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加减乘除混合题击败人工智能,这事你怎么看?【前沿技术周报】
2019-04-07 12:10

加减乘除混合题击败人工智能,这事你怎么看?【前沿技术周报】

文章所属专栏 前沿技术情报所

各位周末愉快!


来看一下这一周前沿技术领域都有哪些新鲜、重要,不容你错过的消息吧。


一.最新学术研究成果



1、DeepMind挑战高中数学题,完败


近日,DeepMind团队便对“AI做数学题”进行了研究。给神经网络们出了一套包含200万道题的数学试题集。试题中包含8种题型:代数、算数、微积分和多项式求导、比较、测量、数字、多项式运算、概率。这些题目被用人类语言描述,并且通过文本写出来。


典型的题目例子包括:


问:从这串字母qqqkkklkqkkk里面,不放回地取三个出来,求取出qql的概率。

答:1/110。


结果发现对AI来说,最简单的数学题是处理小数、整数,以及比较大小,还有不同模块组成的问题。对于一些比较难的问题,如“把235232673分解为几个素数的乘积”,它的答案是3,11,13,19,23,1487,正确的答案应该是3,13,19,317453。


研究人员还发现,如果只让AI算加减法,或者只算乘除法,准确率大概在90%,但是如果把加减乘除混合起来放到一道题里,AI的准确率就只有50%了。


重要性:中;槽点值:中。


观点:虽然说起来都是数学题,但其实不同数学问题其实对应的解题方法并不同,这种情况像极了未来强人工智能所必须具备的技能:能够分辨出不同的问题并且寻找到合适的人工智能神经网络来解决。当然,我们也不能忽略现在糟糕的结果,加减乘除混合起来准确率只有50%,这一方面说明了人工智能技术本身具有一定的局限性,同时也说明人类在人工智能上的研究还有很远的路要走。



2、加拿大人工智能公司发表2019年度AI人才报告


加拿大人工智能公司Element AI的团队刚刚发布了他们制作的《2019年全球AI人才报告》,前不久刚获图灵奖的Yoshua Bengio就是这家公司的联合创始人之一。


报告数据来自2015到2018年21个AI顶会论文的作者数据,辅以相关的LinkedIn数据,总共确定了36524人可以称得上是顶尖AI人才,他们还根据这三万多人读博、工作所在地等相关数据,揭示出关于目前AI人才的一连串秘密:


顶尖AI人才集中在美国,中国数量第二,中美AI人才总和占到世界的57%。

美国AI博士中,除了留在本国的,来中国最多;中国AI博士中,除了留在本国的,去美国最多。

高引论文作者数中国排第二,学术界贡献比例全球第一。


重要性:高;槽点值:低。


观点:显而易见,中国在人工智能行业中的影响力仍在高速增长。鉴于目前人工智能相当初期,人工智能的相关学术研究和投入仍意义重大,也是未来很长一段时间我们应该持续投入的领域。



3、人类单细胞基因编辑次数记录刷新:13000次


哈佛大学的一个研究团队声称他们已经在单细胞中实现了13200个基因突变,这是基因编辑技术的记录。由基因编辑大牛George Church领导的这个研究团队,希望以远超目前规模的方式重写基因组,这可能最终导致物种甚至是人类的“彻底重新设计”。


团队成员Oscar Castaon和Cory Smith把基因编辑的目标定为了一种名叫LINE-1的DNA序列,这是一种遍布人类基因组的神秘重复性序列。该研究团队能一次性在某些细胞上进行超过13,000次基因编辑而不导致细胞死亡。


重要性:中;槽点值:高。


观点:从实验过程来看,这个研究团队只是找到了一个人类基因组中神秘的重复性序列,并且以此为目标进行了基因编辑处理。究竟这一个基因序列对应什么生物特征?如此进行基因编辑之后细胞没有变化,但这些细胞假如组成了人体,又会如何影响一个人类的特性?



4、MIT与NASA联手开发柔性变形机翼


来自麻省理工学院(MIT)和美国宇航局(NASA)的研究人员已经联合开发出一种能够改变形状、提高飞机飞行、生产和维护效率的新式机翼。这种新机翼是由数以百计、完全相同的微小片段组成的,其中包含刚性和柔性组件,使它比传统飞机机翼更轻,效率更高。


由于机翼可以根据每个飞行阶段(起飞、着陆、转向等)的特点进行调整,因此可以比传统机翼表现得更好。机翼的部件被布置在格状结构中,它创造了大量的空白空间,并被超薄的聚合物材料覆盖。将这些设计结合起来,机翼的材料和结构使它像橡胶一样坚固(虽然密度小得多),也像气凝胶那样轻。


