作者 | TRIPP MICKLE
人工智能(AI)人才争夺战正迫使苹果公司(Apple Inc., AAPL)努力克服其出了名的严格保密倾向，目前各家科技公司正力求吸引以开放性着称的计算机学科的人才。
今年以来苹果一直尝试吸引外界对其人工智能开发工作的注意，但也只是做到了这种程度。人工智能通常是指能够让计算机进行独立学习并改进功能的软件。
例如，苹果7月份开了一个公开博客来讨论该公司在这个领域的工作，并且允许公司研究人员在几场关于人工智能的大会上发言，包括苹果Siri语音助手联合创建者Tom Gruber 4月份做的一场TED演讲。该演讲上个月在Youtube上发布。
对于苹果来说，提倡透明度有些不同寻常，苹果首席执行长库克(Tim Cook)曾经开玩笑说，苹果的保密性比美国中央情报局(Central Intelligence Agency)还高。
相比其他发表人工智能相关研究论文的同行，苹果跟进步伐缓慢
这一转变受到人工智能在自动驾驶汽车及Siri这类语音助手领域的重要性日益提高所驱动。Alphabet Inc.(GOOG)、微软(Microsoft Co., MSFT)和Facebook Inc.(FB)等竞争对手多年来一直在争夺人工智能领域的人才，主要是招募大学计算机科学专业的博士生和教授。
这些学者称他们希望加入科技公司，但仍然想经常发表论着、介绍研究成果和讨论自己的工作。
斯坦福大学计算机科学教授Noah Goodman称，在学术界，大家分享想法并因而得到好评，失去这些很多人会很不高兴。Goodman在优步(Uber Technologies Inc.)的一个研究部门工作，他在这个部门享有那些在学术界的特权。
其实很多大科技公司已经接纳了学术界这种相对透明的风格。这些年他们大举聘用顶级研究人员，比如2013年加入Facebook Inc. (FB)的纽约大学计算机科学家Yann LeCun ，2013年加入Alphabet Inc. (GOOG)旗下谷歌(Google)的多伦多大学计算机科学家Geoffrey Hinton。几年来这些公司还总计发表了数百篇研究论文。
人工智能分析师和杰出研究人员称，苹果跟进步伐缓慢。自苹果公开支持提高透明度以来，该公司发表的研究论文也只有竞争对手的一小部分，同时苹果的科学家避免在大会上谈及该公司的相关研究。
到目前为止，苹果公司已经在其博客Apple Machine Learning Journal发表了四篇经过同行评议的研究论文的部分内容。今年发表的三篇文章属于Siri团队，没有像一般学术论文那样署上研究人员的名字。
今年3月份，在旧金山举办的有关在自动驾驶汽车使用AI的大会上，苹果研究科学家Charlie Tang对机器人方面的内容进行了演示，但他展示的图片来自谷歌。他没有特别提到苹果公司的任何工作。
Tang在演讲后接受采访时表示，希望与AI圈子展开交流，他后来说，有关这一战略的问题应该问苹果公司高管。
在OpenAI任战略主管的Jack Clark称，苹果的大部分收入来自iPhone或iPad等产品，这些产品在发布之前要严格保密，因为要保护创新，想要克服这一文化非常困难。OpenAI是一个非营利的AI研究团体。他补充说，对苹果而言，其公司博客迈出了积极的一步。
苹果的一名发言人对Clark的表态不予置评。
虽然对于产品非常谨慎，但长期以来苹果一直是万维网联盟(World Wide Web Consortium)等行业标准组织的成员，并且多年来一直为开源项目做贡献。
竞争是企业可能对于讨论AI工作慎之又慎的一个原因。但斯坦福大学的Goodman表示，总体来说公司无需对失去竞争优势感到担忧，因为发布在论文中的那些算法只对自有数据有用，基本上仍然是锁定的。
多伦多大学的Geoffrey Hinton于2013年加入了Alphabet旗下谷歌公司
苹果继续有所保留引发了外界对其透明度承诺以及招揽研究人员能力的质疑。研究机构Gartner Inc. AI分析人士Tom Austin称，苹果的严防死守策略将令其难有成就。
去年10月份苹果任命卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)教授Ruslan Salakhutdinov为其AI研究部门主管。这个团队成员还包括华盛顿大学(University of Washington)教授Carlos Guestrin。2016年8月份Guestrin的公司被苹果收购。
Salakhutdinov在去年12月份的一个人工智能会议上宣布，苹果有意变得更加开放，并将开始发表论文。当月康奈尔大学图书馆发表了Salakhutidnov上任以来苹果第一篇研究论文，主题是改善图形识别。
苹果公司在1月份加入了Facebook、微软等公司的行列，成为人工智能联盟Partnership on AI的一员，这个组织致力于开发最佳研究方式。
今年早些时候，Salakhutdinov接受采访时称，苹果公司将发表更多研究成果，但没有具体说明。他说，数量多很好，但发表高质量研究报告十分重要。
Facebook公司的Yann LeCun
自1月份以来，微软研究院、谷歌和Facebook人工智能研究院分别发表了100多篇人工智能领域的文章。
斯坦福大学的Goodman表示，相比之下，加入苹果公司感觉更像是在业内单打独斗，而谷歌和Facebook的人工智能实验室透明度更高。
卡内基梅隆大学计算机科学教授Manuela Veloso表示，虽然苹果公司公开的研究报告有限，她仍建议学生考虑提供影响消费者产品机会的工作，而在这方面苹果具有优势。
Veloso说，如果在苹果公司进行这项研究，获得知识产权是该公司的特权。