医疗人工智能陷入了人才困境，该怎么破？

前不久，领英发布《全球AI领域人才报告》，中国人工智能领域专业技术人才总数超过5万人，排名全球第七位，印度、英国、加拿大和澳大利亚分列2-5位。而美国有超过85万的AI人才。

动脉网（微信号：vcbeat）搜集了中国11所高校和中科院4所研究所（计算机所、声学所、软件所、自动化所），共15家单位的AI专家和硕博人才，发现其中有数据统计的9所高校和中科院在读的AI硕博人才总和为2300多人。

在医学领域，动脉网发现47名医疗人工智能创业公司的CTO或者首席科学家，有30名都在国外或者中国的香港、台湾进修过，占比63.8%，而与医学专业相关的人才仅有7人，占比14.9%。

在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别和模式识别5大研究方向中，模式识别的专家最多占比30%，语音识别的专家占比仅为4%，多数来自中科院声学所和哈工大。模式识别可以简单理解为机器学习，在深度学习、机器学习没有出来以前，在大学从事人工智能研究的专业就叫模式识别。

15所高校人工智能专家盘点

动脉网盘点了15所高校（含中科院计算机所、声学所、软件所、自动化所）73名专家的研究领域和所在实验室的硕博人数，希望可以得出中国未来三年产出的AI人才的专业和大致数量，具体情况如下：

人工智能各领域专家占比

语音识别专家比例偏少，和国内人工智能医疗创业公司的类型中语音录入企业比例相似。在动脉网的数据库中，从事医疗智能语音录入企业仅有3家，占比不到3%。医学影像、文本分析这一类型公司的占比最高。

各领域创业企业占比

各高校在读的硕士、博士AI人才数量

各个高校的实验室中，中科院、哈工大、清华在读的硕士、博士数量最多，但是这十几个学校在读的硕博人才加起来有2300多人。除了列举的这一些高校以外，还有一些学校也拥有人工智能相关专家和硕博人才，比如中国科技大学、电子科大、武汉大学、中山大学、同济大学、上海财经等等，此次未加入统计范围内。

中科院是中国输出高端AI人才做多的机构之一。中科院中与人工智能相关的研究所有计算机所、软件所、声学所、自动化所，这四个研究所种可查到的在读AI硕博人才为709人。国内著名的AI语言识别专家专家田捷、计算机视觉专家吴恩华、机器学习专家常虹、刘成林等等都在中科院从事行业研究。

尤其要提一下中科院声学所。目前声学所共有在学研究生465人 (其中硕士生 234人、博士生 231人)、在站博士后25人。这是中国智能语音人才的摇篮，大多数高端人才均出自这里。

在医疗人工智能行业领域，Big Vision创始人陈建新，中科汇能CTO车浩、云知声CTO梁家恩都是从中科院毕业的，后两位均来自于中科院声学所。

哈工大计算机科学与技术学院有15个研究中心，硕士生370人，博士生308人。虽然无法查到和人工智能相关专业的在读硕士、博士具体数字，但这些研究中心大部分与人工智能有关。

比如感知计算研究中心有20余名博士生，20余名硕士生在读。哈工大语言语音教育部实验室研究人员包括博士生导师7人、教授8人、具有博士学位的副教授10人、博士研究生50余人、硕士研究生70余人。这个实验室是除了中科院声学所之外，在智能语音领域发展最好的高校，除此之外还有人工智能与信息处理，模式识别研究中心等等。

哈工业有很多人工智能的专家，比如说自然语言处理领域的刘挺，机器学习领域的郭茂祖等等。百度人工智能技术平台体系负责人王海峰也是毕业于哈工大。

目前动脉网搜集的资料中，哈工大毕业的AI人才没有在医疗AI创业公司中担任CTO或者首席科学家（如果您有相关信息欢迎与动脉网联系）。

清华大学智能技术与系统国家重点实验室专家辈出，现任实验室主任为清华大学计算机系贾培发教授，王家廞、马少平、荣钢教授任实验室副主任。

实验室学术委员会由13名国内著名专家组成，主任为中国科学院院士戴汝为教授，副主任为中国科学院院士张钹教授和中国科学院院士石青云教授。把这个实验室称为 “国家队”都不夸张。

