人工智能领域投资与创业的逻辑:行业太热、项目太贵怎么办?
2017-04-08 11:47

人工智能领域投资与创业的逻辑:行业太热、项目太贵怎么办?

本篇文章是上周五GPLP人工智能沙龙的嘉宾讨论实录。  


虽然人工智能成为2017年的另外一个投资风口,然而,无论是从创业还是投资的角度来看,人工智能都有点早期,如同2016年的VR/AR一般,属于雷声大,雨点小的境地。

  

那么,具体到实际业务阶段,无论是创业者还是投资人,他们是如何具体处理理想与现实之间的距离的呢?

  

让我们且看人工智能领域内的投资人及创业者的现身说法。

  

天明创新CEO徐明:中国的人工智能不太接地气

  


  

我们是把人工智能的算法用在医学映像,我希望通过这些算法进行分析,加上工程,加上医学院的努力,能够做出真正可以用的东西,比如预防及治疗职业病领域。

  

关于人工智能创业,我们也走过一些弯路,比如技术上看起来达到了,但是却没有得到医生的认可,后来发现人工智能不是有了技术想当然就能走下去的,因此,人工智能创业,一定要想明白,真正的算法能够带来什么,什么东西能够落地。

  

当然随着人工智能的继续发展,比如说在深度学习和神经网络方面,还需要继续发展,目前这方面的技术还不能实现,因此,目前的人工智能只能在一个个的垂直的领域逐步解决问题。

  

关于人工智能这个趋势我想没有人反对,但是前两年有一些逆转现象,那就是很多投资人的动作都是去高校找教授或者BAT里面去挖技术牛人而进行投资,大家都想通过技术解决问题,然而,实际上在中国的人工智能行业,目前纯技术还不能解决实际问题,因为人工智能最顶级的技术目前没有一个诞生在中国,而且也没有看到中国有哪个研究说接近顶级,而从实际应用角度来看,也没有哪个创业团队真正能够脚踏实地的去研究用户行为。


因此我两年前跟投资人沟通的时候,投资人都不搭理我,但是现在时间说明了一切。因为没有长时间的跟用户走在一起,这个项目就不会足够的接地气,因此,如果有一天中国就很牛逼的科学家颠覆整个行业技术,同时也有更多脚踏实地的创业者的时候,中国的人工智能行业才可以真正说的上是人工智能,否则大家一起吹吹牛皮,吹吹估值就完了。

  

人工智能的团队方面,我的观点是不一定豪华团队就能走到最后。以我的经历来说,我们刚开始的时候全部是清华的博士,大家都在美国,看起来非常豪华,然而实际运营了一段时间发现,这些人的战斗力却一般,因为美国的环境是它到一定程度就休假两个星期,找不到人了,失踪了,最终我们发现创业并不一定是PHD才能把事搞成,可能很多时候硕士就足够了。

  

另外,关于人才,我真的感觉创业的心态可能是最重要的,你真正碰到什么事情的时候,能否坚持下去?因为创业到最后我发现很多时候不是技术问题,而是工程问题,甚至是你在医院多久,跟医生讨论问题的时候,能不能坚持,甚至有时候你的方向看得不对,转一个方向,干别的事,照样可以做成。

  

视频机器学习创始人李喆:中国没有太多技术 创业一定要解决某个痛点

  


我们致力于做视频类的人工智能,目前现有产品效果还不错。

  

关于人工智能,我认为技术是基础,然后是产品和交互应用,最后则是商业模式上的成功,哪一个都不可或缺,而且一层比一层重要一些。

  

这是我们真实的心里路程。

  

有一段时间,我们痴迷于研究技术,但现在感觉生存下来更重要,而且我们实践后发现,人工智能想要行业生存下来,最重要是要绑定一个行业,因为现在人工智能很难做到全品类的通用的智能,离我们想要的智能人还有很长的路,所以不管是人工智能后的网络,还是前端的机器人都需要找到一个行业,解决一个行业的痛点,不一定要把技术用得特别多,虽然技术特别重要,但是一定要解决某个痛点,才能有长远的发展。

  

