特斯拉没有了Mobileye,以后自动驾驶怎么做?
2016-08-08 16:20

特斯拉没有了Mobileye,以后自动驾驶怎么做?

上个月末,Mobileye和Tesla两家公司宣布“分道扬镳”。在Tesla自动驾驶致死事故发生之后,有人将这起新闻事件解读为Mobileye的“被背锅”。虽然在Tesla自动驾驶致死事故的最终调查结果公布之前,谁都无法知道详细的事故内情,但是可以肯定,特斯拉在对待Autopilot技术的推广和应用上,至少会比以前谨慎,毕竟人命关天。


而本文关心的问题是,和Mobileye分手了,以后特斯拉的自动驾驶功能,怎么做?


在讨论这个问题之前,需要指出的是,实际上Mobileye从来没有说自己的产品实现的是完全自动驾驶功能。早在2013年笔者访问这家公司总部的时候,Mobileye的研发人员就很清楚的指出,Mobileye的芯片是驾驶安全辅助系统,绝对不是自动驾驶。


把Mobileye的芯片装在Model S车上,又起了个Autopilot的名字,这是特斯拉干的事儿,也直到出现了司机死亡的事故,特斯拉才发现不对,一边怪司机“操作不当”,一边又说是雷达和摄像头没有分辨出来。也是到了这个时候,特斯拉可能才发现,自己给用户画了这么大的饼,使用Mobileye现成的技术又兑现不了,要另辟蹊径了。


怎么做?简单一句话,特斯拉需要一套新的图像感知系统。


图像感知系统可不是说弄就弄的。在以色列听技术人员讲过一个段子:说中东这个地方,最紧张的就是巴以局势,军方对导弹探测特别重视,因为有事儿没事儿双方就部署个导弹什么的。以色列研发先进的反导系统,间接产生了大量的计算机视觉专家,Mobileye就是其中之一。听起来有点笑谈,但是Mobileye的一套机器视觉系统,的确非一日之功。


当然,Mobileye并不是世界上唯一一家图像感知技术公司。(注意,本文作者并不认为Mobileye仅仅是一家汽车供应商这么简单,因为该公司图像感知技术的应用案例还有很多,但是本文就不讨论了。) 比如有传闻说特斯拉可能会合作的Nvidia (对,就是那个做显卡的) 也是一家以计算机图像技术为专长的公司。


除了Mobileye和Nvidia两家具有一定规模的公司,在硅谷,在世界各地的技术研发中心,还有大量做图像感知系统的创业公司。而且计算机视觉的概念还在不断变化,通过与深度学习、人工智能的结合,应用的领域也在全面铺开。比如硅谷的Drive.ai、Xperception,比如国内的商汤、图森,都是类似方向的创业公司。商业路线的选择,或者是“软件+硬件”,或者是技术授权,或者是模块化供应,这些都不太稀奇。这几家公司在技术路线上各有差异,但是背后的技术趋势,才是真正的重点。


和Nvidia一样,Drive.ai使用深度学习来改进自动驾驶技术,也使用图像识别来优化车辆的路线和控制。Xperception创始人包英泽认为,在图像感知领域,姿态识别、视角跟踪、场景重建,涉及处理器、传感器、算法实现等技术环节,是目前着重解决的关键问题。


从图像感知系统的搭建这个角度来看,特斯拉未来极有可能需要通过收购,来完善自有的系统。当然,考虑到特斯拉上市多年一直亏损,收购创业公司成本还是太高了,或许还是挖人来得更实惠。


不过,计算机图像感知技术究竟什么时候能够胜任驾驶汽车的工作,可以称得上名副其实的“自动驾驶”,还是未知数。有硅谷风投认为,该领域仍旧需要进行长期持续且深入的投入。

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