美国时间2月20日，三星发布了首款可量产的折叠手机Galaxy Fold，引发了广泛关注。
这款手机有两块AMOLED屏幕，实现了可折叠，展开是平板，折叠后是手机。三星抢在MWC前发布，使得Galaxy Fold成为目前全球首部硬件和软件都相当完善的折叠屏手机产品。在马上要开幕的MWC上，华为、OPPO都将发布可折叠手机。在去年，小米也透露了可折叠的工程机样机。
三星折叠手机
折叠屏幕正在今年成为智能手机的趋势，折叠屏背后，是柔性AMOLED显示屏技术。在股票二级市场上，柔性屏相关的股票已经掀起多轮的炒作。
柔性屏核心技术有哪些，产业链是什么情况？本周周报我们一起来看盘点一下。
一．前沿领域深度解析
行业纵览
1）先来了解一下柔性屏的基础知识。我们知道，全球手机面板产业正从LCD（液晶屏幕）转向OLED（有机发光二极管）。与LCD相比，OLED是光源器件，具有自发光属性，亮度更佳，且在功耗、可视角度、刷新速率等方面，都有优势。而LCD只是屏幕。OLED按驱动方式主要分为：PMOLED和AMOLED。
AMOLED意思是“自动距阵有机发光二极管板面”，PMOLED意思是“被动距阵有机发光二极管板面”，PMOLED结构相比AMOLED简单，没有像AMOLED在屏幕中加装TFT和电容层。
目前智能机基本都是OLED或者是AMOLED。OLED屏幕由外部OLED显示单元和夹在其中的发光材料组成，包括阴极、有机分子或聚合物的发射层、有机分子或聚合物的导电层、阳极和底基五个部分。
据 IHS Markit 预测，到2025年，柔性AMOLED出货量将达4.76亿，预计占AMOLED面板总出货量（8.25亿）一半以上，其中可折叠面板预计出货量为5000万。
2）现在可折叠手机所用的屏幕，是柔性AMOLED，三星、京东方等所建的柔性屏生产线也是柔性AMOLED生产线。原本很坚硬的屏幕，是怎么实现变软的？
显示屏有基板和前板组成，差异主要是基板的不同。在原来的LCD液晶屏时代，基板材料采用玻璃基板，玻璃基板上做大规模集成电路，两层玻璃基板中间填充液晶，屏当然不能弯曲。硬屏的AMOLED屏幕也是在玻璃基板上做大规模集成电路，最后蒸镀上OLED发光层，作为前板。
在柔性AMOLED时代，柔性屏采用柔性基板，而且OLED可以自发光，可以进行折叠、卷曲。之前在手机和电视上实现的曲面屏，不能算是真正意义上的柔性屏。曲面屏可以使屏幕略有弧度，但基板很多时候还是玻璃，或者是塑料，不能做到自由的卷曲和折叠。
真正可以自由卷曲的全柔性显示屏，基板不再采用玻璃，而是使用新型超薄薄膜、超薄玻璃、金属薄片或者聚合物等作为衬底材料，然后在此薄膜上做大规模的集成电路，一直做到最后的OLED发光层。这种显示器可实现完全的自有卷曲，是真正意义柔性显示。技术变革性就在于将各种复杂的微型电子元器件嵌在薄薄的塑料基板上。
3）来看一下柔性AMOLED显示屏生产工艺。业界提供的资料显示，柔性AMOLED显示屏目前有两种生产方式，专业性比较强，不感兴趣的读者可以略过。
一种是沿袭传统的硬式显示屏生产方式，但在传统方式上多出两三道工序。中国电子网的资料显示，在这种方式下，柔性AMOLED也是从玻璃基板清洗开始，清洗制程周转用的玻璃载板，洗干净后在上面旋涂一层可剥离层的溶液，固化后得到平整的基膜，这层基膜会在柔性AMOLED面板制作完成后，利用激光照射的热效应给去除掉。
然后在可剥离层上旋涂PI液，固化后得到柔性AMOLED的真正实体基材。PI液的配方与LCD工艺不同，其它环节的设备与工艺差不多。
PI基材制作好后，再进行阻隔水、氧成份的隔离层与加强LPTS TFT功能层附着力的过渡层制作，这是传统的溅镀工艺，难的就是如何设计各膜层的参数，让其即能保证柔性的情况下，也能有较好的水、氧阻隔指标。接下来就是传统的LPTS TFT功能层制作，只要把加工参数调整到PI基材能耐受的范围即可。
之后是有机发光层的蒸镀环节。OLED有机发光层的制作难点，除了镀层太薄，精度要求很高外，还是就是它的均匀性。这一层的物理生成机理，其实与LTPS工艺相差也不是特别的大，还是借助物理材质的分子间作用力或离子键来成膜。
