各位周末愉快！
来看一下这一周前沿技术领域都有哪些新鲜、重要，不容你错过的消息吧。
一、热点事件
1、美国管制名单再添中科曙光，对中国超算下手
本周六，特朗普再次出手，在美国贸易管制名单中增加了5家新的中国公司。此次新增的中国实体包括中国领先的超级计算机制造商之一中科曙光，以及天津海光、成都海光集成电路和成都海光微电子技术，无锡江南计算技术研究所。
这几家公司基本都是和超算与计算机芯片相关。其中，江南计算技术研究所在1951年创建，是我国最著名的高性能计算研究机构，中国自主研制的“神威·太湖之光’超级计算机就出自这家研究机构。
2016年，AMD与天津海光先进技术投资有限公司达成协议，设立合资公司开发X86芯片。并且，两者合资成立了子公司成都海光集成电路和成都海光微电子技术。此外，中科曙光为天津海光的第一大股东。
如果先前针对华为的限制，是为了压制中国在通信行业的发展。从此次新增的名单来看，美国此举意图明显：限制中国高性能计算（超级计算机）发展。
观点：政治目的一天不达到，对于中国高科技企业的非正常阻断一天不会停止，还是得等。
2、Facebook推出加密货币Libra，并成立新的子公司Calibra
当地时间6月18日，Facebook推出了加密货币Libra，并发布了项目的相关白皮书；新成立的子公司Calibra，以及联合了27家机构成立的独立财团Libra Association也随之面世。
Facebook表示，Calibra的目标是围绕Libra网络开发金融服务和产品，这家子公司的首款产品将会是Libra的数字钱包，允许用户互相转账，并在本地存储代币；没有Facebook账号的用户也可以使用Libra。消费者将能够通过iOS和Android上新的独立应用程序，或通过Facebook的Messenger和WhatsApp服务，访问钱包功能。据称，该产品预计在2020年正式上线。
白皮书发布一天后，美国参议院就向Facebook发出了参加听证会的要求。该听证会将于7月16日举行，讨论Facebook的这一举动，并评估其可能带来的数据隐私风险。委员会发言人表示，尚未公布任何证人。但据熟悉此事的华盛顿消息人士透露，负责监管Facebook区块链工作的David Marcus预计将代表Facebook参加。
Facebook这一举动还引起了全球监管者的关注。在欧洲，法国财长勒梅尔（Bruno Le Maire）和英国央行行长卡尼（Mark Carney）双双呼吁G7集团应严格审查监管Libra。欧洲数据保护主管Giovanni Buttarelli担忧，这将使Facbook能够进一步整合个人数据和金融信息，对于用户隐私构成更多额外风险。
观点：从目前的各种信息来看，FaceBook这次发币不同于以往大多数币圈的玩法，更直接丢弃了包括“去中心化”在内的一系列区块链技术天然优秀特性。考虑到2020年产品才会正式上线，还是要等到那个时候才能真正来评判产品是否实用、是否真正使用区块链、区块链是否真的有用的一系列问题。
二、前沿技术公司新动向
1、华为发布全新麒麟810处理器
2019年6月21日华为在武汉发布nova5系列手机。发布会上简单的开场之后，华为消费者业务手机产品线总裁何刚表示，好销量源于好产品，好产品源于更用“芯”。并宣布在麒麟9系列和7系列处理器的基础上，推出全新的高端8系列处理器，首款产品是麒麟810。
此次发布的麒麟810最大的亮点在于搭载全新华为达芬奇架构NPU。此前，华为麒麟970和麒麟980处理器都采用寒武纪的NPU，此次则采用了自研NPU。华为nova5将是首款搭载麒麟810的华为手机。
重要性：高；槽点值：低。
