本文来自公众号：孤独大脑（ID：lonelybrain），作者：老喻在加，题图来自：电影《奇异博士》
一
如果说，赌场是研究随机性最好的地方，那么骰子则是理解随机性最好的道具。
达·芬奇爱思考，爱动手，他宁可画画，也不写什么东西。。
但他写过如下“微博体”：
无生命的骨头的迅速运动，掌握着推使它运动的人的命运：掷骰子。
然而，一句话已经抵得上别人一辈子的文字。
一个扔出去的骰子，真的具有完全不可测的随机性吗？
拉普拉斯并不这样认为。他是个很奇怪的人，人品上综合了伟大和卑微，科学上综合了决定论和概率。
拉普拉斯对概率的理解极深，他也是贝叶斯定律的养父。
但是，这位“法国的牛顿”，认为骰子的随机性仍然是可以“决定”的，例如：
假如有一个完美的机器手，以及一个高速的测量仪，我们其实可以在一个骰子刚出去的瞬间，根据其速度、角度、旋转、空气阻力、地面弹性等等已知条件，计算出骰子最后是哪一面朝上。
拉普拉斯对随机性的理解是：那只是因为我们太蠢，对一个无所不知的“妖”而言，随机性根本不存在。
至于随后量子时代的彻底颠覆，我们先不说了。
二
教你一个好玩儿的魔术：可预测的骰子。
一个碗里有六个骰子，你可以随便摇动。
在你摇之前，我先预测你会摇出的六个数字之和，写在纸上，折叠起来。
然后你随机摇动，停止。
我们数一下，六个骰子朝上的点数之和是21。
打开那张纸，上面的数字正好是21。
奇怪，我为什么可以控制六个骰子的随机性呢？
和所有的魔术一样，我做了手脚，并且让你看不出来。
原理如下：
看似是六个独立的骰子，其实是三个“双联”的骰子，也就是把两个骰子粘在一起。如下图：
相连的两个骰子的相邻两面，有三种组合：2和5，3和4，1和6。
所以，无论哪一面朝上，加起来都是7。这是利用了从1到6的数字对称性。
于是，不管你怎么摇，看似随机，其实每一对粘在一起的骰子朝上的数字加起来都是7，所以三对骰子加起来数字永远是21。
三
魔术，只是造成了控制随机性的假象而已。
现实中对随机性的控制，最典型莫过于赌场。
赌场通过赔率的设计，哪怕只有1%到3%的“微弱”优势，也能在大数定律的强大魔力下，稳稳地把赌客口袋里的钱吸干。
简单而强大的东西，其实真正理解并不容易。
大数定律就是其中的一种。
我曾经听某著名创业平台机构说，他们孵化出厉害公司利用的是“大数定律”。其实不是。天使投资和VC利用的都是小概率和凸性曲线。
相反，现实中人们总是落在“小数定律”的陷阱。
例如扔一个标准的硬币，假如连续10次都是正面，新赌徒会押正面，老赌徒会押反面。其实这两个都错了。
还有，当下好多家机构纷纷研发抗疫神药，效果喜人，其实大多也是“小样本偏差”而已（基本科学常识的欠缺我们就不说了）。
可是，开赌场需要特许权，我们能用随机性干点儿啥呢？
其实，保险公司以及各种卖卡的公司，都是在利用随机性背后的概率赚你的钱。
我刚到温哥华，大约10月底的时候，去洗车。老板怂恿我说，现在正促销，你办一张季度洗车卡，我给你大大的优惠。
优惠的确大到无法抵御，我就乖乖地办了。
谁曾想，温哥华的英文名字Vancouver，有一个令人闻风丧胆的别称Raincouver，也就是“雨哥华”，冬天下起雨来，可谓延绵不绝。
办了卡之后的三个月里，我压根儿没机会赶在偶尔的几个晴天里去洗车。
每当雨刮晃动，我仿佛在挡风玻璃里看见洗车店老板那得意的笑容。他对温哥华冬季下雨概率的认知优势，赢走了我口袋里的钱。
类似的错误，我一犯再犯。几个月前去高尔夫练习场，看买卡可以便宜不少，于是就办了一张，结果用了一次，就怎么也找不到了。
在北美，礼品卡是一个很大的市场，送亲戚送朋友送老师，给张星巴克或者对方喜欢的某个商家的现金卡，简单直接，皆大欢喜。
据说，这个行业最大的利润来源，就是有相当比例收到现金卡的人，丢掉或者忘掉了。
个人丢掉某个卡是随机的，但是统计下来，这个比例相当稳定。
四
1990年左右读高中（那可是个正经的高考工厂）时，有天在男生宿舍的卧谈会上，我突发奇想：可否开一个青楼，两边开门，一边接待男宾，一边接待女宾，然后让大家彼此服务，还能两头收钱。
再后来，我在微博上将此思路延展：
何谓web1.0？你开一家青楼，招聘头牌N牌，接客，连锁扩张；
何谓web2.0？你还是开一家青楼，不招接客员，分男宾部、女宾部，客户来了以后，自动匹配，男宾女宾彼此服务，尽情尽力，还双向收费；
