你很可能就考过驾照，最令你影响深刻的肯定是科目二，就是那个在画满各种条线让你精准场地的测试。
作为国际上普遍的一种驾驶资格考试方式，场地考试的常见项目包括了按道行驶（转弯、S形等）、侧边停车、倒车，有的例如中国还包括了半坡起步。普遍被视为驾驶考试最难的一个环节，因为考验的是精确驾驶能力。
以中国目前的科目二考试为例，其中的考试项目就包括了一次精准的靠边半坡停车，车停止之后距离边线要求在30厘米，超过50厘米直接挂科。倒车入库也是，在把车导入停车位之后，车距离两边边线大概也只有30厘米。
在以前，中国的科目二考试也是由人来评估的，例如倒车入库，为了检测车是否碰线，会在车位周围竖着挂上几根长长的杆子，假如车入库的过程中撞到了杆子，那么就意味着不及格。杆子到底有没有被碰到这个关键结果，是由考官来评估的，这就给考试的结果留下了“操作空间”，他有可能看见了“却”没看见。
鉴于这种情况，中国在2012-2013年就开始大规模引入电子化考试，监管考试并且得出结果的变成机器，这样一来驾考的公平性就获得了大幅度的提升，同时也能更好地考验这些新手驾驶员的能力。
中国的邻居印度显然没有这样的待遇，根据一项公开调查，印度59%的驾照持有者并没有参加驾驶考试。以德里为例，13个考官每年这一区域增加的驾驶许可证却多达50000张，显然已经混入了大量的伪造驾驶证。
或许是看到这个问题亟需解决，微软的研究团队找上了印度当地的交通部门，为当地量身定制了一套“AI驾考系统”。它同时兼具了廉价、易用、公平等多个特点。
AI驾考系统如何运行？
它的最大特点，其实就在于它的载体只是一台智能手机。而且用上了微软自己的AI系统——“HAMS（Harnessing AutoMobiles for Safety）”。
这个系统一开始的设计目标，其实是用来监视驾驶员和其驾驶状态，通过调用智能手机的前后摄像头及其他传感器来观察司机的操作，监测司机前方的道路，并记录司机是否按照驾驶要求观察后视镜。
为了适应驾驶考试的需求，HAMS也进行了一些改造，最明显的就是竖立在考场中众多的二维码标志牌，就连司机面前的安全带上都被印上了二维码。之所以要添加这些二维码，目的就是要精准定位车辆。
通过识别提前标注每一个二维码的绝对位置，HAMS系统就能够通过分析摄像头画面中每一个二维码的位置，来直接计算出目前相机的绝对位置和朝向，也就获得了车辆目前的位置。这些分别计算出来的位置状态，连接起来就成了完整的考试轨迹。
整个考试过程中，考试人员不再需要介入。考试人员唯一与手机的交互也只剩下了开始和结束时的点击按钮。
说说优劣势
说完基础信息，自然要评个优劣。
先说优势，主要有两点。首先是这套系统的摄像头运用的“更充分”，以中国目前使用的科目二考试设备为例，核心的组件实际上是车顶上的两个高精度定位接收器，它们通过接收卫星信号来实现精准定位。其他的组件也包括两个摄像头，一个在车顶的主要拍摄考试车正前方的画面，另外一个在车内，拍摄驾驶员位置的画面。
这两个摄像头的作用，实际上是“记录”，作为考试的过程，这些画面肯定是要存档或者是保存一些时间的。因为考生和管理机构都有可能对考试产生质疑。从这个角度来看，微软的这套系统其实更充分地利用了摄像头的画面。
而且因为HMS本身是就具备驾驶员的状态监测能力，其实也能够在考试过程中“顺便”对驾驶员的状态进行考验，例如具体操作的时候有没有看倒后镜、驾驶过程中是否集中等等。
另外一个大优势就是成本，以我们上面提到的这种专用驾考系统为例，它虽然已经使用了很多通用的设备，如卫星天线、摄像头等。但系统核心的主机依旧是专门制作的，成本自然很高昂。这还不算车上以外的各种场地摄像头、电脑等控制设备。
以国内某上市公司公布的信息来看，光是深圳一个市的部分驾驶员考场工程，金额就要3800万元。我们再回过头来看微软这套系统，只有车、人、手机三样，假如场地是现成的，驾考系统的新增成本几乎可以忽略不计了。更不要提因为手机价格低廉，这个系统后期的维护成本也很低。
接下来我们看缺点，依旧是两点。首先是对于车辆上操作的监测不足，还是以国内目前的驾考系统为例，它是能够检测到车辆上驾驶员的各种操作的，例如你有没有拉手刹、你有没有死火、你有没有打转向灯等等。当然，这一点也是很好“填补”的，微软完全能将这些信息通过车辆自己的数据接口提取出来，直接插到手机上。
另外一个缺点是场地的依赖性略有增加。这套系统需要在场地中设置很多二维码，这些二维码本身的位置相当重要，不能随意变动。
AI考驾照系统的启示?
在这个移动通信没有最发达，只有更发达的年代，手机、平板等智能终端，其实是最好的数字化平台。它们不仅性能比较强（现在的手机性能已经堪比以前的电脑）、具备完善的无线上网能力（移动互联网、局域无线等），同时还因为大批量的工业生产，有极佳的成本优势。
这些年我们已经看到了许许多多直接或者间接利用智能手机来拓展应用场景的案例，但它们主要依赖的还是手机系统的应用拓展和交互能力。而在人工智能越来越强大、越来越普及的前提下，手机现有的主传感器——摄像头，它的能力其实可以被应用到更多例如驾照考试这样的场景中来。
这仍是一个蕴含庞大商机的趋势。
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