但是由于有机发光层工作时的状态，不像LTPS功能层一样，只要实现大于某一个数值后就可以的通断状态，而是要实现电子浓度的线性化呈现，因此其成膜的厚度值与均匀值控制，就成了OLED面板产线能不能稳定量产的关键。
有机发光层制作完成后，目前成熟的柔性AMOLED工艺中，有两装模式来实现器件封装。一种是采用类似三星的原子成膜工艺，在有机发光层上制作多层系有水、氧阻隔功效的封装层，另一种则是在有机发光层上贴附水、氧阻隔膜。不过由于制作出来的有机发光层表面并不是平整的，所以贴附水、氧阻隔膜之前，还需要制作一层平坦化层，因此暂时采用贴附水、氧阻隔膜工艺的产线，不管是良率还是效率，都低很多，量产性不如原子成膜的产线。
封装好的柔性AMOLED面板，需要利用激光照射的热效应给去除掉可剥离层，然后对LTPS的端子部分开FPC FOP压接窗口。这些工作完成后，就可以对柔性AMOLED面板进行有机发光层点灯活化。活化好后的柔性AMOLED面板，基本上就完成了面板厂所谓的前段工艺。
柔性AMOLED显示屏的后段工艺，除了FOP替代了LTPS LCD显示屏的TAB工序外，其它的组装工序与LTPS LCD的COF加工流程基本上一致，最大的不同，就是柔性AMOLED显示屏少了装背光源的步骤。
柔性AMOLED显示屏和LCD显示屏还有一项关键的品质控制工序不同，就是柔性AMOLED显示屏在显示功能检测时，可以通过外部补偿的方式，改写驱动IC FLASH内存里的控制程序，在驱动电源能存受的一定限度内，修复有机发光层制作过程中的均匀性差异所导致的显示颜色与亮度的偏移值，让柔性AMOLED显示屏的显示效果尽可能在高、低电流动态范围内，呈现一致的色域值效果。
柔性AMOLED显示屏生产工序基本完成，后续可以按照终端产品的设计需要，制作成平面、曲面或有限度柔性的显示产品。至于产品表现出来的为什么会是平面、曲面或有限度柔性，主要是取决于产品设计时选取的防护盖板设计。
另一种还在发展中待成熟的生产方式是卷对卷（R2R/roll to roll）连续生产。采用连续式卷对卷生产技术，将有机薄膜晶体管背板与产业现有连续式镀膜、涂布及图案化制程结合，包括卷材分卷入料、卷对卷清洗、卷对卷金属镀膜、卷对卷烘烤制程、柔性模块封装制程等工序，实现低成本高产能。资料显示，京东方、弘信电子、成都捷翼电子等厂商有这方面的研究或者解决方案。
3）看一下生产环节中的主要难点。在生产过程之中，真空蒸镀制程是柔性OLED面板生产最核心环节，同时蒸镀也是最难的环节之一。蒸镀类似于蒸发，在上面形成了露水，蒸镀使用有机材料代替水，在真空状态加热，从而形成OLED有机发光体。蒸镀在产品的品质和良率方面起决定作用。蒸镀因此显得洛阳纸贵，但设备及其负责，生产难度高，供应受限。
其次是封装环节难度较高。柔性AMOLED面板需要TFE薄膜封装，TFE是一个关键的工艺，必须考虑耐温性，柔韧性和成本等多个方面。
在发光材料方面，选择的柔性基底需要能经受高温，对材质要求高，可选择的材料有PI（聚酰胺）膜、石墨烯薄膜等。
4）柔性屏产业链涉及到的环节包括中游的组装生产，还包括上游的有机分子以及聚合物材料的生产等环节，以及设备生产环节、零部件环节，下游是应用环节，包括手机、电视、电脑等。
柔性屏组装生产领域的特点是投资金额大，回收周期长。这领域云集了三星、京东方、深天马、维信诺、华星光电、和辉光电等知名企业。
三星在其中的优势无人能及，目前占据全球柔性面板市场的8成左右份额。国内的公司在大规模扩产，京东方发展尤其迅猛，2017年10月26日，京东方成都柔性AMOLED六代线宣布量产，这是中国第一条柔性AMOLED生产线。2019年京东方会有成都、绵阳两条柔性产线，届时京东方柔性屏一年的产量会有一千多万片，接近两千万片，其中用于折叠屏的预计会在百万量级。京东方将为华为终端设备供货。根据IHS Markit数据，按现有产线规划来看，到2020年京东方、维信诺和TCL集团（旗下有华星光电）分别将占有22%、4%和4%的产能份额。
