都是公开数据,如何看得更清?
2019-11-27 14:35

都是公开数据,如何看得更清?

虎嗅注:面对海量数据,人们并没有更聪明一点,相反,庞杂的信息以及带有刻意倾向的故事,带来的是注意力的失焦、甚至是盲点,商业离人们很近,但真相却离人很远。那么,大数据是如何帮助人们洞察商业世界的微妙,捕捉个中的千丝万缕,破解真相的?是如何让大家在这个触手可及的商业社会里掌握真相,获得安全感的?天眼查自己又是如何去构建商业生态的?

 

在虎嗅F&M创新节的现场,天眼查媒体生态事业部总经理崔梦玲带来了她的看法:

  

崔梦玲(天眼查媒体生态事业部总经理):各位朋友好,我是来自于天眼查的崔梦玲。很高兴在虎嗅F&M节的创新节跟大家一起聊一聊,我们是如何创新的,以及我们对创新的理解。

 

商业离你很近,真相却离你很远

 

我相信前不久在座各位都应该在朋友圈刷屏过这两位,各位的朋友圈可能都是在讨论到底谁说的谁说的是真的,谁说的是假的。我相信,在座的各位自己的观察力,都会多了一步,跟天眼查一样,能看到另外一面。明星大佬或者某个热点事件背后,都会有一些比较复杂的商业关系。 

 


这些是大佬、知名人士的故事。在座可能会想,我就是一个普通老百姓,商业脉络、商业关系应该离我很远吧。我们也想知道这个数据,我们在后台看了一个数据,这个数据是1.9亿,也就是说平均每7-8个人当中就有一个人在这样的商业脉络关系当中。

 

商业其实离我们还挺近的,这样一个离我们非常近的事物,大家知不知道它的真相呢。大数据,是十年间的热词,这本书在座的很多朋友都有看过,里面有一个非常好玩的案例,讲沃尔玛里面的尿布和啤酒的故事。

 

在上个世纪90年代左右,沃尔玛的销售人员发现,尿布和啤酒经常出现在一个购物栏里面,他们调研了以后发现,原来是美国年轻的爸爸去买尿布的时候会顺手带一瓶啤酒,于是激发了灵感把这两个东西放在一起,竟然大大提高了销售量。


当然我看到这个故事的时候深信不疑,并以此把它作为各种案例分享给我周围的朋友,这是一个非常好的验证大数据魅力的案例。后面我们看到这么一篇文章,破案了,这个故事只是说当年沃尔玛发现,下午5-7点他们俩的销量很高,仅此而已,后面都是杜撰的。

 

我讲这个想说的是,跟我们关联度不是很近的一些事物面前,好故事比真相更重要,大家更愿意去听、相信。当商业离我们很近的时候,你不知道真相会怎么办,现在我站在这里,大家离我很近,但是我看不清大家,我会很焦躁,很没有安全感。根据马斯洛需求理论来看,安全感是仅次于生理需求的,对我们人来讲非常的重要。

 

怎么把不安全变得安全呢?这是天眼查一直以来我们在做的事情,一个商业的安全工具,在这里你可以查询到任何一家在国内所有公司的真相:一个老板的真相、一段商业关系的真相、以及一个行业的真相。

 

目前我们已经收录了1.8亿家社会实体,300多种数据维度全量实时更新。在天眼查上面可以看到这家公司,从它成立到现在为止所有的公开数据。在这里,你可以看到一家公司的过去、现在,并以此来推断它的未来。

 

娱乐圈就是一个资本圈

 

商业社会里,还有一个非常重要的角色是人,我们的数据新闻实验室跑了一个数据:从数量来看黄晓明在商业环境里更活跃,他有60家,这个数据得出非常的简单,大家只要打开天眼查输入名字就能够知道这个数据。

 

《琅琊榜》这部电视剧有没有看过?我的爱豆们都在这里,我非常的喜欢,《欢乐颂》应该也看过吧。这两部电视剧都是国产电视剧的翘楚,崛起之作。这两部电视剧看起来有很多的相似之处,除了制作很精良、很热播之外,它的制片单位是一样的,很多演员是一样的。如果我们用一个偏商业化的思维来看这样一个文娱事件,可能会有一些不同的发现。

 

我们把制片公司、制片人、编剧、导演、主演们输入到了天眼查里面,有一个键叫天眼一下,就是点一下,大家仔细看一看,除了合作关系之外还有非常紧密的商业关系。

  


