最近，微软在博客中宣布将把“眼动追踪”这一技术应用到Window 10系统中。作为用惯了鼠标键盘加触屏的老年人，我坚持认为物理交互是最好的交互方式，不过显然厂商们不这么想。
在全世界都在用音箱做语音交互时，不得不说做眼动追踪交互的微软是厂商中的一股清流。听起来也酷炫得多：你和你的音箱还要说话，我的屏幕只需一个眼神就能会意。
客观地说，在交互方面眼动追踪目前没有语音那么完备的功能，大部分是通过追踪眼球移动来进行页面翻动、目标确认和一些简单的打开、关闭程序（页面）工作。
那么这么神奇的事情究竟是怎么实现的？
目前主流眼动追踪一般依靠的是红外扫描技术。红外扫描的技术原理很简单，终端向用户发射出红外光线，通过摄像机捕捉用户视网膜对光线的反射，从而判断用户在看什么位置。有的还配合眼镜装的眼动仪辅助捕捉眨眼、注视时间等等动作，让眼动追踪更加精准。
这种技术已经相当成熟，早在2012年，三星在S3中就加入了这种技术，用前置摄像头捕捉用户眼球运动，推出眼控翻页功能，还推出了一款眼控小游戏。可惜三星对这一技术的运用还不太成熟，很多用户表示，要想让眼控起作用，得让脖子和脑袋一起动起来。
或许是差评太多，后来三星就没有主推这一功能，到了最近的S8似乎已经把这项功能取消了。
除了红外扫描技术外，也可以佩戴内置磁场传感器的隐形眼镜，通过判断磁场强度，来判断眼球位置。或者通过眼图录像法，辨识眼球的特征，瞳孔颜色、虹膜边缘等等，以图像识别的方式判断眼球的运动。还有一种方式，是在眼睛周围眼动测定线圈或者使用微电极描记眼动电图。以数据变化判定眼球动作。
不过以上这几种方式基本实用性低、成本高，也不太适合日常使用。大多被应用于医学研究、实验等等。
既然技术实现并不难，那眼动追踪的应用范围自然也很广。目前眼动追踪有以下几个应用范畴：
一、游戏
在2016年Alienware推出的一款笔记本中，就和眼动追踪服务商Tobii进行合作，加入了Tobii eyex技术。在集成了Tobii eyex技术的笔记本中，屏幕下面会有一排三个小灯，依次闪烁发出淡淡的光线，这就是在发射红外光线。
在游戏中，眼动追踪可以实现自由视角转动，眼睛看到哪里，视角就转向哪里，在3D游戏中极大的增加了沉浸感。同时还能在FPS类游戏中辅助射击、投掷等等动作，加上目标意识系统，让你可以通过目光和游戏中的人、物交互，盯着NPC看时他会有反应，盯着物品看会高亮显示。
不过很多测试都表示，在实际应用上有时会无法分辨眼球是有意识的运动还是无意的运动。眼动交互的反应速度也略慢于鼠标，使用一段时间后会导致眼睛疼痛。
二、VR
前两年VR的火热也带着眼动技术火了一把，不少VR厂商提出了在VR眼镜中集成眼动技术的想法。和游戏一样，在VR中集成眼动技术可以提高沉浸感，极大的改变靠活动颈椎才能进行交互的尴尬场景。前一阵还有厂商提出，VR中加入眼动技术还可以降低成本，只对视网膜的中央凹聚焦的部分（人眼能看清的部分）进行高质量图像块渲染，这样就能极大的减少高质量渲染需要，还能降低电池成本。
在Facebook喊得很火的VR社交中，也有眼动追踪的身影。不过在国内，由于VR产业的整体遇冷，VR+眼动的研究很难见到进一步推进。在今年二月，日本已经推出了以集成眼动追踪为特点的VR头盔FOVE，被苹果收购的德国公司SMI也在2016年为HTC Vive、三星Gear VR等设备设计了眼动追踪的开发套件。或许在未来，我们能见到更多的落地产品。
三、决策心理学研究
其实在用于人机交互之前，眼动追踪更多是在被应用于学术上，尤其是心理学研究。
人眼球的移动往往代表着人注意力的转移，从而可以在市场营销方面挖掘用户决策心理。很多咨询公司都会在用户体验调研中应用上这一技术，将产品包装或广告物料展示在用户面前，通过用户目光移动情况发掘用户注意力分配情况。
如图所示，这幅注意力热点分布图由大量用户的眼动追踪得来，证实了F型阅读习惯和右侧信息栏的广告价值。
现在还有很多互联网企业把这一技术应用于产品调研中，发掘用户在App或Web整体中的注意力分配，从而进行产品调整。
除此之外，眼动追踪还有很多应用的空间。比如辅助残障人士生活、帮助学生在学习上集中注意力等等。眼动追踪目前面临的问题也不少，比如对于亚洲人的单眼皮眼睛追踪的准确率不高（大概是眼睛小的原因？）、对意识和非意识性运动难以分辨、容易造成用眼疲惫等等。包括关于眼动追踪得来的注意力数据是否属于个人隐私，是否需要进行保护等等。
不过抛开这些问题，眼动追踪已经是一门相当成熟的技术，成本也在日益下降。集合眼动追踪的外设，已经可以做成一支笔的大小，贴到电脑上就能使用，价格也下探到千元以下。在移动端的应用更在几年前就已经出现。
如今的中国厂商们，与其天天在机身颜色上下功夫、跟风搭载语音助手，还不如在产品中加入眼动追踪技术，不仅效果更酷、噱头更足。