2023年，在与库里续签一份长期代言合同后，安德玛CEO凯文·普兰克曾表示：「我无法想象没有库里的安德玛，或者没有安德玛的库里。」 但仅仅两年过后，这句话就像回旋镖一样砸了回来——北京时间11月14日，安德玛宣布与库里分道扬镳，Curry Brand将从品牌旗下脱离，独立运营。 就此，一段持续了12年、曾被视作体育商业教科书式的合作关系，行将结束。 消息发布后，不少球迷为之震惊，为这段关系感到惋惜，也再次感慨商场无情。但在此背后，这次分手从长远来看或许会是「双赢」，尤其对当下的安德玛来说，更是一次不得不做的抉择。 安德玛必将经历阵痛。但身处谷底，壮士断腕的决心，也正是他们所需要的。 回看库里与安德玛携手走过的12年，「共同成就」可以说是再适合不过的总结了。 2013年，带领勇士闯进分区半决赛的库里，球鞋赞助合同行将到期，他当时的合作品牌——耐克，保留了优先续约权。 作为彼时篮球鞋市场不二的霸主，并且旗下签约了NBA超过60%的球星，按理说，只需一份合理的报价，再在报价时给予球员像样的尊重，耐克留住库里几乎板上钉钉——但故事偏偏没有朝向这个方向发展。 耐克搞砸了。或许是绝对的统治力让人心生傲慢，亦或是对库里的未来判断出现偏差，他们几乎是把煮熟的鸭子，亲手扔回了水里。 一边的疏忽，在另一边则造就了体育商业史上的传奇。安德玛见缝插针，用每年400万美元的报价把库里「捞」进了口袋——当时，安德玛发力篮球不久，仅占据1%的市场份额。 后面的故事大家耳熟能详：签约仅仅两年，库里便全票获得常规赛MVP，并最终率队赢得总冠军；2016年，安德玛的篮球业务迎来了巅峰，篮球鞋类销量增长率高达350%，投行摩根·斯坦利甚至表示，库里或许能为安德玛创造140亿美元的价值。 2020年，双方在合作关系上更进一步，共同推动子品牌Curry Brand诞生，试图复制耐克与乔丹的商业奇迹。到了2023年，伴随着文章开篇那笔续签合同的敲定，库里正式出任Curry Brand总裁，并获得了安德玛880万股的股权激励，彼时价值7500万美元。 在很大程度上，库里已经成为了安德玛篮球业务的代名词。二者多年来的互相成就、互相托举，也让彼此看起来难以分割。 但商业世界从不是靠情义维系的。 从历史最高股价53.78美元到如今仅剩4.66美元，安德玛在过去短短几年间，就从巨头的挑战者，变成了品牌教科书的反面案例之一，「过度膨胀的野心」便是造成这一毁灭性打击的最根本原因。 随着安德玛品牌发展持续面临压力，他们和库里也不得不走到了分手的一步——根据品牌方信息，双方仍将维持合作至2026年10月，安德玛旗下的最后一代库里签名鞋Curry 13，将在明年2月亮相。 而在这场体面的告别背后，安德玛自身正经历着一轮深刻的重组。 去年6月，在历经了一系列「职业经理人试验」后，安德玛三年内第三位CEO斯蒂芬妮·里纳兹宣告卸任，品牌创始人凯文·普兰克重新出山。 后者上任的第一步，便提出了一项为期18个月的品牌重整计划，截至今年9月30日，该计划已经产生了1.03亿美元的重组及减值费用。 然而，按照当初的时间规划，这场庞大的品牌修复工程已接近尾声，却仍旧没有为品牌在财务端的表现带来逆转。根据品牌最新发布的2026财年第二季度财报，安德玛当季营收为13亿美元，同比下降5%，销售额更是已经连续八个季度下滑。 在财务压力不断加剧的背后，品牌内部的结构性矛盾也在过去几年迅速扩大。一个在业内被广泛提及的现实是：虽然普兰克早在2019年便卸任CEO，但他在公司内部的影响从未真正淡出。 根据雅虎记者玛丽亚·阿斯班的探访回忆，在安德玛总部，员工会频繁讲述普兰克1996年在祖母家地下室创立品牌的故事；总部大楼编号不是「96」（安德玛的创立年份）就是「37」（普兰克的高中球衣号码），旁边配有「HUMBLE&HUNGRY BEGINNINGS」这样非常符合早期安德玛调性的标语——这些创始人符号被系统性地陈列在公司每一个角落，构成了安德玛的企业文化底色。 创始人基因对品牌的长期发展有着不可替代的益处，但对于职业经理人的掌权，却成了无形的压力。这种压力，也被行业视为安德玛过去几年战略反复、方向飘忽的重要原因之一。 如前文所说，仅在几年前，安德玛还曾被市场视为对巨头最有力的挑战者之一，品牌也大刀阔斧进行扩张。然而，正是在那段快速扩张期，急于追赶巨头步伐的安德玛，闷头扎进了多个自己并不熟悉却竞争激烈的领域，逐渐失去原本的产品优势与品牌聚焦。 即便在回归后的首次财报电话会上，普兰克仍在强调安德玛的「巨头梦想」，并将这几年的挣扎归结为执行层面的问题：「我们的愿望是打造世界最佳运动品牌，但期间我们并没有始终如一地全面贯彻这一雄心。」 当然，这句话可能只是说给资本和股民听的，真正落地的重整措施，显露出的是完全不同的倾向。 在普兰克的改革计划中，核心思路相当明确——降低库存，维持价格纪律，保持利润空间，长期目标则是重新界定品牌定位，将有限资源集中到最能产生回报的核心业务线。 也正因为如此，Curry Brand的处境变得微妙。 图源：Under Armour 作为一个正处于成长期的超级个体驱动型品牌，它需要的是持续投入、高频次发布和长期资源倾斜，这显然与安德玛的紧缩战略不符。 美媒CNBC提到，在过去九年，安德玛几乎每次财报会议都会提到库里和Curry Brand，但在最新的一次会议中，没有出现任何关于双方合作的表述，反之，普兰克更多谈到了品牌在橄榄球领域的机遇，并强调了宏观层面上整个篮球市场的庞大。 在这样的背景下，Curry Brand成为了一道必须被解决的结构性问题。库里的存在，是安德玛成长过程中最具影响力的一段经历，但当品牌选择重拾秩序，这段合作就不可避免来到了需要被重新定义的时刻。 据安德玛最新声明显示，在与Curry Brand官宣分手后，未来，重整计划的预计全部相关费用最高将达到2.55亿美元。 