重要性:中;槽点值:低。


观点:对于航空这个效率第一位的行业,一个能够变形并且在多种飞行姿态下提供最高效空气动力的机翼,其实就像一座金矿,我们未来或许就会坐上这样的飞机。


二、前沿技术公司新动向



1、 美国半导体行业协会要求政府增加支持力度


代表英特尔、美光科技和英伟达等公司的“美国半导体行业协会”要求美国官员在未来五年将联邦政府对芯片研究的支持资金从目前的15亿美元增加到50亿美元,并将材料科学等相关领域的资金增加一倍。


该组织还希望美国政府做出一些政策调整,以帮助半导体公司招聘技术熟练员工。在短期内,这意味着让来自中国和印度等国的技术移民更容易获得美国永久居留权。从长远来看,这意味着增加美国教育支出,到2029年使美国理工科毕业生的数量翻一番。


美光科技公司首席执行官、贸易组织现任主席桑贾伊·梅赫罗特拉(Sanjay Mehrotra)对路透社表示,增加研发投入、改善人才招募这两项努力能够相互影响,不仅有助于增加美国国家实验室、大学和公司的研究经费,还能够为应届毕业生创造更多就业机会。


重要性:中;槽点值:高。


观点:强大领先如美国,半导体行业也需要政府的大力支持。这次SIA所提出的条件并不难理解。它指明了未来半导体行业的两大竞争要素:研究经费和人。



2、SpaceX Heavy Falcon火箭下周一再次发射


美国时间本月7日(北京时间4月8日),SpaceX旗下性能最强大的猎鹰重型火箭将进行第二次发射。另外美国宇航局官员表示,可以考虑使用猎鹰重型火箭帮助美国完成登月计划。


据国外媒体报道,猎鹰重型火箭将在美国当地时间7日下午在佛罗里达州发射,发射窗口将于下午18点36打开,北京时间预计为4月8日早上6点36分。


重要性:高;槽点值:低。


观点:去年SpaceX曾成功发射过一次Falcon Heavy,这一枚象征目前SpaceX最高水准的火箭曾将Elon Musk自己的跑车带入了太空。这一次发射相反则是纯商业发射,目标是要把卫星送入轨道。这将再次考验Falcon Heavy火箭的稳定性、可靠性。



3、网信办发布首批区块链备案,强调“不得用于商业目的”


日前,国家互联网信息办公室官网发布公告,披露第一批共197个境内区块链信息服务名称及备案编号。 取得备案编号的公司不仅有BATJ等互联网巨头,也有浙商银行、微众银行、平安、众安等金融机构,更多的则是中链、趣链等区块链公司。


“备案编号”并不能看做是给区块链披上合法的“黄马甲”,应正确认识“备案编号”的作用。网信办表示,备案仅是对主体区块链信息服务相关情况的登记,不代表对其机构、产品和服务的认可,并强调,任何机构和个人不得用于任何商业目的。


重要性:高;槽点值:低。


观点:区块链备案中不得用于商业目的,这一限制条件十分有趣,恰恰说明了区块链作为一种全新的技术亟待研究和开发,而不是披着技术的外衣,被用于欺骗和收割用途的金融行为。



4、三星发布多款5G手机芯片、宣布启动量产


三星电子4月4日对外发布了多款手机5G芯片,作为5G商用的通信解决方案。除了先前推出的Exynos Modem 5100之外,三星还推出了新的单芯片射频收发器Exynos RF5500和调制器解决方案Exynos SM5800。


据报道,Exynos RF5500可通过单芯片支持从2G到5G的所有现有通信网络,另外Exynos SM5800在设备内实现了高速数据传输的同时,仍可帮助将电源效率提高30%。三星表示,这两个芯片组将为移动设备制造商提供最适合5G时代的网络通信解决方案。


重要性:中;槽点值:低。


观点:三星这个国际半导体巨头至今还在坚持自制通讯基带,这份坚持都值得夸一番。但从目前三星自己的手机产品来看,包括旗舰在内的智能手机也有在继续使用高通SoC芯片。这种双保险的做法也只有三星这样的半导体巨头能走得通了。



5、苹果被曝向三星购买5G基带芯片遭拒


据台湾地区《电子时报》报道,传闻苹果有意对高通与三星电子采购5G基带芯片,但两边皆遭遇碰壁,三星方面的理由是产能不足。高通显然则是因为和苹果的官司。


苹果与高通的专利战争已经持续了两年,这迫使苹果新推出的iPhone产品均转投了英特尔,而英特尔在5G基带的发展上尚处于一个落后位置。尽管英特尔此前宣布将加速5G基带XMM8160的出货进度,但是这款基带出货需要在今年下半年。


但是高通总裁阿蒙表态称如果苹果有需要,愿意为iPhone提供5G支持,“他们也有我们的电话号码。他们如果打电话来,我们会支持他们。”


