虎嗅注：从Facebook千人千面信息流推送到Google News的AI的千人一面的网罗信息，再到Twitter的净化大战，三大巨头煞费苦心的推出一系列的社交心机小功能，力图拯救用户注意力，到底谁会得到用户的认可？谁才是最终的流量收割机？
本文转自微信公众号：全媒派（ID:quanmeipai），原标题：《大平台为治愈“巨头疲劳症”纷纷推出心机小功能，可这真的能解渴么？》，虎嗅网获得授权转载。
为了抓住用户的注意力，国内外各大平台的产品经理可是一刻也没闲着，Facebook、Google News、Twitter都推出了不少新功能，或是默默改进了产品的逻辑，本期全媒派（ID:quanmeipai）带来最新案例，看看这些巨头们的“小心机”是否能讨得用户欢心。
Facebook：纵横出击
从消费到连接优化新闻信息流算法
在今年的 F8大会上，Facebook的新闻信息流副总监Adam Mosseri分享了他们如何优化信息流算法、关注拓展的重点是什么，以及接下来要采取的措施。
今年Mosseri的演讲主题是“从消费到连接”，展示出Facebook的新闻信息流希望建立更多人与人之间的互动。
“这些年我们常常收到这样的反馈，就是用户觉得，有时候重要的事件会被其他信息内容挤出自己的视野，而这些其他内容往往是被动消费的，包括照片和视频。”Mosseri表示，每当人们被问及为什么会优先使用Facebook，答案总是“和家人朋友联系”，这个价值是Facebook的立命之本，因此在新闻信息流的体验中也应该坚守这个核心价值。
因此，Facebook将通过以下四个步骤来改进新闻信息流算法。
存货（Inventory）：这个维度很简单，即所有你关注的人、页面的内容合集。
标志（Signals）：接下来算法将基于一系列的问题，对将要出现的动态进行估算，看看这些内容对你的重要程度如何，例如：什么时候发布的、谁发布的、你会对这样的内容进行评论或点赞吗、你的网速如何、你使用的是什么型号的手机等等。
预测（Predictions）：基于前面的估算，系统就要开始做预测了。“对于任何一条动态，我们都要计算你有多大程度可能去评论或者分享，以及你是否会认为这是有信息量的。我们还要预测一条视频你会观看多久，或者一篇文章你会阅读多久。”Mosseri指出，“尽管大部分预测是个性化的，但也有一些通用的，比如对标题党内容的预测。如果这样的内容能激发用户兴趣，引起一些讨论，这当然是好事，但是用户也有可能选择举报或者隐藏相关内容，这便是我们要做出的消极预测了。”
用户的点赞率和评论率跟内容类型有很大关系
评分（Score）：Mosseri解释道：“以上的每一步预测都会有一个权重，最后我们会得到一个分数，来展示我们认为这条动态对于用户的价值如何。”这个步骤在用户每次打开Facebook以及每次查看信息流中的动态时都会进行。
Mosseri指出，这样的预测以前也同样在运用，不过现在有所转变，他们会调整一些价值的权重。比如以前的预测重点是在于“你有多大可能性会阅读这篇文章”，或是“这个视频你会看多久”，而现在信息流团队将重点放在了“你有多大可能会因为这条动态而与朋友交流讨论”。Facebook的思路转变可见一斑。
刺激分享互动：打“回忆”感情牌
近期，Facebook推出了一个叫“回忆（Memories）”的新页面，在这里可以看到好几年前你同家人朋友分享的动态，其实这算是Facebook“这一天（On This Day）”这个功能的延展，以前只能看到历史上的今天的内容，现在“回忆”页面把它们集合了起来。因此其实这并不是一个新功能，但是现在Facebook把它划出一个单独的版块，方便用户随时查看。
其中比较特别的是，你能看到一个“这一天交的朋友”的功能，正如其名，在这个版块里你能看到历史上的今天有交哪些新朋友，Facebook会自动生成一些特别的视频和拼贴画，来庆祝这个“朋友纪念日（friendversaries）”。
而针对不经常登录的用户，在其主页的信息流里会出现“你可能错过的回忆”，示意用户进行分享。“回忆合辑”则是总结整理了月度的或是季度的内容，打包成短视频或者适合分享的信息形式推送给用户。这些功能都旨在鼓励用户多在社交网络上“分享”，因为现在社交平台上分享率的数据并不好看。
在鼓励用户多发状态多评论上，Facebook可谓是用尽了浑身解数，比如在状态更新的时候添加彩色的背景，或者是支持评论中使用GIF。Facebook甚至还买下了一个近段时间颇为流行的APP“tbh”，做了一个名为“你知道吗”的社交问答栏目，显然也是鼓励用户多分享自己的趣闻。
当Facebook不再是人们唯一的选择时，用户并不太愿意直接在Facebook上发一些私人内容了。要知道，现在各个社交媒体都有用户发帖的身影，比如Snapchat、Instagram（幸好Facebook买下了），还有一些私人通讯类的比如WhatsApp和Messenger（幸好Facebook也手握大量股份）。
因此，“回忆”这个功能还是体现出Facebook想要努力获得用户的“优质时间”，即哪怕会损失一些网页上的使用时间，但可以增加与Facebook高质量的互动内容。增设“回忆”这个功能的原因还在于对内容的控制，用户可以自行调整想要看到什么内容，毕竟不是所有的回忆都是那么美好。
释放存储空间提升Stories的黏性
对Facebook来说，其未来大部分是押注在了Stories上。Stories是一项用来编辑短视频的功能，用户可以在录制的短视频上任意涂鸦，并配上喜欢的文字和表情符号，而用户通过Facebook Stories发布的照片和视频会在24小时内自动消失。在今年的F8大会上，Facebook披露Stories的增长超过Facebook新闻信息流。
