又是一年台北展。
虽然台北展早已不如当年，但众多厂商还是会选择在这个炎热6月的舞台上发布自己一系列的新动态，其中就包括一大批半导体公司。当然，跟台北展相关，而大家又最关心的只有3家：Intel、AMD、NVIDIA。
Intel和AMD都算是常规更新，前者发布了一款Core i7-8086K纪念自己的50岁生日，后者展示了全新的GPU核心，但不告诉你参数。在服务器端，IA两家更是杠上了，前者先拿出了自己的28核心56线程CPU，后者就掏出了自己的32核心64线程处理器，然而这种剧情走向的确跟普通消费者没有什么关系。
所以，还是让我们来看看三家之中产品“最未来”的英（he）伟（dan）达（chang）吧。
这次的新品
英伟达 HGX-2
在这次台北电脑展上，英伟达主要发布了两款新品：HGX-2、Jetson Xavier。前者其实比较简单，就是今年CES上NVIDIA发布的那款DGX-2超级计算机的“拆解版”，目标就是让用户能够更加灵活地组装GPU加速节点（GPU和CPU可以独立升级换代，同时在现场安装的时候也更加灵活机动）。
所以，其实也只能算半个“新品”。这也让另外一个新品——Jetson Xavier，显得更加重要。
英伟达 Jetson Xavier
Jetson实际上是英伟达Issac项目的嵌入式硬件平台，主要面对的应用场景是机器人。在此前，Jetson共有两个型号，分别是 TX1（Maxwell架构）、TX2（Pascal架构），其中TX2是去年3月发布的。
那么这次的Jetson Xavier究竟有什么不同呢？其实就是它的后半个名字“Xavier”。在今年年初的CES上，英伟达实际上就发布了自家自动驾驶方向最新的平台产品：Drive Xavier。
没错，Jetson Xavier和Driver Xavier实际上最核心的芯片都是一样的，而且这也是英伟达第一颗SoC芯片（注：SoC，即System on Chip、片上系统，一片芯片上会封装上各种模块，手机时代使用率非常高）。
Xavier：英伟达SoC时代的曙光？
Xavier SoC
而具体到到这颗Xavier芯片，它的参数究竟怎么样呢？我们来简单看看参数就知道了：
SoC整体大小为350 平方毫米，采用12nm FFN制程，整体功耗仅为30W；
CPU部分采用定制架构8核规格，10路超标量，支持双执行模式；
GPU采用最新Volta架构，含有512个CUDA核心，浮点运算能力高达1.3TFlops，人工智能需求处理能力高达20 Tensor Core TOPS；
自带ISP，处理能力高达1.5GPIX/s，原生支持全幅HDR处理；
自带DLA（深度学习加速器），提供5T FLOPS FP16运算能力，10 TOPS INT8运算能力；
自带PVA，处理高达1.6 TOPS，能够对光流和图像处理进行加速；
自带视频编码解码处理器，编码解码速度性能分别达到1.2、1.8GPIX/s。
附：此芯片开发耗时约为8000攻城狮·年（1个攻城狮耗时8000年，8000个攻城狮耗时1年）。
这些参数或许你还是看不懂，但隐隐透露了英伟达这个人工智能领域开拓者的一个关键看法——对于人工智能来说，全通用性、全专用性处理器都不太适合，还是用多个处理器模块结合的SoC效率最高；
另外一个重要的结果是，Xavier既然能够横跨自动驾驶、机器人两个平台使用，那么未来英伟达也可以继续通过不断更新这样的SoC产品来推进这两个领域的市场。这实际上也就变成了一个关键性的简化。
从整体来看，SoC产品线的出现标志着英伟达的产品愈发成熟，同时这些SoC内部的GPU模块依旧使用了和NVIDIA所有GPU相同的微架构，以及对人工智能、图形加速等技术的支持。能够继续完成英伟达跨平台算法“打造”的目标。这的确是再好不过的布局。
下一个check point？
NVIDIA TITAN V GPU加速卡
相比自动驾驶、机器人、GPU加速器、人工智能方面的进展，英伟达的消费产品线实际上有很长一段时间没有更新了。好在就在昨天，英伟达已经透露将在7月公布全新的消费产品线。
这对于整体营收中依旧是游戏显卡占比最多的英伟达来说，是在拓展未来的同时必须维护的现实。而且在英伟达后面，还有一个这几年越来越雄心勃勃的AMD。
大概率又有红绿大战看了。