其中，最高1.07亿美元的现金相关费用，涵盖约3400万美元的员工遣散与福利成本，以及7300万美元的各类转型举措相关支出；最高1.48亿美元的非现金费用，涵盖约700万美元的员工遣散与福利成本，1.41亿美元的合同终止、设施、软件及其他资产相关费用与减值。 图源：Under Armour 野心是品牌走向壮大不可缺少的动力，但缺少了对市场深入分析和未来判断的野心，只会给品牌带来漫长的痛苦。 然而，「在错误的道路上停下来，就是进步。」敢于放弃或许是品牌史上最具辨识度的球星合作，并且耗费巨资断臂求生，足以见得安德玛在变革路上的魄力。 只是下一步，怎么走？ 安德玛不是近年来唯一「断臂求生」的运动品牌。 2022年，阿迪达斯发布声明，官宣与Ye终止合作关系——Yeezy系列曾是品牌重要的增长引擎，在2021年巅峰时期年销售额达到17亿美元，占其总营收约8%。彼时行业估算，终止合作给集团带来的直接损失将高达2.5亿美元。 安德玛这边，尽管跟库里是和平分手，但从本质看，与阿迪达斯的案例有着相近的逻辑：两者都是处于重振期的品牌，放弃那些最昂贵、最长期、最复杂的明星资产，以换取组织资源与战略回归空间的动作。 阿迪达斯也曾经历阵痛。但解决了库存问题，并硬着头皮顶过高亏损期后，一身轻的阿迪也得以完全释放自己的资源和能量，通过品牌擅长的经典审美，抓住并引领市场，打造爆款策略先一步带起品牌增长；还借助新老代言人，颠覆并重构现代篮球鞋设计上的话语权；又在疯狂生长的跑鞋市场中乘胜追击，用ADIZERO把「竞速美学」打造成自己的全新名片，最终实现连续多个季度的营收大涨。 这是教科书式的复苏范例，但安德玛要找到自己的路来走——如果非要用一句话总结，就是「回到自己最擅长的地方」。 诚然，对于安德玛与库里之间的合作来说，一个主营领域的主要产品线走向终结，免不了会在短时间内给消费者传递一定的消极信号。但如同前文所说，双方的合作将会持续到明年秋季，在这个节点进行提前公示，便能够为双方都争取了缓冲期，「你清你的库存，我建我的团队」，彼此在时间窗内把最坏的财务与市场影响减到最低。 对于仍旧保持高竞技水准的库里来说，这是进入个人品牌实验的大好时机。但事实上，走入关键时期的安德玛同样能够放下沉重的明星负担，把有限资源投回到更确定回报的战场。 当下的运动消费生态也给了安德玛天然的切入点。随着CrossFit、HYROX等综训热潮快速兴起，一批需要深度了解自己并不断自我挑战的运动人群正在扩容。在体育产业生态圈看来，这是安德玛回归本我，深耕综训领域进行降维打击的最好机会。 月初在上海世博黄浦体育公园举行的UA NEXT COMBINE体能挑战赛，就是把竞技场变成「数据实验室」的范例——围绕速度、爆发力、敏捷、耐力、认知力与弹跳六大核心维度，清晰呈现参与者在运动能力上的优势与待突破点，并延续到后续训练计划的设定。 在市面大多数综训赛事都主张挑战和成绩的背景下，UA NEXT COMBINE便聚焦到另一层立意上，随着运动参与度更深，更加了解自己的身体，陪伴运动者们的自身成长。这一点不管是在综训、篮球或是跑步上，都能够完美符合了当下人们的运动理念。 其实，这不仅是安德玛在全球范围内一直在坚持的动作，也与安德玛一开始受大众熟知的「严肃性能」基因有相通之处。只是当年在部分策略上的矫枉过正，才逐渐偏离了自我。 此外，安德玛在声明中特别强调，品牌不会放弃篮球业务的长期布局。体育产业生态圈向品牌相关人士求证后，得到回复：目前Curry Brand旗下球员和安德玛还是签约关系——安德玛在篮球市场，仍然希望维持可观的竞争力与市场存在感。 总归，忘掉所谓的巨头梦，在属于自己的赛道里发挥优势，或许才是安德玛「断臂」之后唯一的「求生」路径。 就像品牌大楼墙上那句「HUMBLE&HUNGRY BEGINNINGS」一样，在这个日趋复杂的市场竞争中，尽快找回属于品牌的独特竞争力，做得扎实、无人可替代，再去谈下一步又在哪里。 有时候，暂时回到舒适区，没什么不好的。

多年来饱受诟病的“苹果税”政策迎来松动，北京时间14日凌晨，苹果官方发布“App Store Mini App Partner Program（苹果商店小程序合作伙伴计划）隆重推出”公告，参与该计划的开发者在销售符合条件的App内购买项目时可享受15%的收益抽成减免。 “从公开报道看，这应该是近年来苹果公司首次主动调整涉及中国内地市场的收益抽成。不过目前看，这样的调整并没有根本改变苹果应用商店对小程序以外的其他应用软件的抽成比例，因此更像是一个阶段性的让步。”清华大学国家战略研究院特约研究员刘旭在接受财联社记者采访时表示。 据苹果官方介绍，这项计划旨在帮助托管小程序的开发者拓展业务，进一步提升其在苹果商店的销售范围。 “要符合享受15%收益抽成减免的条件，参与计划的App必须支持某些苹果商店技术，包括Declared Age Range API（申报年龄范围API）和Advanced Commerce API（高级商务API），以便为所有年龄段的顾客提供安全流畅的体验。”苹果方面同时称。 值得关注的是，苹果方面对“Mini apps”的定义为：在应用程序安装后在设备上添加并执行的软件包、脚本或游戏内容，前提是这些代码是用HTML5或JavaScript或苹果公司批准的其他语言编写的。所有此类代码必须符合《苹果开发者计划许可协议》第3.3.1（B）条的规定。 刘旭向财联社记者分析，这样的抽成调整很可能让更多收费应用转向小程序平台，从而让这些小程序平台成为更强大的流量入口，进而增加这些平台的市场力量，包括它们各自抽成的议价能力。 “这其实折射出了另一个变化：未来用户将逐渐从众多App转向某几个高频使用的App‘商业综合体’，而运营这些‘商业综合体’的平台企业的守门人角色也会变得更加突出，进而获得或巩固其市场支配地位。”他告诉财联社记者。 今日上午，微信官方亦发布公告，小程序将在iOS端支持接入虚拟支付。