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AI盛世的背面
2019-02-13 17:28

AI盛世的背面

文章所属专栏 前沿技术情报所

Elaine Herzberg,美国亚利桑那州的一位中年女性,今年三月在横穿马路时,被Uber 自动驾驶测试汽车撞到,不幸去世。这是全球首例无人驾驶测试汽车致死事件,虽然受害人横穿马路有自己的责任,但Uber自动驾驶汽车当时在最高时速35英里的道路上以时速38英里行驶,没有刹车的企图;安全驾驶员没有收到任何信号,直到碰撞发生后才意识到。这事件使得自动驾驶这一炙手可热的领域饱受质疑。

今年夏天,中国互金行业出现暴雷潮,多少投资者的财富灰飞烟灭。暴雷潮中有不少号称金融科技公司,此前言必称大数据、AI,却依然在大规模逾期面前无能无力。尤其是在为中小企业融资方面,这些所谓的金融科技公司还没有展现出在消费金融领域的技术能力。

两个看似毫无关联的场景,却暴露了当下前沿技术领域的软肋。金融科技,自动驾驶,都是最近几年里前沿技术领域的热门赛道,可谓既吸睛又吸金,但发展到现在,面对复杂的情况,技术能解决的问题依然有限。

而很多技术公司本身活得也一般。

据国外媒体报道,人工智能公司Sentient Technologies是美国的明星创业公司,创业已经11年,曾融资1.75亿美元,创始人开发的技术曾用于苹果Siri产品,公司为鞋类零售商Zappos和制鞋商Skechers等客户提供软件,使客户使用AI算法向购物者推荐产品。但是在过去的一年里,Sentient在努力实现在广告和农业领域推广解决方案以实现营收多元化,但却未取得效果。新领域进入难,自己的领域也面临更多技术公司的冲击,公司也面临高管和员工纷纷离职的窘境。公司去年年底曾透露将进行新一轮融资,但到现在却仍然未公布任何进展。

人工智能无疑是显学,但现在的AI也处在一个盘整的阶段,技术上有待于进一步突破,应用普遍在各行业落地,但在大多数行业,都还没能给带来根本性变革,因此行业对于AI技术方案也没有真正形成刚需。但AI领域创业赛道足够拥挤,不少人工智能初创公司的估值出现回落。

我们应该如何来看待人工智能所处的当下?他商业化的前景到底有多明朗?来解锁这篇《AI盛世的背面》进行一个全景式的掌握。

本文是 前沿技术情报所 付费栏目文章