Hello 大家好！不知不觉已是7月，在这炎热的夏季里，我们不能不再次感谢 Willis Carrier 在 1906 年发明了空调，让我们还能趁着凉爽看前沿科技周报。废话不多说了，让我们看看这周发生了什么前沿科技大事：
美国疫情将全面失控？
北京疫情仍然严竣之时，美国疫情却面临全面失控边缘。
人工智能有了“感情”，但原因却十分可怕？
美国一个重要的人工智能数据集被下架，原因是它“教坏了人工智能”。
5G R16 标准冻结，与我何干？
5G 发展遭疫情影响延迟 3 个月，终于在最近冻结了 R16 的重要标准，这与我们有何关系？
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美国疫情将全面失控？
目前北京新增病例数字虽然慢慢下降，但受过年初疫情的教训后，全国依然如临大敌，一点也不敢放松。但在大西洋彼岸的美国，最初由于疫情高峰期已过，加上总统特朗普每天都在说美国应对措施完善，全国开始解封。但在这周，美国疾病控制中心 (Centers for Disease Control and Prevention, CDC) 的两个重要人物，不约而同现身发言，让人不寒而栗：
目前在全国范围内有太多病毒，因此非常令人沮丧。
－－CDC 首席副主任 Anne Schuchat
“很显然，我们目前尚无法完全控制......我非常担心，因为它可能会变得非常糟糕。”
－－美国首席传染病学家福奇 (Anthony Fauci)
虽然，早前美国在控制疫情的措施，遭到不少的抗力，但在各方面的劝喻下，推动各种社区隔离和在家办公、保持社交距离等各种措施，最终疫情开始有缓下来的迹象。但也由于疫情缓下来，不少人也放松下来，没想到就迎来第二波的疫情高峰。
在 4 月底，特朗普就援引国土安全部报告，指相较湿热环境，病毒在干冷状态存活较佳，他估计病毒可能在夏天消退。但 CDC 首席副主任 Anne Schuchat 认为，目前美国人民理所当然地乐观，觉得现在是夏天了， 一切都会好起来的。
美国疫情的变化。图片来源：Wikipedia via Google。
结果，疫情并没有随着高温的夏天到来而渐渐消失，反而由于政府急于重启经济，以及美国各地的示威活动和各种总统竞选活动，也促使新冠疫情再度爆发。根据约翰·霍普金斯大学统计，在 7月2日，美国在 24 小时之内，出现了超过 5.3 万起确诊新冠病例，而这一周以来，美国每日的新增确诊人数都均逾 4 万，这甚至超过了此前疫情高峰期 4 月、5 月每日新增人数（上图）。
目前情况有多恶劣？美国首席传染病学家福奇 (Anthony Fauci) 表示，目前在全国范围内拥有太多病毒，因此非常令人沮丧，除非能在全国范围内遏制疫情，否则每日新增确诊病例可能逾 10 万。他更表示：“我们不能只关注那些正在迅速发展的领域， 这将会使全国陷入危机之中。”
屋漏兼逢连夜雨。尽管目前美国开始爆发第二波疫情，但早前特朗普已经表明，即便遭遇“第二波疫情”，美国也不会关闭经济。得克萨斯州休斯顿卫理公会医院系统的负责人 Marc Boom 对路透社表示，拥有 2400 张重症床位的本地医院系统已经难以应对患者的新一轮激增，但周末美国将迎来独立日庆祝活动，Mac Boom 直接感到害怕。
实话实说，目前的疫情工作已经超出了医学范畴，更多的已经是“智商”范畴。在年初，西方人看着中国在疫情中各种封锁、经济各种停摆，并不觉得是什么一回事。但当疫情在欧洲地区开始爆发时，市民无视社交隔离令、不愿意保持社交距离、不愿意戴口罩，甚至把戴口罩的人妖魔化，结果新冠肺炎在欧洲大爆发，然后席卷全球。
图片来源：Cell。
最近，《细胞》杂志早前的论文指出，新冠病毒的基因组，很可能在 2 月欧洲疫情爆发期间发生了变异，变异后的病毒有着更强的传染性，并且成为目前最主流的一个进化枝，并与不同国家的感染者激增和死亡人数增加密切相关。最终，欧洲疫情经历了艰辛的抗疫工作，疫情开始有放缓迹像之际，这回轮到美国人再次变本加厉地，重复一个月前欧洲人抗拒承认疫情、不愿做好防疫准备的覆辙。
人类面对的病毒如此聪明，通过不断变异来繁殖，但人类却是如此的固执，在如此严竣的疫情下，仍然有不少国家和政客，认为经济比起健康更为重要。他们不可能不知道疫情的威胁、恐惧的蔓涎、医疗重担的增长、以及人命的伤亡，长远会抵销任何重振经济的措施，但仍然为了不同的目的，选择饮鸩止渴，期待社区群体免疫。
