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波士顿机器人又“造反”了;中国5G正式商用;PS即将迎来AI抠图【前沿技术周报】第42期
2019-11-01 22:13

波士顿机器人又“造反”了;中国5G正式商用;PS即将迎来AI抠图【前沿技术周报】第42期

文章所属专栏 前沿技术情报所

大家好,周末又来了!赛老师我又来了!又是我们一起来看这周最热前沿科技新闻的时候了!想要最早预见未来?赶紧上车,一起到最接近未来的世界里看看吧。废话不多说,我们先直接来看看本期周报中有哪些亮点内容:


  • 假波士顿机器人视频再现,这次差点对人类开枪;

  • 中国5G开始正式商用,大家最关心的5G套餐也来了;

  • PS提前公布未来AI抠图能力,妈妈再也不用担心我抠不好图了;

  • AI星际2游戏表现再上一层楼,只剩015%人类玩家未被击败。


以下是详细信息。


假波士顿机器人再次来袭,造反视频以假乱真



本周一,一则Bosstown Dynamics发布的新视频在社交媒体疯传:视频中,一个酷似“波士顿动力Atlas”的机器人在进行射击训练,百发百中。被人类各种“虐待”后,它终于拿枪对准了人类。


假如你足够细心的话,从视频右下角的水印你就会发现,这是波士屯动力(Bosstown Dynamics)的最新力作,一个以假乱真的合成假视频。





视频的制作团队,是Corridor Digital,一家位于美国洛杉矶的视频特效工作室。从2010年起,他们就在YouTube上上传恶搞视频了,题材包括外星人入侵,恶搞GTA等等。4个月前,“波士屯动力”系列上线,立即受到广大网友的欢迎。他们的视频,采用CGi(Computer-generated imagery,电脑生成动画)技术制作。


比如这次造反的机器人,也是人装扮之后通过特效生成的。


恶搞归恶搞,真正的“波士顿机器人”显然是实现不了假视频里面这种灵活度和智能程度的,但从视频的制造能力来说,又的确是“令人发指”的。未来如果视频制作技术能够进一步提升,说不定这样一个视频就足以勾起人类和机器人之间的战争。


5G正式商用!三大运营商5G套餐上线


2019年10月31日,在北京举行的“中国国际信息通信展览会”上,中国三大运营商再次和工信部同台,举行了中国的5G商用启动仪式,同时推出了5G商用套餐。






从目前三大运营商已经公布的5G套餐来看,各家的套餐基本上是“一致的”。就手机的5G业务而言,资费的范围都是从129元到599元,每个档位所对应的流量和通话时长也完全一样。


从发牌至今,三大运营商就已经前所未有的“同步”,包括新公布的5G套餐,这种“拉着小手”一起普及5G的场面,与3G、4G时代,国内运营商之间的你追我赶、错位竞争、价格战等一系列激烈竞争形成了鲜明的对比。


原因其实也很简单:5G作为更加成熟、能力更强的移动通信网络,必须要通过运营商更大的投入才能实现。这反过来制约了5G网络的建设与普及,通过国家层面的指示和主导,三大运营商“和谐共处”推进,更利于5G的尽快普及。


Adobe公布AI抠图功能,即将上线实际产品



用过PhotoShop的人都知道,最难处理的,就是“头发”。在日常人像和动物的照片处理过程中,经常要把人物/动物和背景进行分别处理,处理的前提自然是先要选中对象,但这一点却是最“困难”的。


数以百万计算的毛发在自然条件下呈现出各种各样的姿态,形成各式各样的边缘形状,想要人工完成勾选几乎完全不可能。假如你选择丢掉部分头发的细节,出来的结果又会非常不自然。近日,Adobe就透露了即将在Photoshop 2020上登场的最新功能:用机器学习算法,快速捕捉对象。



依旧是原来那个大家熟悉的魔棒,但里面多了一个全新的“对象选择工具(Object Selection)”。只要使用这个全新的功能,用户完全不用在乎物品的边缘是否复杂,只需要用一个方框框柱想要修改的物体,PhotoShop就会直接帮助用户选中物体,可以说是方便至极了。


