各位周末愉快！
来看一下这一周前沿技术领域都有哪些新鲜、重要，不容你错过的消息吧。
一．最新学术研究成果
1、谷歌霸榜ICML 2019
人工智能顶级会议ICML 2019发布了今年论文录取结果。提交的3424篇论文中，录取了774篇，录取率为22.6%，较去年有所降低。从录取论文数量来看，谷歌成为今年最大赢家，紧随其后的是MIT和伯克利。
谷歌、谷歌大脑和谷歌DeepMind分别取得第一、第二和第四的好成绩。微软、Facebook和IBM成绩也较优异，位居第三、第五和第六。而对于国内企业，腾讯(Tencent)成绩较好，位居第八名。
重要性：中；槽点值：中。
观点：谷歌、微软和亚马逊是目前全球科技公司在人工智能技术积累的两大巨头，人工智能顶级学术会议ICML的论文的录取数字很能说明问题，也期待中国公司能够在接下来的学术界抢到更多露出。
2、硅双量子比特保真度首次验证
2015年，新南威尔士大学量子大牛Andrew Dzurak教授曾经带领他的团队实现一项量子计算机的里程碑成果——用半导体材料硅制造出量子逻辑门 (quantum logic gate)。在成为首个在硅片上创建双量子比特门的团队之后，4年过去了，他们又在打造基于硅片的量子计算机上迈出一大步——测量了硅双量子比特操作的准确性，这次论文也已经于5月13日在Nature在线发表。
这是科学家有史以来第一次测量了硅的双量子位逻辑运算的保真度。这项非常有前景的研究结果可以扩展应用到全集成量子芯片。
重要性：高；槽点值：中。
观点：量子计算机对于人类来说是一次“变动”，之所以不直接称为“机会”，一是因为量子计算天生只适合特定的计算需求，二来量子计算机的打造仍然存在几大挑战，其中一个就是如何保证量子计算的准确定。可这一次的实验就验证了量子计算的核心计算单元能支撑准确的运算。
3、马斯克荣获2019年霍金科学传播奖
特斯拉CEO伊隆-马斯克(Elon Musk)被选为2019年霍金科学传播奖的获得者之一。这一奖项是为了纪念这位传奇的理论物理学家而设立的，旨在表彰那些促进公众认识科学的个人。这位SpaceX和特斯拉的首席执行官将于今年6月在瑞士苏黎世的斯塔姆斯艺术节上领取霍金科学传播奖。
霍金科学传播奖是科学界最负盛名的奖项，2015年由包括这位理论物理学家本人在内的一个小组在伦敦皇家学会(Royal Society)推出。该奖章授予来自三个社区的个人：科学界、艺术界和电影界。2016年6月，霍金亲自在斯塔姆斯艺术节上颁发奖项时指出，这个奖项“对我、对你、对整个世界都很重要”。
据悉，马斯克将作为科学界的代表获得霍金科学传播奖，这是为了表彰他“在太空旅行和改善人类生活方面取得的惊人成就”。斯塔姆斯艺术节的创始成员、天体物理学家布莱恩-梅(Brian May)将亲自向马斯克颁发这个奖项。
重要性：中；槽点值：高。
观点：高调的“真实钢铁侠”，自身的商业野心已经从最早的航天拓展到了新能源汽车、互联网卫星、太阳能电池多个领域。无论是从对于前沿技术的不断追求，他个人的事迹绝对是科学技术魅力的活广告。
二、前沿技术公司新动向
1、美国对华为施行出口管制
美国总统特朗普签署“保护信息和通信技术和服务供应链”行政命令，宣布国家进入紧急状态，这一命令赋予美国商务部权力，禁止“对国家安全制造不可接受的风险”的相关交易。随后，美国商务部发布声明， 宣布将华为公司及其 70 家子公司纳入出口管制“实体名单”。
这意味着华为在美国的进口与出口都将受到极大阻碍，在进口美国零部件、购买技术之前，都必须先取得工业和安全局（简称：BIS）的批准。
事件发生后，华为很快发表了媒体声明：华为反对美国商务部工业与安全局(BIS)的决定。这不符合任何一方的利益，会对与华为合作的美国公司造成巨大的经济损失，影响美国数以万计的就业岗位，也破坏了全球供应链的合作和互信。华为将尽快就此事寻求救济和解决方案，采取积极措施，降低此事件的影响。