即使疫苗赶及在今年被研发出来，如果不从根本改变人类的观念，也难以让疫情消失。大家应该记得去年传播广泛的“反疫苗运动”吧？前面有神一般的对手，后面有猪一般的队友，人类的“智商”无法改善，疫情始终难以扑灭。
Tiny Images 数据集遭 MIT 紧急下架
不少人都认为，人工智能有智慧、但没感情，人工智能真的没有感情吗？
有的，可惜的是......负面的感情。
最少，电影《机械姬》是这样认为的。
图片来源：naveen kumar。
《机械姬》（剧情）讲述拥有高度人工智能的机械人 Ava，通过高度智慧和想像力，杀掉她的创造者（上图），也出卖了帮助她的男主角。Ava 为什么如此智能？原因是“她”通过搜寻引擎和智能手机的数据库，“深度学习”全球人类的各种行为和的思维模式、人性的各种缺点，并训练出人类的欺诈手段，成功智能叛变。
《机械姬》的故事虽然是有所夸张，但里面的理论却是实际存在：刚才笔者所说人工智能拥有感情，并非指人工智能拥有自主出现的感情，而是从人类习惯当中“学习”得到的感情，由也于如此，也学习大量人性各种不完美和缺点的黑暗一面。
Tiny Images 数据集里的各种冒犯性标准的数量。图片来源：arXiv。
早前麻省理工学院 (MIT) 紧急下架了驰名的数据集 Tiny Images，原因是这个数据集之内，收集了大量不当的标签，例如性暗示、恋童癖、种族歧视、性别歧视等等（上图），科学界担心人工智能通过这个数据集进行训练，会使人工智能学习出现“负面情感”。
Tiny Images 是什么玩意？它是一个小型图像数据集，包含 7930 万张 32x32 分辨率的小型的彩色图像库，2006 年由 MIT 开始立项并发布。它是一个用来训练图像识别的数据集，用户可以让计算机读取数据集里的图片，并匹配相关标签，就能让人工智能在未来遇上类似的图像时，就会自动识别为类似的标签。
那 Tiny Images 出了什么问题？想像一下，你手上用来训练图像识别的数据集，都是把李二蛋的人脸，加入“猪头”的标签，然后把狗头的图像，标签为“陈二毛”。以后机械人见到李二蛋，会自动叫一句“猪头，你好！”，又或是每当陈二毛想通过人工智能，在一堆照片里找自己的照片，电脑老是给你找狗头出来，如果你是李二蛋或陈二毛，想必会暴走吧。
这看起来很好笑，但在“Black lives matter”事件后，就一点也不好笑了。如果人工智能通过 Tiny Images 学习的话，也可能针对特定族群的图像，显示出冒犯性的标签；或是在寻找特定族群的数据时，显示一些侮辱性的影像。
也许大家可能觉得这有点夸张吧？不是的。去年年底有研究显示，现实世界中的一些偏见，早就渗透到了人脸识别领域。这个研究审视了大量学术机构、企业以及各种自愿提交的 189 种算法，当中包括 Idemia，英特尔，微软，松下，以至中国的商汤和旷视，但在一些算法中，亚裔和非裔美国人被误认机会，比白人要高出 100 倍。
图片来源：YouTube。
事实上，有非裔计算机科学家分享目己的亲身经验，人脸识别技术对她的白人朋友们效果很好，但总是无法识别出她的脸，后来只有戴上白色面具后，软件才能将她的脸识别出来（上图）。量子位更提到，以往曾经有黑人发现自己被谷歌的算法识别成”大猩猩“，谷歌公司的整改方法是：把识别类别中的”大猩猩“去掉了。
让我们回到 Tiny Image。这个数据集近 400 Gb 大小，由于数据规模之大，成为了人工智能界别里的重要数据集之一，其重要性可与中国人工智能界常用的 ImageNet 相提并论。虽然并不是整个数据库都是负面信息，但太多产业相关人士通过这个数据集训练自己的人工智能，所以难免造成影响。
因此，MIT 不但赶紧把数据集下架并发出道歉声明，呼吁共同停用并删除这个数据集，已有该数据集的用户不要再向他人提供。然而，很多人担心，Tiny Image 并不是唯一有问题的数据集。 HyperAI 超神经就指出，先前微软的 MS Celeb 1M、杜克大学的 Duke MTMC、斯坦福大学 Brainwash 数据集，也曾因为各种伦理问题被下架。
因为 Tiny Image 这个数据集，基本采集自 Google Images，就正如《机械姬》的故事里，Ava 机械人的叛变行为，都是学习自搜寻引擎，而 Tiny Image 的冒犯信息，也全部来自人类在搜寻引擎上的活动。人工智能或者真的没有感情、没有偏见，也不会背叛人类，真正背叛人类的，其实就是人。
5G R16 标准冻结，与我何干？