微信方面表示，“我们欢迎苹果对小程序和小游戏开发者的支持，乐见苹果推出‘小程序合作伙伴计划’。我们将尽快为开发者提供接入服务，共同建设一个健康繁荣的生态。” 昨日有市场消息称，苹果、腾讯已经就小游戏内购抽成15%佣金达成一致。昨日晚间，腾讯三季度财报电话会上，腾讯总裁刘炽平对此回应称，腾讯与苹果保持着良好合作关系，双方一直在探讨如何活跃小游戏生态，“在某个时候可能会有一个正式的批准”。 财联社记者前期多方采访获悉，“苹果税”以苹果生态封闭为前提，涉嫌滥用市场支配地位，且在前四大营收地区中，中国的苹果税比例高于欧美韩，对中国应用软件开发者影响显著，因而饱受国内开发者诟病。 去年11月，苹果曾在其中国官网罕见公布中国开发者及App生态收益情况，称苹果商店生态系统促成的“中国开发者的收入自2018年以来翻了近一番，其中超过95%完全归开发者和企业所有，不需向苹果支付任何佣金”，侧面回应了“苹果税”争议。 刘旭还告诉财联社记者，他曾在去年4月就建议市监总局对苹果公司开展反垄断调查。他认为，只有打破苹果ios生态下的封闭性，引入竞争约束，才能让相关佣金抽成比例具有正当性。

“花7万多元买辆次顶配SUV，内饰比20多万元的车还舒服，开着它跨省自驾一圈，相当于车钱和租车费都省了。”近日，合肥一位95后摄影工作者江先生向《每日经济新闻》记者表示，今年8月，他用一笔划算到让人意外的交易，成为了哪吒L的车主。 在哪吒汽车深陷经营风波、被不少人避之不及的时候，江先生却主动跨省提车，用80天行驶6000公里的实际体验，印证了“价格到位就有市场”的消费逻辑。 江先生与哪吒L的缘分始于去年5月，当时试驾完之后就对内饰、智能系统和零重力座椅十分心动，但14.99万元的裸车价让他犹豫了——哪吒汽车的经营稳定性再加上提车周期长，江先生最终选择了观望。 江先生的哪吒L图片来源：受访者提供 “我一直盯着它的价格变动，想着如果二手车能到心理价位就入手。”今年，江先生在车友群里发现了转机：广西地区的哪吒L有大幅优惠，叠加当地1.3万元的置换补贴后，价格直接腰斩。一番计算下来，裸车价14.99万元的哪吒L 310闪充PRO版（次顶配），扣除4S店优惠和置换补贴，裸车仅需7.39万元。再加上3800元的全险，落地总价为7.77万元。 这个价格彻底打动了江先生，而他原本就计划去广西自驾，“得知有车源后，当晚就转了定金，省了租车费还能拥有一辆新车，太划算了”。 8月23日，江先生从合肥飞往广西提车，随后开启了为期10天的跨省自驾，一路开回合肥，这段旅程也成为了他买车故事里的独特注脚。 值得关注的是，江先生并非个例。眼下，因经营困难传出可能倒闭破产消息的“暴雷车”，如高合、极越、哪吒等车型，由于外观设计时尚、科技感十足、品质不错，加之近乎半价“甩卖”，正受到一部分消费者的追捧，一度成为热门产品。 “抄底”暴雷车，性价比是王道 花小钱办大事，正是消费者“抄底”暴雷车的初衷。 在入手哪吒L之前，江先生也曾考虑过同为“暴雷车”的极越。当时杭州地区有一批极越车型降价销售，低配版落地约13万元，且有领克汽车兜底售后，配件和服务看似更有保障。 但一番权衡后，他还是选择了哪吒L。“极越虽然档次稍高、有品牌兜底，但价格比哪吒贵了近一倍。”江先生坦言，自己换车频率较高，三年已经换了三辆新车，“花7万多元买哪吒，就算开几年再卖也亏不了多少；花13万元买极越，性价比就没那么突出了”。 这辆以7.7万元入手的哪吒L，对江先生来说，不仅是代步工具，更是一笔划算的消费决策。“以前开油车每公里成本5至6角钱，现在电车只要1角钱，开10万公里就能回本，就算开三四年也值了。”他笑着说，未来如果其他车型遇到类似情况，只要价格合适，他依然会考虑“抄底”。 和江先生类似，00后的小夏从重庆专程来到成都买了一辆“暴雷车”极越07。 说到选择暴雷车的原因，小夏直言：“极越‘倒闭’之前，这辆车和我无缘。我今年23岁，年轻人预算没那么充足，极越07也是贷款买的。要我买小米或者其他品牌，实力还是差了点。退而求其次，我从领克看到了深蓝、极狐、日产N7、东风奕派、智己等等，最后看上了极越07，十三四万元的价格，操控性、智能化以及用料内饰的质感都是非常高的。在这个价位内可以说完全没有对手，主打一个性价比。” 在小夏看来，电动汽车似乎成为了快消品，花小价钱“抄底”一辆暴雷车，却能享受所有功能是一件非常划算的事。 “（极越）这车是真的好，突然闪崩真的太可惜了。我们很多车友都自发地在社交平台上推荐（极越），8月底，有车友一个人就卖出去4辆。”一位上海的极越车主告诉记者，她在极越“暴雷”前购入了极越01，“并不后悔自己的选择，因为现在新能源车上的前沿科技，我们已经超前体验了”。 二手车商单车能赚5000元至8000元 实际上，除了年轻消费者，很多车商也在“抄底”暴雷车。 在哪吒、高合、威马等品牌陷入经营困境后，一批车商瞄准低价车源，通过“批量收车—短期租赁—二手转卖”的链路，在小众市场中赚得差价，而这些车大多最终流向了对价格更敏感的二三线城市消费者。 “30万元级的高合租4个月再转手，车商一辆车能赚1万多元；7万多元收的哪吒8万多元卖出，扣掉成本也有5000到8000元的利润。”曾任职多家主机厂、熟悉二手车流通市场的业内人士刘先生，揭秘了“暴雷车”的流通逻辑。 暴雷车的车源最初多集中在部分库存充足的经销商手中。据刘先生透露，高合陷入困境时，山东淄博、潍坊的两家经销商库存积压较多，这些车包括网约车、租赁公司退车以及试驾车。由于车企濒临破产，智能驾驶系统、智能座舱的OTA升级功能无法使用，车辆只能低价抛售。 “这些车先会卖给车队做经营性租赁，跑4个月左右再回收。”刘先生算了一笔账：以高合某车型为例，新车落地价约21万元，扣除各类补贴后不到20万元，车队以较低价格接手后按每天300公里的租赁标准，4个月能产生约6万元租金收益。