾聚创提供包括不同类型的传感器、 AI 感知算法、多激光雷达融合技术、 LiDAR-Cam 底层融合技术等。
速腾聚创自 2017 年 4 月在国内量产车载 16 线激光雷达后，相继于2017年 9 月量产 32 线激光雷达，并发布基于激光雷达的自动驾驶环境感知 AI 算法，提供软硬结合激光雷达环境感知解决方案， 10 月则公布 MEMS 固态激光雷达并于 CES 2018 公开展示。2018 年 5 月，与菜鸟联合发布搭载 MEMS 固态激光雷达的无人物流车。
禾赛科技成立于2013年，在2018年5月，获得光速中国和百度领投的2.5亿元B轮融资。在激光传感器产品线方面，禾赛科技拥有包括用于无人驾驶和机器人的激光雷达Pandar40 (机械)，Pandar GT（固态），Pandora（多传感器融合），以及用于能源行业安全巡检的激光遥测系统等。2017年底，禾赛科技与百度Apollo合作推出了基于Apollo平台的自动驾驶开发者套件——Pandora。这款自动驾驶开发者套件由一台Pandar40激光雷达、5个环视摄像头（4个黑白，1个彩色）组成的视觉感知模组组成，搭载了由Apollo提供的多传感器融合与感知识别算法。
北科天绘创立于2005年，2014 年获得了联想之星千万级融资，2018年初获得亿元人民币A+轮融资,由云晖资本领投。早期为国土勘测、电力巡线、铁路检测等领域研制了高精度测绘型激光雷达。2015年无人驾驶市场开始爆发后，北科天绘凭借在激光雷达光、机、半导体元器件和信号处理等领域的经验和资源，于2016年5月推出了16线激光雷达R-Fans-16，于2017年9月，相继发布了32线束的R-Fans-32和面向车辆前装市场的64线产品C-Fans系列。官方消息显示，R-Fans系列产品用于智能汽车和机器人领域，客户涵盖国际主流OEM和Tier1。
6）回到主角Waymo。Waymo最初也是采购Velodyne的激光雷达产品，在2015年左右，Waymo开始投入资金与研发资源，开发自己的激光雷达传感器，以大幅降低其无人驾驶汽车业务的成本。2017年初，Waymo 就打造了整套无人驾驶传感器系统，包括3 个覆盖短、中、长距离的激光雷达，8 个视觉模块，以及雷达。Waymo曾表示，它可以将现有激光雷达传感器的单价从75000美元降至7500美元。为实现量产，有报道称，Waymo预计未来几周内将开始在其位于西海岸的几家工厂生产激光雷达传感器。
2019年3月，为了扩大收入来源，回收庞大的研发成本，Waymo公司打算销售三种类型的激光雷达传感器，首发的一款是Laser Bear Honeycomb，安装在Waymo无人驾驶车辆保险杆上。Laser Bear Honeycomb特点是宽视野（垂直视野95度，水平视野360°，一个传感器可以完成其他三个3D传感器的所有工作）、每脉冲多次返回（可以在激光束的视线中看到多达四个不同的物体）、最小零点范围（可以立即看到传感器前面的对象，实现近目标检测和避让）。
行业解析
1）就目前的销售方案来看，Waymo开卖激光雷达不会影响行业格局，虽然迫于创收压力开始销售自研的激光雷达，但为了保证自己的竞争力，不至于壮大对手，Waymo不向任何将无人驾驶汽车作为出租车服务的客户出售其激光雷达传感器，而是在机器人、安全和农业技术领域寻找客户，这使得自动驾驶厂商基本不会买到Waymo的激光雷达。而Velodyne的产品基本都被自动驾驶厂商买走了。Waymo和Velodyne还没到短兵相接的时候。
销售激光雷达不能覆盖Waymo庞大的研发开销（有数据称每年花费数十亿美元），目前激光雷达市场规模还不足够大。
