在专栏上一篇关于5G的文章《5G的未来，先看“刀法”？》中，其实已经提到了，5G时代移动通信的最大野心其实是“迈出智能手机领域，开始尝试将整个现实世界和虚拟世界连接起来”。
在前几代移动通信技术建设起智能手机这个终端数据中心之后，5G必将会赋予更多现实事物以连接的能力，随之而来的，将会是再一次的数据“海啸”。根据中国工信部的预测，到2020年，中国境内物联网所产生的数据量，就将达到4.4ZB（1ZB等于1万亿GB）。这还不算未来整个移动互联网自身内部各个物联网设备、智能终端之间互相通信所产生的数据量。
这些像“海啸”一样扑面而来的数据，需要通过全新的、海量的传感器收集、在不同装置间传输，也可能需要对数据进一步挖掘，这些步骤中，计算力都有自己的戏份。
整体来看，计算力的角色可以分为两个：一个是要帮助实现5G网络，另外一个是要借助5G网络“搞事情”。
计算力，是5G基础网络的重要基石
之前我们其实已经展示过这张频谱图，一个十分明显的趋势是——人类大规模的无线通信系统，所使用的无线电波频率是一直在不断变高的。就例如2、3、4G所使用的频谱，就是一个不断上升的过程。更高频率的无线电波理论上能够传递更多信息，但同时频率的升高也会相应增加信号在大气中传播时的损耗。
这个问题在如何在损耗增加的同时，保证信号的稳定性？这个问题对于部分频谱比4G提升10倍频率以上的5G来说，是一个不容回避的巨大挑战。
Massive MIMO网络架构示意图
实际中的解决方案，其实也已经出现：Massive MIMO（大规模多输入多输出）。从外表上看，Massive MIMO就是一个天线阵列，这个阵列由若干个小尺寸的天线按规律排布组成。
之所以要组合这么多小天线，主要是因为要让基站具备在同一时间和频率上，满足空间上分离的多位用户的需求。也就是说除了要利用无线电波本身频率上的资源，同时还要利用天线实现在空间上对同一个无线电波频率再次复用。
换言之，通过这些小天线，5G才能实现其理论设计中的大容量，甚至是利用这些小天线、以及无线电波的特性合成一个定向的大信号，增加基站的覆盖范围。
无论是增加容量还是增加覆盖距离，这里面都跟计算力分不开。因为这些小天线的数据、信号发射方式，都是需要实时进行计算的。因为本身5G终端用户大部分也将是移动中使用，所以小天线阵列也必须随之做各种调整，例如信号强弱的增减，又例如多个用户端同频率信号之间的分辨等等。
以华为现有的5G刀片基站为例，就大幅提升了自身的计算能力。在今年的“小巴展”上，华为展台的工程师就曾向虎嗅透露过一个大致的数字：华为5G基站中的计算力，较4G基站大概提升了8倍，其中处理器核心数量提升了4倍，处理器的频率也提升了2倍。
更加简单直接的来形容，计算力的增加实际上是大幅度增强了人们对于5G网络的管理和使用能力，后者相比纯通信技术，对于5G网络的贡献一点不少，甚至更多。
云计算&边缘计算，算出5G未来应用
首先需要澄清的是，经常会有文章会拿“云计算”和“边缘计算”这两个名词来PK，誓要争个高低。这种讨论本身自然是没有必要的，因为两者本身就不是“势同水火”，只是两种略有区别的计算力存在方式。
而从5G的发展来看，对于两种模式必然都是向好的。
先说“云计算”，实际上云最适合处理的是大规模、需要较大运算能力的内容。这恰好对应5G时代的其中一个趋势：被网络连接起来的事物将以几何倍数增长，这些新增网络节点的关键就在于采集数据和表达数据。长此以往，海量的数据只可能利用云端的数据中心来存储和处理。
有数据自然要计算，以人工智能为例，未来海量的物联网数据，完全可以导入各种神经网络中去，进而在人工智能中培育出远超人类思维的程序。最终由程序和捕获数据的网络节点，一同构建起横跨虚拟和现实的桥梁。
延迟是另外一个点，并不说为了体现延迟特点而去专门用来做远程手术（有线网络已经可以完成）；又或者说是回到家还要用手机扩展来玩游戏（家庭的其他计算机同样可以完成，实现更简单）。而是至少要在基础体验上追赶有线网络，至少不成为5G的缺点。
然后是“边缘计算”。我们实际可以参考美剧《硅谷》中的相应片段，“边缘计算”除了可以利用自身处于终端位置的优势，为用户提供体验更佳的计算体验之外。同时也有可能将每个“边缘计算”节点用5G网络串联起来，形成一个分散布置的整体计算“核心”。
最后是实际应用，华为的X无线实验室，曾经发布过一份《5G时代十大应用场景白皮书》，其中有一张当下各种5G应用的市场潜力和5G技术相关度的表格。其中的前十名本身都跟计算力有一定的关系。
云端VR/AR需要实时传输图像，云端要进行渲染计算，端要做图像数据的解码；车联网需要计算力实现信息的分发，以及自动驾驶功能中的各项感测。智能制造在传感器和操控计算机上需要计算力。无线医疗同样需要云和端对视频进行编解码。
无线家庭娱乐，需要连接海量的云端资源，需要计算力来保证连接能力。联网无人机需要有足够的计算力来执行现实中的巡检和安防任务。社交网络的直播思路跟其他图像传输为主的应用类似。最后是智慧城市，其整体的能力都是架构在运用人工智能对现实世界进行识别之上，计算的戏份甚至比联网还重。
整体而言，5G真的是完全区别于2、3、4G，它绝不是通信技术的“个人秀”，而是人类迄今为止多种前沿技术的有机合作。因为它的目标，将会是在虚拟和现实之间架起一座桥梁。
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