重要性:高;槽点值:高。


观点:苹果其实一直都没有在自研技术、技术转化为产品上放水,目前业界最强的移动SoC芯片就是例子。但偏偏5G这件事上和高通闹掰了,而英特尔又非常不给力,苹果真的是被坑惨了。从目前的进度来看,苹果未来5G版本的iPhone进度肯定已经受到了影响。而根据之前的其他信息,苹果已经开始了自研通信基带的操作,但再快可能也要到2021年下半年,夹在中间的2年多应该怎么面对市场的挑战,将会是苹果接下来的重要考验。


6、DeepMind将推首款商业产品:30秒准确诊断一系列眼疾


英国人工智能集团DeepMind已打造出一款能够实时诊断复杂眼疾的设备的产品原型。这是Deepmind作为Alphabet旗下公司迈向首款医疗设备的重要一步。


在本月的一次人工智能系统的现场演示中,DeepMind对一名患者进行了视网膜扫描,并对该女性患者的眼睛进行了实时诊断。扫描结果由谷歌云中的一组算法进行分析,这些算法在大约30秒内就给出了(疾病)紧急程度评级和详细诊断。


该系统能够检测包括青光眼、糖尿病性视网膜病变和老年性黄斑变性在内的一系列眼病,其准确度与世界领先专家水平相当。该产品原型是在过去三年中与伦敦Moorfields眼科医院合作开发的。有关这项研究的细节发表在去年8月的科学杂志《自然医学》(Nature Medicine)上。


重要性:高;槽点值:低。


观点:Deepmind绝对是全球顶级的人工智能公司,它们在战胜了围棋之后就已经开始在医疗领域进行尝试,这次打造出产品原型,看来我们距离真正的产品不远了。期待其早日通过各种许可、进入实用阶段。



7、丰田、通用、福特宣布共同起草自动驾驶汽车安全标准


据国外媒体报道,通用汽车公司、福特汽车公司和丰田汽车公司在一份声明中表示,他们将与汽车工程师行业组织SAE国际合作,建立自动驾驶汽车“安全指导原则”,以帮助制定标准。


三家公司补充说,该小组还将“努力安全地推进测试、开发和部署”。


重要性:中;槽点值:低。


观点:车厂一旦开始做自动驾驶,那真的是风雨欲来。但不管如何,“安全指导原则”绝对是有必要的。目前的自动驾驶行业都是各家公司自己负责安全事务,这其实在一定程度上削弱了大家对于自动驾驶的信赖。不过也得看这次的原则能详细到什么程度。



8、亚马逊拟发射3236颗卫星为全球提供高速互联网


据美国政府相关文件显示,亚马逊计划建立一个由3236颗卫星组成的网络,这是亚马逊提供全球互联网接入的雄心勃勃的计划。


这一计划名为“Kuiper计划”,是贝索斯最新的太空梦想。亚马逊此前曾宣布其云服务业务将在地球上建立一个卫星网络,而贝索斯拥有的“蓝色起源”公司则在积极准备将游客送往太空。


亚马逊发言人在一份电子邮件声明中表示:“Kuiper项目是一项新的计划,它将发射一组低地球轨道卫星,为世界各地未被服务和服务不足的社区提供低延时、高速度的宽带连接。这是一个长期项目,旨在为数千万无法接入宽带互联网的人提供服务。我们期待着在这一计划中与我们有共同愿景的公司合作。”


重要性:中;槽点值:中。


观点:亚马逊未来也要做低轨互联网卫星了,这件事怎么看怎么合理。因为本身许多科技巨头就是在不断取代运营商的角色,向上游渗透以获得更多消费者、和让他们停留更久。但想要布置一个这样巨大的卫星网络,所需要的启动资金绝不是两位数。这样看起来,这个目标还真的适合贝索斯来完成。



9、 小米子公司松果电子重组分拆


4月2日,小米集团组织部发布组织架构调整邮件,披露为了配合公司AIoT战略加速落地,推动芯片研发业务更快发展,小米旗下的全资子公司松果电子团队进行重组。其中部分团队分拆组建新公司南京大鱼半导体,并开始独立融资。


经此调整后,小米持有南京大鱼半导体25%股权,团队集体持股75%。南京大鱼半导体将专注于半导体领域的AI和IoT芯片与解决方案的技术研发,而松果将继续专注手机SoC芯片和AI芯片研发。


重要性:中;槽点值:高。


观点:松果电子诞生这3年多来,声势愈发减弱。之前发布的“澎湃S1”实际表现并不差,但业内风传其第二代产品“澎湃S2”经历了多次芯片流片失败。而这次送过电子分拆大鱼半导体似乎也符合之前的传闻,毕竟IoT领域要比手机SoC、基带等赛道要简单上不少。



