各位周末愉快！
来看一下这一周前沿技术领域都有哪些新鲜、重要，不容你错过的消息吧。
一．最新学术研究成果
1、EHT发布人类第一张真实黑洞观测成像
北京时间4月10日21点整，由全球30多个研究单位组成的事件视界望远镜（EHT）团队在上海、台北、东京、布鲁塞尔、圣地亚哥和华盛顿六地以汉语、日语、西班牙语和英语同步进行新闻发布会，宣布了人类首张黑洞照片及相关研究成果。这是人类认识黑洞一百年来首次目睹黑洞的真容。
重要性：高；槽点值：高。
观点：本次黑洞照片公布已经成为实际上的全民热点，黑洞照片引发的版权和“视觉中国”等事件热度已经完全超越黑洞照片本身。但黑洞照片本身依旧很值得我们深思，包括如何动用更多全人类的力量去进行前沿科技的探索，还有如何从大规模的数据中获取全新的科学成果等等。
2、百度联合清华大学发布AI产业报告
4月9日，百度联合清华大学发布了《产业智能化白皮书——人工智能产业化发展地形初现端倪》。报告基于AI与产业融合的视角，植入了大量案例，20000余字、76页PPT，如此长篇幅，重度探讨了AI技术发展近况、如何商业化落地、如何与智慧城市等产业结合。
在白皮书上半部分，AI的研究模型、产业演进工具是主要内容；下半部分，AI走出实验室的应用、AI技术商业化过程是主要内容，出行、金融、城市、家居、客服等5大垂直领域是典型案例。
重要性：高；槽点值：中。
观点：这份联合发布AI报告，特点是比较偏向产业实践，其中专门摘要了相当多的人工智能实际试用案例。对于未来道路仍然充满挑战的人工智能来说，我们的确有必要注意不要过于学术或者流于形式，实践和落地仍十分关键，不然只会有过热和错过机会两种结果。
3、欧盟发布AI产品7大原则
欧盟在4月8日发布了一系列关于如何发展AI道德的指导意见。不同于阿西莫夫的“机器人学三定律”，它们的目的并不在于提出一个大的框架来阻止AI变身杀人机器，相反的，它们旨在解决当AI融入了医疗、教育、消费等领域，真正成为人类生活的一部分后，会给社会带来的一些模糊、分散的细节问题。
52位专家群策群力，从专业的角度出发，提出了未来AI系统应该满足的七大原则；
受人类监管：AI不应该践踏人类自治。人类不应该被AI系统操纵或威胁，人类应该能够干预或监督AI的每一项决定。
技术稳健性和安全性：AI应该是安全和准确的。它不应该轻易受外部攻击的影响，它应该非常可靠。
隐私和数据治理：AI搜集到的个人数据应该是安全且私密的。它不应该被随便访问，不应该轻易被盗。
透明度：用于创建AI系统的数据和算法应该是可访问的，应确保AI决策的可追溯性。换句话说，运营商应该能够解释他们的AI系统是如何做出决策的。
多元化，非歧视和公平性：AI提供的服务应该适用于所有人，无论年龄、性别、种族或其他任何特征。系统不应该有任何偏向。
环境和社会福祉：AI系统应该是可持续的（即对生态负责）,并且应该“增强积极的社会变革”
问责制：AI系统应该是可审计的，并且被现有的公司举报人保护举措涵盖。系统的负面影响应该事先得到承认和报告。
重要性：中；槽点值：中。
观点：这几条原则看起来比较原始，但对于人工智能产品未来的研发来说依旧十分重要，因为这些基础性的原则在特定场景中会逐渐演变详细的规范标准，真正限定和保证人工智能为人类造福且与人类共存。
二、前沿技术公司新动向
1、Uber资深科学家：无人驾驶汽车10年内都无法取代传统汽车
网约车巨头Uber资深科学家拉奎尔·乌尔塔松(Raquel Urtasun)日前承认，作为该公司最大投资之一的无人驾驶汽车，将需要更长时间才能大规模部署。