重要性：高；槽点值：高。
观点：其实早在去年的中兴事件期间，就有人担心华为会成为中兴之后另外一个受害者，很可惜这种担心还是成为了现实。但跟之前的中兴事件略有不同的是，此次华为并没有已经成立且合乎法制逻辑的封锁理由。从政治出发来干扰商业运行已经不是嫌疑，而是事实。
随着华为的中招，对于中国半导体行业进一步自主化的呼声再起，但有一点值得我们警醒。半导体这样的行业之所以会走向全球化，是有其商业逻辑所引导的。单独一个国家来做半导体并不是上上之选。
2、商汤举办年度峰会，一口气发布11款产品
近日，在2019商汤人工智能峰会上，商汤科技面向智慧城市、教育、医疗、AR、智慧零售5大领域发布了11款人工智能相关产品。
智慧城市方面，商汤科技推出了整体解决方案AI City端边云一体化方案。其中包括超轻薄设计的新一代SensePass工业级可视人脸识别门禁机，支持2万离线人脸库及0.3秒快速识别。
智慧教育领域，商汤发布了全国版AI教材《人工智能入门》、SenseStudy AI实验平台、SenseRover Pro自动驾驶小车和SenseRover Mini小车等一系列教育产品，构建完整的人工智能基础教育生态。
智慧医疗方面，针对当前医疗数据管理混乱不安全、数据不直观，以及诊疗不便捷等问题，商汤发布了SenseCare智慧诊疗平台双驱动引擎——包括高并发三维渲染和AI临床应用。
AR领域，商汤从三方面完善AR解决方案：SenseAR特效引擎、SenseAR开发者平台2.0、与Unity建立生态合作。
重要性：中；槽点值：中。
观点：AI创业公司今年的主题——落地落地落地。
3、联想展示世界首台折叠屏电脑“原型机ThinkPad X1”
联想在美国奥兰多召开Transform 3.0@Accelerate大会上 ，展示了全球第一台可折叠屏电脑的原型机ThinkPad X1系列。折叠屏打开之后，就是一块支持触控的13.3英寸屏幕，和平板电脑长得很像，不同点在于，它具备完整的PC级别计算性能。折叠之后，ThinkPad X1折叠屏电脑的尺寸接近普通图书。
这款产品从研发到公布再到上市，花费了4-5年的时间. 据了解，ThinkPad X1折叠屏上市后的产品将具备全天候的续航能力，而整机重量仅900克左右。这款产品预计有可能会在2021年上市。
重要性：中；槽点值：中。
观点：折叠屏产业真的是太早亮相了，目前的产品普遍都存在一些需要持续优化的问题。联想这台原型机也是如此，目前只是比较粗暴地将显示屏变成了可以左右对折的存在。后续除了硬件之外，软件层面或许也要针对折叠屏做出一些优化。
4、美国国家航空航天局向一众民营登月计划资助4550万美元
美国国家航空航天局正在认真考虑将其下一次登月计划改为公私合作项目。
美国宇航局将向11家美国公司提供总额为4550万美元的资助，其中包括埃隆 · 马斯克的 SpaceX 公司和杰夫 · 贝佐斯的蓝色起源公司，这些公司将帮助他们开发能够将宇航员送上月球表面的航天器。 作为雄心勃勃的阿尔特弥斯计划的一部分，美国宇航局计划在2024年实现这一目标。
这笔资金将通过美国宇航局的下一个太空技术合作伙伴计划(NextSTEP)获得。 机构官员表示，每家公司必须至少贡献其项目总成本的20% 。
重要性：高；槽点值：中。
观点：在SpaceX的“刺激”下，全球民营航天的活力与日俱增。假如真的能够通过国家和公司合作，再次将人类送上地球，绝对是一间大事情。在这条再次登月为终点的赛道上，除了美国还有中国。
5、腾讯优图发布AI手语翻译机，实现听障人士无障碍沟通
5月16日，腾讯优图实验室宣布攻克AI手语识别技术挑战，联合深圳市信息无障碍研究会发布“优图AI手语翻译机”，致力于通过人工智能技术为听障人群搭建无障碍沟通平台。