上游的材料供应领域，每种材料的市场规模都不是很大，但技术难度高，附加值大。资料显示OLED材料成本占据OLED屏幕产品总成本的30%。
其中小分子材料供应商主要包括：日本出光兴产、日本东洋油墨、日本新日铁化学、日本三菱化学以及韩国LG化学等厂家。
高分子材料技术供应商主要包括：德国Covion、英国CDT、日本杜邦以及日本住友化学等企业。
设备厂商也至关重要，蒸镀设备是影响柔性屏产能的瓶颈。普遍认为现在最好的蒸镀设备是日本Canon Tokki的产品，Canon Tokki一套设备1.5亿美元，产能有限，每年产品在10套作用。目前，三星、京东方、夏普等均采用 Canon Tokki真空蒸镀设备。此外真空蒸镀设备领域的公司还有日本的长州产业、北野精机、ULVAC爱发科，以及韩国的Sunic System和SNU。
行业解析
1）柔性屏正在开启商业化大幕，但其终端产品的广泛普及可能还得再等几年时间。
主要是柔性屏前期投入巨大，各种材料和设备价格都比较高，在供应上也不稳定，而且现在的柔性屏生产线良品率还不高，以京东方为例，DSCC的数据显示，京东方在2018年第3季时，6.39寸QHD+柔性AMOLED面板良率仅超过10%，第4季时超过30%，2019年年底时有望超越50%的水平。虽然在提升，但仍处在较低的水平。这样会形成较大的成本，屏幕价格很难降下来，2019年业界预计还是在良率提升以及稳定的出货、产能扩充的阶段。所以现在柔性屏手机终端的价格非常高，三星刚发布的折叠屏手机价格过万元，预计华为和OPPO要发布的折叠屏手机价格也很高。
2）在柔性屏产业格局上，我国处在比较吃亏的位置。
我国比较有优势的环节是在终端设备上，在应用环节，可以发挥国内厂商在设计、交互、体验等方面的优势。在中游的柔性屏组装生产环节，我国处在追赶者的位置，这一领域虽然国内起步晚，但国内在资本、能源、劳动力成本等方面有比较优势，国内厂商追赶起来比较快，特别是京东方这些年烧钱无数，在供应链、生产工艺、产能提升等方面积累了资源和能力。
在上游的原材料、设备、零部件环节，日韩企业占据绝对优势，国内该领域公司不多，相关研发不足，处于相对劣势地位，使柔性屏产业处在受制于人的境地。未来国内在新型电子材料开发、高性能高稳定度的微纳米电子器件结构设计与工艺开发、新型显示背板工艺及生产流程优化、柔性电子集成电路设计、软件控制系统开发等多个领域有待于继续突破。
二．最新学术研究成果
1、Facebook首席AI科学家：没错，我们决定自己开发AI芯片
近日，Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun在接受英国《金融时报》采访时披露了大量第一手，关于Facebook自行开发人工智能芯片来“狙击”亚马逊与谷歌的信息。
Facebook之前曾与多家芯片公司展开合作，比如最近与英特尔的合作项目，以及 Facebook 自行开发、可支持自家 AI 程序的定制“ASIC”芯片。
他还表示：“就新用途而言，Facebook很希望开发出具体一定“常识”水平的智能数字助理 ”他如此说道。 “这些助理拥有相应知识背景，你可以就任何话题与它们进行探讨。”然而，创建这种具有常识的计算机的想法尚处于早期阶段，Yann LeCun表示，这种更深层次的智能“不会在明天突然发生”。
“我们都希望机器能够像人类或者动物一样能够理解当世界对你的交互做出反应时会发生什么。为此，我们在因果关系的研究方面下了很大功夫，“他这么说道。 “如何在不确定性中做出预测是当今的主要挑战之一。”
重要性：中 ；槽点值：低。
观点：Yann LeCun在人工智能圈子里一直被认为是四驾马车（4位最有影响力的AI学者）之一，其对于整个人工智能社区的贡献也很大。拥有庞大社交数据的Facebook继续在AI的道路上前行，这个举措并不令人感到意外，直接期待一下Yann LeCun的成果好了。
2、Uber开源新的自动驾驶数据可视化系统
日前，Uber开源了基于web的自动驾驶可视化系统（AVS），称该系统为自动驾驶行业带来理解和共享数据的新方式。AVS由Uber旗下负责自动驾驶汽车研发的技术事业群（ATG）开发，目前该系统已在Voyage、Applied Intuition等多家创业公司应用。Uber在其官网上发布了这一开源消息。