观点：在目前美国禁令尚未撤除的大前提下，华为的新品发布显得尤为让人振奋。一来这将会是全新的产品线，二来在这次的麒麟810中华为使用上了自己的AI处理架构。值得一提的是，华为的云端AI处理器也是达芬奇架构，架构的统一将会为后续的功能和服务开发带来极为正面的影响。
2、微软，戴尔，惠普和英特尔联合反对特朗普对中国加增关税
微软，戴尔，惠普和英特尔正在联合反对美国总统特朗普提出的针对笔记本电脑和平板电脑的关税。这些关税包含在特朗普可能向中国加增税收的价值3000亿美元的商品中。
两家公司提交了反对关税升级的联合评议（joint comments），指出这将损害消费者和行业的利益，却同时并不能改变中国的那些让美国不满的贸易行为。它们表示，关税带来的负面影响，将在假期中和返校高峰的采购期间显现出来。
它们还指出，这些关税将损害美国技术领导者的利益，阻碍他们在全球市场上进行创新和竞争的能力。微软，戴尔和惠普占美国笔记本电脑和平板电脑销售量的一半左右。而笔记本电脑和平板电脑的价格将因为关税增加至少19％。以美国市场上笔记本电脑和平板电脑的平均价格估算，这将等同于约120美元。
重要性：高；槽点值：高。
观点：谁肉疼谁知道。
3、通用CEO：不急于部署完整自动驾驶套件，直到其比人类更安全
6月18日，通用汽车公司首席执行官玛丽·巴拉（Mary Barra）在接受媒体采访时，谈及其对全自动驾驶解决方案的诸多见解、与特斯拉的竞争，以及这家总部位于底特律的公司部署其自动驾驶技术的战略。
当被问及来自特斯拉的竞争以及一家公司是否有必要率先部署自动驾驶系统时，巴拉的回答相当谨慎。她说：“我们希望确保安全，这也是激励我们的动力。我们理解这是改变生活的技术，我们有很多不同的方法，可以通过拥有这种技术来改善我们的客户生活，不仅从安全角度，而且从生产力角度看，探索其可以做些什么。但在此过程中，我们要确安全。”
巴拉在最近接受采访时发表的相当保守的声明，与她之前对通用汽车公司全自动驾驶解决方案的预测有了相当不同的基调。巴拉在去年11月的Dealbook会议上表示，通用汽车将在2019年如期部署其全自动驾驶技术。她当时说：“以我们的学习速度，我们明年能够做到这一点。”
重要性：高；槽点值：中。
观点：难得传统车厂对自动驾驶表个态，应该也是在看清了自动驾驶短期不会有大发展之后，才敢说出这样的表态。不得不对自动驾驶创业公司们多担心三分。
4、寒武纪推出第二代云端AI芯片“思元270”
2019年6月20日，寒武纪宣布推出第二代云端AI芯片思元270（MLU270）及板卡产品，目标是提供速度更快、功耗更低、性价比更高的AI加速解决方案。
据悉，思元270芯片采用TSMC16nm工艺制造，其板卡产品可以通过PCI-E接口快速部署在服务器和工作站内。寒武纪本次公开的思元270板卡产品面向人工智能推断任务，在ResNet50上推理性能超过10000fps。MLU270-S4型板卡面向数据中心部署，集成16GB DDR4内存，支持ECC；MLU270-F4型板卡采用主动散热设计，面向非数据中心部署场景，集成16GB DDR4内存，支持ECC。面向人工智能训练任务的思元270训练版板卡产品将于本年度第四季度推出。
重要性：中；槽点值：低。
观点：寒武纪这个性能发展还是挺喜人的，尤其是相较于上一代产品巨大的提升幅度。目前来看，这一赛道的主要3家公司是寒武纪、华为、比特大陆。
5、广州首批自动驾驶路测牌照正式发放
6月20日，在白云国际会议中心，广州市交通运输局、工业和信息化局、公安局（以下简称“市主管部门”）正式发放了广州首批智能网联汽车开放道路测试牌照。
此次，广州共颁发24张智能网联汽车道路测试牌照，由广汽集团、文远知行、小马智行（Pony.ai）、景骐、裹动智驾（AutoX）、深兰科技六家企业获得。其中，文远知行获20张牌照。据了解，此次开放测试道路共有33条，总里程达45.644公里，覆盖黄埔、白云、花都、南沙区四个区域。