但如果Facebook想保持这样的增长，就必须将Stories的发展纳入到Facebook的APP中，而不仅仅是放在Instagram或是WhatsApp上。现在，Facebook似乎有相关的新策略推出了。
近段时间，Facebook推出了一系列和拍摄相关的功能，与先前的更新不同，这次抢先体验首先面向印度用户开放。在这些更新中，Facebook Stories的归档功能与Snapchat的Memories非常相似，但不同之处是在于用户可以分享音频片段到自己的Story上。
正如Snapchat一样，归档功能让用户可以在Facebook APP内储存Stories，同样，Facebook的拍摄功能也支持在APP内进行存储，独立于手机的存储空间。
无论是哪种情况，其宗旨都是希望将用户的存储与Facebook账户关联起来，而不是保存在用户手机本地。这不仅仅让手机存储空间不是很充裕的用户可以毫无顾虑地使用Stories，还让那些在家庭成员间共享设备的用户更有私密空间。
然而，存储功能并不是Facebook在Stories上的唯一调整，APP现在还支持用户在Stories上分享音频。用户除了可以用摄像头拍摄上传照片和视频，还可以单纯发一段音频，并配上彩色的背景或者是一些emoji。
Twitter：净化之战
上个月，Twitter的CEO Jack Dorsey发表声明称将使用更多的指标来对tweets评论内容进行排序，隐藏那些可能带有侮辱性的回复内容。如果一个用户的评论经常被屏蔽、举报，那么今后其在Twitter发送的内容就会大部分不可见。“我们在不断进步。”Dorsey表示。
Twitter对tweets不是没有排序机制，只是在此之前，其并没有采取太多“负向指标”来进行考量。因此，现在的tweets中还存在着大量不良内容，从兜售加密币的垃圾邮件到想要操控选举的僵尸网络，情况不容乐观。所以Twitter将在tweets的评论排序中测试更多的指标，包括用户拥有的Twitter账户数量、IP地址、被屏蔽次数等。Twitter不会直接删除这些可能存在问题的评论，而是将这些评论移到了“加载更多”中，用户需要二次点击才会看到。
测试发现，新的排序方法推出后，评论中侮辱内容的举报减少了8%。Dorsey表示：“这件事的核心是，我们希望减轻遭受到侮辱或者骚扰的用户的压力。”Twitter希望减少平台上的不良内容，基于算法指标来处理有诸多好处，比如他们不需要根据内容的调性或者倾向性来判断，也不会受到语种的限制，因此可以很快地将该政策向全球推及。
当然，纯粹靠算法来做决定也会出现灾难性的差错，而且旁人对此经常难以理解。Dorsey表示，Twitter对此非常注意，他们也一直在努力使用户理解产品，了解这些决定是怎么做出来的。公司信任与安全部副总监Del Harvey称，公司还将考虑发布政策执行报告。
遏止侮辱性内容是Twitter一项存在已久的斗争，在过去的两年中，公司一直用各种高调的行动来表明希望创造文明的Twitter环境，但是却屡因不够透明的政策和没有持续发力而饱受诟病。
这一次的举措也是源于Twitter曾向学界求助，希望研究者们能帮助测量Twitter上公共对话的健康程度。Twitter的产品经理David Gasca表示，他们收到了230份相关提案，在接下来的几周内，他们还将基于其他提案来宣布公司相应的政策。
Google News：AI的解决方案
从Google最近更新的新闻APP来看，Google非常希望拓宽用户的视野，并将假新闻挤到一边儿去。
Google在I/O全球开发者大会上推出了一个全新项目，针对相同的新闻讯息，他们将用人工智能为用户提供广阔的视野，而不是像Facebook的新闻信息流那样“千人千面”。换句话说，比如关于特朗普和伊朗问题的报道，Google News将收集各种渠道的新闻信息，而推送给相关用户的都是一样的内容。
当用户登录APP后，会看到“猜你喜欢”、“头条新闻”、“我的收藏”和“杂志报摊”四个栏目，Google News 的主管Trystan Upstill在I/O开发者大会上介绍称：“尽管Google News会根据你的兴趣口味来推送文章，但是它会致力于向你展示‘完整的新闻故事’，而非断章取义。每个人都应该获得等量的信息。”
包括国内外报道在内，GoogleNews对新闻故事“完整性”的追求为用户提供了诸多视角，这是对新闻360°的审视，而非草草浏览标题。
而另一个新功能“新闻广播（Newscasts）”则是利用人工智能为用户预告新闻，展示值得用户期待的内容。新闻广播可以让用户直接发现自己感兴趣的观点，从而进一步阅读新闻。Google移动端和桌面端还都将“杂志报摊”作为一个标签栏保留了下来，用户可以从1000余种杂志和出版物上获取内容。
同时，在新的平台上订阅也变得更加容易了，以前想订阅付费内容（如华盛顿邮报）还需要填写表格，而现在可以从Google账户中绑定支付信息，一键订阅。针对付费订阅，Google还做了不少优化，比如登录Google账户即可在网页上浏览付费内容，确保用户在不使用APP的时候也能有良好的体验。
不难发现大平台们一方面秉持着服务“用户爸爸”的心态，不断将产品打磨得更好用，另一方面实施如Google News新闻大礼包式的做法，可以说是肩担道义，通过内容呈现来引导用户更好地消费。产品和用户，毕竟是相互成就的。
本文转自微信公众号：全媒派（ID:quanmeipai）。