当这样一个脉络只是针对这一个小团体,把这样一个脉络再扩展的话又会发现,好像大家认识的明星都在上面,他们都在一个资本圈里面。我们也可以说娱乐圈就是一个资本圈。其实很多这样的故事、商业关系,在明面上都看不出来,你得挖个好几层才能看清。

 

天眼查坐拥如此全量的公开商业数据库,我们在过往过程中和很多媒体也做了很多有趣的发现。

 

不知道在座有没有在阿里工作过?2018年的时候《上海观察报》,想看一看10万阿里员工离职后都干了些什么,管阿里校友会102班拿了一个857家创业公司的名单,他们想看看生态到底怎么样,有没有一些规律和发现。

 

以往如果人工去做这个事情的话应该挺难的,找到我们的话我们就很快用数据的方式把它们给跑出来。

 

看出这样一个脉络,在这857家公司里面,其中有376家都注册在杭州,这376家里面大部分都是在梦想小镇,就是阿里那个园区里面,第二名是北京。从行业分布来看的话,第一是企业服务,第二是电商,第三是金融,能看出来阿里的离职员工在离职之后做的事情,大部分都是在延续阿里的基因。

 

拿到这个报道之后,腾讯的朋友也很感兴趣,南极圈是腾讯离职员工的一个组织,他也想看看腾讯的员工在离职之后都干了些啥,跟自己老东家的主营业务有没有什么关联。我们用两个同样的对比维度去看了一下腾讯的,他发现腾讯的员工离职之后创业大部分都会聚集在深圳跟北京,而且深圳跟北京数量的差距没有像北京跟杭州的数量差距那么大;从行业分布来看的话,大部分都是聚集在软件服务业,这跟腾讯整个的基因是挺一脉相承的。这样的一个分析,其实是可以延展的,我还可以看医疗行业、新零售行业、人工智能行业等等。


 

讲到这里,我相信各位也会有一些疑问,天眼查是怎么做到的。

 

用公开数据公平看清世界

 

天眼查创始人柳超博士的履历来看,创业前一直活跃在大数据挖掘学术界的,曾任搜狗科技首席科学家,美国微软研究院总部研究经理,美国国家自然科学基金数据挖掘方向的评审专家。。

 

在柳博士的带领下,天眼查迅速成长为行业第一。我相信各位肯定会说,柳博士这样一个非常具有学术深度人带领出来的天眼查,一定是一家以技术型创新为主的公司?我们其实从来都不说自己是技术型创新公司, 我们一直给自己的定位是一家产品创新型公司,是一家以用户价值为驱动的产品创新型公司。天眼查产品上线4年多的时间里,我们上线了92个版本,平均每两周是一个迭代周期,一直保持这么高频高效地产品输出状态。

 

天眼查只采用公开数据,并坚持数据一致性原则,所谓数据一致性原则,也就是可追溯,你在天眼查上面看到的任何一条数据,在对应的官方的披露平台,都可以找的到。

 

讲到这里大家也会有一个困惑。公开数据你有、我有、大家有,你怎么能创新呢,你怎么能做一个好东西呢?在这里就要跟大家分享一个我们一直坚持以来的大数据价值链模型,这是柳超博士于2016年提出的,从数据动作和价值创造来看,公开数据比私有数据有更高的用户价值创造空间。在产品化阶段,公开数据由于不存在“数据孤岛”问题,通过深度挖掘和连接,能产生更高的用户价值。

 


天眼查一直以来,坚持的经营底线就是合规。2019年4月,天眼查获得央行备案企业征信牌照,是本行业唯一获得央行备案企业征信资质的公司,是继“国家中小企业发展基金”注资后,又一国家机器对天眼查业务形态和合规发展的认可。 

  

我们现在搭建出了一个比较完整的商业生态。2018年,我们推出了天眼查inside,到2019年8月份为止,我们总共服务了2700家的平台跟大型机构,也因此间接服务了超过1000万家的小微企业。

 

今天其实是在讲创新,作为一个创业公司的话,每天都是一个快节奏的前进状态,在天眼查,每天都不一样,唯一不变的就是创新,创新发生在每一天。而背后支持我们、指引我们的是我们的个使命:让每个公平地看清这个世界!

 

我的分享完毕,谢谢大家!

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