乌尔塔松是Uber下属无人驾驶汽车部门——高级技术集团(ATG)的首席科学家，也是该集团多伦多分部的负责人。乌尔塔松谈及无人驾驶技术开发面临的挑战时称：“无人驾驶汽车将会出现在我们的生活中，但何时出现还不清楚。但要进行大规模部署，还需要很长时间。”
乌尔塔松的评论与无人驾驶行业的其他成员一致，在大量炒作和大胆承诺之后，这个行业降低了人们的期望，并推迟了无人驾驶汽车部署时间表。制造能够预测人类行为并做出适当反应的汽车所面临的极端技术挑战，甚至超过了业内许多最聪明的人的预期。乌尔塔松指出：“很明显，在10年时间里，这两种汽车(无人驾驶汽车和人类控制的汽车)将会并存。”
重要性：高；槽点值：高。
观点：Uber早些时候一直被认为是自动驾驶中发展最快的几个势力之一，根据其IPO资料，其有些时候一个季度就可以在自动驾驶部门中花掉超过2亿美元。但即便这样的投入，依旧没有能够获得特别好的成果，反倒让Uber成为了第一个因为自动驾驶致死的公司。在IPO这个节点上，Uber终于松口说10年内不可能完全取代，应该也是因为怕真的上市之后股东们期望过高，不过大家也是时候听听自动驾驶行业的大实话了。
2、日本JDI宣布获得21亿美元援助，中资收购一半股权
日本显示器公司（JDI）最近一段时间陷入了经营困境中，正在海外四处搜寻外部资金援助。据外媒最新消息，该公司周五对外宣布，已签署了一项期待已久的协议，根据该协议，该公司将获得总额2320亿日元(约合21亿美元)的资金支援，这一融资交易也将让一家中资财团获得日本显示器公司接近多数的股权。
据国外媒体报道，这个投资JDI的中国财团包括了台湾地区平板显示器制造商宸鸿科技，中国资产管理公司嘉实集团等。财团将通过购买股票和债券注入高达800亿日元（相当于7亿美元）的资金。
在交易结束后，中资财团将持有日本显示器公司49.8%的股份，取代日本政府支持的“日本产业革新机构”，成为该公司最大的股东。
重要性：中；槽点值：中。
观点：显示器一直是信息时代和半导体行业中重要的存在。JDI曾是上世纪末日本国家的荣耀，但是随着韩国在半导体行业中的强势崛起，技术不错但是实际商业化能力不足的JDI日渐消沉。此次中资财团收购JDI股份明显也是冲着技术而去，就看后续如何将先进技术转化成为实际的产品和成果，或者是带动中国显示器行业的技术发展了。
3、Google Cloud Next 19召开，谷歌回归云技术路线
这场大会为期3天，由谷歌云举办，面向全球用户和开发者，其业内重要程度可与Google I/O开发者大会比肩。曾经的甲骨文二号人物Thomas Kurian，首次作为谷歌云新CEO公开亮相。
本次谷歌云CEO Thomas Kurian发表的主题演讲，概述了围绕混合云、数字化转型以及行业焦点的战略，并围绕开发者服务和基础设施发布一系列公告，主要包括：
推出谷歌新混合云开放平台Anthos和Athos Migrate测试版，让用户可在本地硬件或公共云运行未经修改的应用程序。
推出无服务器计算平台Cloud Run及其测试版，防止希望无服务器的企业面临供应商锁定问题。
到2020年将云服务扩展到全球23个地区。
与7家主流开源公司建立战略合作伙伴关系，全力支持开源技术平台。
重要性：中；槽点值：低。
观点：这一届谷歌云大会，其中一个明显的改变是谷歌不再说那么多的人工智能，取而代之的反倒是一系列全新的云技术和开放进展。这其实也反应了一个事实：人工智能虽然一定是未来，但是实际进展仍比较缓慢，接下来一段时间内，云厂商之间的竞赛，应该仍然围绕云技术展开。总的来看，谷歌正通过这一系列公告释放信号，表明它拥有充足资源和合作伙伴生态系统，无论用户身在何处，都可以使用他们想要的技术来满足客户的需求。