AVS是一个描述和可视化自动驾驶汽车的感知、运动以及数据规划的新标准，提供了一个强大的基于web的工具包来创建可应用于使用该数据探索、交互以及（更关键的是）做出重要的开发决策的应用程序。
作为独立的标准化的可视化层，AVS可以让开发人员无需再为自动驾驶汽车创建自定义可视化软件。借助AVS的抽象可视化，开发人员可以专注于驾驶系统、远程协助、地图绘制以及模拟等核心的自动驾驶研发。
重要性：中 ；槽点程度：中。
观点：在换掉创始人之后，Uber越来越少出现在路人眼中，但因为此前的自动驾驶致死事故，也没能在自动驾驶研究上取得特别大的进展。但至少从这套可视化系统来看，Uber还是有一定技术底子的。
3、北京国家新一代人工智能创新发展试验区正式成立
2月18日上午，在北京推进科技创新中心建设办公室（以下简称 “北京办公室”）第五次全体会议上，北京国家新一代人工智能创新发展试验区正式成立。北京市委副书记、市长陈吉宁和科技部党组书记、部长王志刚共同主持会议，北京市委常委、常务副市长林克庆与科技部副部长李萌共同为北京国家新一代人工智能创新发展试验区揭牌。这是我国首个国家新一代人工智能创新发展试验区，标志着北京在大力发展人工智能产业上又迈出了新的步伐。
据介绍，北京国家新一代人工智能创新发展试验区将以体制机制创新为突破口，大力推进北京智源行动计划，培养和集聚创新人才，加强布局基础前沿研究，构建政产学研金用一体的协同创新体系，建设人工智能开放创新平台，构建一批人工智能应用场景，开展人工智能应用示范，完善和建立有利于人工智能健康发展的政策措施、安全伦理和法律法规，并率先开展先行先试，推动人工智能标准制订等，探索人工智能创新发展新模式、新思路，促进人工智能与经济社会发展深度融合发展。
北京国家新一代人工智能创新发展试验区将力争在人工智能理论、技术和应用等方面取得一批国际领先的成果，形成一批可复制、可推广的经验和做法，推动北京成为全球人工智能学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头。
重要性：中 ；槽点程度：中。
观点：因为大学资源、创投环境等一系列条件，北京在之前中国人工智能行业的发展中，一直是核心一般的存在，这个“人工智能创新发展试验区”可以视作北京针对人工智能的又一次政策倾斜，相信会对北京的人工智能企业发展产生一定程度的影响。
三、前沿技术公司新动向
1、三星发布Galaxy Fold折叠屏手机
北京时间2月21日凌晨3点钟，三星在旧金山正式发布了自己全新的Galaxy Fold折叠屏手机、以及全新的S10系列智能手机。
Galaxy Fold采用了7.3 寸的内折式折叠屏，展开后屏幕比例4.2:3。为了能够提供正常体验，背后还有一块4.6英寸HD+ (12:9) 的小屏幕，在手机折叠起来时候可以正常使用。
7nm制程处理器，12G内存，两块电池共计4380毫安时。后置三摄像头，展开屏幕后还有两颗摄像头，再加上4.6寸小屏幕上的自拍摄像头，这款手机整整拥有6个摄像头。而系统体验上因为还是Android系统，则没有太大改变，无非是大尺寸的折叠屏可以供3 个 app 分屏使用，而背后的小屏幕也可以同时和折叠屏单独运行不同的 app，不需要投射屏幕的简单逻辑。
重要性：高 ；槽点程度：高。
观点：从去年开始，折叠屏手机就已经风雨欲来。考虑到三星目前在全球液晶显示器中的地位，Galaxy Fold折叠屏手机可以说很难得地为行业树立了一个参考标准，也让外界见识到了量产级别的折叠屏手机应该是怎么做的。但必须吐槽的是，截至目前，三星还没有开放这款手机给媒体进行上手评测，相关的具体使用体验值得关注。
2、高通发布全新多模5G基带骁龙X55、5G毫米波天线
2月19日晚间，高通正式发布了第二代5G调制解调器——骁龙X55。据官方介绍，骁龙X55基于最新的7nm工艺的，相对于之前的单模5G调制解调器骁龙X50来说，不仅支持支持5G NR毫米波和6GHz以下频谱频段，可同时支持向下兼容2/3/4G网络，并且在上下行速率上进一步提升。
