虎嗅注：2021年3月19日，首届虎嗅大鲸榜——「重构工业·工业互联网企业深度分享会」在深圳湾万丽酒店举办，封面来自视觉中国。
在工业互联网领域，一个企业的成功往往折射出CEO的智慧与选择，在稍有不慎就可能万劫不复的工业互联网领域，CEO的决策更为重要，因为在这个领域是对技术的前瞻性要求更严格。
图片来自活动现场
那么在企业成长的过程中，CEO会遇到哪些坑？ 本次分享会，虎嗅就邀请到了天泽智云CEO孙昕，在演讲中，他试图从三方面回答这个问题。
以下是虎嗅整理的演讲实录：
今天我被要求讲CEO走过的这些坑，所以我就不讲很多技术，因为天泽智云在我们专有的赛道本身技术还是有很多领先性，包括在全球积累了20年。
但其实我今天更想讲的是在工业互联网这个大的范畴，其实我们是做工业人工智能的，我们走过了一些历程跟大家分享，不一定对所有企业适用，也不一定代表我们是成功的，但这是我们的一些思考。
看得见的世界和看不见的世界
今天话题很大，但在工业领域，装备在运行过程中你看不到的是它的衰退和未来的问题。风机停转了你看不到的是它损失发电量和为什么。老师傅解决问题几十年的经验你看不到的是它怎么被传承下去。这是工业当中很多问题，我们做企业也一样，这是对CEO的挑战。
我们企业不应该只做我们现在看得到的事情，未来的定位是什么？
天泽智云CEO孙昕
我们往往要在看不见的世界获取我们最大的竞争力，这样一个企业才有可能成为从小的企业变到大的企业，做到一个伟大的企业。这是我觉得很多CEO正在思考，也有很多非常优秀的CEO思考出来的，也是我们现在正走在路上的。
2019年初，国家中关村在做前沿技术达标，天泽智云也是中关村最后支持中标企业。
当时我就谈到这个话题，现场有几十家企业，我说拿出一张2019年工业领域叫工业人工智能，美国人清晰定义了工业人工智能和泛人工智能是不一样的，完全两条路径。
但我们可以看到中国和美国以及中国和西方世界30年前和30年后，今天立足点已经不一样了，一定会竞争的。2019年美国人提出后再看所有的大厂在干什么。我是出自于IBM的，很多创业的优秀团队也有IBM，首先举了IBM例子。
十年前IBM在这个领域开始布局，不一定代表它的成功，但同样西门子、PTC都在布局。他们在做很多事情，就在这个领域布局，这是一个隐性的世界，未来的世界往往在不可见的核心竞争力。我相信中国也有很多人在做，这是我们中国要做的事情，这是在隐性世界当中我们的核心竞争力，只要定好之后才能影响整个组织。
这让我回想起30年，我大概工作二十好几年了，学计算机差不多三十年前，三十年前写的所有代码语言是国外的，所有的开发工具IDE是国外的，所有软件开发过程合理的框架、管理方法、软件工程、体系，全部是国外的。
也就是说三十年前甚至二十年前美国人如果用现在的手段对付中国，中国就没有软件行业，我们所有的编译器、代码开发工具，全部被卡脖子。
但那个年代很正常，因为中美在那个年代的格局不一样，大家是合作的。但现在怎么做，未来怎么做。这是我们的思考，必须在这里面布局。
我们的心路历程：是不是要追求尖端技术
现在我发现很多业界的人被AI，AI无所不能。其实我们并不这么认为，麦肯锡的报告还有很多专业报告可以看到，在工业所谓先进顶级技术落地当中，有多少是在工业当中应用的。
有，也应该越来越多，但现状并不是，并不是所有的先进技术适用于现在的工业，而应该是最合理的技术。
在AI落地工业当中有一系列的挑战，在工业领域还有一个名词叫Small big data尖端技术我们需要，但更多的是要结合，这是我们在行业当中看到的问题。
我的结论是什么？工业人工智能是一套系统工程体系，绝对不是某一个单一技术。
我举一个非技术的例子，今天在预测性维护赛道，确实有20年的积累了，我们可以说我可以预测你某一个重大装备三个月后会坏。这做到世界顶级又怎么样。
今天我去体检，检查完了我说三个月后你的某个地方可能会有问题，但我不管治病，我走了，这就是问题。工业互联网落地时一定要让它的价值真正产生增值，让资源最优，这个过程有没有勇气管杀还管埋，管看病还管治病。你自己可能不会治病，但要结合维修体系，形成完整的闭环，这才给中国客户直接带来价值，在这个闭环中才能够资源最优，带来增值。
对企业提出什么要求？躬身入局。躬身入局是曾国藩说的。最终是成为行业的一部分。有的人说我是深入行业的，我到工程趴三年，趴一年，都是躬身入局。
但不够，要做产业链整合、生态整合甚至资本并购，但最终的目的会产生整个组织和生态的改变，你的行为改变，才有可能真正深入到行业里叫躬身入局，才有机会了解到业务，什么叫做业务闭环，怎么用体系性的工程把所谓的先进技术融合成实用技术落地。
依赖牛人
天泽智云创业时跟很多企业一样，我们有非常多优秀人才。但我们讲上一个话题时大家有没有意识到，一个系统工程是跨学科，跨领域还要知道行业知识，还要找到一些行业业务闭环，它太复杂了，有没有一个人能够把这些全部覆盖，绝无可能，我今天是看不到。
就算有了，产生另外一个悖论，我们经常说工业人工智能是希望把老师傅里的经验传承下去，因为我们不能依赖于人。
但结果我们会发现当工业人工智能去落地时，如果只靠一个牛人，那这套落地的方法也在这个牛人的脑子里时，你的企业只能依赖于这个牛人，他的方法也传递不下去，这就变成一个悖论了。
在这个领域做，要有很多基因，要有工业的基因，一定要有工程化的基因。这两者结合才有机会把这套体系以及积累出来的模型、算法、知识通过工程化的体系传承下去，一定要这么做。
这个过程中更强调的是组织能力。也许很多人是出自于一些大的企业，企业的组织我们一直觉得是高于某一个人的能力的。
我们在行业当中有很多行业的顶级专家，比如风电领域，会挖叶片的设计专家，甚至整合并购维修整个闭环，有一系列体系在这一端。
我们还要讲分析技术，有大量算法，有很多机理模型，要讲边缘计算要有数据技术，还有大量平台技术。在这个跨领域过程中还要对接市场，要形成一个完整的闭环。
打造企业的组织能力，在第一个话题时首先要设定不可见世界你的竞争力到底是什么。定义清楚之后，打造整个体系组织能力过程中，这是一个巨大的磨合。
因为你们会发现所有人的想法原来都不一样，做软件的人，做硬件的人，做算法的人，搞业务的人，互相都很难理解，但必须融合，必须要打造这种组织。
天泽智云过去也吃过很多亏，很多人进来适应不了组织，一组一组人离开，一组一组的进来，但最终我们的体系慢慢就会形成。在这个过程中是非常非常痛苦的，但这是创业公司最重要的核心。
去年我们跟IDG的合伙人一起探讨，从资本市场有一点，一个企业的组织能力，中层干部的成长以及贯彻的执行能力，是投资人视角非常关注的，在产业界也一样。
这是今天我挑选了三个我们认为比较重要的坑或者我们走过的路，给大家做一个分享。