在人工智能方面,阿里存在什么误解?
2017-07-03 20:10

在人工智能方面,阿里存在什么误解?

最近由于马云对于人工智能的一系列看法,出现了各种互怼事件,此前由于马云评论了“阿尔法狗”不懂人类,被“棋圣”聂卫平评价“马云说围棋是笑话”,此后在贵阳数博会上,李彦宏又反对了马云对于人工智能的看法。


而这也是雄辩者马云第一次在谈论技术问题上遭遇了各方的反对,其实反映的也是阿里对于人工智能方向的一些误解以及矛盾。

 

数据决定论的误解

 

对于人工智能的看法也同样如此,马云认为数据为王的时代,由此而产生的人工智能的价值,而阿里也一直都是一家从各个方面都注重数据的公司。


例如此前菜鸟与顺丰互怼事件,源头在于菜鸟抓取了本来不属于自身的数据,导致了顺丰的不满。另外在线下,其一直极为注重支付宝的占有率,与美团、微信支付打的不可开交,而投资华联、银泰等等正是为了抢占数据资源。


数据确实非常重要,有了数据就可以实现更精准的用户画像,进而提升交易量。但问题是这与人工智能的未来无关,其只是在提升已有场景的效率,但是并没有建立全新的场景,早在亚马逊诞生之前,沃尔玛就一直在做大数据的分析与研究,但是今天的市值却已被亚马逊超过,原因在于并没有利用新技术去建立新场景。


如今的人工智能也是一样,数据只能提升已有场景、已有商业模式的效率,但无法打开全新的商业模式。

 

对智能OS系统的误解

 

阿里云是阿里最为成功的项目之一,而阿里方面也希望能够借助于阿里云积累的技术,将其升级为YunOS,并覆盖未来的物联网世界。


这一想法肯定是对的,但是在具体落地层面却并没有做到智能,阿里似乎认为只需要将其技术接入到合作方的手机、电视、机顶盒、智能家居等产品,似乎就是在做OS系统,并可以称之为智能OS。

这其实依然是收集数据的思路,真正的OS系统,不仅仅只是提供后端技术,更重要的是在前端能够让用户也能够感知到OS系统。


这也与阿里云的基因有关,其本身是一个服务于企业TO B的产品 ,而不是服务用户TO C的产品,所以其虽然表面上有技术接入到各种智能硬件中,但是却没有在用户层面建立出类似于IOS、Android、windows这类OS系统的绝对的感知,并形成强大的依赖。


所以YunOS充其量只能算作是阿里云技术的接入,而远远还没有到达OS级别的程度,无论其覆盖多少设备,随着用户喜好改变,一旦设备被更换其也可能被一并更换掉,因为其并没有强大的不可替换的智能优势。

 

为何阿里很难做出中国的echo

 

7月5日,阿里方面即将发布一款语音方面的人工智能产品。而这也会让人联想到亚马逊的echo智能音箱,其于2014年发布,目前已经成为美国市场上占有率达到70%的智能音箱,光去年已经卖出500万台,而谷歌与苹果看到这一市场后,也跟进推出了Google Home和苹果的HomePod,意在看好该市场。


先抛开谷歌与苹果进军该领域不论,我们来看一下阿里是否能够打造出中国的echo?


在这一点上,我认为依然有待观望。


echo并非亚马逊的纯人工智能产品,其只是属于prime会员服务的一环,背后拥有海量的产品线作为整合支撑,诸如视频、音乐、电商、其他智能产品等等统统有效的整合在内,其打造了一个封闭的、一体化的智能体验,这也是其优于谷歌和苹果的优势。


而阿里方面,则与亚马逊相差了比较多的东西,例如物流方面亚马逊坚定的自建物流,而阿里并没有,只能最后补上菜鸟联盟来笼络各方,并最终引发顺丰事件。另外诸如亚马逊prime会员,其实整合了自身流媒体、视频媒体的服务,而在会员功能的打造上,阿里也只是通过收购方式拿下优酷土豆、虾米等产品,但很明显的是阿里并没有能力让其成为保持继续的成长,例如优酷土豆已经调出第一的位置,排至第三,同样整合也是更是无力。


另外再谈阿里有优势的电商,这同样是困境,echo用户可以在亚马逊上购买到统一的,标准化的商品,而淘宝天猫上则是一堆大杂烩,很难像亚马逊那样拥有流畅的语音购物体验,用户最终还是只能选择图文购买。


因此,echo是亚马逊搭建用户闭环体验的一个战略分支而已,但前提则是亚马逊搭建了一整套完善的线上体验,标准化的商品信息、物流、视频媒体、音乐媒体服务等等。因此,从整个用户闭环体验来看,阿里离亚马逊尚有一段距离。

 

此外,再从技术角度来看,阿里由于拥有海量的电商数据,因此其人工智能优势主要在于电商大数据挖掘,以及图像识别领域,而语音智能则并非阿里强项,举个非常明显的例子,例如阿里收购的高德地图,其语音方面采用接入的则是科大讯飞的技术,这说明阿里的语音技术,尚无法在成熟产品中落地,依然有待积累。

 

结语:

 

总的来看人工智能是大势所趋,阿里本身也拥有一定优势,但是由于其电商基因过重,过于看重数据,这也导致了其没能建立出更多服务用户的在线场景。

当然,此次阿里发布语音产品,也是意在拓宽这一场景,只不过,其面临着诸多困境,当然更重要的是需要调整对于人工智能的误解。

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