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现在,你可以在GitHub上“读”北大了

现在,你可以在GitHub上“读”北大了

本文来自公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:栗子、乾明。原文标题为《GitHub上读北大:覆盖AI高数等130多门课,讲义考题答案全都有,标星已3k+》


在GitHub上“读”北大,这是什么骚操作?


一位用户(librarian-pku)创建了名为libpku的项目,专门用来分享北京大学的课程资料。


这个项目,今天登上了趋势榜,现在已经有3000+标星,1000+Fork。



项目涵盖130多门课程,涉及北大多个学院。


不仅有人工智能课,还有让人头疼的线性代数,常微分方程,复变函数课。


也有马原、毛概等思政课以及中东概论、犯罪通论等通识课。可以说是横跨文理、学贯中西。



项目作者表示,这份资源不会收费,创建这一项目的目的,只是尝试为后来同学节省一些时间。


但其影响力,已不仅仅限于为同学节省时间,也给了更多人接触北大课程机会。


有人在项目的Issues中给出了这样的评价:


怀抱着对大学知识的景仰,默默关注。


工作三年,尤其在大厂,觉得自己的基础功不扎实,越来越觉得大学的基础知识无比重要,只后悔当初没有好好学习……



一位资深考研党说,这对于想要考取北大研究生的同学来说,是非常的关键的复习资源。


这些资源具体都有什么呢?


GitHub上读北大


这里,有北大各种课程的讲义要点,还有历年的血泪考试题。


你最爱的数学


高数B,是这里最茂盛的一棵树,有99张考卷。光华的高数,物院的高数,化院的高数,信科的高数……


虽然是北大,这棵树上可能还是挂着不少先辈。



正在修高数的同学,可以按照自己的专业,找份期中题目测试一下。


比如,这就是17~18信科的期中考题,来自史逸老师:


△ 去年的,还新鲜


如果是早已经离开了高数的你,有没有想起年少的日子?


学完高数,还有线性代数。这棵树也是郁郁葱葱,有30多张卷子。


想要入坑机器学习的小伙伴们,切不可挂在这棵树上。


你看这张去年的考卷,两道题而已。请君认真答题,只写第一问是不行的:



有一部分“不学高数的同学”,还要学数学分析,实变函数和复变函数。


数分的资源也很丰富,有单元,有多元。重要的是,除了考卷还有答案。



当然,数学课还有许多门。大家可以自行探索这间“图书馆”,有些课是能发现讲义的。


准备考北大研究生的小伙伴,也可以暗中观察一下出题套路。


奇妙的计算机课


从计算机系统导论,到人工智能专业课,这里都能找到,并且画风清奇。


先看导论。除了常规的期中期末考卷,点开PV操作,可以看到许多奇怪的操作题:



带有情节的考题,可以锻炼同学们的想象力实际应用能力。


只是不知道,顾客走进的时候,从梦中惊醒的理发师,会理出怎样的车祸来。


除了瑰丽的题目之外,还有热情的注意事项:注释!卷面清晰!



悄悄告诉你,这门基础课还有小班讲义,和小班附加题,可以拿来挑战极限。


奇怪的计算机题目,不止刚才那门课里才有,计算概论A里也不少:



吴医生觉得4不吉利,所以要把排号里包含4的数都去掉,4的倍数也不能有。作为他的护士,你应该怎么做?


答案也在这份资源里,大家自己去找吧。路上,还会发现更多奇怪的问题。


像数学那样,计算机的专业课,资料也还有很多。CS专业的你,一定能在里面找到需要的养分:



还有什么有趣的课?


有一门课叫犯罪通论。


只看讲义,已经非常精彩:


同卵双生子与异卵双生子在犯罪的选择上具有显著的统计差异。



究竟是怎样的差异?当然也要靠你自己去探索资源了。


除此之外,还有人类的性、生育与健康,民俗研究,孙子兵法导读等等一系列课程。


虽然已经有了不少的课程,项目作者也一直在呼吁大家多多贡献。对他来说,来自大家的关注、维护和贡献,才是让这个攻略继续存在的动力。


同时,别忘了作者的提醒:“这不是北京大学图书馆。 我们也不对项目中信息的准确性或真实性做任何承诺。”


宝藏网站


不得不说,GitHub真的是一个“宝藏网站”。


在课程资源方面,除了北大之外,还有清华、浙大中科大、上海交大,都有类似的项目。


这些课程资料共享项目,基本上都是受到了浙大启发。


早在几年前,就有人在GitHub上创建了浙江大学课程攻略共享计划,涉及50门课程,至今已经有4000+标星,1400+Fork,commit也达到了169。



对于建立这一项目的初衷,作者表示,希望只要是前人走过的弯路,后人就不必再走。他在这一计划的前言中写道:


来到一所大学,从第一次接触许多课,直到一门一门完成,这个过程中我们时常收集起许多资料和情报。


有些是需要在网上搜索的电子书,每次见到一门新课程,Google 一下教材名称,有的可以立即找到,有的却是要花费许多眼力;有些是历年试卷或者 A4 纸,前人精心收集制作,抱着能对他人有用的想法公开,却需要在各个群或者 CC98 中摸索以至于从学长手中代代相传;有些是上完一门课才恍然领悟的技巧,原来这门课重点如此,当初本可以更轻松地完成得更好……


我也曾很努力地收集各种课程资料,但到最后,某些重要信息的得到却往往依然是纯属偶然。这种状态时常令我感到后怕与不安。我也曾在课程结束后终于有了些许方法与总结,但这些想法无处诉说,最终只能把花费时间与精力才换来的经验耗散在了漫漫的遗忘之中。


我为这一年一年,这么多人孤军奋战的重复劳动感到不平。


我希望能够将这些隐晦的、不确定的、口口相传的资料和经验,变为公开的、易于获取的和大家能够共同完善、积累的共享资料。


“北大图书馆”Github传送门:https://github.com/lib-pku/libpku


浙大项目传送门:https://github.com/QSCTech/zju-icicles


清华大学共享了计算机系课程资源:https://github.com/Trinkle23897/thu-cst-cracker


中科大共享了计算机学院的课程资源:https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course


上海交大共享了14门关于计算机和高数的课程资源:https://github.com/CoolPhilChen/SJTU-Courses/


本文来自公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:栗子、乾明。

*文章为作者独立观点,不代表虎嗅网立场
本文由 量子位 授权 虎嗅网 发表,并经虎嗅网编辑。转载此文请于文首标明作者姓名,保持文章完整性(包括虎嗅注及其余作者身份信息),并请附上出处(虎嗅网)及本页链接。原文链接:https://www.huxiu.com/article/293367.html
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