如何避免企业数字化转型的6个坑
妙投会员2020-09-08 16:42

如何避免企业数字化转型的6个坑

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虎嗅Pro注:在2015年,阿里提出数据中台的概念。不过到去年下半年,各大互联网巨头才纷纷跟进,开始建设数据中台。很多传统企业也寄希望于中台能够帮助自己顺利完成数字化转型,

但是很多人可能至今也说不清楚中台究竟是什么,以至于鲜有成功的案例。这是因为传统企业与互联网企业之间一直存在着一条鸿沟——“互联网思维”。

 

8月17日,我们有幸邀请到奇点云副总裁、数字化转型战略专家何夕来做一个关于数据中台的分享,帮助大家更深入地了解企业的数字化转型,直播内容呈现于下文。

 

何夕:各位虎嗅的朋友们晚上好,我是奇点云的何夕。这次我分享的主题叫做数据驱动的企业数字化转型。接下来,我会拆解模块,讲解实际项目案例中,我们解决了什么问题,然后一步一步展开帮助大家理解数字化转型,理解中台的意义。

 

数字化转型中的难题

 

在我们与企业高层交流时,大家都会提到两个难题:

 

第一个是每个部门每个人对数字化转型都有着自己的定义。比如,从财务总的角度出发的数字化转型与从业务总的角度出发的就不一样。财务总更多的是讲他的底线,他希望有一个数仓或者数据平台能把所有的业务数据集中过来,然后就能拿收入数据、财务数据和业务数据一起来提供分析能力。而业务总更想知道的是数字化转型能不能帮助他做好运营管理、提升业务。所以第一步就是在数据中台整个的建设过程中,我们首先要去看大家对于数字化转型、对于数据中台、对于信息技术、对于信息商业、对于社会是否有一个统一性的认知。

 


在过去的十年中,整个技术底座发生了很大的变迁。原来很多时候还是从硬件软件、系统、流程这些角度去描述技术底座,但是今天我们回头看过去的10年,会发现它真正的底座就是云计算、大数据和人工智能,然后在这个基础上形成了算力、算法和数据,并逐渐成为信息技术的一个核心驱动力量。可以看这张图,就是在过去10年最大的一个变化就是算力替代了体力和脑力成为最大的驱动力量。

 

数字化转型的未来清晰地指向人工智能的发展,那么什么是人工智能?人工智能就是让人做人该做的事情,让机器做机器该做的事情,然后人类和机器脑力协同。人类应该做就是思考决策和创新,其他所有高频的、重复的和机械式的劳动都交给机器来完成,这就是机器代替人,算法代替经验公式。

 

第二个是缺少大环境性的认知。就像富足这本书里讲的:当人类社会的生产资料从供不应求到供过于求的时候,会给我们的社会和商业逻辑带来巨大的变化。那么如果数据从供不应求到了供过于求会是什么样的状态?其实这个事情才发生不到5年,最标志性就是2015年一年产生的数据量是人类过去历史上产生数据量的总和,并且15年以后每年的数据量都是以40%—50%的速度增长,换句话说大概每18个月就可以翻一番,你甚至可以把它称为一个数据的摩尔定律。而这种指数级的增长给当时阿里带来了一个核心的矛盾,就是日益增长的数据存储费用和仍然稀缺的数据应用之间的矛盾。简单的说就是花了很多的钱去做存储和计算,但是并没有从数据增长中获得利益。


那么阿里巴巴是怎么跨越数据指数级增长奇点?


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