在5G模式下，骁龙855可实现最高达7Gbit/s的下载速度和最高达3Gbit/s的上传速度；同时，其还支持Category 22 LTE带来最高达2.5Gbit/s的下载速度，相比高通去年相比2月发布的第三代千兆级LTE基带芯片——骁龙X24（支持最高2Gbps的下载速度）再一次提速。这也意味着骁龙X55在5G网络覆盖有限，被迫切换至4G网络时，也能够保证极速的网络体验，切换前后的网络体验差异也更为平滑。
在骁龙X55之前，英特尔（XMM8060）、联发科（Helio M70）和华为（巴龙5000）都已经推出了5G多模基带，但是从已经公布的参数来看，骁龙X55在5G NR毫米波和6GHz以下频谱频段的上下行速率，以及LTE网络下的速率均更快。
重要性：高；槽点程度：中。
观点：高通虽然还没有走出苹果、以及其他几个垄断案件的阴影，但是并不影响它的行业地位。包含高通基带的SoC平台产品在未来很长一段时间仍将是很多手机厂商所必须依靠的关键硬件至少从目前的进度和成果来看，骁龙X55是目前全世界最快、同时也是最实用的5G基带产品，尤其是在支持5G的同时已经集成了2/3/4G网络。这或许意味着5G商用手机会比我们想象得更快地到来。
3、台积电报废硅晶圆或达10万片，影响全球电子供应链
台积电上个月突发化学污染，上万片硅晶圆受到影响，远高业界于预期，并使得英伟达、海思、赛灵思等大客户出货受影响，牵动全球电子业走势。
业界人士指出，台积电虽已宣布此次事件损失的晶圆，将在下季补回，这意味客户端原本该在既定时间取得的晶圆，势必无法如期取得。此次事件，受影响的主要为英伟达、海思、赛灵思等一线大厂，涵盖绘图芯片、手机等电子业重要应用，影响值得关注。
此次发生光阻剂瑕疵事件的台积电南科14B厂月产能为10万片，主要制程为16纳米和12纳米，其中，英伟达投片量就超过上万片。经农历年前密切和客户协通后，台积电决策层考量公司须负最大责任，原本认为部分影响晶圆可透过重新曝光再交给客户，因此最初估计报废晶圆数量不超过2万片。
台积电上周五（15日）公告，受此次事件影响，本季合并营收将由原预估的73亿至74亿美元，下修为70亿至71亿美元，降幅约3%，换算影响逾新台币90亿元；毛利率、营益率同步调降2个百分点，毛利率由原估43%至45%，下修为41%至43%，营益率则由原估31%至33%，下修为29%至31%。
重要性：高 ；槽点程度：高。
观点：台积电的创始人张忠谋老爷子去年6月再次将台积电的大棒交出，但在不到一年的时间里台积电就爆出了一次病毒感染事件，一次化学污染事件，这种巧合实在太巧合。
4、SpaceX获得2.97亿美元军事发射合同，与波音分庭抗礼
2月20日消息，据外媒报道，美国国防部和空军宣布了美国国家安全发射供应商最新的竞争结果，埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下太空探索技术公司SpaceX及其竞争对手“联合发射联盟”公司(United Launch Alliance)将分享六次军事发射合同。
美国国防部证实，SpaceX赢得了一份价值2.97亿美元的合同，用于为国家侦察办公室（National Reconnaissance Office）执行2次发射任务，并为美国空军太空司令部执行一次发射任务，但没有提供细节。
与此同时，美国两家最大国防承包商洛克希德马丁公司(Lock heed Martin)和波音公司(Boeing)的合资企业联合发射联盟公司，获得了一份价值4.41亿美元的固定价格合同，为美国军方发射第五颗甚至第六颗天基红外系统（Space-Based Infrared System）预警卫星。
重要性：高 ；槽点程度：中。
观点：美国国防部和空军的发射任务都是通过公开招标进行分配的，SpaceX能够拿到过半订单，已经足以说明其实力。另外一点值得注意的是，SpaceX分配到3次发射，ULA分配到2次发射费用，但是前者的总合同价格还不到后者的2/3，SpaceX的性价比可见一斑。