4、高通在AI Day大会，发布AI边缘计算产品
本周二，高通在旧金山召开了年度人工智能日(AI Day)大会。在本次会议上，该公司揭开了三款可以用于智能手机、平板电脑以及其他移动设备的芯片。同时还专门发布了一款为边缘计算设计的新产品——Qualcomm Cloud AI 100。
Cloud AI 100集成了一系列开发工具，包括编译器、调试器、分析器、监视器、芯片调试器和量化器。此外，它还支持包括ONNX、Glow和XLA在内的运行时，以及Google的TensorFlow，Facebook的PyTorch、Keras、MXNet，百度的PaddlePaddle和微软的Cognitive Toolkit等机器学习框架。
高通估计，这款产品的峰值性能是骁龙855和骁龙820的3至50倍。公司还声称，与传统的FPGA相比，它在推理方面的平均速度要快10倍左右。此外，以TOPs(高性能芯片常用的性能指标)衡量，Cloud AI 100的运算速度可以“远远超过”100TOPs。相比之下，骁龙855的最快只有7TOPs。
重要性：中；槽点值：中。
观点：高通一向以通信技术标榜，但对应的也引来了一系列垄断诉讼。作为一家无晶圆厂芯片公司，高通的确有实力在半导体行业中进一步扩展产品覆盖范围，此次涉足AI边缘计算就是一个开端。但不得不说，现在才开始启动的高通，进度已经远远落后同样在产品线上多样化的华为了。
5、腾讯与现代合作开发无人车系统
根据韩国《每日经济新闻》（Maeil Business Newspaper）报道，腾讯控股与现代汽车已签署初步协议，将合作开发无人车。双方的合作，主要集中在无人车的安全和安保系统研发上。同时，也会探索如何利用微信的数据开发面向中国的车型。现代公司表示，目标是在2030年推出全自动驾驶汽车，实现商业化。
重要性：中；槽点值：低。
观点：腾讯在自动驾驶这条赛道上一直保持“若即若离”的状态，截至目前的大部分成果也是合作得来的。但这其实并不完全算一个负面消息，在自动驾驶未来挑战繁多的大背景下，腾讯这种以为汽车附上互联网能力的做法实际不少，也未必不能取得成果。
6、大疆农业无人机AI“果树”模式首次公开作业
4月9日，在江西赣州的信丰县，大疆创新与中国农科院植物保护研究所共同发布了植保无人机田间实验报告，并展示了最新无人机“果树模式”。2018年，双方签署合作协议，共建农业无人机联合实验室，在黑龙江虎林玉米种植区、辽宁开原榛子种植区、阿克苏核桃种植区、山西运城小麦种植区等9个区域进行了MG-1P的一系列测试。
大疆表示，无人机现在已经可以在不规则的果园里进行全自动作业，自动避开建筑物、池塘和电线等障碍，整个过程完全不需要人工干预。大疆本次展示的T16是目前国内首款将三维场景重建、地图语义识别两项AI技术实现应用落地的植保无人机。在果树场景下作业，通过航测规划，大疆智图（Terra）的导入与处理后，就可以实现对作业场景的识别，果树、建筑物、电线杆、河流，空地等细节均不会遗漏。
在完成作业场景识别，生成3D航线后，T16就能根据规划航线进行自动飞行作业，相比传统的整片作业区域均匀喷洒模式，无人机可以节省30%农药和水的使用量。
重要性：中；槽点值：低。
