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坚持研究人工智能,你也能分到百万美元奖金【前沿科技周报】
2019-03-30 15:21

坚持研究人工智能,你也能分到百万美元奖金【前沿科技周报】

文章所属专栏 前沿技术情报所

各位周末愉快!


来看一下这一周前沿技术领域都有哪些新鲜、重要,不容你错过的消息吧。


一.最新学术研究成果



1、人工智能三巨头获图灵奖


本周四“计算机界诺贝尔奖”之称的“图灵奖”(ACM Turing Award)公布 2018 年获奖者,人工智能革命的三位深度学习之父——蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio、多伦多大学名誉教授 Geoffrey Hinton、纽约大学教授 Yann LeCun三人获得该奖项。


ACM 表示,这三位学者共同开发该领域的概念基础,并验证了令人惊艳的表现,为工程进展带来了贡献,证明了深度神经网络的实际优势。近年来,深度学习方法在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人技术带来了惊人突破,其影响也已经蔓延到计算机以外太多其他领域,数学家物理学家化学家生物学家也都开始用深度学习加速科研。


三者简介:

  • Yoshua Bengio,蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系全职教授,其主要贡献包括深度学习架构、循环神经网络(RNN)、对抗算法、表征学习。

  • Geoffrey Hinton,谷歌副总裁兼工程研究员,Vector Institute 的首席科学顾问,多伦多大学的名誉大学教授。将反向传播(BP)算法引入了神经网络,使得复杂神经网络的训练成为可能,后又发明玻尔兹曼机(Boltzmann Machines)。

  • Yann LeCun,Facebook人工智能研究院负责人,纽约大学数据科学中心的创始人之一。将反向传播算法引入了CNN,并且发明了权值共享、池化等技巧,让CNN真正更为可用。


重要性:高 ;槽点值:低。


观点:早在上世纪50年代,人工智能的概念其实就已经提出。“让机器具有人类的智能”这本身就是一个遥远而宏大的目标。而在人类从上世纪70年代至今取得的一系列进展中,“三巨头”扮演了十分重要的角色,此次获得图灵奖也是实至名归。


在前沿科技领域,其实有不少领域的状态跟人工智能一样,大家都知道终极目标是未来,但现实中差距仍很大。在这个过程中,外界可能会热捧、也可能会冷嘲,但只有少数人的潜心探索研究,才能够寻找到突破点,进而铺平前往终极目标的道路。


最后,再次向三位人工智能先驱致敬。



2、国内35所大学获批新增“人工智能”本科专业


今日,教育部在官网正式发布公告,北京科技大学、上海交通大学等35所高校获批新增「“人工智能”本科专业,授予工学学位,四年制。获批的除了南京大学、上海交通大学等教育部直属高校,哈尔滨工业大学、北京理工大学等工信部直属高校,还包括中北大学、中原工学院、华南师范大学等由各省主管的高校。


“人工智能”专业代码为 080717T,授予工学学位,四年制。从“2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”中发现,有众多高校新增备案或者获批与大数据、机器人相关的专业,其中包括“数据科学与大数据技术”、“机器人工程”、“大数据管理与应用”。


重要性:高 ;槽点值:低。


观点:美国等一批发达国家从上世纪80年代开始已经逐步进行人工智能的相关研究,其中一个重要原因就在于他们的教育体系中有对应的学科存在。此次国内高校增设“人工智能”本科专业,而且是偏向实际落地的工科,无疑表明了国家的战略:将人工智能技术普及开来,并且应用到尽可能多的场景中去。



3、最新研究:成年人脑中仍有大量新生神经细胞


3月25日,Nature Medicine在线发表了一项最新发现,来自马德里自治大学(Universidad Autónoma de Madrid)的Maria Llorens-Martin及其同事,分析了来自58名人类组织样本,结果显示成年人大脑中仍有成千上万的新生神经细胞,甚至包括八九十岁的老年人。研究人员在显微镜下观察了13名年龄在43岁至87岁之间的健康人尸检大脑切片,并看到了数以千计的新生神经细胞。


