【大咖私房话】考拉阅读CEO赵梓淳:用人工智能搞教育,机遇何在,瓶颈何在?-活动-虎嗅网

【大咖私房话】考拉阅读CEO赵梓淳:用人工智能搞教育,机遇何在,瓶颈何在?-活动-虎嗅网
【大咖私房话】考拉阅读CEO赵梓淳:用人工智能搞教育,机遇何在,瓶颈何在?
  • 活动时间:1.19
  • 活动地点:北京市 东城区
  • 席位已无
圆桌主人

赵梓淳

考拉阅读 CEO
活动介绍

#【大咖私房话】是小规模封闭的线下私密高效社交活动#

在资本收缩的大环境下,K12教育领域的投资动作却依然频繁。过去两年,零售、汽车、医疗、电子商务等领域均接受了AI不同程度的洗礼,眼下,轮到了教育。


一批AI+的教育科技公司也在2017年陆续曝出大额融资消息:


学霸君完成1亿美元C轮融资,推人工智能学习系统;

猿辅导完成1.2亿元E轮融资,打造智能学习引擎;

当然,百度作业帮虽历经各种吐槽,但也免不了其在科技上的All in。


试想一个场景:一个七岁的小男孩,已经认识不少字读了不少书,有广泛的阅读兴趣,这时候是该给他看三国演义,还是看莎翁的十四行诗?


也许,这时候人工智能+教育创新的分级阅读能够解决此类问题。


分级阅读,即按照少儿儿童不同年龄段的智力和心理发育程度为儿童提供科学的阅读计划,为不同孩子提供不同的读物,提供科学性和有针对性的阅读图书。


在国外,分级阅读是一个百亿美金的赛道,相关产品覆盖了美国90%的K12学校,不管是这种学习方法还是商业模式都已经被验证。


在国内,“不知道给孩子选什么书看”的刚需,令中国家长对“分级阅读”呼声渐高。毕竟,阅读内容很大程度上影响阅读效果,书太难会打击孩子自信,丧失阅读兴趣;太容易又无法激发阅读潜能,不利于获取知识。


这几年,伴随教育赛道创业的持续升温,国内大多数教培企业都借鉴国外已有的分级阅读标准在英文领域进行尝试,搭建了个性化的英语阅读平台,可开创中文分级阅读这事却多年没人敢碰。


去年12月初,聚焦在中文分级阅读的教育科技公司考拉阅读宣布完成由启明创投和GGV纪源资本共同投资的近千万美金A轮融资,此笔融资也是分级领域内的最大额融资。


考拉阅读成立于2016年,开创了中文领域的分级阅读教育,并实现了中文分级阅读底层标准的搭建及其产品化。


考拉阅读所运用的底层技术,仍是人工智能,其创始人兼CEO赵梓淳曾表示,国外分级阅读已经有了十几年的基础,中文分级阅读想要迎头赶上,只有借助人工智能才能做得到。


然而,人工智能真的能解决中文分级阅读标准问题?在中国,分级阅读是一个多大的市场?


本期虎嗅圆桌嘉宾——考拉阅读的创始人兼CEO赵梓淳为你讲述金融出身的海归创业者如何搭建团队,从0到1打造一款真正具有教育特性的分级阅读产品?为什么之前中文分级阅读的发展一直处于萌芽阶段?如何通过教育技术的深度融合革新传统的阅读培养模式?分级阅读领域的现状及未来发展方向是什么?


考拉阅读的团队构成中,其CTO任易是北京大学数据挖掘方向的博士,曾在IBM中国研发中心Waston for Life Service和微软亚洲研究院工作;首席数据科学家Jake Zhao曾在Facebook从事研究工作,师从于机器学习顶尖学者、深度学习的奠基人之一Yann LeCun教授;CPO苏隽琪则毕业于斯坦福大学,曾经是美国Google 总部search infrastructure team的产品经理;首席语言学家李轩则为香港中文大学的语言学博士。


无论你是对于“AI+教育”感兴趣,还是对于孩子该读什么书感到焦虑,都可以来听一听本次圆桌嘉宾的分享。


做中文的分级阅读势在必行


国外在分级阅读领域进行了几十年的研究,已经到达比较成熟的阶段, 85%以上的英美学校采用Lightsail、Renaissance等分级阅读产品指导学生更科学地进行阅读,并取得显著成效。


而反观国内,对学生的阅读培养依旧采用非常传统的“一刀切”模式,忽略孩子阅读能力和阅读兴趣的差异。


而如何对学生的具体状况和浩如烟海的读物进行有效的匹配?靠人力肯定不行,工作量太大,也太依赖经验。中文分级阅读标准的优势则显现出来。


同时,分级阅读也在迎来政策的春天,《全民阅读“十三五”时期发展规划》、《全民阅读促进条例》中明确提出应在中国儿童中推广分级阅读,在英文分级日臻成熟、人工智能如火如荼的今天,中文分级阅读实在有必要加强研究了。


如何创建中文分级阅读标准?


英文分级阅读标准的创建用了将近十年的时间,由于英文和中文有着本质的区别,如果用传统语言学加统计学的方法来做,中文分级阅读标准的建立需要十到二十年的时间。


为了减小这个时间差,考拉阅读汇集机器学习、语言学、心理学三方面人才,借鉴美国的原生理念,采用了现代AI技术,从科技和数据的角度来进行底层标准的搭建;同时运用大数据思想,通过互联网平台系统日积月累地收集用户使用数据,不断实时地更新ER Framework的系统参数,从而可以使难度感知更精确,就如同AlphaGo能在不断对弈的棋局中实现自身能力的进化。


个性化学习是教育科技产品的重要指导思想,而分级阅读标准的建立是实现个性化阅读的第一步。


关于教育技术的深度融合、关于分级阅读,来听听赵梓淳怎么说,相信一定能带给你更多的想象空间。


聊什么?


主题:用人工智能搞教育:机遇何在,瓶颈何在?


人工智能时代如何实现教育和技术的深度融合?

如何实现分级阅读标准的产品化?以何种方式切入市场?

中文分级阅读底层标准搭建的技术特征和壁垒是什么?

中文分级阅读为当前的阅读场景带来哪些变化?会为传统的语文教学带来怎样的变革?

分级阅读当下还面临哪些难题?AI需要大数据,支持分级阅读系统构建的大数据从何而来?


活动信息


时间:2018年1月19日(周五)15:00-17:00

地点:北京市 东城区(具体地址抢位后可见)

时长:两小时左右

形式:一位大咖+25名参与者,就话题展开私密、双向、高质量交流。

第一个环节圆桌主人主题分享1小时;第二个环节圆桌主人与虎嗅会员自由交流。


为了保证交流质量,我们热切期待你提前准备好问题,在活动开始前48小时交给小秘书,我们也会跟主讲嘉宾沟通,尽量保证分享听到你想知道的细节。


参与方式


点击“立即抢席位”即可参与抢位。


抢到席位的同学,请联系虎嗅小秘书


微信号:huxiuvip302 大秘秘

小秘书会给你发邀请函、收集问题,以及通知其他与会信息。


同时也欢迎您在下方评论您想参与的私房话主题,说不定下次我们就会举办哦~


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