而就技术来讲,中国不是技术为基础的产业,而目前的人工智能其实不需要太多技术含量,比如我怎么用他们的算法整合达到我要的效果,这些都是累活,根本不是特别高大上的技术,而是资金密集型的产业,我们所有人做整合、算法,传感器,但是没有人做自己的电机,反而这些专利都在国外相关公司手里手里,底层的东西我们也没有做,我们做的就是整合,所以技术含量并不是特别高,只不过这些东西,一般情况下,软件工程师觉得硬件特别难,硬件觉得软件难。


我们参加了很多展会,大部分东西都是大同小异,语音识别,室内导航,这些都是模块化,看起来都有现成的解决方案但实际上是很简单的东西拼凑在一起,所以必须找到一个行业,解决行业的痛点,这样才能有后面的生存发展。

  

关于创业团队方面,我个人认为两点最重要:一方面是,每个人要聪明,第二,必须要有责任心,也就是说靠谱,最好有一定视野,不能只看自己的代码,还有就是创业团队要有执行力,如果没有执行力,肯定有怨言,很难把队伍带出来,整个创业就是长征,中间有人离开了,受不了了,或者有一些诱惑逃了,真正跟队伍走出来的,肯定是具备精神层面素质的人,大家对总体目标都要有责任感,才能把这个事情做好。


知镜AR创始人李永:人工智能创业2B更现实一些

  


我们的AR眼镜是把AI引入人工智能当工具,通过学习的方式,解决一些实际的问题,比如说通过引进网络,不仅可以跟踪环境,还可以理解、识别环境。

  

关于人工智能整个行业,我的理解是这个行业刚刚萌芽,还不是特别成熟。在这个行业创业,我们也走过一段时间的弯路,比如说我们做过一段时间的2C业务,然而实际效果并不好,后来我们转型2B的业务,比如做企业级的解决方案和技术授权。

  

通过我们这两年的心路历程,我们想说:第一,让我们的现有技术持续积累,包括改善自己的技术,通过积累产品可以逐渐迭代。第二,机会很多,但是我们不会轻易扩展,我们的选择是保持团队稳定和技术积累的前提下不轻易扩张,等比较合适的机会,如果有很好的机会,我们再做一些2C的产品。

  

AA投资成妙琦:人工智能行业投资与其他行业不太一样

  


人工智能,无论是做投资还是做创业,一定要跟应用结合起来。

  

在人工智能创业及投资领域,目前我们只看跟2B方向,不看2C的,一方面是2B可以尽快获得收入,对公司来说,有收入才可以养更多的团队,把产品和业务跑起来,另外一个方面,2B的使用场景是封闭的,封闭的这个场景比较容易达到90分的产品出来,无论是算法和数据都需要比较好的积累,而2C的产品,比如说机器人,大家期望的机器人短期内很难实现。

  

当然,人工智能在2C方面的应用更广,目前来看最快普及的是自动驾驶,这个有可能在5年之内就能够有一个上市通用。

  

谈到创业团队,我们AA投资正是非常注重看人的基金,我们投资的项目比较少,但是他们有88%的能拿到后续投资,诀窍就在于我们对人和团队的判断,我们自己有一套怎么评价CEO的体系,包含核心能力;个人特质;以及他的核心能力、个人特质和所属行业的匹配程度。

  

我们做人工智能投资之后发现,整个行业与其他行业不同:

  

第一,整个行业的项目价格很贵,一方面是炒作的很热,另外一方面就是AI的人才太少,所以AI的创业一定是高门槛的事情。

  

第二,我们判断人工智能行业的创业团队也与其他行业不同,其他行业我们对CEO的判断,占整个项目判断的70%-80%,但是我们做AI判断的时候,我们除了对CEO做判断,还要对CTO做判断,因为AI本来创业壁垒非常高,一个好的CTO非常重要。一方面他是把握方向,另一方面,体现在招聘方面,CTO的背景可以帮助他们忽悠更多的技术大牛加入公司。

  

联想之星高天垚:人工智能是个赛道 但是投资要看到商业本质

  

人工智能一直是联想之星重要的赛道,2011年我们投了Face++,及其他一些项目。

  