2018年3月,来自加利福尼亚大学旧金山分校(UCSF)的研究团队曾在Nature杂志发文,指出随着人类成长,海马区神经发生(Neurogenesis,即生成新的神经元)急剧减少,成年后便不再有新的神经细胞生成。


重要性:中 ;槽点值:低。


观点:如果证明神经发生可以改善记忆,那么刺激阿尔茨海默病患者海马中新神经元的生长,或许会产生治疗阿尔兹海默病的新疗法。也有可能进一步激发人脑的记忆能力。


二、前沿技术公司新动向



1、美国多名参议员提交5G立法提案 确保未来网络设施安全


3月29日,美国多名资深参议员对5G和未来电信系统的安全表示担忧,为此他们提出了所谓的《Secure 5G and Beyond Act》5G立法提案,敦促唐纳德·特朗普总统(Donald Trump)尽最大努力确保国内网络基础设施和外国盟友的安全。


有趣的是,该提案将要求总统为下一代网络制定国内安全战略,同时明确拒绝特朗普将5G或未来美国电信网络国有化的建议。尽管多数观察人士认为这个问题已经在一年前得到了解决,但特朗普的多名顾问最近提出在全国范围内建设5G网络,并认为这是保障安全和精简建设的最佳手段。否则,多家无线运营商将以不同的时间表和规划进行未来5G网络建设。


提案的另一个组成部分是要求总统协助外国盟友最大化其电信网络的安全,包括软件。在特朗普政府执政期间,美国已经在积极游说外国政府,确保5G网络安全,以防范通信设备供应商带来的潜在风险,但该提案可能会推动正式的战略激励措施,以加强盟友抵御网络入侵的能力。


重要性:高 ;槽点值:高。


观点:显然,这个方案又是冲中国来的,尤其是冲华为来的。难道中国出产的IT、通信产品都不安全了么?过往的业内记录中,华为一直是零事故的存在,这不正是安全和稳定的代表么。


在日前华为的年报发布会上,轮值董事长郭平正好作了一个回答:“按中国人的话来说,这就是连吃相都不管了,我为那群绅士们感到难过。全球的客户基于自身的利益,而不是美国的利益,也是基于事实和各种依据做出自己的判断。华为会全力帮助选择华为的公司和国家。”



2、全球10大Fabless公司最新排名:华为海思全球第五


2018年,全球IC设计总产值达1094亿美元(约合人民币7343亿元),增长8%;全球前50大IC设计厂中,有21家去年营收增长达到2位数百分比水平。


从营收的地区分布情况来看,美国2018年在全球IC设计领域拥有68%的市场占有率,居世界第一;中国台湾地区市场占有率约16%,居全球第二;中国大陆则拥有13%的市场占有率,位居世界第三。华为海思实现了34.2%的年营收增长率,这一数字在所有10大厂商中居冠。


重要性:中 ;槽点值:低。


观点:华为海思这几年的成绩非常瞩目,作为整个华为自研队伍中的核心,目前华为的大量产品中都是用了来自华为海思的芯片,一来增加了产品的竞争力,同时也保证了华为的自主性。目前华为海思已经成为华为拉开与国内外竞争对手差距的重要存在。



3、波士顿动力发布带轮的Handle搬货机器人


本周四,波士顿动力通过视频发布更新版的Handle机器人,后者是一款专为物流设计的移动操纵机器人,在完成系统初始化和托盘定位之后,它就会自动把不同的货物放上托盘或卸货,Handle 上的视觉系统会跟踪带有标记的托盘,进行导航,并且抓取、放置各个货物盒子。



Handle机器人把箱子放到托盘上时,会控制力道让每个箱子互相靠拢。视频中使用的盒子重约5公斤,不过机器人可以处理最重达15公斤的货物,此版本的Handle机器人适用深1.2米、高1.7米的托盘。