重要性：中；槽点值：高。
观点：企业想要争抢市场，城市想争抢企业，最终还是为了早日迎来自动驾驶。
6、沃尔沃与英伟达宣布合作，开发自动驾驶AI系统
周二，全球知名卡车制造商沃尔沃集团和芯片巨头英伟达宣布，将联手开发用于自动驾驶卡车的人工智能系统。声明指出，此次合作将专注于开发一种灵活、可扩展的自动驾驶系统，该系统计划首先用于商业试点，随后应用于沃尔沃集团的商业产品。最终的系统旨在能够在公共道路和高速公路上安全地驾驶全自动驾驶汽车。
沃尔沃集主席兼CEO Martin Lundstedt表示，未来还将继续在自动化领域逐步引入各种自动化应用，此次和英伟达的合作正是这条道路上的重要一步。
重要性：中；槽点值：低。
观点：又一家，黄教主请再接再厉。
7、英伟达宣布全面支持ARM高性能计算
6月17日，2019年度ISC国际超算大会上，Nvidia宣布将于年底前向Arm生态系统提供全堆栈的AI和HPC软件，该堆栈为600多个HPC应用程序和所有AI框架提供加速，其中包括了所有Nvidia CUDA-X AI和HPC库、GPU加速的AI框架和软件开发工具，如支持OpenACC的PGI编译器和性能分析器。
这也就意味着，在Nvidia的堆栈优化完成之后，Nvidia将为所有主要CPU架构提供加速，包括x86、Power和Arm。
另一方面，英伟达也为自己在超算领域的实力秀了秀肌肉：宣布仅用三周时间就完成了一台全球排名达22位的超级计算机“DGX SuperPOD”，而且如果有需求，任何客户都可以复制这样的部署速度。
重要性：高；槽点值：低。
观点：扩展提供对ARM的支持并不让人例外，但三周造一台全球排名22位的超级计算机就太作弊了！
8、Waymo与雷诺-日产达成合作
美国时间周四早间，Waymo宣布与雷诺-日产达成合作，共同探索在法国和日本推出无人驾驶出租车服务和无人货运服务。
Waymo在声明中表示，这项合作的早期阶段，合作各方将会共同解决在法国和日本推出自动驾驶服务会遇到的商业、法规和监管方面的问题。Waymo CEO John Krafcik表示，此次合作对Waymo来说，是一次将该公司的技术向全球拓展的机会。
重要性：中；槽点值：高。
观点：全球自动驾驶技术最先进的Waymo，似乎正在发生一系列“潜在”变化，美国的商业化还没能大规模推广，现在也开始像其他自动驾驶公司一样搞合作，按照谷歌的风格，真的有点让人担忧。
三、5G进展
1、中国移动：9月超过40城市将开通5G服务
6月20日，中国移动发布2018年可持续发展报告。报告显示，截至2018年底，中国移动4G基站数达到241万，累计服务7.13亿4G客户和1.57亿有线宽带客户，在239个国家和地区开通国际数据漫游业务。在346个城市开通窄带物联网（NB-IoT)，并实现乡镇以上区域连续覆盖，物联网智能连接净增3.22亿，规模达到5.51亿。
目前，中国移动正在大力推进“5G+”计划，预计2019年9月底前将在超过40个城市推出“不换卡、不换号”的5G服务。
2、菲律宾开通首个5G商用网络
6月21日，菲律宾电信巨头环球电信公司20日正式启动该国首个5G商用网络服务，华为公司是其核心设备供应商。菲律宾也因此成为东南亚首个开通5G网络的国家。
环球电信公司首席商务官阿尔韦托·拉腊萨瓦尔对媒体表示，他们的5G网络使用的是华为公司设备。据悉，5G商用网络将率先在菲律宾的家庭和办公宽带服务中推广应用。环球电信此前表示，5G技术商用后能够帮助当地将网络传输速度提升至100兆比特每秒。
3、中兴展示5G全息投影视频通话