当然对于整个行业,关于人工智能,我们目前最直接的感觉是和几年前相比,现在人工智能的项目太贵了,如果说给创业者一些想法和建议,那就是作为创业者来说,你需要想清楚,你做这个事的长期价值,这个事的决心,如果你是迎合市场,那么这是投资人会比较担心的。

  

我分享一下我的观点及想法:

  

第一,投资要看到商业的本质。

  

从智能投顾的角度谈,什么是人工智能,这个范畴不断变化,狭义的人工智能,则指所谓的神经网络,深度学习等。

  

目前来看这个范围太广泛了,我们收到看商业计划书,很难看到不是人工智能的项目,因此基于这一点,从投资角度看,你需要找到的不是技术,实际上是商业模式,人工智能的商业模式是什么,然后再谈人工智能的估值、模型是什么,这样最后从投资角度上来说,才能判断这个项目是否值得投资,而不是说这个项目很热我就要投资。

  

如同从这个投资逻辑蜡看,人工智能的创业也不太复杂,它可以简单从硬件和软件上进行区分,硬件就是制造,人工智能就是生产制造供应链,软件的话,光靠算法也无法挣钱,因此现在都在软硬结合,我们听的最多的就是系统集成,关于这个事情,我们希望探索到商业本质看这个行业发展,

  

第二,2C的企业更有想象空间。

  

目前为止,实际上我们自己投的项目基本上是2B的,因为在2C赚不到钱,如果能在2C赚钱,那就不会2B,但是,2C的想象空间更大。举例子,大疆它是2C的,如果把扫地机器人看成机器人,也是2C。

  

我个人感觉想象最大的人工智能肯定会诞生在2C领域,但在这个阶段,2C是挣不了钱,C端体验不好,只是2B是产业中一环,解决一个问题。

  

第三,人工智能的技术还有很长的过程要走

  

我个人觉得,技术或者整个人工智能相关的技术,现在还是在初级阶段,还有很长的过程要去实现。

  

了解了整个行业,再就是判断团队了,当然,从投资角度上来说,判断团队是最大的难题。

  

那么我们会选什么样的团队呢?

  

我的观点就是具备良好认知和变化的团队。

  

创业者有良好的认知很重要,这个认知是指他对于目前做的事,或者对于行业、技术或者对于竞争对手,或者对于客户,心态很重要,

  

第一,是你对自己的事有没有认知;

  

第二,良好的自我认知,能使你有很开放的心态,这个挺重要,如果你没有这个心态,那么公司从小到大,从早期到后期,在不同的发展阶段,肯定需要不同的人,你肯定是一个变化的过程,所以就是说良好的自我认知可以量化的团队,是希望这样的一个。

  

九合创投谢振亮:预测人工智能下半年也会冷下来

  


  

我观察了一个现象,在人工智能火了以后,很多原来做技术的人都出来创业了,当然有些团队的技术真的是很牛,但是市场、商务比较弱,所以在我看来,如果一个企业在某个方面有短板的话,走得不太远,所以技术创业者来说,一定要找好的伙伴把短板补全,因为有短板的企业很容易死。


另外,对于创业者来说还要有一定的胸怀和信仰,坚持这个事情能做成,坚持这个事情对用户是有价值的。只有有这种信仰,才能遇到各种问题,生存下去,因为企业会遇到各种问题,能够禁得住市场的波动,能够禁得住各方面不利的因素,竞争环境之类的,所以我们在判断一个团队的话,这个人做这件事情的出发点是什么,为什么要做这个事非常关键。

  

对于人工智能整个行业,我个人也觉得有点太热,目前本身还是处于比较初期,属于解决感知层的问题,还没有到内质的层面,所以这个热度可以下来一点,再来爆发期,因此我预测关于人工智能下半年也会冷下来,因为目前现在项目的实在太贵,大家都往这儿靠。

  

另外还是2B、2C的问题,2C其实不是技术层面的问题而是切入点的问题,比如我们投资了一个实时翻译的公司,翻译效果非常好,当然,2B走得目前走的更快,但是2C的市场更有想象力。


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