何谓web3.0？你成了JI监会，负责为男宾女宾颁发通行证，然后开放接口，为各种2.0青楼提供基础平台。
但这个和随机性有啥关系呢？
五
我们来看一家现在最赚钱的公司之一：今日头条。
你看，这个平台上的内容绝大多数是别人创造的，广告是别人投放的，花时间来看这些内容的也是别人，为什么这家公司“啥都不干”能赚大钱？
是不是有点儿像上面说的男宾女宾互相服务还双向收费？
当然没这么简单的好事。今日头条的秘密是：个性化推荐和智能分发。
算法架构师曹欢欢博士介绍道：推荐系统，如果用形式化的方式去描述，实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。
第一个维度是内容。
一个综合内容平台，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有很多自己的特征，需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。
第二个维度是用户特征。
包括各种兴趣标签，职业、年龄、性别等，还有很多模型刻画出的隐式用户兴趣等。
第三个维度是环境特征。
这是移动互联网时代推荐的特点，用户随时随地移动，在工作场合、通勤、旅游等不同的场景，信息偏好有所偏移。
结合三方面的维度，模型会给出一个预估，即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。
这是对男宾，哦不，是对用户端的个性化推送，那么对于广告主而言呢？
平台上投放的广告，是通过“机器人代码”过滤再分发出去的，因此了解“机器人”在分发过程中遵循的规则，无疑能够加大广告主对投放的把握。
在平台内的AD系统新建一条广告计划后，计划会经过 预分配曝光、预估CTR、广告排序、频次过滤 这四个步骤后，才会展示在用户面前（以上两段来自知乎的钱哥）。
得益于随机性的丰富性，精确匹配的个性化，才形成了一个超级赚钱平台。
定价权，对于有些平台而言，就是“赔率调节权”。
就像央行调节利息。
六
光有算法还不够，还必须有传奇。
就像赌场总会冒出超级大赢家一样，利用随机性的商业平台，也会放大平台上赢家的赚钱效应。
淘宝达人，抖音红人，一夜成名的普通人......
老虎机夸张的吐币声音，赌场对中大奖者的超级礼遇，莫不如是。
当然，淘宝和今日头条，都没有义务保证让平台上的每个玩家都成为赢家。
卖家、内容创造者、广告主，关注的是一个新平台的“赔率”。
平台的革新，是效率的革新，往往体现在基于“赔率”的新机会。
在中大奖者的示范作用下，在与别的竞争者的游戏刺激下，在尝鲜的探索下，在随机性的诱惑下，参与者们不分昼夜，贡献精力和智慧，乃至金钱，追逐了梦想，成就了平台。
这也是符合自然界的进化规律和市场经济的基本原理的。
人们需要随机性。
在《自由选择》一书里，提及了在自由市场发挥个人积极性所创造的奇迹。
米尔顿·弗里德曼和罗斯·弗里德曼（在1979年）为我们揭示：
正是由于华盛顿当局制定了过多的法律法规、实施了过多的政府管制、建立了过多的行政机构、花费了过多的财政预算，才使我们的自由和财富受到了侵蚀和削弱。
“一旦政府以中间人的身份插手干预，良好的愿望往往会导致悲惨的结果，对此，两位作者也进行了细致的考察研究。”
我们的改革开放所带来的巨大进步，正是来自那些充满个人积极性的自由活力，看似充满随机性，却极大改善人们的生活。
最后
人间也许是无所不能的神们营造的一个沉浸式游戏，这个游戏提供了神所没有、所向往的不可知、不可逆和随机性。
因为无所不能的神们，自己的一切尽在控制的日子是徒劳而绝望的。
这个游戏有一个通关秘诀，就是我们经常说的一句鸡汤：选择比努力更重要。
所谓选择，就是去挑赔率较高的赌场，并比别人更早熟悉那个赌场的算法。
否则，不管你多努力，多么拼命扔一个骰子，也无法让“6”朝上的概率大于六分之一。事实上是，你越努力，越接近于“六分之一”这个让你无法满足的平庸结果。
我们有时候觉得自己在拼命扔手中的骰子，试图掌控自己的命运。
殊不知自己其实就是那个骰子，在无意义地翻滚着，被随机性所驱动着。
本文来自公众号：孤独大脑（ID：lonelybrain），作者：老喻在加