波士顿动力指出,Handle 是一款研究型机器人,高6.5英尺,行驶速度为9英里/小时,垂直跳跃4英尺。使用电力来操作电动和液压执行器,一次充电可行驶约15英里。而这一次更新版的机器人,则对外展示了改进后搬移货物的能力。


重要性:中 ;槽点值:低。


观点:波士顿动力每一次发视频,总会让人觉得惊艳非凡,主要还是因为波士顿动力在机器人姿态算法上的长足积累,期待这个领域早日有中国公司的踪影。


4、Google重启机器人项目


谷歌以前的机器人项目是由安卓之父安迪-鲁宾(Andy Rubin)领导的。据报道,2014年,在遭到性侵指控后,鲁宾离开谷歌并获得了9000万美元的离职补偿。在他离职前不久,也就是2013年,谷歌开始了收购狂欢,一连收购了6家机器人初创公司。


谷歌重启的机器人项目将更多地关注那些能够通过机器学习执行和学习任务的简单机器。这与波士顿动力公司(Boston Dynamics)的像人类和狗一样的机器人相去甚远。波士顿动力公司是谷歌母公司Alphabet在2017年出售给软银(SoftBank)的最着名的机器人公司。


谷歌的新的机器人项目现在由文森特-万豪克(Vincent Vanhoucke)领导。他之前帮助创立了研究人工智能的Google Brain部门。机器人团队称,利用机器学习技术,他们的新机器人将能够独立学习各种技能,比如按类型对一箱物品进行排序。


重要性:中 ;槽点值:中。


观点:刚刚提过的波士顿动力,2017年被Google卖给了软银。按照波士顿动力在脱离Google之后的成绩来看,这笔买卖显然不划算。或许这也是为什么Google回过味来再次重启自身机器人项目的原因。




5、阿里巴巴收购以色列AR厂商“InfinityAR”


中国电子商务巨头阿里巴巴集团日前宣布,已经收购了总部位于以色列拉马特甘(RamatGan)的初创企业“InfinityAR”公司(中文意思是“无限增强现实公司”)。据国外媒体报道,虽然阿里巴巴和收购对象没有披露任何财务细节,但以色列媒体援引市场消息人士估计,这笔交易的金额超过1000万美元。


InfinityAR成立于2013年,是一家将增强现实头盔转变为内容增强平台的操作系统提供商,该系统基于自内向外的同步本地化和映射解决方案。


根据收购协议,InfinityAR将加入阿里巴巴集团旗下的机器视觉实验室,该实验室由阿里巴巴的达摩学院建立,该学院是这家电子商务巨头投资150亿美元创办的技术创新部门,在全球七个城市开设了分支研发机构。


重要性:中 ;槽点值:低。


观点:马云爸爸是真的有钱,不仅有达摩院这样充满学术专家的存在,还在企业发展过程中不断收购掌握最新前沿技术的创新公司。有钱果然还是好啊。



6、九城注资6亿美元与FF建合资公司 在华生产电动车


3月25日消息,FF与第九城市联合宣布:将共同建立合资公司,在生产、制造、运营及销售方面达成协议携手进军中国豪华智能互联网电动汽车市场。合资公司的首要目标是在中国独家生产及销售Faraday Future旗下的互联网智能豪华电动车全新品牌车型V9,V9是采用了FF 91最先进的平台技术和超前的互联网空间概念打造的全新豪华车型,以及其他后续潜在约定车型进入中国市场。


双方约定,九城将向合资公司注资最高达6亿美元以满足制定的战略目标达成,FF将向合资公司注入中国相关生产基地资产,并将对合资公司授予指定车型的独家生产、营销及销售权。合资公司预期年产量可达致30万辆,分两期实现。