据优图实验室AI手语识别项目组研究员阳赵阳介绍，优图AI手语翻译机以普通摄像头作为手语采集装置，依托高性能计算机进行后台运算，用户只需面对摄像头完成手语表达，翻译机屏幕界面就能快速把手语转换为文字，帮助听障人士和健听人士进行正常交流，未来有望在机场、高铁、民政窗口等公共场所部署应用，助力信息无障碍城市建设。
重要性：中；槽点值：低。
观点：AI+人文，的确是一个非常好的切入点。就以本次的手语来说，一旦形成识别率足够高的手语翻译器，完全能够由此包装成APP、服务，随即直接形成沟通工具，极大方便普通人与障碍人士之间的有效沟通。
6、宁德时代与沃尔沃签约亿元订单
5月15日，宁德时代新能源科技股份有限公司（下简称宁德时代）与沃尔沃汽车集团（下简称沃尔沃）签订动力电池合作协议。宁德时代成为沃尔沃电动汽车电池全球合作伙伴之一，为其下一代电动车型及北极星车型提供可靠动力。
根据协议，此份亿元订单约定了宁德时代将在全球范围内，为沃尔沃即将推出的汽车开发平台SPA2平台，以及已广获认可的CMA平台供应全平台电池模组。
重要性：中；槽点值：中。
观点：中国新能源汽车产业继续奋进。
7、华为发布全球首款AI-Native数据库
华为公司15日在京面向全球发布了人工智能原生（AI-Native）数据库GaussDB和业界性能第一的分布式存储FusionStorage 8.0。
华为从计算、存储和数据处理三个方面重定义了数据基础设施：引领多样性计算，让算力更充裕更经济；重定义存储架构，大幅提升效率，引领存储智能化；重定义数据处理平台，让分析更智能，加速实现数据价值。
截止目前，华为GaussDB数据库和FusionInsight大数据解决方案已经应用于全球60个国家及地区，服务于1500多个客户，拥有500多家商业合作伙伴，并广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业。
重要性：中；槽点值：中。
观点：根据自身的业务和用户的需求，不断拓展自身的技术覆盖，这一直是华为的作风，也是华为的核心竞争力所在。这次发布的大数据软硬解决方案就是最新的一块拼图。
8、自动驾驶卡车在瑞典全球首秀
瑞典初创公司Einride从本周三开始，在瑞典的一小段道路上测试无人电动卡车。该公司表示，这项试验将于2020年底结束，这也是全球首次允许没有人类驾驶员的全自动驾驶卡车行驶到公共道路上进行测试。
“T-Pod”采用了颠覆性的设计风格，它不但没有方向盘和油门、制动踏板，激进的Einride 甚至直接取消了挡风玻璃和驾驶舱，整个车就像是架在轮子上的大货厢。Einride 给出的数据显示，“T-Pod”的满载重量为20吨。
这辆26吨重的卡车配备有摄像头、雷达和3D传感器，可以360度感知周围环境。“T-Pod”使用由英伟达打造的自动驾驶平台，其系统通过5G网络连接，续航里程为200公里。“T-Pod”的最高速度可以达到85公里每小时，但瑞典运输署规定在测试期间只允许以5公里每小时的速度行驶。
重要性：中；槽点值：中。
观点：自动驾驶即将进入比拼决心的时代。
9、旧金山成为全球首个禁用人脸识别的城市
据路透社、CNN等多家媒体报道，在本周二的一次投票中，旧金山城市监督委员会（Board of Supervisors） 的官员们以8票对1票的结果通过一项法令，禁止政府机构购买和使用人脸识别技术。此举旨在加强新技术的监管，并消除个人隐私泄露的隐患。
该禁令是旧金山城市监督委员会在周二颁布的《反监控条例》（Anti-surveillance Ordinance）的一部分。该条例禁止警察和其他政府机构使用人脸识别技术，由此可以激励其他当地政府采取类似措施。在监督委员会投票表决期间（共11名官员），8名官员表示支持该条例，1名表示反对，另外2名表示支持的官员缺席。
重要性：中；槽点值：中。
观点：严谨来说，人脸识别的确存在侵犯普通人隐私的成分，但在高度信息化的当下，数字和现实的边界也在不断模糊，究竟应该如何在数字世界不断扩张的当下保障个人的隐私。这是个很棘手的问题。
10、英特尔芯片爆出了一组新的严重漏洞