目前该实验室固定研究人员有教授（研究员）12 人，副教授（副研究员）17 人，讲师（助理研究员）6 人。现有博士生145 人，硕士生79人，共计224人。

在医学AI产业领域，多名CTO来自清华大学，比如翼展科技的CTO边海峰，致远慧图的丁大勇（张钹院士的学生），拍医拍的联合创始人杨琼等等。

北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室、计算语言学研究所研究所的人才，也是国内AI领域的翘楚。视觉与听觉信息处理国家重点实验室目前已培养硕士和博士研究生200余名（截止2003年）。北京大学的研究人员封富举、查洪彬、王立威、林宙辰、张志华、王厚峰都是国内耳熟能详的人工智能专家。目前的127硕博人才是2003年的数据。

浙江大学在图像识别领域在全国处于领先地位，人工智能研究所目前有教师49人。值得一提的是浙大的人工智能专业更加偏向于医疗，在这里医工结合的人才培养的很好。

另外浙大和微医合作建立的微医浙大睿医人工智能研究中心，集合浙大计算机学院、信息学院、医学院、药学院等相关院系的技术优势，搭建高校、企业、医院资源共享的开放式的医学服务平台。

南京大学的人工智能因周志华教授而在国内AI领域占据一席之地，其个人就已培养毕业11名博士生、20余名硕士生。目前南京大学有两个人工智能实验室。机器学习与数据挖掘研究所教师12人，博士21，博士后1人，硕士66人。智能化信息处理研究组有教师11人，博士9人，硕士43人。

西安交大在人工智能领域研究也有不错表现，其人工智能与机器人研究所每年在读硕士、博士研究生约110余人，学术带头人，所长为郑南宁院士。

医疗人工智能公司的AI人才现状

据行业人士向动脉网透露，现在人工智能人才短缺，医疗人工智能的人才更加短缺，他所在的实验室中，他的上一届和下一届毕业的同学里面，只有他一人从事医疗行业，这个现象在高校中比较普遍，AI人才从事医疗行业的大约只有十分之一。为此，动脉网梳理了一下医疗创业公司CTO和首席科学家，看他们毕业于哪里，都是什么专业？

医疗AI创业公司CTO的大学专业

动脉网搜集了47位人工智能医疗企业的CTO和首席科学家名单，除去14 位专业不明确的，其中医学相关专业的比例仅为21%，人工智能专业占比52%。

这说明从事医疗行业并不是在他们学习期间就决定了的，而是在后来的发展的过程中他们看到机遇，扎根医疗领域。

另外，虽然人工智能医疗公司的CTO不是医疗出身，但据动脉网了解所有的医疗AI创业公司都会聘请临床医学专家作为公司的医学顾问，使公司的产品更加接近临床应用。很多AI创业者在这个过程逐渐变成一个“医学专家”。

医疗AI创业公司CTO毕业国家

中国经济的快速发展促使了海外人才有归国发展的欲望，领英的全球人才报告显示，在中国拥有海外工作经验的AI从业者占比9%，医疗行业的比例远远超过这个数字。

从目前获取的数据来看，CTO来自美国和中国的人数最多，欧洲、加拿大、中国香港、中国台湾等地也有零星的分布。很多医疗AI公司的CTO都是在中国念得本科或者硕士，然后出国留学，学成之后回国创业。

在美国他们毕业学校多为麻省理工、卡内基梅隆、加州大学约翰霍金斯大学等高校，其实从统计数据来看，并没有说哪个学校毕业后一定在医疗行业做研究，这其实看个人的眼光与机遇。

在这些CTO中，有留学背景的比例占到61%。

在这些CTO中，博士毕业占比70%，硕士占比18%，本科毕业为12%。医疗人工智能还是一个技术门槛很高的行业。

根据这次报告的数据显示，中国未来的AI的人才主要分布在几所高校的实验室里，他们中的一部分人会出国深造后回国，一部分人会直接创业或就职于大型科技公司，无论是医疗AI公司或者其他行业公司的HR，如果想招到优秀人才，那么这些学校会是不错的选择。

最后，在采访过程中，动脉网还了解到，中国的高校目前非常重视培养AI人才，但是缺乏培训与医疗结合的AI人才。而正是缺失的这样的交叉学科人才反而对行业理解更深入，更受企业的欢迎。