九城将会主导及经营合资公司在中国的相关业务。FF、九城及合资公司三方将在后续约定的时间内进行商谈以达成授权协议,根据授权协议,FF将授予合资公司在中国制造、营销、分销和销售全新的Faraday Future旗下的互联网智能豪华电动车全新品牌车型V9的独家许可,包括约定车型的后续授权。


重要性:低 ;槽点值:高。


观点: 虽然又有人表示要注资,但我已经不知道相不相信贾会计好了。


三.前沿技术领域投融资


1、 类脑人工智能商业公司“西井科技”近日完成一轮融资


类脑人工智能商业公司“西井科技”近日完成一轮融资,具体数额暂未透漏,投资方为十维资本、君岳共享、 深圳景熙瑞盛一号投资企业(有限合伙)、 上海联硒企业管理中心(有限合伙)。西井科技创立于2016年1月,专注研究类脑人工智能的芯片+算法的平台研究及商业化应用开发。此前曾于2017年获复星同浩投资的A轮融资。


西井科技是一间专注研究Neuromorphic Engineering神经形态工程的类脑强人工智能商业公司。致力构造一种完全跳脱于冯诺依曼结构的神经形态的芯片结构,即模拟人脑神经元工作原理而制造出的芯片。目前,西井科技已推出了自主研发的拥有100亿规模的神经元人脑仿真模拟器(Westwell Brain)和可商用化的类脑神经元芯片(Deep well)两款产品。


2、麦飞科技获过亿元A轮融资,广发乾和领投


聚焦视觉光谱技术的智慧农业大数据服务商“麦飞科技”3月27日正式宣布完成过亿元人民币A轮融资。截止目前,为国内智慧农业领域的最大单笔融资。本轮融资由广发乾和领投,湖畔山南、中科创星跟投。Pre-A轮老股东高捷资本、BV百度风投、峰瑞资本继续跟进本轮投资。白泽资本担任本轮独家财务顾问。


麦飞科技运用视觉光谱智能监测,实现对农作物生理状态的智能感知。通过科技手段生成科学施药变量作业处方图,并进行"精准科学施药"作业,为农业种植者提供精准科学化服务。在2019年麦飞根据业务开展及公司战略定位,正式分为科技,农业,空间三大业务板块。目前麦飞全国员工已发展至300余人。全国业务服务覆盖超过33个市区县,142个乡镇、435个自然村。以湖北、辽宁、江苏、安徽为中心的变量施药服务面积超过200万亩。


3、阅面科技完成数亿元B轮融资


AI视觉识别“端智能”企业阅面科技已完成数亿元B轮融资,本轮融资由赛富投资、奥比中光、茂榕投资和国际创投等共同参与。融资资金将用于底层技术研发、开拓和深化场景应用。


阅面科技聚焦“端智能”,在低功耗AI芯片端不断开拓视觉AI的应用。其目前拥有的AI核心技术有:嵌入式深度学习计算框架XNetLite,嵌入式正则神经网络RegularNet、AI一体化视觉模块技术以及AI芯片端系列算法等。当前,阅面科技已同多家世界级芯片企业达成了战略合作,将AI视觉技术向终端产品生产企业快速覆盖,并开发出十余款具有自主知识产权的端侧智能产品。


四,专家观点


华为5G产品线总裁杨超斌


杨超斌在博鳌亚洲论坛上表示,从2018年发布5G第一个标准以来,华为跟中国、韩国、欧洲、中东等多家运营商进行了合作,已经可以完成大带宽、高速度的测试,速率确定可以提升10倍左右。5G是未来10年到20年的主流,6G要来也是2030年之后的事情。


云知声副总裁、芯片研发负责人李霄寒博士


针对人工智能的芯片设计,面临着碎片化场景、冯·诺依曼内存墙、边缘侧应用的低功耗需求、安全需求四大挑战。在芯片设计上,需面向具体场景,基于端云互动的思想提供多模态处理的能力,在性能、功耗、面积上达到优异平衡,并兼顾连接和安全的需求。

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