观点：农业无人机浪潮这件事，我们在前沿技术专栏的历史文章中已经有所提及，。相比农田作业，果树作业对于无人机来说无疑是下一个值得挑战的场景。一方面这个应用很有挑战性，但果树又是无人机最能超越人类表现的场景。当然，到最后还是要看大疆能够把无人机喷洒的成本控制到什么程度。
5、通用、宝马研究共享自动驾驶数据
据CoinDesk 报道，汽车巨头通用汽车（General Motors）和宝马（BMW）等多家传统大型车厂，正共组联盟致力于发展区块链技术，作为彼此共享自动驾驶汽车数据的方式。
而为了推动各家公司打破数据壁垒，开放有价值数据，让自动驾驶车辆能更快上路，雷诺，宝马，福特，通用等汽车行业组成“移动开放区块链计划联盟”（Mobility Open Blockchain Initiative, MOBI），该联盟于去年成立，负责协调汽车行业整体分布式账本技术（distributed ledger technology, DLT）的发展。
重要性：中；槽点值：高。
观点：传统车企们在自动驾驶上无疑是落后的，自动驾驶路测数据的缺乏肯定也是重要的原因。但就目前各家车厂进度不同、自动驾驶投入不同的背景，想要完成这个数据分享过程绝非易事，即便采用了区块链技术，数据分享的逻辑和操作仍是巨大的挑战。
6、高通反垄断案败诉，十亿欧元巨额罚单且须提交运营数据
本周二，高通在一场旷日持久的反垄断案中又输掉了一场法庭诉讼，法庭要求高通向欧盟监管机构提供更多的运营数据。
据国外媒体报道，此前欧盟委员会已经宣布，如果高通拒绝提供数据，则每天将会遭到一笔罚款，高通后来提供了一些数据。不过，总部位于卢森堡的上述普通法院在周二的裁决，将加强欧盟委员会在未来类似案件中的影响力。
重要性：中；槽点值：高。
观点：欧盟真的是和高通杠上了，接连不断对高通发起反垄断诉讼。偏偏目前高通在销售端又还没有跟苹果和好，真的是“屋漏偏逢连夜雨”。真不知道高通究竟什么时候才能走出这一段困境。
三、5G相关进展
鉴于5G目前和接下来一段时间将会有相当多的进展，本次和之后的《前沿技术周报》将会把5G相关的要闻独立出来，方便各位集中了解。
1、美国防部：华为将拿下近三成全球5G市场
据台湾《工商时报》4月9日报道，美国国防部旗下专注于技术与创新的独立咨询小组“国防创新委员会”最新发表的“5G网络所带来的风险与机遇”报告指出，包括华为、中兴在内的中国设备制造商都在积极推进5G进展。
该报告称，以华为为例，该公司正在迅速扩大5G领域的业务范围，已经向海外供应了超过一万个基地站，强调华为有望拿下全球28％的电信市场，且短期内没有增长放缓的迹象。
重要性：高；槽点值：中。
观点：美国肯定偏向于渲染“中国威胁论”，但其相关调查数据未免不能作为参考，尤其是市场的占比数字。在美国和其他西方国家有针对性的不采用华为产品的前提下，华为的市场占比数字依旧十分壮观，这本来就是可喜可贺的事情。
2、中国启动“5G+4K”万亿元级超高清产业启动
工信部、国家广播电视总局、中央广播电视总台日前联合发布《超高清行业发展行动计划》。《行动计划》提出到2022年中国超高清行业总体规模要达到4万亿。专家指出，今年恰逢5G元年，5G临时牌照的发放将助推超高清产业。
《超高清行业发展行动计划》要求，到2020年中央广播电视总台和有条件的地方电视台要开办4K频道，不少于5个省市的有线电视网和IPTV平台开展4K直播频道传输和点播业务，国内超高清视频节目年制作能力达1万小时；到2022年，4K频道供给能力大幅提升，超高清视频节目年制作能力达3万小时，超高清视频用户达到2亿。为实现这一目标，《行动计划》不仅制订了核心关键器件、超高清电视节目、行业创新应用等重点任务，还提出要提升通信网络速率，满足4K和8K视频传输需求，探索5G在超高清视频传输里的应用。