法国市场研究顾问机构Yole Developpement提供的数据显示，激光雷达市场2017年的年收入只有7.26亿美元，另据行业研究机构IHSMarkit称，到2025年，汽车激光雷达预计将只能产生25亿美元的收入。激光雷达应用领域虽然很广，如在商用车、无人机、测绘、商用机器人、工业、安防等领域，都有应用潜力，但鉴于激光雷达目前的高价格，现在这些领域大规模采购激光雷达的可能性很小，整个激光雷达市场的产品近九成还是会被自动驾驶厂商买走。
所以在最近一两年内，预计Waymo不会把出售激光雷达作为Waymo的核心业务。
Waymo在现阶段开卖激光雷达，一方面挣点小钱补贴家用，另一方面也是想加速量产，从而促进成本的更快速降低。此外，完成了前期技术积累的Waymo，初步具备了一点商业化能力。Alphabet试图让Waymo业务独立出来，接受融资，融资对象是大众这样的欧洲传统车企。完成了这一轮，估计以后还得融资。
毫无疑问，现在Waymo的财务数据是比较难看的，对外销售激光雷达，一方面改善一下财务报表，另一方面也是一个可以继续讲的故事。
2）从长期来看，不排除Waymo向自动驾驶厂商供货，甚至成为激光雷达市场的主要供货商，就像三星既做终端产品同时也是核心元器件的主要供应商。
因为Waymo未来的盈利模式不会是销售自动驾驶汽车，而是改造传统汽车实现自动驾驶并投入运营，开展如出租车、物流等业务。这样与开发自动驾驶的汽车厂商并不形成完全的竞争关系，而且虽然现在激光雷达市场规模不算大，但增速是不错的，有乐观的数据称，到2030年，激光雷达有望形成300亿美元的市场。长期角度看，错过这块市场是比较可惜的。
二．最新学术研究成果
1、斯坦福以人为本AI研究院成立，李飞飞任联合主任
数月前，斯坦福教授李飞飞和前教务长John Etchemendy共同主导的“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute)”项目本周四宣布启动。
斯坦福HAI的目标是：使其成为一个跨学科的全球中心，为来自学术界、政府和行业的人工智能思想家、学习者、研究人员、开发人员、构建者和用户，以及希望了解和利用人工智能的影响和潜力的领导者和决策者服务。
未来，HAI研究院将致力于三个方向的工作：推进和发展下一代AI科学（着重与脑科学和认知学交叉）；研究和预测AI对人类社会和生活的影响；设计和实践以人为本的AI技术和应用。
重要性：高 ；槽点值：低。
观点：人工智能技术，注定会给人类带来一场时间跨度长，且具有一定不确定性的未来，一味恐惧、逃避人工智能的未来大概率不能避免人工智能时代的降临，更重要的还是在于如何引导人类适应AI，并且将AI的发展引向让人类受益的方向，即斯坦福HAI学院的核心诉求——“让AI以人为本”。
2、OpenAI成立新公司，前YC总裁担纲CEO，马斯克退出
3月12日，非营利性组织OpenAI今日宣布重大重组：成立一家名为OpenAI LP的营利性公司，由原YC总裁Sam Altman领导，实行“100倍利润封顶”，而作为创始人之一的马斯克没有参与。
与OpenAI LP同期成立的还有OpenAI Nonprofit。职责与原来的OpenAI一样：通过开发新的 AI 技术，而非商业产品来创造出最大的价值。
OpenAI LP 目前拥有约 100 名员工，主要分为三个领域：能力（探索AI系统可以做什么），安全（确保这些AI系统符合人类的价值观）和政策（对此类系统进行适当的管理）。整个Open LP的首席执行官是Sam Altman，他几天前刚刚辞去了Y Combinator董事长一职，称要专注于 OpenAI 联合主席的工作。
重要性：高 ；槽点程度：中。