5、华为在上海虹桥火车站落地示范样板
2月18日，上海移动、华为共同在上海虹桥火车站正式启动5G室内数字系统建设，这将是全球首个采用5G室内数字系统建设的火车站，预计2019年年内将完成5G网络深度覆盖。
在启动建设仪式上，上海移动与华为向公众展示了5G DIS技术使能下1.2Gbps的网络峰值速率。这意味着，旅客在登录该系统支持的网络后，下载一部大小为2GB的高清电影最快只需不到20秒钟，实现候车和乘车娱乐体验无缝衔接。
2019年春运期间，上海虹桥火车站单日客流突破33万人次。来自上海移动的数据显示，在此期间上海虹桥火车站单日流量突破7000GB，这一数字同比增长了2.3倍，预期明年春运期间将再次翻倍达到1.4万GB。
华为无线网络首席营销官周跃峰表示，今年春节期间也发现了流量使用的新变化，比如拜年方式视频化的很明显，春节互动视频分享化也逐渐开始普及，同时包括移动支付这种线上线下融合化的服务将会出现更多，在运营商着一端，也越来越重视流量资费一体化。这些变化，都将在5G时代得到更好的体验。
重要性：中 ；槽点程度：中。
观点：随着今年5G的商用化不断推进，我们在接下来一段时间内还会听到各种各样的5G终端、试点等信息。但需要客观看到的是，这些消息实验性质明显比较强，每一代的移动通讯网络也是在规模化之后才能显现出其真正的商业价值和应用潜力，当下反倒没有必要那么紧张。
四．前沿技术领域投融资
1、“中国抗体”完成数亿元Pre-IPO轮融资
生物制药公司“中国抗体"近日宣布完成数亿元Pre-IPO轮融资，由杏泽资本与中金资本共同投资。同时，“中国抗体"宣布将于近期启动公司上市计划，估值已达数亿美元。
“中国抗体"是一家临床阶段的生物制药公司，专注于研发治疗性抗体药物，主要研发适用于恶性肿瘤、自身免疫性炎症和传染病等重大疾病的治疗性抗体药物。该公司是国内少数几家将单克隆抗体技术与药物研发相结合的公司之一。
目前，“中国抗体"已根据自研技术，建立了人源化CD22靶点单抗平台。从研发管线来看，该公司已研发出了多个First-in-class的单抗新药，部分已处于临床试验阶段。药物覆盖类风湿性关节炎、系统性红斑狼疮、非霍奇金淋巴瘤等疾病。其核心产品已在国内医院进行临床三期试验，并列入国家高技术研究发展计划（863计划）。
“中国抗体"创立于2001年，实验室总部设于香港，并在深圳、海口及苏州分别设立研究中心及生产基地。
2、“声扬科技VoiceAI”获香港X科技基金千万级Pre-A轮融资
声扬科技已为中国南方电网、ASUS华硕、广发证券、印尼国家社保机构TASPEN、墨西哥国家级贷款银行INFONAVIT等国内外企业与政府机构等提供技术服务，今年预计可实现营收大几千万元。
本轮融资将主要用于人才团队的建设与培养，一方面在全球范围内招募智能语音领域的科学家、算法工程师等顶尖人才，与香港科技大学人工智能研究中心（CAiRE）合作在香港筹建智能语音研究院，开展相关研究课题；另一方面投入产品与开发团队建设，拓展安全、金融、物联网等领域市场份额。
五，专家观点
1、Facebook首席AI专家：大力投入建设“自我监督”系统
在人工智能整个发展历史中，研究人员提出有突破性的见解以前，往往都会在硬件层面先取得长足进步。“在一段相当长的时间里，人们都没有什么具体想法”这阻碍了人工智能的发展。其中就包括反向传播——当今深度学习系统中非常核心的一项技术，它通过将算法重新进行计算以最大限度减少错误。反向传播是早期研究的一个明显延伸，一直到计算硬件发展成熟之后才在 20 世纪 90 年代得到广泛应用。
Facebook正在在大力投入建设“自我监督”（self-supervised）系统，该系统能够对真实世界做出更广泛的预测，而不只是根据训练数据来得出结论。这将使系统对世界产生广泛的理解，从而让人类得以应对新情况。
“我们都希望机器能够像人类或者动物一样能够理解当世界对你的交互做出反应时会发生什么。为此，我们在因果关系的研究方面下了很大功夫，“他这么说道。“如何在不确定性中做出预测是当今的主要挑战之一。”
评论