近年，5G 概念大行其道，电信运营商在卖 5G 服务套餐、手机厂在卖 5G 手机、新创企业要卖基于 5G 的物联网服务、汽车公司要卖基于 5G 的车路协同方案，上回 Odin 也说过，5G 不再单单是移动通信网络，而是整个国家和城市的命脉所在。
但尽管 5G 的宣传被说得天花乱坠，但不少读者也曾留言表示：
5G 有那么重要吗？不就是快一点吗？
真的，Odin 先前也提过，5G 网络目前也真的只是快一点点而已。
图片来源：Semantic Scholar。
但是 5G 原理上真的不应该只快上这一点点。它为什么如此重要，也会重塑整个世界的原因，绝不单单因为网速，而是因为它定义了移动互联网（上图），包括：
增强的移动宽带 (eMBB)，带来高达 500Mbit/s-1Gbit/s 左右的网速，5G 网速不但能取代家中的Wi-Fi，也可以通过极高的网速，实现云端人工智能计算，推动人工智能物联网 (AIoT) 的发展。
广泛的机器类通信 (mMTC)，能让移动网络在每平方公里接入 100 万台设备，是 4G 能接入设备数量的10倍。未来大家在流量高峰期时挤地铁，看人家的短视频就不会再卡，而且无论是汽车、交通灯、以至储水库、地下电缆都可以接入互联网，通过网络远程监程和操作城市的正常运作，带来的是万物联网的愿景。
超可靠和低延迟通信 (URLLC) ，为 5G 网络带来极高的响应时间，不但远比4G或Wi-Fi也要低，更比人脑的反应还要高（上图），未来通过极低时延的网络，远程控制云端的电脑、玩云端游戏、实现远程紧急手术、甚至通过网络远程操作无人机或自动驾驶汽车。
为什么目前大家仍然对 5G 毫无感觉？因为在 2020 年期间，5G 产业仍然在努力落实延迟冻结的 R15 方案（下图）。本来应该在 2018 年冻结的 R15 标准，因为需要面临巨大的工作超负荷，最终却延迟到三个月至 2019 年第一季度，去年 R15 终于完成冻结后，原应在 2019 年就冻结的 R16，因为全球疫情再推迟了半年，两度延迟的结果，就是 5G 商用化进度严重落后。
图片来源：高通。
要知道 R15 方案主要是一个过渡性方案，主要依靠 4G 网络作为非独立组网 5G 服务的主干，追求的仅仅只是“能用”而已。搭建 5G 网络难度高、成本高，因此，运营商均在短期内通过改装现有的 4G 基站（非独立组网 NSA，就是早前一直闹的假 5G），然后再慢慢建立 5G 独立组网 (SA)。也由于 R15 延迟冻结的关系，运营商结果也要等到去年下半年，才开始正式推广 5G 的服务套餐。
由于 R15 通过非独立组网 (NSA)，仅能实现 eMBB 高速带宽，所以就只能让网速快了一丢丢的网速，就没有其它优势。先前 Odin 才指出，目前 5G 承诺的 URLLC 和 mMTC 场景仍未能难以实现，所以 5G 相关概念仍然只是画饼一个。市场研究机构 TrendForce 也因而担心，在 5G 网络建设旺季延后，2020 年 5G 手机销售将放缓。
但刚刚落实的 R16，才是把 5G 由“能用”变成“好用”的真正方案。R16 将确立独立组网 (SA) 的 5G 网络，才能通过网络切片技术，支持超可靠和低延迟通信 (uRLLC)，并为车路协同上非常重要的车联网 (V2X) 和工业物联网部署定义标准。因此在 R16 开始，才是真正 5G 上场的阶段。
所以，大家的 5G 手机很快就能派上用场？对不起，你还想多了。R16 标准冻结，并不代表大家立即可以用。超可靠和低延迟通信 (uRLLC)会推动自动驾驶、工业物联网、互联网医疗等产业发展，而这些产业也开始会准备相关的供应链、以及其周边的生态。但要等到这些产业正式发展至肉眼可见的阶段，可能最少也要两三年。
不过，即使产业通过 5G 脱胎换骨了？这与你的 5G 手机有多大关系？在 R16 标准冻结过后，你的 5G 手机，可能也仅仅只是用来跑跑网速，然后截图发发朋友圈显摆而已。但是所“春风吹入户，润物细无声”的全球产业布局，却在你刷朋友圈的时候，正悄悄地发生巨变。
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以上，就是本期前沿科技周报的全部内容。
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题图来自视觉中国。
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