AI与算电协同深度融合成为储能领域关键驱动力，在第十四届储能国际峰会上备受关注。中国储能产业将保持高速增长，2026年至2030年年均复合增长率分别约为20.7%和25.5%，2030年新型储能累计装机有望达到3.7亿千瓦以上。
人工智能与能源系统的融合发展正处于重要战略机遇期。未来5年，中国储能产业将保持高位增长，虽然相对增速有所放缓，但绝对增量仍将保持高位[1]。中关村储能产业技术联盟副秘书长岳芬表示，“2026年至2030年，中国储能在保守与理想场景下的年均复合增长率分别约为20.7%和25.5%，2030年我国新型储能累计装机有望达到3.7亿千瓦以上”[1]。
AI算力需求的爆发式增长成为这一轮增长的主要推动力。预计到2030年我国数据中心用电需求最高可达7000亿千瓦时，占全社会用电量的5.3%，这为储能提供了前所未有的市场空间[2]。未来全球电力增量的一半以上将由AI"吃掉"，储能产业正步入场景创新深度融合、价值链条全面重构、全球合作共赢的新阶段[1]。
AI与"算电协同"的深度融合成为储能领域的关键驱动力，不仅为产业注入新动能，也将重塑算力与能源的整体效率[1]。中国科学院工程热物理研究所所长陈海生指出，人工智能数据中心（AIDC）场景成为储能应用的重要突破口，推动"算—储—电"协同发展迈向新阶段[1]。
“AI+算电协同"正推动储能行业的核心命题从"建多少"转向"怎么用”。双登股份董事长杨锐表示，数据中心不再只是单纯的用电大户，而是高度耦合的"算力+能源"的复合体系[1]。储能将成为算力基础设施的标配，数据中心不再被视作"刚性负荷"，而是具备调节能力的"可调节负荷"，可参与电网互动，提升系统灵活性与可靠性[1]。
储能的应用模式在持续创新，典型路径包括[1]：
AI为储能打开了广阔的应用场景，并深入重塑了市场增长逻辑[1]。电力系统正向数智驱动转型，需要深化"人工智能+"全链条赋能，推动人工智能深度融入电力核心业务，开展融合试点与标准建设[2]。
前瞻布局算电协同发展新模式成为重点，依托西部风光资源优势，建设"源网荷储一体化"绿色算力园区，探索算力中心与新能源电站直供机制，可有效降低用能成本[2]。AI作为储能行业发展的核心伙伴，将从储能研发模式革新、系统价值重构及全生命周期运维管理、应用市场拓展等维度，深度重塑储能行业发展模式[1]。
"算电"协同不仅是数字基础设施建设的关键抓手，更是推动工业体系高质量发展的核心支撑[1]。国家层面加快推动算力电力协同发展，旨在夯实AI时代的能源底座。随着电力价格持续上涨，电费支出已占智算中心运营成本的一半以上，通过算电协同实现能源利用效率提升已成为迫切需求[2]。
预计未来5年，全球AIDC需求将进入数百吉瓦时增长周期，数据中心的核心指标将从电源使用效率（PUE）走向算电协同效率[3]。无论是国企还是民企，都在抢抓"AI+算电协同"带来的新机遇，这为储能产业注入了强劲动能。