重要性：中；槽点值：中。
观点：这个发展计划明显是以国家意志在推动5G行业发展，这种做法虽然看起来比较“作弊”，但在新技术愈发难落地的大前提下，未免不是一个好方法。
3、中国电信首家5G营业厅落地北京
4月12日，中国电信在国内的首家5G营业厅已正式落地北京市东城区朝阳门，该营业厅已完成5G试验网络覆盖。尽管5G终端还没有商用上市，但是在营业厅中，工作人员会利用专业设备，将5G移动信号转换为WiFi信号。
据了解，感兴趣的市民用现有的4G手机、PAD、笔记本电脑等设备，在营业厅内搜索热点，接入后即可体验高于4G网络速度10余倍的5G高速网络。
同4G网络相比，5G网络下载一部超过1G容量的高清电影仅需1分钟左右。市民用手机或者营业厅内的互联网电视接入5G网络后，观看在线高清视频无卡顿，玩游戏也毫无延时。工作人员用专用设备测试显示，多用户FTP下载速率的峰值最高可达450Mbps，平均速率200Mbps，上传速率则稳定在80Mbps。
重要性：中；槽点值：中。
观点：没想到这么快，营业厅就已经可以体验5G技术。当然，目前这个体验还不完整，根据虎嗅了解的消息，目前这个体验依旧是通过华为的5G CPE终端，将实际的5G信号转化为寻常的Wi-Fi信号。当然，这跟目前国内5G手机目前还没有上市有关。按照目前的时间表，最快到今年年中，我们或许就会看见实际的5G手机销售。
三．前沿技术领域投融资
1、“澎思科技”完成1.5亿元A轮融资，360集团、富士康等产业资本联合投资
人工智能视觉公司“澎思科技”日宣布完成A轮1.5亿元融资，该轮融资由360集团、富士康等产业资本联合投资。对于本轮融资的用途，澎思科技创始人兼CEO马原表示：“我们将加大AI技术和产品的研发投入，打造更为丰富的产品线，针对智能安防、智能制造等垂直行业进行全系列的产品布局。”
此次融资是澎思科技一年内的第三次融资，此前，澎思科技分别于2018年9月和2019年1月完成了洪泰基金领投的千万级别天使轮融资和由IDG资本领投，高捷资本、上古资本、洪泰基金跟投的数千万级Pre-A轮融资。
2、格灵深瞳获得500万美元战略投资
韩国现代摩比斯（Hyundai Mobis）公司向中国初创公司格灵深瞳投资了500万美元，该家中国公司致力于使用人工智能研发计算机视觉技术。格灵深瞳基于人工智能的物体识别和分析系统能够快速快、精度高，可以在1秒内从50米外的10亿人中正确识别目标人物的脸。
此次摩比斯对格灵深瞳进行股权投资，是为了获得后者基于深度学习和先进人工智能技术的车载人脸识别和行为模式分析技术。
3、MINIEYE完成B轮融资，四维图新基金领投
MINIEYE宣布完成B轮融资，同时获得数亿元授信额度。该轮投资由四维图新通过旗下四维互联并购基金（简称四维图新基金）战略领投，浙商创投等跟投，原投资方继续增持，半年内MINIEYE累计完成1.5亿元人民币融资。本轮资金将用于进一步扩大MINIEYE在业内的领先优势，扩大前后装市场份额，保障业务规模迅速增长下的现金流储备，同时重点投入L2+自动驾驶产品的研发，加速其落地量产。
MINIEYE是国内最早一批从事自动驾驶及辅助驾驶技术研发的企业之一，致力于依托人工智能，为车辆提供可靠的环境感知整体解决方案。目前，MINIEYE的L0-L1级别自动驾驶产品已落地汽车前装市场，在比亚迪、东风等品牌主力车型上实现量产，定点包括奇瑞、东风柳汽、众泰等车企在内的近二十款车型，覆盖乘用车和商用车领域。2019年初，MINIEYE宣布与FPGA国际巨头赛灵思合作，联合开发一站式ADAS感知解决方案，以满足车企对L1-L3级别自动驾驶功能的需求。
