读传统书籍的时候，我们怎么挑选喜欢的书呢？我基本上是跟着感觉走。我差不多过一段时间，就会迷恋一个作家、集中读他的作品。比如，我有段时间喜欢王小波，在读他的书过程中，发现他经常会提到罗素和康德，我就会找本罗素或者康德的书来读。比如我前段时间迷恋村上春树，村上春树的书里又会反复提到一些作家的名字，比如经常提到卡夫卡，我就把卡夫卡的书拿来读一遍。再比如前段时间读他的《1Q84》，他自己说这本书是在向《1984》致敬，在读完《1Q84》以后，我肯定想把《1984》拿来读一读。因此，在我阅读的过程中，王小波和村上春树在无形过程中充当了我”精神导师“的作用。
除了这些”精神导师“的推荐，我还会接受一些朋友的推荐。比如，前段时间我想研究一下社会网络，有一个这方面有研究的朋友就跟我推荐了巴拉巴西写的一些书。我对历史比较感兴趣，有一个朋友就给我强力推荐《万历十五年》和《张居正》。
这些阅读经历里，无论是跟随精神导师，还是接受朋友的建议，阅读还都是很私人、很小众的行为。目前为止，称得上精神导师的也就三四个，而给我提供建议的也不超过10个人。
当然，除了精神导师和朋友的推荐，我也会经常光顾一些书店。在书店里，也会随便浏览一些书，如果感觉内容好，也可能会买下来。这时候，阅读行为就很随机，远不如前面的阅读行为更具系统性。
此外，还有些书会因为出版商的定位和运营而被读者接受。在《引爆点》一书中，提到了《丫丫姐妹会的神圣秘密》这一畅销书流行的秘密。这本书之所以流行起来，是因为出版商把此书定位”读书小组阅读书目“，这部小说情感细腻、引人深思，非常适合集体讨论。这本小说的成功之处在于打通了通向”读书兴趣小组“的通道，最后变成风靡美国的畅销书。
从上述的例子可以看出，在芸芸众生之中，存在着实体的或者虚拟的这样阅读小组。对于这些小组的起源，你既不能说是基于兴趣图谱的，又不能说基于关系图谱的。比如我喜欢足球，但我不一定喜欢读关于足球的图书。再比如上面提到的王小波，王小波肯定不在我的人脉关系里，但又的确给我推荐了许多书。因此作为一个移动阅读终端，无论你是从兴趣方面推荐，还是从关系图谱方面来推荐，结果很可能都是错误的。
而很多阅读客户端，所谓的智能推荐，不是基于兴趣图谱，就是基于关系图谱的。以新浪最新上线的新闻客户端新浪视野为例，它有一项功能是”你的朋友正在读什么“，可以看到你的新浪微博互粉好友在读什么。我在新浪微博上有上千的互粉好友，关注他们只是说明我对他的某些话题感兴趣，并不说明我对他读什么书、读什么文章感兴趣，对我个人的阅读也没有认可参考价值。新浪微博作为一个信息广场，可以有上千个关注好友，但作为阅读客户端，我只需要安静的阅读，过多的信息都可能是对我的阅读是一种干扰。
当然，对于腾讯推出的QQ阅读，也许会基于用户关系进行智能推荐，你在阅读的同时可能看到你的QQ好友正在读什么。问题同样存在，作为我强关系的好友，虽然现实中我可能跟他关系很亲密，但有可能我们的爱好大相径庭，所以他读什么书，与我又有何干系。
当然，平台也可以基于用户的行为进行推荐，此种推荐就要比前两种推荐靠谱的多。比如，在豆瓣上，系统可以根据你读过哪本书的书评，然后给你推荐一本同一作者的书。当当网上，也可以通过你买过原来买过的书，给你推荐同一作者的书，让你来选择。
当然，无论何种的推荐，都不是万能的。阅读行为在整体上，还是一个非常个性化的行为，跟人的情绪和状态有很大关系，具有很强的随机性，不是完全能够预测的。另外，前面提到类似”读书会“的阅读小组，其本质上还是”以书会友“的一个小圈子，规模比社交网络要小的多。因此，基于社交网络的推荐，无论是基于兴趣，还是基于关系，也是站不住脚的。
前段时间，我曾遇到一个野心极大的创业者，他说他开发的阅读客户端完全基于机器算法推荐，根据你的历史浏览行为给你推荐相关文章和图书。在他的阅读器中，甚至没有订阅功能，把用户的主动权完全剥夺了。
如果作为一个读者，你会接受这样的客户端吗？你会甘心做一个机器人吗？
作者简介：张俊良，Socialmouths、锐马传播创始人、社会化媒体研究者、房地产知道分子。（新浪微博、腾讯微博：@黑马良驹）