GE CEO伊梅尔特:惊呼当下“科技泡沫”的人啊,你真心短视
2015-12-23 14:02

GE CEO伊梅尔特:惊呼当下“科技泡沫”的人啊,你真心短视

虎嗅注:这两年,未上市科技创业公司身价不断高涨,所谓的独角兽公司已不罕见。至今Airbnb估值超过250亿美元,Uber估值逼近650亿美元。根据CB Insights数据显示,在2014年之前,美国只有39家公司的估值达到10亿美元。至今美国已经有132家私人初创公司的估值达到10亿美元。据VentureSource的数据显示,在今年前三季度中,全美创业公司融资372.8亿美元,超过2000年互联网泡沫时期以来任何一年的全年总融资额。


由此,一些观察者怀疑我们现在处于“技术泡沫”之中。这种声音从去年底今年初就有了,比如这篇, 然后到今年第三四季度,国内的创投界真的迎来了某种意义的冬天。


但只是“某种意义”的。此前过热的O2O、消费互联网现在或许降温,但是工业互联网、2B互联网业务,仍无人能看淡它的发展势头。


最近,GE董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特在美国科技媒体Business Insider撰文称,工业+软件所能产生的巨大能量会将泡沫化为现实,工业互联网将为工业世界带来更大的改变。


以下内容来自他的这篇文章,原文略有删节,小标题为虎嗅所拟:



“科技泡沫”论实乃短视


我们是否处于“科技泡沫”之中?是时候终结这场辩论了。


有关工业“科技泡沫”的论调自2011年出现至今,争论始终没有停止。


依我看,这样的见解实属目光短浅,这一观点的支持者过于相信当今科技产业将再次重演2000年灾难性“泡沫破裂”的一幕。


然而,这种思路很明显地忽视了一个重要事实,也就是数字技术在消费领域已经创造了巨大价值——光是“应用经济”(APP)就催生了超过3,000亿美金的全新领域。


更重要的是,“技术泡沫”论忽略了未来十年数字技术在工业世界所能创造的巨大价值——仅仅生产力提升一项即可带来8.6万亿美元,这个规模相当于未来互联网消费市场的两倍。


很明显,下一波创新浪潮的主要驱动力将不会来自点播服务或视频流这样的领域。现在,我们需要将同样的精力和热忱投入到工业领域,致力于解决医疗、基础设施建设、电力和交通等方面的重大挑战。


如何向十多亿仍然无法用电的人口提供可持续的能源?如何为老龄化社会提供更好、更实惠的医疗服务?如何让全球数以亿计的人群脱离贫困?


软件与机器融合,是下一波创新浪潮的基础


工业应用(APP)经济正在崛起,这一幕类似于十年前消费应用程序(APP)经济的兴起。但当今的工业正面临着严峻的问题。1990至2010年间,行业基于生产率改善而获得的增长率平均每年4%,但2011至2015年间,这个数值暴跌至1%。


这一问题的症结在于我们将焦点过分地局限于IT技术和互联性。实际上它们只能带来5%的价值,而剩下的95%的价值要依靠运营技术(Operation Technology)实现,它将开启下一个生产力飞速增长时代,如今我们已经到了工业发展的这个转折点上。


如今的任何一家公司或者产业,如果在核心业务完全没有软件技术介入,那它就将面临被颠覆的风险。今时今日,单单是科学的力量,比不上科学和软件的结合;IT架构的力量,也已比不上架构和软件的强强联手。


我们依靠机器来驱动、治疗、构建、载运,推动世界前进。现在,软件将使机器将变得更智能、强大。每个引擎、每个涡轮、每台核磁共振,我们都可以为它们创造一个“数字双胞胎”(Digital Twin)。通过为这些物理设备提供数字化模型,这些机器得以快速调校和持续升级,从而始终保持良好状态,强化功能,提升可靠性和适应性,创造更多价值。


从飞机引擎、发电厂到风力涡轮机,软件技术和机器正在融合,这为新一波创新浪潮打下基础。工业与软件结合带来的经济和环境效益,将超越你的想象。


到明年,我们预计将有近20,000个开发者在GE的工业互联网云平台Predix上开发全新工业解决方案。


预计在十年之内,工业互联网的价值将超越消费互联网的两倍,全新的数字化工业公司将会崛起,为传统工业带来前所未见的加速创新与成长。


大型工业企业有与初创公司一样巨大的机会窗


让我们举一些例子来说明工业互联网对工业运作的影响,假设你有一个由一名软件开发工程师、一名设计师和一名数据科学家组成的团队。


你有两种方法开发工业互联网APP和服务,这取决于你的团队是来自一家稳定成熟的企业,还是来自一个创业群体。


这种方式可用于开发一些独特的、灵活性的服务。这种服务往往可以将某种机器数据的价值应用到一个或多个产业。例如,你可以创建一个iOS仪表板式的APP,将机器运作情况和气候、季节、时间,或是任何环境因素关联起来。通过这种方式,企业能够根据未来气候数据,预判核心资产的运转情况。


通过分析特定产业、商业或机器设备的真实数据集,开发出高度定制化的服务,由此减少无效工作、提升生产率。比如,你可以追踪成千上万列机车的燃料消耗情况,从而开发出一个新的APP,可以根据火车运行时的坡度,为铁道公司实时建议最优行驶速度。这样一个APP不仅能节省数百万美元的燃料费,还能减少碳排放量。


GE的经济学家们通过计算发现,到2030年,工业互联网将为全球带来15万亿美元GDP。这个预测是否成为现实取决于我们的共同努力。随着机器被带入互联网时代,大型工业企业有巨大的机遇,像初创公司一样迅猛发展。

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