Photo by Andy Kelly on Unsplash.机器是如何完成作文评分的？它的评分可信吗？
以下是视频文字稿：
除了分析情感、变身万能助手，NLP 技术还有许多有趣的其它应用。
比如，为作文评分。
为作文评分，人们通常有两种思路。
其中之一是基于人工规则，人为设定诸如词汇量、流畅度、主题一致性、字迹工整度等评判标准，让机器提取作文的特征进行匹配，再输出评分。
另一种方法是基于深度学习，学习大量已经评好分数的作文，训练评分模型，再让模型对考卷进行评分。
这两种方法各有利弊，规则方法可解释性更好、但常常过于死板。
深度学习则需要更多的标注数据。
NLP 作文评分的结果可靠吗？
与人类评分进行对照，结果偏差通常不会超过 1 分。
计算机还有自己的优点，比如能快速处理大量考卷、不会疲惫，还能保证评分的客观一致性等等。
除此之外，计算机还非常擅长检测高度相似的作文，默写范文？抄袭？都会被迅速识别出来。
除了中文作文，英文作文同样可以用这种方法进行评分，有的系统还能自动生成作文评语。人们还在考虑将这种方法拓展到更多主观题上，进一步帮助人们进行试卷评分。