5月14日，英特尔芯片又爆出了一组新的严重漏洞，共包含4个bug，官方命名为“微架构数据采样漏洞（Microarchitectural Data Sampling）”，但漏洞发现者给它起了一个更酷的名字——“ZombieLoad（僵尸负载）”。
从披露的数据来看，它几乎影响所有2011年以后的英特尔芯片，无论是PC处理器，还是服务器处理器，都会受到影响，涵盖Xeon 、Broadwell 、Sandy Bridge 、Skylake 、Coffee Lake和Atom等多个家族。
这组漏洞允许黑客通过旁路攻击的方式，绕开芯片的加密算法，直接获得CPU正在处理的程序数据和帐号密码等敏感信息。如果该核心在并行处理多组数据，它们都会遭到泄漏，而用户可能对此一无所知。
英特尔官方表示，尚未发现利用该漏洞的攻击事故，并且强调了漏洞“只能让攻击者获得攻击时的数据”，而不是“任何他想要获得的数据”，试图淡化漏洞的负面影响。
重要性：中；槽点值：高。
观点：英特尔真的是流年不顺。
11、微软将在非洲开发中心投入1亿美元
据彭博社报道，微软计划在五年内花费超过1亿美元在非洲开设第一个开发中心，将与当地合作伙伴和政府合作，并聘请工程人才。
最初的地点将位于肯尼亚首都内罗毕和尼日利亚拉各斯的商业中心。微软在一份声明中表示，计划在今年年底之前在这两个地点招聘100名全职开发人员，并在2023年底之前扩展到500名。微软计划利用这些非洲工程师在云服务领域开展工作。
据报道，微软在南非开设了数据中心，并一直在非洲寻找云客户。微软表示，正与肯尼亚和尼日利亚的公司在金融技术、能源和农业等领域展开合作。而微软的竞争对手亚马逊明年也将在非洲开设数据中心。
重要性：中；槽点值：中。
观点：非洲是个全新的大市场，这事对于中国、美国都是一样的。
三、5G相关进展
1、国内首条5G全覆盖地铁完成，下载速率可达933Mbps
5月17日，中国移动北京公司联手京港地铁共同宣布，地铁16号线将在5月17日“世界电信日”之际，实现移动5G信号全线覆盖，成为全国首条5G全覆盖地铁线路。
地铁16号线是北京市轨道交通路网中一条南北向骨干线路，南起西苑站，北至北安河站，已于2016年开通。据了解，中国移动北京公司在16号线一期的5G网络建设自今年5月初开始，包括10个站台和9个隧道站点的设备安装和调试工作。 根据现场测试结果，16号线站台移动5G下载速率可达933Mbps、上传速率87Mbps,均远高于现有4G网络平均速率，足以支持高清视频直播和回传、高清视频通话和VR实时监控等5G业务。
2、中电信与北汽战略合作 共建5G智慧交通
5月15日，中国电信集团有限公司（以下简称“中国电信”）与北京汽车集团有限公司（以下简称“北汽集团”）签署战略合作协议。
根据协议，双方将在5G及智能网联、智慧物流、新零售、数据通信信息技术、信息化基础设施建设等领域开展深入合作，以业务与资本的双线条共建智能网联汽车生态圈。
四，专家观点
AI四驾马车之一、Google Brain高级研究员Geoffrey Hinton
人脑工作只有一种方式——通过学习神经元之间的连接强度来运作。如果想让计算机变得智能，只有两个选择，编程或者让机器自己学习。排除编程，我们只能想办法让机器学习。
大脑神经元运行机制必须要弄清楚，也许还有很多学习神经元连接强度的方法，大脑用了其中一种，也会有其他的方法。但是总得学会一种方法，我从没有怀疑过这一点。
一百年前，人们对生命的的理解是所有生物都有生命力，一旦死去，生命力就飘走了。但是我们懂了生物化学、分子生物学，就不需要 “生命力” 来解释生命了。我觉得‘意识’也是这个道理，‘意识’是用某种‘特殊的本质’来尝试解释心理现象，而一旦我们用科学解释了意识，你就不需要这种‘特殊的本质’了。
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