随后车队解除租赁合同，退掉保险和相关手续，扣除成本后仍有2万多元利润，最后再将车批量转给二手车商。 二手车商提供的部分高合车型货源图片来源：受访者提供 二手车商接手后，会进一步压缩成本快速出手。“放着车每天都在亏仓储费，一个月一辆车的仓储成本至少400元，放两年根本扛不住，只能少亏点抛售。”刘先生表示，车商以7折左右的价格从经销商或车队收车，再以略高价格卖给个人消费者，单辆能赚5000到8000元。 汽车消费逻辑转向“性价比” “暴雷”车受追捧，也折射出汽车消费趋势已悄然改变——品牌的影响力开始逐渐减弱，产品价值、性价比更能影响消费者做出购买决策。 “我们看到前期有一些车企竞争状态不太好、出现了近乎倒闭的情况，比如威马、爱驰、高合等很多车型都在做网约车，从使用情况来说基本不坏，所以性价比相对较高。”乘联分会秘书长崔东树在接受记者采访时表示。 崔东树认为，品牌导向的确会逐步弱化，产品性价比和功能体验更加重要。“随着新能源汽车快速发展，车辆的可靠性越来越不是消费者考虑的重点，车辆的功能、放心程度也越来越有把握。未来的竞争要不就在性价比，要不就在功能、驾驶体验的提升方面。”崔东树说。 “暴雷车”之所以价格诱人，核心是车辆本身的产品力并未大幅缩水。“新势力车企的用料其实不错，按现在的新车价格买不到同等配置。”刘先生解释，这些车的问题多集中在智能系统无法升级、没有官方保修，但核心的驾驶功能不受影响，对于不关注智能化、只看重实用属性的消费者来说，吸引力十足。 “别人坐上来都不信这是7万多元的车，内饰和配置都超出预期。”提车至今约50天，江先生已经开了6000多公里，哪吒L的实用性让他赞不绝口：操控平顺、加速动力足，软质沙发内饰和零重力座椅能缓解长途驾驶的疲惫，前排座椅加热、通风、按摩功能更是提升了舒适度。 江先生的哪吒L图片来源：受访者提供 也有声音认为，“暴雷”车之所以热销，也反映出在大环境影响下汽车消费降级的趋势。实际上，随着车市竞争日益激烈，一些消费者的购车门槛在逐步降低，购车价格普遍下滑。 “从销售均价来看，近两年实际上是出现了逐步下降的态势。同时，高端的一些产品如增程式的销量出现了明显下滑，而小型电动车实现了超强增长，A级、A0级、A00级的销量都出现了较好增长。”崔东树表示。 “真香”背后的潜在风险 值得注意的是，价格“真香”的背后其实也暗藏风险，例如车企一旦倒闭后，车辆质保、售后维修等都可能遭遇困难，此外还将面临服务器关闭、车机断网等问题。 江先生告诉记者，自己的买车经历分享到社交平台后产生了不少争议。有人质疑是广告，有人嘲讽“暴雷车就是废铁”，还有人担心后续配件天价、车机崩了开不了。 对此，江先生坦言：“我确实担心过软件故障导致手机打不开车门，所以配了三把钥匙，分别放在公司、家里和身上，保险起见。”但他并不认同“废铁论”——“车能正常出厂质量就有基本保障，我在多个车友群潜伏很久，哪吒L的口碑很好，出问题的只是少数，而且都是能解决的小问题”。 不过，在实际用车中，的确存在售后维修困难等问题。例如，极越车型的售后虽然由领克品牌接管，但仍有部分零部件需要等待较长时间，有极越07车主向记者表示，前保险杠等了快半年还没有到货。此前，领克品牌内部人员也向记者透露，尽管全面接管了极越的车辆售后，但受制于极越未完全开放权限，部分检测无法正常进行。 对于“抄底”暴雷车的潜在风险，上海七方律师事务所律师张睿向记者表示：“首先是交易过户的风险，因为车企如果破产了，部分车辆可能存在抵押或司法查封，若购买了这种情形车辆，后续将影响车辆交易过户。其次，三包承诺难以实现，若车辆需要更换配件或维修，可能需要通过第三方配件厂或维修厂采购，这将可能导致成本增加。此外，一旦车辆有质量问题，维权会比较困难。”

“本店工业习俗，新鲜肉菜莫入。” 西贝风波后，当众多餐馆纷纷贴上“本店没有预制菜”的标识时，成都武侯区一条小巷的尽头，有一家店却公然挂出这样的牌子。这是一家奇特的小店，没有明火，没有锅气，只有码放整齐的工业包装。 一位湖北小伙走进来，面对价格2块钱的热干面发出惊呼，吃完后讶异地告诉老板，这和他家乡街头卖4到6块的热干面相比，“有80%还原度！” 附近小区的大哥疑惑地走进店：这店没有明火，食材尽是包装好的东西。他点了一碗面，吃过之后，几乎天天来，“三个月不下十回。”老板回忆，他还会主动询问新品，午餐肉从点一片加到三片，脆哨加两份。 （图/网友拍摄的店内餐品图源大众点评） 小店开在一条断头路上，没有热闹的人流，甚至没有完整的屋顶，老板葛世贤是一位自称“工业食品博主”“午餐肉艺术家“的中年人。2019年，他通过挑战“连吃一百天午餐肉”成为美食博主。 今年7月，葛世贤的小馆开张了，只卖来自工厂的半成品和预制菜——宜宾燃面、武汉热干面、笋子烧牛肉……热干面2元，最贵的单品13元。葛世贤清楚，这家店不打算赚钱。用他的话说，这更像是一场实验。 在“预制菜”三个字被推上风口浪尖的当下，这家仅开业三个月的小店，某种程度上意外地成了一个微型的观察窗口：关于食品工业、关于消费心理、关于当代人对“吃饭”这件事的重新理解。 “预制菜鉴别法” 你是否想过，走进任意一家餐馆，入口的菜肴有多大比例是后厨现场烹制的，哪些是预制的？ 前不久，寻常的一天，葛世贤在散步时偶遇家附近的一家面馆正在卸货。他凑上前去看，发现对方使用的豌杂面浇头，与自己店里的浇头竟是同一个厂家。区别只在于，对方用大包装，他用小包装，但价格差出一倍不止。 对此，葛世贤见怪不怪，他还开了一家烤肉店，他透露，“像烤肉店这类餐饮，在小吃层面基本全预制化了。现在大家都是低毛利，一个只有几张桌子的小店，不可能再养一个面点师傅”。在他看来，预制是整个行业的大趋势，它让大家以更低成本，获得更可控的产品。 很长一段时间，多数人把“难吃”、“料理包”和“预制菜”划等号。基于长期行业观察与探店经验，葛世贤总结出了一套辨别现炒与预制的办法。 