4、“黑芝麻智能科技”获近亿美元 B 轮融资
人工智能计算平台研发商“黑芝麻智能科技”宣布获得 B 轮融资，由君联资本旗下专业半导体基金君海创芯领投，上汽集团、SK中国、招商局集团旗下招商局创投、北极光创投、达泰资本、风和资本等跟投。本轮融资将主要用于自动驾驶域控制器参考设计研发、车规级软件集成等。
该公司主要研发人工智能系统级计算芯片(SoC)，核心技术包括图像/视频处理、光学处理、感知理解算法、深度神经网络和融合感知系统，相当于提供一个从传感器端到应用端的全栈式感知解决方案。
四，专家观点
杨元庆
被提问：联想5G的布局是怎样的？
答：5G一定是智能转型催化剂。在物联网时代，不光是设备有计算能力、而且存储也是智能的。其次一定有连接，利用大数据才能实现智能，现在的网络环境还不够，4G以前是人与人之间的连接，到了5G就是人与物、物与物之间的连接，所以5G一定是物联网时代的催化剂。联想在5G上做的，第一个5G专利联想有很大的贡献，我们现在已经申请了很多核心专利。
第二是终端，联想现在在终端上是领先企业，终端又分为两部分，一部分是手机，目前这个时间点全球可以运营的5G网络一个在韩国，还有一个是美国芝加哥和明尼阿波利斯。虽然网络现在不稳定，但是速度绝对是超乎想象。在美国的5G网络上，唯一能使用的手机就是联想手机。韩国的是三星的，美国的是Moto Z，这是特殊的设计。Moto Z加了5G模块，做在一起不难，但是下半年联想整合的5G手机就会推向市场。
终端的第二方面，就是商用。4G网络的80%给消费者，其余20%用于商用，5G很可能反过来，最差也要对半分。5G时代，首先大家用电脑跟手机一样方便，电脑会永远在线，永远开机，但就需要解决续航问题。另外就是物联网、边缘计算也都是我们努力的方向。不仅如此，还有NFV，5G的基础设施，也有颠覆性的变革。过去给运营商提供基础设施已经很垄断，这个时代有点儿像IBM垄断大机的时代，所有应用也都得在他设备上。
今天服务器已经没了垄断，开放的X86架构，能够做的非常多，NFV也是一个打破设备商行业垄断的机会，给运营商更经济的方式来构筑他们的网络的选项和解决方案。对于5G为什么尤其重要？因为5G采用高频谱，穿墙能力很差，所以5G就必须要广泛的室内小基站，包括在大楼里、工厂里都要建有小基站。如果每个都是专网设备，成本太高做不了，我们叫做NFV，软件定义虚拟化开放系统网络。我相信将来是开发占到主流，所以让我们拭目以待。在5G时代，联想做了很多工作，例如跟中国移动做的ORAN，开放架构，联想在其中起到了非常重要的作用。
特朗普
美国不应将其5G网络国有化，并表示私营公司应迅速采取行动，部署更快的下一代网络。。在美国，我们的做法是由私营部门驱动，由私营部门主导。政府不需要花很多钱。 如果由美国政府来领导，就不会那么好，也不会那么快。
国际货币基金组织总裁——斯蒂娜·拉加德(Christine Lagarde)
我认为，搅局者的角色以及任何使用分布式存储技术的东西，无论你称它为加密货币、资产还是货币还是其他什么…它们显然是在动摇整个金融系统。我们不希望出现严重动摇金融体系的的创新，这会让我们失去金融体系所需要的稳定性。他们必须被追究责任，这样他们才能得到充分信任。
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