移动支付对于国人来说并不是一个陌生的话题，尤其是经过了打车大战与微信红包的教育和摧残，使用移动设备进行消费，已经在一定程度上代替了传统的刷卡与付现等手段。在移动支付时代，任何人都可以是交易的发起者，任何人也都可以是交易的接受者，交易互动将前所未有的便利、迅速。
与传统支付相比，移动支付的最初目的是想将传统支付工具尽可能的集成到移动设备上。但随着移动互联网的普及，我们走在路上, 商场里, 交通工具上都能随时接触互联网。在这些新的场景下, 用户需要更为舒适的服务。随着科技的进步，GPS、陀螺仪、近场通信等技术的发展让移动终端可以采集到更丰富的数据信息，移动终端对比传统的PC也具备了更多新的特性。因此在移动终端上，支付产品也具备了更多的想象空间。
所以我们看到，以二维码扫码支付、NFC支付、以及“摇一摇”、“当面付”等近场支付模式开始成为主流，在这个与大众生活息息相关的领域。从消费者生活习惯入手，盘点支付场景，提升支付体验，可以让移动支付变得“更有价值”。
iPhone6中携带的NFC支付技术便是近场支付的一个很好的例证。作为一种无线通信形式，NFC能够使信息和数据在两个不同设备间进行传输。无论是跨设备平台的支付，还是移动终端之间的服务，只需要两台设备同时支持该技术，便可以实现“面对面”的快速支付，同时也具备相当的安全性能。
因此，“高效”与“安全”是移动支付的最核心体验。假想未来某天在星巴克，也许你可以打开手机轻轻一刷就能完成下单、支付等一系列动作。不用排队，然后坐等服务员送过来。人们越懒，生活才越可爱。
伴随着用户逐步养成移动支付的消费习惯，以及大型商户对移动支付进行推进之后，产业的发展逐步加速。但野蛮生长一定有利有弊，巨头的入场带来的不仅仅是资源的快速涌入，还有利益纷争引发的混乱。NFC近场支付近年来所遇到的困局可以看做是移动支付混乱的一个缩影。
在技术上，NFC早已足够成熟。但受困于利益诉求，无论是移动终端或者跨平台支付，用户始终无法顺畅获得一个好的受理环境。想要解决这个矛盾，寻找用户已经具备较大存量的终端进行突破尤为关键。
很多人都有公交卡，即使不是经常使用，一般也会存放在卡包之中以备不时之需。相对而言，公交地铁站的刷卡频率一定比消费购物更高，无论从存量还是交易频次来说，公交卡都可以作为近场支付的一个重要载体，而它的改造成本仅仅是换一张小卡片而已。
现阶段，恰逢城镇化建设、智慧城市改造的高潮时期，“单城办卡，多城使用”逐步流行，部分省份已经在所辖区域内开始进行整合兼并。随着“羊城通”这类可以跨省市使用的公交卡逐步增多，其核心运营角色面临着数据骤然扩容的巨大压力。
同时，菜市场、出租车、快餐店、自动售货机等等地方逐步开始接受一卡多用，随着公交卡的支付场景愈发增多，掌握最核心支付数据的运营商可以根据用户的消费数据进行专属产品的开发，提升增值服务水平，他们将会成为数据生意的香饽饽。而这一切都需要仰仗高性能数据运算的支持。
我们的生活离不开银行，用户也希望能够在一个场所完成尽可能多的事情，所以提供多样化服务是银行需要着力强化的一点。但在现在的移动支付上，银行仅仅起到一个支撑性的作用。为了能让自己在即将
到来的移动支付时代被逐渐架空，银行迫切希望能够搭建自己的支付体系，并通过原生App搭建一个好的入口，尽可能的满足用户在金融方面的所有需求。要完成这个困难的目标，首要之事就是搭建好适应移动支付的技术平台。
目前，很多银行的技术架构还是以一主机多分机的模式，随着风险管理方面工作负荷的增加，也出于进行数据整合、提高用户体验的目的，银行也需要逐步对自身系统进行改造。而从具体来看，现在在金融行业里，数据成爆炸性的增长，监管机构又有合并审计路径的要求。这在目前这样一个非常封闭式的架构里是很难做的。
所以，基于开放x86架构的服务器可以成为银行系统改造的首选。同时，这些基于英特尔处理器的服务器在性能和可靠性上已经接近现在银行使用的专有架构的小型机，但开放架构使得它可以让用户有更多选择，而基于x86架构的服务器也可以大大降低用户的采购和维护成本。
在远程移动支付上，用户往往选择互联网公司的应用，而重视用户体验是其中最重要的一个原因。互联网公司涉及移动支付的意图其实相当明显，即绕开银行和运营商，避开POS机相对较高的手续费，让买卖双方直接通过第三方支付机构平台交易。这样做一方面可以降低用户成本，为自己的平台笼络更多客户，另一方面可以在银行之前，收集到更多消费者的消费行为的有用信息。
虽然操作简单，但用户对于部分服务的繁琐却始终怨念颇深。移动端的单个页面呈现内容并不多，在不清楚用户购买历史的前提下，往往需要他们打开多个页面寻找，不断地输入关键词了解具体情况，最后还需要根据提示一步步完成在线支付，是一个消耗耐心的过程。待用户对移动支付的新鲜劲儿过去，这种服务真的能留住用户么？
互联网公司对于海量数据的应用和分析，相对其他的传统行业走的较快。拿阿里巴巴来说，阿里巴巴从创业至今以近20年，无论是淘宝还是天猫，其平台上已经积累了大量关于客户的身份识别、交易行为、频率与时间的数据。依仗基于英特尔架构的服务器支持的海量数据高速分析能力，阿里可以更好的刻画用户肖像，形成更加准确和实时的评价，以作为移动端内容呈现的依据，从而使得移动支付更加方便快捷。
在中国，移动支付市场看似很大，但实则狼烟四起，大家都在亦步亦趋的试探之中。虽然现在在很多基础问题上都存在许多争议与模糊，但毕竟大家都已经走出了关键的前几步。而其中每一个入场的玩家最为看重的都是大众对于移动支付的便利性体验。如何提升用户体验？英特尔所提供的大数据技术及支持也许会带来与众不同的解决方案。