第一条看上去就有些反常识：难吃的，反而可能是现做的。“炖、蒸、烧这类菜，很难靠肉眼和味觉分辨是否是预制。如果觉得难吃，比如没炖软、去腥不好、调味不均——它很可能就是现做的。”葛世贤解释，“手艺是稀缺的，不是所有餐馆经营者都具备。但工厂有能力聘请顶级厨师和食品工程师设计配方，他们无法容忍大批量生产的产品味道不佳。” 比如说蹄花，正是“预制非常成熟”的品类。葛世贤有自己钟爱的一家蹄花店，对那家店的供货工厂、汤头来源一清二楚，全是预制的，但他心甘情愿成为常客。“它确实好吃，所以我愿意去。” 炒菜最容易分辨。“锅气，或者说美拉德反应带来的风味是料理包无法复制的。从料理包里挤出来的鱼香肉丝，不可能有现炒的锅气。”“像碗碗菜、自选快餐，很多也用半成品炒制。”但他并不排斥。 葛世贤认为，工厂的标准化工艺已经能够超越普通餐馆厨师的技艺。比如他店里最贵的单品——13元的预制笋子烧牛肉浇头，“成都90%的面馆现烧都烧不出那个味道。”他解释，工厂生产的统一半成品，在品质上更好把控，“肯定比不过那些手艺特别好的店，但能胜过一个平均值。” 在清炖的菜品上，他更多从肉质上分析，经过冷冻的预制肉品，口感有细微差别：羊肉可能更松散，或微微发红；冷冻过的鸡肉肉质更紧，同时又失去一点嚼劲，“好像嚼几下就散开了”。 这些极其细微的差别，绝大多数人感觉不出来是工业食品。葛世贤说。 预制菜的“科技”被污名化了 十年前，西贝开始倡导全开放式明厨。因为喜欢那里明亮的就餐环境，葛世贤一度经常光顾。他第一次亲眼见到一包羊肉被店员当着自己的面拆开，倒入碗中，放进微波炉。“当时觉得有点好笑。“现在，他在自己开的小馆里也这么干。 葛世贤在短视频平台，通过挑战吃午餐肉一百天走红。在当时的互联网上，午餐肉是一种被许多人认为大量添加防腐剂的、不健康的食物。甚至有视频博主提出，午餐肉里其实没有肉。 小时候，葛世贤的父母经营一家小型罐头厂，因此，他对午餐肉等食品加工流程非常熟悉，熟制的午餐肉罐头靠物理隔绝，不需要防腐剂。“我知道好的工厂是什么样，也见过差的。正因为了解，反而对预制菜没有偏见。” “预制菜的整体工艺水平越来越高。”从2014年接触食材供应链开始，再到成为美食博主，开始走访大量食品工厂，葛世贤得出这样的结论。他感受到了十年间食品加工行业的快速迭代。早年料理包倾向多加防腐剂以实现常温保存，如今则更多依靠先进急冻技术与自动化生产线。急冻技术，从原本零下二三十度发展到零下几十度，虽然设备成本高，但市场扩大让企业敢于投入。 他进一步解释，事实上，无论是速冻还是软罐头工艺，都无需添加防腐剂。“急冻与家用冰箱冷冻完全不同。” 工业急冻能在极短时间内将食品中心温度降至零下数十度，迅速锁住水分与鲜味，而家用冷冻速度慢，冰晶大会破坏细胞结构，影响口感。更重要的是，急冻能迅速抑制微生物的生长繁殖，从根源上切断食材变质的路径，因此不再需要防腐剂，就能实现食材保质期的有效延长。 在葛世贤看来，正规大厂对食品安全的管理远严格于街头厨房。“即便想参观工厂，也只能走参观通道。进车间需换衣、戴帽、消毒，走完全套流程。”他强调：“添加剂超标是我们最不用担心的事——风险高且没必要。” 但在很长时间里，劣质外卖料理包影响了公众对预制菜的认知。 当网红辛吉飞和“科技与狠活”的说法流行时，葛世贤曾在自己的账号里公开反驳。他觉得，“‘科技’被污名化了。”类似于辛吉飞这样的博主，用娱乐化、夸张的演绎方式，让人误以为工厂也那样粗暴地操作。实际上，“工厂对添加剂的使用会精准到毫克。”葛世贤说。 通过对自己视频评论区的观察，葛世贤发现，公众对预制菜存在两大误区，一是认为预制菜就该便宜，二是认定预制菜一定难吃。“其实有很多高标准的预制菜并不便宜。真正为省钱的餐馆，反而会自己去市场找廉价食材。连锁餐饮用预制菜，首要目的是标准化与供应链管控。” 2024年，市场监管总局等六部门联合印发的《关于加强预制菜食品安全监管促进产业高质量发展的通知》明确规定预制菜不得添加防腐剂，同时要推进预制菜标准体系建设，统筹制定严谨、统一的覆盖预制菜生产加工、冷藏冷冻和冷链物流等环节的食品安全国家标准。 在葛世贤进入食品工厂的这些年，预制菜行业已经从野蛮生长逐渐走向标准化。他决定开一家预制菜小店。 年轻人更容易接受预制菜？ 7月15日，葛世贤的小店——一家纯工业、无新鲜食材的餐馆开业了。晚上八点营业，每天只营业三小时，平均每天二三十人走进店里。 葛世贤把它做成了一个面对面、板前料理式的吧台。在吧台里面，顾客可以清楚地看到他的全部操作过程。这里明码标价售卖半成品和预制菜：宜宾燃面2元，最贵的浇头13元。比一桶方便面还便宜，“根本没打算赚回房租”。 小店的反馈印证了葛世贤的观察，当代年轻人是在方便食品中生长的一代，对工业食品有天然的接受度，并不排斥预制菜，关键是要物美价廉。近期西贝进行降价、发代金券后，不少门店便出现了排队潮。 中国饭店协会2024年的调研数据显示，2024年全国范围内有61.5%的受访者表示“愿意经常购买预制菜”，较2022年上升了22个百分点，尤其在25至40岁年龄段中，接受度高达73.8%。 最近，葛世贤打算做一个更公开的实验：拉一大桶工厂生产的红烧肉，立个牌子写明是预制菜，看有没有人来吃。“我只是在做自己觉得有意思的事。”葛世贤说，如果顺便能让一些人改变对预制菜的偏见，那也不错。 这场实验并不打算回答那个终极问题——“锅气”和预制菜的“标准化”如何兼容？但它似乎在追问，当食品工业越来越透明和标准化，制作工艺日趋先进，中国人的日常饮食和餐饮文化也将出现新的可能性。正如有人对“锅气”依旧热爱，也有人对午餐肉、冷冻食物、半成品预制菜等有偏好和需求。 根据艾媒咨询调研数据，2023年中国预制菜市场规模已达3616亿元，并以每年20%-35%的增速持续扩张，预计2026年有望达到7490亿元。这意味着，无论我们是否愿意看见，预制菜已悄然嵌入了中国人的饮食之中。

