本文转自微信公众号：KnowingAI知智（ID：Knowing_AI），作者：虞喵喵。
情感分析是什么？
计算机是如何理解我们的情感的？
理解情感有什么用？
点击视频，你对人工智能的了解就能轻松超过全世界 99% 的人类！
图文版本送给不方便打开的朋友 (●°u°●)」：
除了自身的含义，文字还传达了书写者的情感和意图。
情感分析（sentiment analysis）的目的就是对文本的感情色彩进行处理和归纳，这项任务又被称为情感挖掘（Sentiment mining）、意见抽取（Opinion extraction）等等。
如何判断判断一段文字的情感倾向？
最基础的方法是基于情感词典。情感词典中包含停顿词、正面评价词、负面评价词、程度词、否定词等等。将句子拆分成最小的词语，并将它们对照词典计算情感分，就能输出情感倾向性。虽然准确率很高，但构建一份全面、准确的情感词典并不容易，人们便引入了更高效的机器学习方法。
通过输入大量带有标注的评价数据，机器就能自动获取这些评价的特征，为新的评价输出情感倾向。
电商是最天然的评价数据来源，不仅数量多，评分还为这些评价自动打上了标签。
由于能了解商品的情况和人们的看法，电商还是情感分析应用最多的领域。除此之外，在判断舆论风向、评价影视作品等方面也有广泛应用。
除了倾向，人们还在尝试进行更细致的细粒度情感分析，或者结合面部表情及声音，对视频中的人物进行情感分析。
本文转自微信公众号：KnowingAI知智（ID：Knowing_AI），作者：虞喵喵。