苹果收购的AI初创公司超过了任何一家科技公司，落地应用主要集中在为了让Siri变得更好的虚拟语音助手和机器视觉应用方面。少数收购则契合了苹果对热门应用的关注。从大局来看，苹果擅长于用初创公司的技术完善自身布局。
本文来自微信公众号：机器之能（ID：almosthuman2017），作者：力琴，题图来自：视觉中国
根据机器之心整理，在苹果公开披露收购案例和金额的30家公司中，Shazam、primeSense的金额为最高，其次是Turi、Lattice Data、Xnor.ai这三家美国AI公司，收购金额均为2亿美元，其余未超过1亿美元。
机器之心根据公开资料整理
根据苹果公开的AI收购案例，苹果一共豪掷了将近16亿美元，相当于人民币一百多亿。
近半数的收购与语音识别技术、语音会话、消息助手有关，落地应用方向集中在Siri上。除此外，大部分的收购案例与面部识别、图像识别相关，落地应用集中在FaceID、Photos以及Animoji上，剩余及其个别集中在热门应用上，与音乐、天气、营销等相关。
从成立时间来看，多数被苹果收购的公司成立时间在2012年-2015年之间的为居多，大多是成立3~5年之后被苹果收购。当中有成立不足一年就被苹果收购的公司，例如用AI图片分类的Perceptio。
近半数收购让Siri变得更好
据机器之心不完全统计，在30家苹果收购的AI公司中，超过半数是为了让Siri变得更好。
Siri语音助手已成为苹果产品的重要组成部分。它不仅是一个简简单单的语音激活助手，而且还是Apple软件中承担AI的角色，成为连接iPhone、Mac和Apple Watch众多产品的重要纽带。
Siri始于2010年，苹果以2亿美元收购，将创造Siri的创始团队收入麾下，之后创造了现在iPhone用户所熟悉的Siri版本。
2011 年，在 iPhone 4s面世的当天，苹果收购的Siri以智能语音助手的身份亮相。在发布时间上，远早于Amazon推出了Alexa和Google推出了Google Assistant。但是现在，市场上普遍认为，Siri落后于亚马逊的Alexa和Google助手。
最开始的Siri存在诸多问题，比如支持的语言种类少、反应迟钝、语义理解识别能力差等。
现在，Siri智能语音助手也在不断改进。在iOS 14中，Siri可以帮助用户向其他联系人发送语音 Message消息，可以更好地传递用户原始语音中的情感元素。现在，Siri的小圆圈还出现在普通用户界面上，当询问天气时它会弹出小工具。
图表：为了让Siri变得更好，苹果公司十年内的收购
在2011年到2016年间，苹果连续收购了两家英国语音识别公司Novauris Technologies、VocalIQ，为了让Siri变得更好。Novauris Technologies成立的时间比苹果收购Siri的时间还早，其擅长自动语音识别技术。
在2015年10月，苹果收购在语音助理领域小有名气的VocallQ ，其擅长通过深度学习来改善语音识别的体验，让语音助手和人类能够更自然地交流。
在2020年5月，苹果收购AI初创公司Inductiv Inc，以提高Siri的智能。Inductiv创造了自动识别和纠正数据中的错误的技术，这对精确的机器学习模型非常重要。这家公司由斯坦福大学、滑铁卢大学和威斯康星大学麦迪逊分校的教授共同创立。
注重机器视觉的隐私和安全
在Siri之外，苹果还比较重视对面部识别技术的收购，补全FaceID、Photos这两大落地应用的空缺，强调隐私和安全，两者略有重合和交叉。
苹果在机器视觉应用领域收购的AI公司
2020年，在收购Siri的同一年，苹果以约2900万美元收购人脸识别开发商Polar Rose。
在收购之前，总部位于瑞典马尔默的Polar Rose拥有约20名员工，主要对用户免费的用户面部检测和识别服务，诸如FaceCloud和FaceLib等产品，FaceCloud允许对Web服务进行人脸识别，FaceLib可以使手机识别人脸。
在收购后，Polar Rose宣布，将不再提供免费的最终用户面部检测和识别服务。对于苹果而言，有很多应用程序可以从人脸识别中受益。
在苹果2013年还以3.5亿美元收购了以色列3D传感企业PrimeSense。在收购之前，PrimeSense的技术被用于支持微软的Kinect，但现在已经被苹果应用于其面部识别技术。
2015年9月，苹果收购深度学习公司Perceptio，这家公司可以使用人工智能对智能手机上的照片进行分类。除了图片自动分类外，Perceptio还可以保护隐私，无需将用户数据存储在云端。
同一年，苹果公司还收购了位于苏黎世的初创公司Faceshift，这家公司主要研发基于图像的三维运动捕捉技术，曾在星际大战影片中改善动画角色的动作制作过程。这家公司之后被整合到苹果的Animoji功能中。
紧接着在第二年，苹果就收购了圣地亚哥的Emotient，这家公司使用人工技术来检测面部表情中的情绪。
2017年2月，苹果收购一家位于以色列特拉维夫的人脸识别公司RealFace，其主要技术能够帮助用户通过面部对设备和应用进行解锁。在收购这家公司之前，苹果就已经在相机中集成了面部识别的功能，通过这家公司的技术能够替代和补充Touch ID，增强FaceID的能力。
近年来，苹果还尤其重视数据隐私、隐私安全，从对Silk Labs和Xnor.ai的收购就可看出来。
Silk Labs开发了基于本地的机器学习服务，这意味着不用将数据发送到云端的情况就可对数据进行处理，这契合了苹果以隐私安全为主的理念。
Xnor从微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）创建的研究实验室艾伦人工智能研究所中分离出来。这家初创公司擅长的不是在充满强大计算机的数据中心运行其软件，而是在计算资源较少的设备上运行。
丰富细分热门应用
作为强调用户体验的科技公司，苹果还不忘加强诸如音乐、汽车、天气预测等热门应用的技术实力。
苹果在其他应用领域收购的AI公司
在音乐上，为了不输Spotify等玩家。2018年9月，苹果以4亿美元收购移动音乐识别服务公司Shazam，这是苹果在AI领域公开收购中最贵的一笔交易。
之后，苹果以不到1亿美元的交易金额收购了一家美国音乐分析公司Asaii。这是一家专注于围绕发现新锐艺术家的音乐分析公司，据称采用它的技术能够让唱片公司发现具备潜力的唱歌艺人。Asaii可以帮助苹果与音乐流媒体服务行业的领军企业Spotify展开竞争。
在汽车领域，2019年3月，苹果收购了明星自动驾驶公司Drive.ai。收购这家公司，也有利于苹果重振自动驾驶项目Titan。
在天气领域，2020年4月，苹果收购第三方天气应用Dark Sky。Dark Sky的优点是能够分钟级预报天气，在被苹果收购之前备受用户的喜欢。
从音乐、汽车到天气等，这类应用在被苹果收购之前，都受到大众的广泛关注，某种程度上也契合苹果的收购理念。
注：文中制图机器之心
本文来自微信公众号：机器之能（ID：almosthuman2017），作者：力琴