安德玛与NBA四次总冠军得主斯蒂芬·库里的长期合作，宣告结束了。 据安德玛公司发布声明：公司将把“Curry Brand（库里品牌）”从安德玛业务体系中分离，结束这一段以运动员主导叙事的合作伙伴关系，转而专注于其同名核心品牌，开发全新的UA篮球产品。 这意味着，安德玛与库里共同打造的“库里品牌”将独立发展，其曾幻想联手库里效仿“耐克乔丹合作”打造自己的“Air Jordan”的构想，也化为了“泡影”。 对于营收、净利连年收缩，中国区口碑及市场影响力不断下滑的安德玛而言，这显然是个坏消息。 据《BUG》栏目统计，自2022年以来，安德玛已连续三年营收、净利润下滑，如今年度利润已沦为亏损。而作为贡献了安德玛亚太区一半以上份额的关键市场，近年来安德玛中国区市场的增长也明显下滑。 失去库里的安德玛，还能拿什么来激起中国消费者的购买欲？ 签约12年， 安德玛与库里分手了 迄今为止，安德玛与库里的合作已长达12年。在这一段漫长的合作历程中，安德玛享受过库里签名鞋带来的业绩暴增红利，但也遭遇了自身经营不善导致的收缩。 2013年底，在耐克遭到冷淡待遇的库里拒绝了对方每年250万美元续约报价，转而选择了带着年均400万美元的合同与满满诚意前来的安德玛。彼时，安德玛23.3亿美元的年销售额中，只有30万美元来自鞋履产品。但就在签约库里后的第二个赛季，2014-2015赛季，库里收获职业生涯首个MVP，并在季后赛中率队成功夺冠，拿下个人职业生涯首个总冠军。 也就在那一年，安德玛发行的库里一代签名鞋销量暴增，据摩根士丹利投资公司估算，当年库里签名鞋销售额达1.6亿美元，安德玛赚得盆满钵满。同年，安德玛鞋类业务迎来爆发性增长，业务激增57%，公司营收从2013年的23.3亿美元，增长到2015财年的40亿美元，超越阿迪达斯成为美国第二大运动鞋服企业，仅次于耐克。 但在这之后，由于库里2016年无缘NBA总冠军，环绕安德玛的库里光环也随之开始消退。 据《BUG》栏目统计，2017年，安德玛录得上市以来首次财年亏损，全年亏损4826万美元。之后，公司营收和净利表现不断恶化。2018年以来，公司分别于2018年、2020年及2024年出现亏损，分别亏损4630万美元、5.49亿美元及2.01亿美元。 在营收增速上，自2022年以来，公司营收增速也开始逐年下滑，每况愈下。与之相对应的，公司归母净利润也开始不断下滑。 2020年，在安德玛连年亏损、利润新低之后，公司联合库里推出了“库里品牌”，意在效仿耐克与乔丹合作的“Jordan Brand”，打造新的业绩增长极。在“库里品牌”推出后，安德玛的营收有了不错的提升，但近三年来，安德玛的营收却也开始下滑，疲态尽显。 根据分离方案，库里品牌独立安德玛运营后，安德玛将按计划于2026年2月发布库里13代——最后一款库里品牌与安德玛联名篮球鞋，并于2026年10月前陆续推出更多配色款式及服饰系列。 少了库里签名鞋带来的吸引力，安德玛的业绩增长，无疑将失去一大增长驱动力。 中国消费者， 正在“祛魅”安德玛 在业内人士看来，安德玛2017年后开始走向低迷，与自身品类扩张失利、错过运动休闲风潮等，有着密不可分的关联。此外，宏观环境的变化，也为公司的发展带来了更多的外部不可抗力。但从中国区市场来看，安踏、李宁等本土品牌的快速崛起，也加速了安德玛的下滑。 据安德玛2025财年业绩报告，2025财年，公司营收52亿美元（约375亿元），同比下降9%，净亏损2.01亿美元（约14.4亿元）。其中，包含中国在内的亚太地区营收7.55亿美元，同比下降13%，降幅最大，占总销售额14.6%。据安德玛财报后官方透露，“中国贡献了公司亚太地区约一半的营收，且这一比例将随着业务的增长持续提升”。这意味着，在安德玛占据近一半的中国区市场，中国区的业绩增长同样并不理想。 相比之下，在与安德玛财年业绩计算比较接近的时间周期内，国产运动品牌安踏体育2024年营收冲上708亿元，同比增长13.58%，增速喜人。今年上半年，安踏营收再度上涨14.26%至385.4亿元，较安德玛取得了更为出色的增长。 从消费者对于该品牌的态度来看，“品质与设计明显下滑”但“价格太贵”等，仍是其吸引国内消费者买单的主要障碍。在安德玛与库里合作终止的官宣内容下，大量消费者对安德玛产品及服务的“祛魅”，呼之欲出。 事实上，为挽回消费者对自身的好感，安德玛管理层也推出了一系列的举措。 今年以来，安德玛中国市场动作频频。6月，安德玛签约成为中国腰旗橄榄球国家队及男子七人制橄榄球国家队装备合作伙伴，为其提供专业技术支持。8月，安德玛将2025 CURRY品牌亚洲行落地重庆，还借库里中国行活动卖起了货。近期，公司更是进行了重大人事调整，任命陈嘉宁（Carol Chen）担任中国区副总裁、总经理，全面负责中国市场战略与业务运营。 一系列的调整中，安德玛对于中国市场的重视程度不言而喻。但大象转身并非易事，安德玛的转型将是一个长期的过程，还需要不断地调整改进，但对手们留给他的时间，显然不会太长。