观点：OpenAI在人工智能行业中一直是特殊的存在，尤其是Elon Musk的创始人身份，以及其一直坚持的非盈利模式。这次OpenAI分拆出盈利的子公司，实在令人感到意外，不由得让人联想到最近特斯拉的状况，说不好真的是因为Elon Musk缺钱了。
3、拼多多宣布成立技术顾问委员会，陆奇领导
3月13日，拼多多创始人、CEO黄峥在财报电话会议上表示：拼多多将成立技术顾问委员会，前微软全球执行副总裁，现YC中国创始人、拼多多独立董事、百度董事会副主席陆奇博士将领导技术委员会相关工作。
黄峥表示：“基于分布式AI技术，拼多多为电商行业开创了差异化、个性化的路径。随着越来越多的用户加入该网络以及日均活跃度的提升，拼多多正持续优化AI引擎，以满足用户不断演化的深层次、多样性的需求。”
黄峥表示，考虑到深入推进研发的重要性，拼多多将成立技术顾问委员会，在陆奇博士和其他委员会成员的带领下进一步强化拼多多的技术能力。黄峥还透露，拼多多将与全球多家科研机构协作，共同推进分布式AI技术的发展。
重要性：中 ；槽点程度：高。
观点：陆奇精彩的资历不必过多解释，抛开其多年海外职业经理人的经历不提，他前几年在执掌百度时的功绩仍历历在目。令人最疑惑的还是拼多多自身的角色，百度即便没落也是互联网巨头，而拼多多目前还只是一个突破重围用钱开路的电商新秀，此时建立前沿技术委员会，未免有用概念武装自己的嫌疑。
三、前沿技术公司新动向
1、英伟达宣布史上最大规模收购交易，69亿美元收购Mellanox
本周一，英伟达和Mellanox正式宣布两家公司已达成最终收购协议。根据协议，英伟达将以每股125美元的现金收购Mellanox所有已发行的普通股，总价值约为69亿美元。
此次收购是两家高性能计算（HPC）公司的联合，英伟达的计算平台和Mellanox的互联网连接了全球250多台TOP500超级计算机，并为每个主要的云服务提供商和计算机制造商提供服务。
Mellanox Technologies是一家使用InfiniBand（“无限带宽”技术，缩写为IB）和以太网技术的计算机网络产品的跨国供应商。Mellanox提供适配器、交换机、软件、电缆和芯片，包括高性能计算、云计算、计算机数据存储和金融服务。
借助Mellanox，英伟达将优化整个计算，网络和存储堆栈中的数据中心规模工作负载，以期为客户提供更高的性能，更高的利用率和更低的运营成本。
重要性：高 ；槽点程度：低。
观点：消费级市场进入平台期、英伟达去年已经开始明显转向专业级应用和数据中心市场。去年图灵核心在图形学会议上发布就是一个最好的例子。数据中心和超级计算机所需要的高性能计算方向上，英伟达同样颇有建树。
虽然英伟达主要擅长的是计算能力，但是随着近年来人工智能等新计算需求持续增长，对于计算能力的需求其实还在持续增长，与之对应的却是半导体技术打破摩尔定律不断减缓的消息。而英伟达在之前自己研发的HPC产品中已经拿出的解决方案，通过高带宽、低延迟的网络将尽可能多的计算能力串联在一起，形成一个更大的计算核心。可以预见，收购Mellanox将会让英伟达的这种“曲线救国”性能发展路线走得更顺畅。
2、波音737MAX连续两起空难，全球禁飞
3月10日上午，埃塞俄比亚航空公司（简称埃航）一架载有149名乘客和8名机组成员的波音737MAX客机，在从埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴飞往肯尼亚首都内罗毕的途中坠毁，机上人员无一生还，其中包括8名中国公民。 此前在2018年10月，印尼狮航坠机导致189人全部遇难，失事客机同为波音737 MAX 型。
虽然事故原因调查尚在早期阶段，不能定论两起事故是相同原因造成，但在短期内相同型号的两架新飞机先后坠机，实属罕见。目前全球各国的民航管理机构均已停飞波音737 MAX。