6月19日，中兴通讯与Orange在西班牙瓦伦西亚Global 5G Event期间现场展示了5G应用创新体验：5G全息投影视频通话。通过5G网络实时传输语音和图像，现场主持人与位于Orange总部的嘉宾实现了“面对面”通话交谈。
全息视频通话通过动态的真人三维重建，利用超高速的5G网络传输，人与人的交流不再局限于屏幕两端，而能真正的实现三维立体实时交互。给人一种“远在天边，近在眼前”的感觉。
四、学术领域新进展
1、屠呦呦团队放“大招”：“青蒿素抗药性”等研究获新突破
屠呦呦团队放“大招”了！针对近年来青蒿素在全球部分地区出现的“抗药性”难题，屠呦呦及其团队经过多年攻坚，在“抗疟机理研究”“抗药性成因”“调整治疗手段”等方面取得新突破，于近期提出应对“青蒿素抗药性”难题的切实可行治疗方案，并在“青蒿素治疗红斑狼疮等适应症”“传统中医药科研论著走出去”等方面取得新进展，获得世界卫生组织和国内外权威专家的高度认可。
屠呦呦认为，解决“青蒿素抗药性”难题意义重大：一是坚定了全球青蒿素研发方向，即在未来很长一段时间内，青蒿素依然是人类抗疟首选高效药物；二是因青蒿素抗疟药价格低廉，每个疗程仅需几美元，适用于疫区集中的非洲广大贫困地区人群，更有助于实现全球消灭疟疾的目标。
2、Nature指数发榜：中科院总榜夺冠，北大、清华列学术机构Top 10
自然指数(Nature Index)是根据全球82种顶级期刊，统计各大高校、科研机构(国家)在国际上最具影响力学术期刊上发表论文数量的数据库。运用这个数据库，可以根据各机构的论文发表数量及类别来进行排名和期刊索引。
在2018年自然指数跟踪的出版物中，中国科学院的贡献量稳居第一。作为中国的国家研究机构，同时也是世界上最大的研究机构，中国科学院的出版物数量在Top 10机构中也是增长最快的。
北京大学的排名有所上升，首次跻身自然指数全球领先研究机构之列。它在一年内跃升了两位，将加州大学伯克利分校挤出了前十。
3、谷歌和OpenAI联手找到神经网络“黑盒子”打开方式
尽管在解决各种问题上取得了成功，但现代神经网络经常被批评为“黑盒子”。对于它是如何在内部做出决策的，我们的理解仍非常有限。
近日OpenAI与谷歌研究人员合作，创建了一个激活图集：这是一种可视化神经元之间相互作用的新技术。通过激活图集，可以更好地了解其内部决策过程并帮助我们发现相关缺陷并调查失败原因。激活图集建立在特征可视化的基础之上，这是一种研究神经网络隐藏层代表什么的技术。早期的特征可视化工作主要集中在个体神经元上。
激活图集通过显示神经元的常见组合为我们提供了更大的图片视图：通过收集数十万个神经元相互作用并使其可视化的例子，使得激活图集从单个神经元移动到可视化神经元共同代表的空间。
了解神经网络内部正在发生的事情不仅仅是科学好奇心的问题 ，如果我们缺乏对其内部的理解会妨碍我们评估神经网络的能力，并且也不能确保它在实际应用情况中的安全性。
五、大咖观点
人工智能先驱、图灵奖得主、蒙特利尔大学教授、人工智能研究机构MILA主管Yoshua Bengio
机器学习领域的研究发展速度非常快。我和同事曾在三年前为深度学习写了一本书（与Aaron C. Courville、Ian Goodfellow等人共著的《Deep Learning》），这三年来情况已经发生了很大的变化，也诞生了很多新思想。所以我想对于公司而言，紧跟发展进程是非常利益相关的。要做到这一点，一个好办法就是与引领该科学前沿的研究机构建立良好的关系。
5G 涉及的是基础设施和通信。AI 则关乎我们构建智能和决策的方式。当然 5G 也许能促进数据获取。在我看来，这两个领域的研究是独立的。
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