空间智能是AI的下一个前沿 1950年，当计算机还只是自动化算术和简单逻辑时，艾伦·图灵提出了一个至今仍回荡的问题：机器能思考吗？ 他能看到别人尚未看到的未来，需要非凡的想象力——那就是：智能或许有一天可以被“构建”，而非“诞生”。 这一洞见催生了一场持续至今的科学征程——人工智能（AI）。在我投身AI研究的25年中，图灵的愿景依然不断启发着我。但我们距离那一愿景有多近？答案并不简单。 今天，以大语言模型（LLM）为代表的前沿AI技术，已经开始改变人类获取与处理抽象知识的方式。然而，它们仍然是“黑暗中的文字匠”：能言善辩，却无经验；知识丰富，却缺乏根基。 空间智能（spatial intelligence）将改变我们创造和交互现实与虚拟世界的方式——彻底革新叙事、创造力、机器人学、科学发现，以及更多领域。这，正是AI的下一个前沿。 自我进入这一领域以来，对视觉与空间智能的探索就一直是我的“北极星”。这也是我为何花费多年时间构建了ImageNet——首个大规模视觉学习与评测数据集。 它与神经网络算法、现代算力（如GPU）一道，成为孕育现代AI的三大关键要素。也是为何我的斯坦福实验室在过去十年中，将计算机视觉与机器人学习相结合。 同样，这也是我与联合创始人Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall一年前共同创建World Labs的原因：为了第一次真正实现这一可能性。 在这篇文章中，我将解释什么是空间智能、为什么它重要、以及我们如何构建能够解锁它的“世界模型（world models）”——这种技术将深刻重塑创造力、具身智能与人类进步。 空间智能：人类认知的脚手架 AI从未像今天这样令人振奋。以生成式AI为代表的模型，如LLM，已从研究室走向日常生活，成为数十亿人创作、生产与交流的工具。 它们展示了曾被认为不可能的能力：生成连贯的文本、成山的代码、逼真的图像，甚至短视频。AI是否会改变世界？——从任何合理的定义来看，它已经做到了。 然而，仍有大量潜能未被触及。自动化机器人的愿景依然诱人却遥远；在疾病治疗、新材料发现、粒子物理等领域的研究加速梦仍未实现； 真正能够理解并赋能人类创作者的AI，无论是学习复杂分子化学概念的学生、构想空间的建筑师、构建世界的电影人，还是任何希望沉浸于虚拟体验中的人都仍未到来。 要理解为何这些能力依旧难以实现，我们需要回溯：空间智能是如何演化的？它又如何塑造了我们理解世界的方式？ 视觉长期以来是人类智能的基石，但它的力量源自更为根本的东西。早在动物能筑巢、抚育后代、用语言交流或建立文明之前，那看似简单的“感知行为”：感受到一缕光、触到一种质感就已经悄然点燃了通向智能的进化旅程。 这种从外部世界汲取信息的能力，在感知与生存之间搭建起一座桥梁，而这一桥梁在漫长的进化中变得愈发复杂。 神经元层层叠加，形成能解释世界、协调生物与环境互动的神经系统。因此，许多科学家认为， “感知—行动”循环 成为了智能进化的核心机制，也是自然孕育出我们这个物种的根基——一个能感知、学习、思考与行动的终极存在。 空间智能在我们与物理世界的互动中扮演着基础性的角色。每天，我们都在依赖它完成最平常的动作。 停车时想象车尾与路缘的距离；接住被抛来的钥匙；在人群中穿行而不碰撞；半睡半醒间准确地将咖啡倒进杯中。 在极端情况下，消防员穿行于坍塌建筑与浓烟之中，瞬间判断稳定性与生死抉择，通过肢体语言和本能默契沟通——这些都无可言传。而婴儿则在学会语言前的漫长时光里，通过玩耍与环境互动来认识世界。 这一切都在直觉中、自然而然地发生——一种机器至今未能获得的流畅能力。 空间智能同样是我们想象力与创造力的基石。讲故事的人在脑中构建出丰富的世界，并用各种视觉媒介将之传达给他人。 从原始洞穴壁画，到现代电影，再到沉浸式电子游戏。无论是孩子在沙滩上筑城堡，还是在电脑上玩《我的世界》，这种以空间为根基的想象构成了人与虚拟世界交互体验的基础。而在工业应用中，对物体、场景与动态交互环境的模拟则支撑着从工业设计、数字孪生到机器人训练等无数关键场景。 历史上那些塑造文明的关键时刻中，空间智能往往扮演着核心角色。 在古希腊，埃拉托色尼（Eratosthenes）通过对阴影的几何化思考完成了惊人的壮举——他在亚历山大测得太阳影子形成的7度角，并与赛恩（Syene）“正午无影”的现象进行对比，从而计算出了地球的周长。 哈格里夫斯（Hargreaves）发明的“珍妮纺纱机”同样源于空间洞察：他意识到只需将多个纺锤并列安装在一个机架上，一个工人就能同时纺出多股线，生产效率因此提高了八倍。 沃森（Watson）与克里克（Crick）揭示DNA结构的突破，也依赖于他们亲手搭建的三维分子模型——他们用金属板与铁丝不断调整、拼接，直到碱基对的空间排布完美契合。 在这些案例中，空间智能都推动了文明的进步——当科学家与发明家需要操纵物体、想象结构、在物理空间中推理时，这些能力是纯文字永远无法承载的。 空间智能（Spatial Intelligence）是支撑人类认知的脚手架。 无论是被动观察，还是主动创造，它都在默默发挥作用。 它驱动我们的推理与规划，即便是在最抽象的主题上。它同样塑造了我们与世界互动的方式——无论是语言交流，还是身体行动，无论是与他人，还是与环境本身。 虽然我们大多数人并不会每天像埃拉托色尼那样发现新的真理，但我们几乎时时刻刻都以同样的方式在思考通过感官去理解这个复杂世界，并依托对物理与空间规律的直觉认知，使其变得可理解。 遗憾的是，当今的AI还无法以这样的方式思考。 过去几年确实取得了巨大进步。多模态大语言模型（MLLMs），在文本之外又引入了大量多媒体数据进行训练，初步具备了空间感知能力： 它们可以分析图像、回答与之相关的问题，甚至生成超写实的图像与短视频。与此同时，借助传感器与触觉技术的突破，最先进的机器人已经能在严格受限的环境中开始操控物体与工具。 然而，坦率地说，AI的空间能力依然远未接近人类水平。其局限也显而易见：最先进的MLLM在估计距离、方向、大小等任务上，表现往往不比随机猜测好多少；它们无法“心智旋转”物体——即从新角度再现同一对象的形状；不会在迷宫中导航、识别捷径，或预测基本的物理规律；生成的视频虽然新奇炫目，却常在几秒钟后失去连贯性。 如今的顶级AI擅长阅读、写作、检索与模式识别，但当涉及对物理世界的表征或交互时，却存在根本性局限。 我们人类理解世界的方式是整体性的：不仅仅看到“眼前的东西”，还理解它们在空间上的关系、在语义上的意义、以及在现实中的重要性。 而这种通过想象、推理、创造与交互来理解世界的能力，正是空间智能的力量。 