重要性：高 ；槽点程度：高。
观点：虽然民航历史上存在不少惨烈的事故，但同一机型如此短的间隔时间坠毁的确罕见。不过全球航空业本身拥有相当完善的事故调查和反馈机制，目前最需要的是让专业机构全面调查残骸复原事故原因，并最终给出解决方案。
3、2022年前我国载人飞船将批量生产
全国人大代表、中国航天科技集团有限公司五院载人飞船系统总设计师张柏楠9日向记者表示，未来我国飞船将告别“订制”，开始小批量生产：“我国空间站建成后，负责运送航天员的载人飞船将根据空间站任务需要，像航班一样发射。”
张柏楠表示，载人飞船稳定生产需要两个条件：一是飞船技术状态稳定，二是生产工艺过程成熟质量稳定。经过多年努力，到神舟十号载人飞船技术已经成熟稳定，进入到应用性飞行阶段。载人飞船研制的重点从以突破技术为主，向保证质量为主转变，同时提高效率降低成本。
重要性：大 ；槽点程度：低。
观点：空间站虽然不是什么新产物，短期内也不太可能一下子化身为大量人类空间居住的空间，又或者是像深空进发的基地，但空间站特殊的宇宙环境的确很方便各种空间实验的进行，并且在不断为人类带来全新的科研成果、使用技术，甚至是农作物。作用说巨大绝不过分。
4、苹果宣布3月25日召开新品发布会
苹果公司宣布，将于太平洋时间3月25日上午10点（北京时间3月26日凌晨一点）在苹果公司总部（Apple Park）史蒂夫·乔布斯剧院举行新品发布会。根据发布会邀请函上的内容显示，本次发布会的主题是It’s Show Time，好戏就要开场的意思。
此次特别活动，将标志着苹果公司首次将Apple Park场地用于不包括iPhone秋季发布会的活动。而根据此前外媒的报道，这次发布会的 “硬菜” 很多，可能包括软件和硬件产品。
重要性：中 ；槽点程度：低。
观点：从目前的各种产业链泄露信息来看，此次苹果似乎没有一些关键性的更新，如全新版本的iPhone、MacBook等，而是聚焦在苹果电视、耳机等“小”产品之上。目前来看，最好的办法只有先不抱那么高的期待。
5、零壹空间OS-M首型运载火箭总装完毕，计划3月底发射
=3月12日，零壹空间宣布，其OS-M首型运载火箭暨“重庆·两江之星”全箭总装合练及全系统测试圆满完成，标志着该火箭已完成进入发射场前的所有准备和测试工作。本月底，零壹空间将在酒泉卫星发射中心发射首枚OS-M运载火箭。
=据悉，OS-M运载火箭为四级固体发动机串联运载火箭，是零壹空间OS-M系列运载火箭的首型产品。火箭全长19m，起飞重量20t。与去年发射的两枚OS-X系列火箭不同，M系列火箭高度可达200km-1000km，能将所携带的航天器送入太空运行轨道。该系列运载火箭发射周期短，发射成本低，针对不同轨道类型和轨道高度需求，可为客户提供定制化、一体式解决方案，保证客户产品送达的及时性和准确性。目前，火箭正于酒泉卫星发射中心进行发射前的准备工作。
2018年5月，零壹空间成功实现了中国首枚民营自研商用亚轨道火箭首飞，并于同年9月再次发射一枚X系列火箭。2018年8月12日，零壹空间宣布完成近3亿元人民币B轮融资。至此，零壹空间成立至今已经累计完成四轮融资，融资总额近8亿元。
重要性：中 ；槽点程度：低。
观点：跟国外领先者比起来，中国的民营航天进度的确还是落后了点，2019年注定又是一个火箭、卫星发射大年，就看国内的民营航天公司能弄出点什么动静了。
6、百度推出高管退休计划，张亚勤将于十月退休
3月15日消息，百度公司发布内部邮件，宣布了新的人才梯队建设计划。百度将加速干部年轻化的进程，选拔更多的8090后年轻人进入管理层。同时，百度还正式推出了高管退休计划，对于为公司倾注心血、陪伴公司成长的高级管理者，如因个人意愿或家庭需要选择新的生活，都将纳入高管退休计划给予关怀和照顾。
