2018-09-10 15:23

狗眼看人低这种事情,连AI也无法幸免了?

造就第349位讲者 Bibhrajit Halder

SAFE AI 创始人兼CEO

范德堡大学机械工程系顾问前苹果公司自动驾驶项目高级架构师


人工智能(AI)现在很火,都说它将推动第四次工业革命。


其实,60多年前人工智能就已经诞生了,但为什么现在突然变得炙手可热?这要归功于数据,正是海量的数据推动了AI的崛起。



我们每天用人工智能做什么?我们用它收集数据,了解数据,分析数据的意义,再处理数据。


01 要么不变,要么巨变


图中左侧是AlphaGo,旁边是全球顶尖的围棋手李世石。那一刻,李世石的内心,应该是犹如惊涛骇浪的,他突然意识到人工智能比他厉害得多。



在今年年初,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在介绍人工智能的强大。桑达尔让AI助理给发廊打电话预约,电话那头的人并不知道自己是在和AI交谈。


现在,一提到AI的应用,就不得不提无人驾驶汽车。无人驾驶车是我接触人工智能的原因,我研究它已经有十三四年了,那时候它还不算广为人知。


这些年我先后在范德堡大学、卡特彼勒、福特、法拉第未来以及苹果公司工作过,现在还有了自己的公司。这些经历让我见证了人工智能在过去10到15年间的演变,这也是我今天打算讲的故事。


其实在好几年前,无人驾驶汽车就已经问世。这是2013年的一个视频,是在一个生产现场全天候运转的自动驾驶车辆,它不需要遥控器来控制,也不需要人类操纵。



既然无人驾驶车在2013年就已经投产,而且事先已经研发了好些年,那为什么现在突然间就被大家挂在嘴边了呢?


是因为人工智能!


随着人工智能日益强大,无人驾驶车逐渐变成现实。


按照日产汽车首席执行官卡洛斯·戈恩所说,我们10年后开的车和现在开的车将是两码事。


过去一百年来,陆地交通运输领域的发展陷入停滞,而AI正在从根本上改变这一局面。福特公司董事长比尔·福特也认为,汽车业的方方面面都将在人工智能推动下发生改变。


不信的话,那么请看这张图。这是1900年的纽约,到处都是马车,只有一辆汽车。



再来看看1913年的图片。只经过短短13年,到处都是汽车,只有一辆马车。变化这件事情,要么不来,一旦发生,就会来得非常迅猛、彻底。



02 被无人驾驶推上风口浪尖的AI


实际上,今天的技术发展得更加迅猛,很大程度上要归功于人工智能。但是,无人驾驶汽车也给人工智能带来了最大的挑战,它仓促地把人工智能推到舆论的风口浪尖。


什么意思呢?举个例子,用谷歌AI助理打电话给发廊预约,哪怕它听不懂对方说的话,或者听漏词,也没什么大不了的。


但把AI装到无人驾驶汽车里,这就乘客关乎生死了,我们称之为“安全攸关应用”。


这是一起优步(Uber)出租车发生的事故。如果当时你在车上,你的孩子也在车里,你肯定想弄清楚AI是怎么导致事故发生的,而现在它还没办法跟你解释这一点。



另一个问题是责任的归属。谁来对这次事故负责?是优步吗?还是那辆车?是工程师?还是数据?这是一个备受争议的问题。


再来看另一个例子。这事说来更离奇了,它就发生在光天化日之下,事故地点离我家只有十分钟路程。一辆特斯拉汽车,在大白天撞到一个人人都能看到的护栏上。而且这辆车已经在同一条路线上行驶过好多次。



既然AI可以很好地完成一次任务,为什么无法保持下去?这就说明它还不够安全。如果某辆车是由人工智能驾驶的,而且无法完全保证安全,你愿意带着孩子坐这辆车吗?