据Adobe介绍,这一功能基于Adobe Sensei AI引擎开发,运用算法,能够准确区分图片的背景和主体,甚至是主体里的部分细节。


这一强大的功能无疑将大幅降低图片处理技术的学习成本,甚至有人直接建议,将这个功能与语音控制结合:“Siri,我不喜欢这条狗,给我抠掉它。另外,草地要更绿一点。天空要更生动。”


DeepMind星际2 AI再次成长,血虐人类玩家



本周四,DeepMind在《Nature》杂志上再次更新了其星际2 AI“AlphaStar”的进展,通过大规模1v1人类对局,目前AI在欧洲服务器中的排名已经达到了所有活跃玩家的前0.15%(在九万名玩家中相当于前150名以内),显然已经可以跟各种职业选手一较高下。


AlphaStar使用的是一个长序列建模模型,模型从游戏接口接收的数据是单位列表和这些单位的属性,经过神经网络计算后输出在游戏中执行的指令。这个神经网络的基础是Transformer网络,并且结合了一个深度LSTM网络核心、一个带有指针网络的自动回归策略头,以及一个中心化的评分基准。


今年7月,DeepMind准备AlphaStar论文,并准备进行大规模人类1v1比赛作为论文中的重要实验的时候,他们也曾发出预告。而且,其实1月时和人类比赛的AlphaStar版本中有一些设定对AI有偏袒,这次进行大规模比赛的版本中进行了修改,以便更公平,也更好地体现DeepMind的科研水准。这些改动包括:


  • 一月的版本可以直接读取地图上所有的可见内容,不需要用操作切换视角,这次需要自己控制视角,和人类一样只能观察到视野内的单位,也只能在视野内移动单位;

  • 一月的版本仅使用了神族,这次AlphaStar会使用人族、虫族、神族全部三个种族;

  • 一月的版本在操作方面没有明确的性能限制,这次,在与人类职业选手共同商议后,对AlphaStar的平均每秒操作数、平均每分钟操作数(APM)、瞬时最高API等一些方面都做了更严格的限制,减少操作方面相比人类的优势。

  • 参与测试的AlphaStar都是从人类比赛replay和自我比赛中学习的,没有从与人类的对局中学习。


这个新版的AlphaStar一共经过了44天的训练,然后在星际2天梯上(在暴雪的帮助下)用各种各样的马甲进行比赛,以免被玩家轻易发现。最终达到了星际2欧服的“Grandmaster”段位,以及所有活跃玩家的前0.15%排名。


在越来越困难的任务中,使用了基于学习的智能体、借助自我对局持续进化的开放目标的学习系统已经展现出了越来越好的表现。这次在AlphaStar的例子里,大规模比赛结果已经表明通用化的学习方法完全可以拓展AI系统的规模,让它在复杂、动态、多玩家的环境中发挥出良好的表现。在DeepMind看来,开发AlphaStar的过程中涉及的技术都可以帮助他们未来开发出更安全、更鲁棒、更有用的通用AI系统,最好还能够对真实世界问题的研究解决带来帮助。


无人驾驶技术出口,现代汽车、PonyAI在加州推出RoboTaxi



10月25日,现代汽车集团与小马智行(PonyAI)宣布,联手在美国加州推出RoboTaxi服务——BotRide。该项目不仅将面向普通公众开放,而且常态化运营。


从11月4号开始,这项服务将在加州尔湾(Irvine)市登场,核心区域覆盖包括大学、居民区、商业区和机构驻地等出行需求大的区域。


通过App,乘客可以用手机叫到自动驾驶的现代Kona电动SUV,并根据App的指引,到达最近的上车点。乘客上车后,通过扫码自动完成身份验证,即可开始享受自动驾驶旅程。目前,通过iOS和安卓系统下载到该App。


早在2018年12月,PonyAI就于广州南沙开启了RoboTaxi项目的试运营,给当地注册用户提供常态化运营服务。到了2019年,PonyAI还宣布了与日本车厂丰田达成战略合作。


此次新增合作车厂、实际项目落地的实现,也可以证明中国自动驾驶创业公司在国际上的技术水平,显然是处于第一梯队。


以上,就是本期前沿科技周报的全部内容。(这期的前沿科技要闻串烧符合你胃口吗?如果觉得文章还不错,欢迎点击“分享”按钮,可以邀请20个好友免费阅读;也欢迎你在评论区与我进一步交流。)

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