10、中国完成首例AI+5G心脏手术


本周四,广东省人民医院与广东高州市人民医院完成全国首例AI+5G手术,成功为心脏病患者“补心”。


高州市人民医院心外手术室里,医生主刀进行心脏腔镜手术;在相隔近400公里外的广东省人民医院,专家通过观看大屏幕上5G传输的实时超高清手术画面,对高州市的手术进行远程指导。


在这场手术前,医院使用到了自主研发的全自动AI去噪以及建模软件,一键完成建模,耗费时间从2-6小时缩短至两分钟以内,并自动生成3D打印机可识别的3D数字心脏模型,直接用来打印出实体1:1心脏模型。


重要性:中;槽点值:高。


观点:5G现在属于比较早的推广期,所以我们常常能看到各种“首次5G”的新闻。就拿这个远程医疗指导来说,其实跟5G的关系不那么大,两个地点固定的医院,其实主要还是依赖有线网络进行相关数据的传输,拿这样的案例来推广5G,未免显得过于夸大。



11、英特尔围绕数据中心和AI发布多款产品


本周四,英特尔发布了Cascade Lake架构、第二代至强可扩展处理器、Optane DCPMM数据中心持久内存、Agilex FPGA、800系列以太网适配器等产品。为数据中心提供了从芯片、存储到网络的一系列解决方案,积极拥抱5G与深度学习技术。


重要性:中;槽点值:中。


观点:英特尔这几年一直在沉沦,尤其是自己的业务一直没有起色,反倒是自己的竞争对手们不断在前进。但这家老牌芯片巨头的实力绝不可弱视,毕竟在数据中心、计算、存储等领域,英特尔依旧是行业的引领者,同时还制定了相当多的行业标准。未来可以看看这次产品大更新能对其业务增长贡献几何。


三.前沿技术领域投融资


1、云知声完成D轮的融资


4月2日消息,根据天眼查,国内AI公司北京云知声信息技术有限公司完成D轮融资,投资方为中金公司、东方证券及清和泉资本。


自2012年成立以来,云知声一直专注于物联网人工智能服务,拥有完全自主知识产权的世界顶尖智能语音识别、语义理解技术,是当前国内为数不多拥有算法、计算能力、芯片能力全栈式技术链条的人工智能企业。目前云知声主要拥有行业服务机器人、智能家居、智能车载、智慧医疗、智慧教育以及陪伴机器人6大解决方案。2015年上榜福布斯中国成长最快科技公司。


2、追一科技完成C轮4100万美元融资


4月2日消息,国内智能+企业服务公司追一科技宣布,已经完成C轮4100万美元融资。本轮融资由招商局旗下中白产业投资基金领投,创新工场、晨兴资本、高榕资本和GGV等跟投。本轮融资,由高鹄资本担任独家财务顾问。融资将用于AI技术和产品研发、高科技人才招募、产业生态布局和海外战略拓展等。


追一科技是国内将深度学习应用于企业服务市场的AI公司。2016年1月,获得晨兴资本百万美金天使投资,2016年9月,再获得高榕资本、晨兴资本数百万美金A轮投资。2017年11月,获得创新工场、GGV、晨兴资本、高榕资本、招银国际等2060万美元B轮投资。


3、智昌机器人完成B轮融资2亿人民币


智昌机器人宣布完成2亿元人民币的B轮融资,本轮由启明创投领投。此前,2017年7月,智昌集团完成A轮融资。


智昌集团是由首批国家“千人计划”特聘专家甘中学创立的机器人及智能制造企业集群,拥有分布式智能机器人控制器和HCPS群智智能生态网络两大自主核心技术,机器人核心部件、单双臂机器人和智能工厂生态网络三大高端智能制造业务领域。


四,专家观点


3月31日,以“IT新未来:5G与人工智能”为主题的2019中国(深圳)IT领袖峰会在深圳举行。峰会聚焦5G和人工智能,邀请了多位国内IT领袖。



马化腾


而5G和IPV6则顺应了万物互联这样的一个趋势,经过测试5G网络在每平方公里内能支持100万个设备同时联网,它还具有大带宽、低时延、高可靠等特性。我们可以把5G网络看做一把钥匙,它能够帮我们解锁原先难以数字化的现实场景,让数字技术以更小的颗粒度重塑现实世界。


目前腾讯与合作伙伴正在积极推动,边缘计算在5G领域的开源,希望未来能与更多合作伙伴一起,共建5G应用生态。此外,在今年初的5G标准化组织会议上,腾讯未来网络实验室多篇标准提案获得通过。



余承东


今天的5G时代和20年前的3G时代相比,成熟度要好很多。2019年是5G投入商用的元年,技术进步速度非常之快,发展加速度要远快于2G到3G、3G到4G的切换速度。


华为在技术方面的领先,在于其舍得将大量资金投入到研发和基础设备上。华为在这方面的战略思考是,在有利润支撑的基础上做技术研发投入。华为不上市的原因是要投资未来,把上市公司追求的利润放在远期投入上。

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