百度宣布，张亚勤博士是申请加入退休计划的第一位高管，他将于今年十月从百度公司退休。
李彦宏在给内部全员邮件中宣布了以上消息，并由衷感谢了张亚勤在过去5年对百度做出的重要贡献，祝福他未来生活美好。“亚勤永远都是百度大家庭的一员！
重要性：低；槽点程度：高。
观点：这件事本身的确十分“新鲜”，高管提早退休不奇怪，奇怪的是居然能够成为公司的计划。这不得不让人奇怪，高管自己退休或许是想休息了，公司方便高管退休到底是几个意思？
四．前沿技术领域投融资
1、“易航智能”获1亿元人民币B+轮融资，今年量产L2.5级自动驾驶系统
自动驾驶解决方案服务商“易航智能”宣布获得广汽资本旗下基金的1亿元人民币B+轮融资，本轮融资将主要用于L2-L3级自动驾驶量产、L4级自动驾驶技术研发和团队扩张。
易航智能成立于2015年8月，目标是为国内外主机厂提供完整的自动驾驶域控制器，涵盖了感知、决策、控制各环节，包括了满足功能安全要求的整套故障诊断算法。
该公司曾于2016年8月获得明势资本、车和家、周航的天使轮投资，2017年1月获得经纬中国和知合控股的A轮投资，2018年8月获得2.2亿元人民币的B轮融资，由中金佳成领投，源码资本、中金甲子跟投，原股东经纬中国继续跟进。
2、工业机器人研发商“智昌集团”完成2亿元B轮融资
浙江智昌机器人科技有限公司(以下简称“智昌集团”)近日宣布已于2018年年底完成2亿元B轮融资，由启明创投领投，领中资本旗下的宁波领中长三角机器智能基金完成共同投资。此前于2017年7月，智昌集团完成A轮融资。自2016年6月成立以来，智昌集团实现了业务快速增长，2018年实现营业收入超3亿元。
智昌集团是由首批海外高层次人才特聘专家甘中学博士创立的机器人及智能制造企业集群。紧紧围绕机器人控制技术、工业群智控制技术，成功开发出拥有自主知识产权的锐智高性能机器人控制器、群智网络控制器、工业4.0智能引擎等核心产品，作为工业4.0集成业务中的核心模块，正被广泛应用到在智能工厂建设中，可实现智能工厂全流程工艺数据闭环控制、全流程质量信息追溯和全方位智能物流管控。
基于核心运动控制技术，智昌机器人核心技术为全息反馈补偿和工艺大数据学习前馈，实现“三闭环、三流融合、三级智能”，拥有“快、准、稳、协、智、柔”的特点。目前，智昌集团已拥有从控制器、伺服电机、多轴机器人、双臂协作机器人、即插即用模块机器人、智能工厂等全系列研发生产能力。
五，专家观点
德国总理默克尔
安全，特别是5G网络的扩大，以及数字领域的其他方面，是德国政府非常关注的一个问题，因此我们正在为自己确定标准。
在数字网络安全方面，德国政府将与其在欧洲的合作伙伴“以及在美国的有关办事处”讨论它所关心的问题。德国没有任何计划将某一家电信设备制造商排除在5G网络之外，德国法律不允许这么做，德国也没有这样的计划。
余承东
未来10年，AI贯穿所有硬件设备，家电迎来新一轮升级，但智能家电缺乏统一的控制标准。 华为将以此为目标研发智能家电的统一标准控制系统，聚合家庭智能硬件，提供统一的通信技术标准，入口标准，协议标准，这就是华为全场景智慧化战略。
华为做智能家电不为了赚钱，我们永远不做家电智能硬件，只为消费者提供无缝体验便利，我们只做产业的赋能者，不做掠夺者。
中国只要卖出3台手机 就有1台是华为的，目前中国中高端手机市占率34%，年底达到50%。我们今年智能手机2.5-2.6亿全球出货量，达到世界第一。手机是华为全场景智慧化的入口。我们不做智能手机低端市场，专注做中高端市场。
我们不做电视机，传统家电坚决不做。我们做4K高清电视机芯片，也会和合作伙伴做些带屏的家电设备。
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