AI还带来的另一大问题,叫做“意外后果”。


我不知道有多少人听过这个经典故事。有个古代国王叫迈达斯。他向上天许愿说想变得富有,希望只要是他触摸过的东西都能变成金子。然后他如愿以偿获得了点石成金的能力,他触摸过的所有东西、所有人,包括自己的孩子,都变成了黄金。最终他凄惨地死去。


将来,AI可以做所有的工作,而我们人类需要告诉它要做什么。如果我们没有把目标设定好,那就会产生我们不想要的结果。


还有一个问题,我们称之为人工智能偏见。


这个视频很搞笑,每个人都能看懂。但试想一下,在未来,医生、司机或者会计师这些职业,可能都是由AI来代替人类工作。如果人工智能偏见确实存在,就没法一笑了之了。



拿教育中的人工智能应用来说。AI将引导教育的发展、拟定教育内容,要是它是存在偏见的,这会出现什么情况?


从另一个侧面也反映出人工智能可能存在偏见。现在从事AI研发的是“极少数人”,说白了,基本上是白人男性。如果AI技术只掌握在极少数人手中,当然是不可接受的,每个人都应该参与其中。


03‍ AI很发达,人类还能做什么?


人工智能必须公平,必须可靠安全,必须具有包容性,必须能保护个人隐私。它也需要有一个问责机制,确保一切信息都是透明可见的,这样你就能在人工智能系统出错时找到原因。


眼下正有各种各样的公司和组织在努力解决上述问题。因为我们知道,如果不解决这些根本问题,就无法让AI更好地为我们所用;如果解决好的话,AI就可以帮助我们化解那些悬而未决重大难题。


比如医疗保健领域。AI将以合理的成本为全球75亿人提供有效的医疗保健服务,因为我们没有那么多医生可以满足这么大的需求。


还有在教育领域,AI让每个人都将有机会接受最优质的教育。


而在我最爱的无人驾驶汽车领域,AI也能发挥巨大的价值。


这张照片中穿蓝色衣服的是Waymo的首席执行官。他身边坐着的这位男士其实是一个盲人,但居然能开着无人驾驶汽车从A点到达B点。



这意味着什么?这意味着人工智能让人人都能开车,并且不需要依赖他人。


除了解决出行问题以外,AI还能挽救生命。


我们看一下这组数字:每年约有80万人死于自杀,50万人死于犯罪,以及25万人死于战争。


你们猜有多少人死于车祸?


140万人。


车祸造成的死亡人数比自杀和犯罪加起来还要多。除因病去世外,车祸是造成人类死亡的最大原因。那你觉得车祸又是怎么造成的?94%是人为原因。


这张图恰好说明为什么全世界都在逐步接受无人驾驶汽车,因为它可以非常有效地挽救人命。



谷歌公司有一款翻译应用,已经投入市场七八年了。凭借AI的力量,这款应用的使用量出现了指数级上升,现在它每年能翻译约1430亿个单词。可是,如果仅仅将AI视为一种科技,就只有一小部分人会对它感兴趣。如果我四处奔走,告诉全世界的CEO说:“如果你使用人工智能,就能挣大钱。”他们会高兴得不得了,但这群人终究是极少数。


如果说AI能够改变整个人类,能够解决每个人的问题,这就有意思多了,会吸引所有人的关注。


每个人的声音都很重要。如果在发展人工智能时不去考虑公众的想法,那做出来的产品就不具有包容性,就无法造福每个人。


我们生命的基本意义都源于我们的所作所为。设想一下,在AI进一步发展的将来,我们如今所做之事,十之八九将会由AI代替。我们不再需要智能工程师、软件工程师、医生、律师,因为AI可以做得更好。


如果是这样,人类还能做什么呢?我们应该关注的是:AI能为我解决什么问题?我可以利用AI解决什么人类难题?


只要你提出问题,AI就可以帮你解决。



我们应该让AI对人类更加有意义,这才是我们应该做的。

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