最近，高考刚刚出了成绩。湖北襄阳男生以699分获得襄阳理科第二名。重点是，他并非第一次参加高考。2018年，他以697分的高分考入清华，就读一年后因为专业原因退学。目前他准备考虑攻读计算机软件相关专业，未来向人工智能方向深造。
这几天高考出了成绩，就像往年一样，各路学神学霸的报道铺天盖地。
但这回，襄阳理科第二名的王宇航火了，不仅单单因为他考了699的高分，而是因为这不是他第一次参加高考了，2018年，他以697分的高分考入清华。各大平台公开报道中写道，就读一年后，他因专业不合适瞒着父母选择退学再高考。
在公开媒体采访中，王宇航表示，「关于为什么我选择从清华回来复读，是因为我所在的专业并不是我真正想要的专业。」
「因为我原本想要的自动化是一个偏软件方面的专业，我进去之后才发现这是一个软件和硬件结合的一个专业。我对其中的硬件部分可能不是那么喜欢。关于有些人问我，为什么你觉得自己回去会有把握，再去进清华北大吗？这一点那我还是非常有信心的。我对自己的实力还是有自信」
「为了梦想还是值得一拼的」
对于所有经历过高考的人来讲，复读是所有人都不愿意走的一条路，不到万不得已，谁又想再经历一年焦灼备考的艰辛呢。况且，就算实力雄厚，也有发挥失常等等不确定因素，难保第二次就能和第一次考的一样好。
网友：二刷理科榜眼实力担当，但为什么不能转专业？
不论如何，考清华都可以二刷，确实是值得作为学霸典型报道一番。
但有网友提出质疑，为什么非要退学重考不能转系呢？很多高校都可以转专业，但是也要满足一定的条件，比如非常优秀的成绩（本专业前五名）。跨院系转专业更是难上加难，有些热门专业更是严格限制报考人数。
每个院系有固定的转出名额和转入名额。以清华为例，每年热门院系，如经管、计算机、软件，接收名额有限，热门院系的转入名额永远是稀缺的。
马上就快要到选专业的时候了，这件事对高考学生们的警示作用就是在选择专业时一定要慎重加慎重，而不是仅仅从招生简章的字面意义去想当然地解读，专业一定要结合自己的兴趣爱好，也要兼顾家庭和社会的需求。
当地襄阳新闻广播报道称， 王宇航说，虽然这次高考他仍有遗憾，但让他有了更多选择的机会，也对未来的发展方向有了更清晰的认识。他准备考虑攻读计算机软件相关专业，未来再往AI人工智能方向继续研究和深造。
2018届同学对他评价极高，「他的专注心性很适合学术研究；他很喜欢看书，在开明买了很多晦涩难懂现在的我们很少看得下去的书；他高一的时候是班长，也会在月考前压一个题给大家讲…跟他讲话真的如沐春风，还记得当时班主任夸他看着正气，讲真他真的为人正直正派。」
参考四土的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/408851569/answer/1358688376
媒体报道有炒作之嫌，自动化专业也有AI大牛
另有网传他是不满意专业，故意在大一挂够20分另辟蹊径重新高考。这种说法目前还没有证实。
清华大四学生翁家翌告诉新智元，他反对媒体这么报道出现了偏差，致使自动化系风评被害。翁家翌同学是2017年大一自动化平转计算机。
「媒体报道是假设他是一个很有想法的人，故意在大一的时候挂够20分（实际21分）去满足自己转系想法。即使这样报道是真实的话，我认为这也是一个十分不明智的选择。」
转计算机专业真的越来越难吗？翁家翌讲述了自己是如何转系到计算机的。
成绩要求确实很高。
高中因为搞信息学竞赛成绩不理想，清华给了他一个降60分进自动化的协议（正常是无条件本一去计算机），后来因为自动化高年级课程不是很符合自己预期才转系的。
人工智能自从AlphaGo火起来之后一直被追捧，在自己高考那年（2016年）之前就开始初现端倪。翻看往年的转系情况，从15年开始，转入计算机的名额已经开始不够了，就连和计算机系住在一栋楼的自动化在16年转系也需要很好的成绩，到了17年基本上需要系前十才能进；有的时候连系一都不让进（机械系系一当年转系失败，第二年才转进来）。
退学重考是个思路，避免了转系竞争，但不是很明智。
自动化大一的课程和计算机大一差不多，自动化转计算机是所有转系的人里面需要补课最少的，如果挂够21分退学，还是得重上这一堆课，还不如开始就学好，省的再花一年时间。
虽说转系名额少，竞争激烈，但是主要是时间点选的不好，大一转系确实有这种情况。如果大二转系难度就会降低很多，完全可以大一先认真修基础课，大二自主选择对应院系的课程。
近几年转计算机系的名额变化情况十分平稳，每年稳定在70选20-30。
自动化专业也有很多搞AI的大牛。
据翁家翌介绍，自动化系也是有很多搞人工智能的老师，以计算机视觉为主，比如黄高（DenseNet一作，cvpr best paper，引用过万）、鲁继文、周杰 等等老师，在自动化专业就读，也可以跟随这些老师做人工智能方面的研究，也不会逊色于计算机系、甚至是姚班和智班。
就算十分仰慕计算机系、或者是交叉学院老师的学术课题和相关研究，完全可以以自动化学生的身份去联系心仪的老师，进组进行科研。在老师眼里看来，能力是第一位的，出身其实并不怎么重要。
最后，翁家翌还举了自己实验室的一个例子，有个化学系学长做了两年强化学习算法方面的研究，就成功拿到了UTAustin CS PhD的offer。
值得一提的是，翁家翌在转系计算机后，选了强化学习作为自己的研究方向，后来还参与开发了深度强化学习框架「天授」，现在已经1900星了。能选择自己喜欢的专业，确实更容易做出成绩。
传统工科真的江河日下？AI相关专业大势所趋？
微博评论下面少不了一种言论，「传统工科劝退乃大势所趋，连清华都不能幸免。」
自动化系当然还是很好的专业。舆论不应该因为一个个例而伤害一个院系的风评，自动化和计算机系之分，终究也只是一个个人选择的问题。
但也有说明了，AI时代，计算机专业仍然是未来几年内的持续「爆款」。
是不是不是非本科计算机专业出身，之后就做不了AI了呢？当然不是。
一位清华电子本科的毕业生，表示只要肯下苦功夫自学，大一大二开始自学计算机，啃几本经典教材，刷上leetcode，大三大四积极春招秋招，配合本科的名气，还是完全有机会拿到大厂的offer，之后的发展也不会受限。
「少有人走这条路，可能是因为下意识觉得自己比不过贵系的同学。但世界这么大，何必和他们比呢？能在他们身后的赛道紧追，人生幸福感并不会缺失。」
而且归根结底，每个人都有自己真正想做的事情，更有利益相关者描述了自己理工科院系转新闻系、转法学的案例。
不论媒体报道中是否有夸张的嫌疑，如果最终转系成功是个人的造化。每条路都是自己走的，不足为外人道也。
参考链接：
部分内容已联系翁家翌本人取得授权https://www.zhihu.com/question/408851569/answer/1358164817
部分回答已获得知乎作者RT Huang授权https://www.zhihu.com/question/384526280/answer/1177841578