头图来自视觉中国
本周，我们正式步入到 2020 的最后一个月，在这个“辞旧但可能暂时迎不来新”的时间点，本期将重磅推出 2020 年度阅读推荐。
这份书单是我从 2020 年读过的 50 多本书里精选出的推荐图书，大致划分为 6 个领域，共 19 本书。所有图书都围绕《荐读》关注的话题，即“关注技术发展所引发的产业变革与人类进化”。其中的绝大多数图书都是 2020 年出版的新书，并且都可以在亚马逊 Kindle 商店或苹果图书商店买到电子版，价格大多在 10 美元左右。
本期开始，我将连续四周详细介绍本年度的推荐书单，为各位在这个岁末年初密集的信息轰炸时期里提供一份有价值的图书推荐，本周首先关注人工智能领域的三本图书：
Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control
Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust
Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World
Human Compatible：关于“人工智能”的共识
“当我们在谈‘人工智能’时，我们在谈论什么”，这是我作为人工智能领域观察者过去几年反复问自己的问题。因为工作的关系，我可能会在各种场合与各色人等谈起“人工智能”，这些人的职业行业不同，年龄与价值观也有差异，每一次的讨论、对话都会走向一个极端：各说各话。
这也是当下围绕“人工智能”讨论的一个缩影。一方面，“人工智能”需要来自社会各个领域从业者展开对话；另一方面，所有关于“人工智能”的讨论亟需一个基本共识。
在 Suuart Russell 的这本书里，我读到了一个在我看来是非常清晰且克制的基本共识：当下“人工智能”的局限性，不仅体现在技术方面，还包括人类使用这些技术的局限。
如果说技术方面的局限需要研究者们更多努力，那么人类对于“人工智能”使用的局限则需要全球不同国家、经济体重新思考是否应该在歧视、监控甚至战争中使用“人工智能”，这也是本书的精彩之处。
遗憾的是，这本书后面几个章节的叙述背景过于宏大，夹杂了技术发展趋势与一些似是而非的科幻想象，以至于很容易让读者陷入到混乱之中。
但瑕不掩瑜，如果你想深入、全面、快速了解“人工智能”的核心观点，这本书是一个值得购买的入门读物，特别是前五个章节的内容，非常值得精读。
Rebooting AI：深度学习的迷恋可以消停了
在掌握传播话语权的互联网巨头的“操纵”下，“深度学习=人工智能”已经深入人心，由此导致公众在认识“人工智能”发展阶段的时候会出现严重的偏差。
这也是我选择 Gary Marcucs 这本书的原因所在。本书里，作者反思了当下包括深度学习在内的众多研究方法的问题，坦言这些研究思路都不会产生真正意义上的“智能”，同时还有可能因为机器在“常识”方面的缺陷，导致不可挽救的后果。
Marcus 还举了哲学家尼克·博斯特罗姆曾想象一个场景：一台强大的人工智能机器被指示制作回形针，却不知道什么时候停下来，最终把整个世界——包括人——变成回形针。
因此，Marcus 指出，当下“人工智能”领域面临一个十字路口：如果坚持现有的方法，那么必须采取更严格的监管，否则最终会走向“回形针”的悲惨结局；另一方面，开启新的研究思路，将因果关系、时空关系纳入到机器学习之中，推动机器产生常识，从而构建起一个值得信任的“人工智能”。
Competing in the Age of AI：智能时代的公司生存之道
“人工智能”之于社会、经济发展的影响不仅全方位且立体，站在公司管理者的角度去看，当机器的智能水平和自动化程度越来越高，一家公司的管理、产品研发与销售策略也在发生悄然变化。
这正是 Competing in the Age of AI 一书所探讨的议题。两位作者并没有纯粹探讨技术，而是把当下”人工智能“各项技术的突破做为一个新变量，全面审视不同行业、不同领域公司的组织架构、文化以及战略应对机制。
作为一本商业类图书，这本书的叙述逻辑遵循了很多同类图书的做法，首先提供了一个分析框架，然后通过一系列案例（比如微软公司的成功转型）提炼出一组面向企业管理者的思考要点，非常适合公司管理者快速吸取养分。
这本书的一个亮点是第八章对于人工智能伦理的反思，这不仅是任何一家公司在部署、应用相关技术时需要考虑的问题，也需要整个社会认识到技术高速发展背后的另一面，这是我非常推荐阅读的章节。
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