关于AI、无人车、太空旅行,这里有一份有趣的预测

关于AI、无人车、太空旅行,这里有一份有趣的预测

编者按:如果你关注过机器人行业的动态,你可能知道Rodney Brooks这个人,他被人称作是机器人教父。当然,他的头衔还包括澳洲科学院fellow、美国国家工程院院士、MIT机器人教授、MIT计算机科学和人工智能实验室前主任......


最近,他在一篇题为《My Dated Predictions》的文章中做了一波预测。预测主要涉及到无人车、AI和机器人、太空旅行三个方面,我们来看看他都说了些什么。


原文首发于Rodney Brooks的个人博客,由量子位负责编译,虎嗅转载时有删编。


关于无人车的预测


无人车的预测表格里,前三行都是关于飞行汽车的。


我非常确定,那些会在将来投入使用的飞行汽车会极大地依赖于自动驾驶,因此它们也可以被归入这一类。我认为,这类飞行汽车应该能去到任何普通汽车能去的地方,不然那就不是一辆“车”;同时,一个不需要驾照,但可能需要完成几个小时特殊训练的普通人,应该能够穿着他(她)日常办公时穿的衣服开100英里距离,而大部分的路程会是在空中。


坐上这种飞行汽车,人们的行程不需要任何事先安排,除使用地图App之外不需要其他的操作。换句话说,除了所需的那一点额外的特殊训练,飞行汽车完全可以达到今天一个普通人乘坐一辆传统汽车行驶100英里的效果。


现在我们来谈无人车。2017年早些时候我写过两篇关于无人车的博文,一篇谈的是无人车可能造成的意外后果,比如行人和其他司机会以什么样的方式来对待他们,以及这些无人车如何对外界人类造成反社会行为。那篇文章还指出,有些人会以一些从未在传统汽车身上尝试过的方式来使用无人车,而那本身可能就是反社会行为。


第二篇博文则是关于都市环境的一些边界情况:司机必须注意哪些交通标志;乘客无人车里有多大的控制权;警察和拖车司机如何与这些无人车进行交互;人类司机间的交互是否将不复存在。


于我而言,这些无人车不会像传统汽车一样。它们不需要人类司机,它们会用不同模式、不同方式来让目前的一些传统汽车巨头感到震惊。


当年汽车替代马车,并不是简单地、一对一地发生的:它们需要一套全新的道路设施、一个全新的所有权模式、一种全新的利用模式、全然不同的燃料和保养程序,还有不同的乘客死亡率、不同级别的舒适度。最终,它们促成了一种全然不同的城市结构。


当前流行的论调是无人车会简单、一对一地替代掉人类司机,我不认为这会发生。与之不同的是,我们的城市将会换上为无人车准备的特殊道路,对无人车的道路和普通汽车的道路区域进行限定,更改允许接送区域灵活度的标准,更改停车规定。总之,在我们的城市中会有各种小的增量调整。


接下来,我们来讨论一下无人车是否会普及。


1987年, Ernst Dickmanns和慕尼黑联邦国防军大学的团队,在一条开放高速公路上让他们的无人车以每小时90公里的速度行驶了20公里。当然,车里有人,只不过手里没有握着方向盘。在过去30年里,研究者一直在试图提高汽车在公共道路上行驶的能力,但这些工作大部分是关于驾驶的,很少是关于交互、接送乘客,或是其他服务,但所有这些都非常重要。


从某一个层面上说,虽然过去30年里的工作只关注了很小一部分的问题,但我们也收获了一些进展。一年前,我看到了一条我很喜欢的推文,大意就是“乘客们知道自己打到了一辆自动驾驶的Uber,因为前面坐了两个人而不是一个。”直到几周之前,我们才在凤凰城看到了行驶在公共道路上的无人车。


但无人车离真正被接纳还需要很长一段时间,传感器的价格依然太高,所有与乘客操作相关的东西都还没被弄明白,更别提现实情况下的监管以及这些无人车对于环境的责任了。在这些约束之下,问题最终会被解决,不过会比期望中慢得多。


对于无人车可靠性的真正考验,不会停留在测试或展示上,而是无人出租车拥有者、出行服务提供商和无人车停车场开始在这上面赚钱的时候。这些事可能会逐渐变成现实,并且从有限的地理环境和市场上开始。我的预测可不是关于展示的,而是真正可持续的生意,搞不定这些东西,无人车永远别想上路。


我认为,要讨论无人车会以什么样的方式被广泛普及的话,我们需要理解什么是地理“围墙”,也就是确定有哪些地点可以允许发生特定的无人车行为,且邻近没有人类驾驶的传统汽车。进而,无人车应用会被最初限定于特定城市的特定区域,甚至特定天气下的特定时段。这样的话,体验无人车出行服务可能就变得更遥远。




关于机器人、AI和机器学习的预测


有的朋友读过我以前的博文,他们可能知道,其实我对于新事物在真实世界中传播速度的预测,比一些人预测的要快得多。而我如下的预测都基于这种对“高速度”的乐观。




一部分是关于公众对人工智能的看法,一部分是关于技术,还有一部分是关于部署计划。这些预测看上去可能有点随意、杂乱,但这就是机器人、AI和机器学习未来进步的方式。突然出现一个能完成所有人类行为的通用人工智能,这是不可能的。未来很长一段时间,单点解决方案会成为主流。


打造人类智力水平的人工智能,或让人工智能实现人类水平的物理行动,这些都是非常非常困难的。过去五年,这方面的进步有一次小的爆发,不少人就以为这事已经成了。事实上,这条路我们连1%都没走完,与此同时,我们甚至不知道该怎么走到5%。


关于太空旅行


从小,我父亲每周从阿德莱德飞到南部的伍默拉,去给欧洲有关航天部门做研发工作。那时的我就是个星际旅行的粉丝。每周五晚上,父亲都会带我去一个爱好者组织的俱乐部,那里会有来自NASA的最新视频片段,并组织讨论。


那时我就决定,我的人生目标就是住到另一个星球上。到现在,我离这个人生目标可能很远,也许只能做到在离开地球前没有死掉。说得更现实一些,我可能完成不了这个目标。


所以,这就是我对于太空旅行的预测,不那么乐观,很现实。



写在最后


看完了Rodney Brooks的预测,不知道大家有什么想法?


非常有趣的是,Rodney Brooks的这份预测虽然有点“科技现实主义”,但是却得到了两个业内人士的点赞,一个是深度学习教父级人物Yann LeCun,另一个则是坚持为深度学习泼冷水的Gary Marcus。尤其是Yann LeCun,他还在留言区与Rodney Brooks展开了简短的对话。具体如下:


LeCun留言说:


你在本文中写的所有东西我全部同意,但是我会把“深度学习”的每个例子都换成“监督学习”。对于深度学习(集合参数化的功能块并基于梯度方法对其进行优化)的总体思想应该不会消散。


20世纪早些时候,就有人会觉得蒸汽机会退出历史舞台,而它们并没有简单地消失,即使是蒸汽机消失了,关于热机的整体思想还在。深度学习就像热机,而不是蒸汽机。


Rodney Brooks的回复:


谢谢大兄弟。我的意思并不是说深度学习的总体思想会消散,我是想说,围绕着深度学习的那些泡沫会散掉。过去五年的所有技术都在集中在这上面,它们也会继续发挥作用。


但是,未来几年会出现一个新的“AI力量”,同时围绕它也会出现新的泡沫。那些顶尖的人工智能开发者们会以更高的频率提及这个全新的代表,而不是“深度学习”。现在这个词,可能也被用“烂”了。


*文章为作者独立观点,不代表虎嗅网立场
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