缺乏它，AI就与它所试图理解的物理现实脱节。它将无法真正安全地驾驶汽车、无法在家庭与医院中引导机器人、无法创造全新的沉浸式学习与娱乐体验、也无法加速材料科学与医学的发现。 哲学家维特根斯坦曾写道：“语言的边界就是我世界的边界”。我不是哲学家，但我知道，对AI而言，世界不止于语言。空间智能代表着超越语言的前沿。 它连接想象、感知与行动，为机器真正提升人类生活打开了新的可能：从医疗到创造力，从科学发现到日常辅助。 AI的下一个十年： 构建真正具备空间智能的机器 那么，我们该如何打造拥有空间智能的AI？ 如何让模型具备：像埃拉托色尼那样的空间推理能力，像工业设计师那样的工程精度，像讲故事的人那样的创造性想象力，以及像应急救援人员那样与环境流畅互动的能力？ 要实现这样的AI，我们需要比LLM更具雄心的体系：世界模型（World Models）。 这是一种全新的生成式模型，其在理解、推理、生成与交互方面的能力，将超越当今LLM所能触及的极限。它能够在语义、物理、几何与动态层面上，理解并生成复杂的虚拟或真实世界。 这一领域尚处于萌芽阶段，现有方法从抽象推理模型到视频生成系统不等。 World Labs成立于2024年初，正是基于这样一种信念：基础性方法仍在形成之中，而这将成为未来十年人工智能的决定性挑战。 在这个新兴领域中，最重要的是确立指导发展方向的核心原则。对于空间智能而言，我将“世界模型”定义为具备以下三项核心能力的系统： 1、生成性（Generative）：世界模型能够生成具有感知、几何与物理一致性的世界 要实现空间理解与推理，世界模型必须能够生成自身的模拟世界。 它应能在语义或感知指令的引导下，生成无限多样、变化丰富的虚拟世界，同时保持几何、物理与动态上的一致性，无论这些世界是现实的还是虚拟的。 研究界目前正在探索，这些世界应当以隐式（implicit）还是显式（explicit）的几何结构形式表示。 除了强大的潜在表征（latent representations）之外，我认为通用世界模型的输出还应当允许生成显式、可观测的世界状态，以便适应不同的应用场景。尤其重要的是，模型对当下世界的理解必须与其过去的状态保持连贯一致——理解当前，就是理解它是如何演化而来的。 2、多模态（Multimodal）：世界模型在设计上就是多模态的 正如人类与动物一样，世界模型应能处理多种形式的输入。在生成式AI领域中，这些输入被称为“提示词（prompts）”。 面对不完整的信息——无论是图像、视频、深度图、文本指令、手势还是动作，世界模型都应能预测或生成尽可能完整的世界状态。 这要求模型既要以真实视觉的精度处理图像输入，又能以同样的灵活性理解语义性指令。 如此一来，无论是智能体还是人类，都能通过多样的输入形式与模型就“世界”进行交流，并以多样的方式接收输出。 3、交互性（Interactive）：世界模型能根据输入动作输出下一个状态 最后，当动作（actions）和/或目标（goals）作为输入提示的一部分时，世界模型的输出必须包含世界的下一个状态。 这一状态可以是隐式的，也可以是显式的。当输入仅包含一个动作（有无目标皆可）时，世界模型应能生成与世界先前状态、预期目标状态（如有）、以及其语义意义、物理规律、动态行为相一致的输出。 随着空间智能世界模型在推理与生成能力上不断增强，我们可以想象，未来模型不仅能预测世界的下一个状态，还将能够基于该状态预测下一步行动。 这一挑战的规模，超越了AI以往所面临的一切。 语言是人类认知中纯粹生成的现象，而“世界”遵循的规则则复杂得多。 在地球上，例如：重力决定运动，原子结构决定光的颜色与亮度，无数物理定律约束着一切交互。 即使是最奇幻、最具创造性的世界，也由遵守物理与动态规律的空间对象与智能体构成。 要在模型中一致地协调这些——语义、几何、动力学与物理层面——需要全新的方法论。因为“世界”的维度远比语言这种一维的序列信号复杂得多。 要实现像人类一样具备普适空间智能的世界模型，必须跨越若干巨大的技术壁垒。 在World Labs，我们的研究团队正致力于这一目标的基础性突破。 以下是我们当前研究的几个方向示例： ■ 一种新的通用训练任务函数 ：在世界模型研究中，一个长期目标是定义一种像LLM中“下一个token预测”一样简洁优雅的通用任务函数。然而，世界模型输入与输出空间的复杂性使这一函数的设计更加困难。尽管仍有大量探索空间，但这一目标函数及其对应表征必须符合几何与物理规律，忠实体现世界模型在想象与现实之间的“落地表征”本质。 ■ 大规模训练数据 ：训练世界模型所需的数据远比文本复杂。好消息是我们已经拥有了庞大的数据资源。互联网上规模宏大的图像与视频集合为训练提供了丰富的素材。挑战在于：如何让算法从二维图像或视频帧（RGB）中提取更深层次的空间信息。过去十年的研究揭示了语言模型中数据量与模型规模的scaling law；对于世界模型，关键在于构建能够在相似规模上有效利用视觉数据的架构。此外，高质量的合成数据以及额外模态（如深度、触觉）的作用不可低估，它们在训练过程的关键阶段起到补充作用。未来的发展取决于更先进的传感系统、更稳健的信号提取算法、以及更强大的神经仿真方法。 ■ 新的模型架构与表征学习： 世界模型研究将不可避免地推动模型架构与学习算法的革新，特别是超越当下的多模态LLM与视频扩散模型（video diffusion）。这些模型通常将数据编码为一维或二维序列，使得简单的空间任务，例如在短视频中数清不同的椅子，或记住一小时前房间的样子变得异常困难。新的架构思路或许能改进这一点，例如具备3D或4D感知能力的token化、上下文与记忆机制。例如，在World Labs，我们最近开发了一种基于帧的实时生成模型——RTFM（Real-Time Generative Frame-based Model）。它以空间为基础的帧（spatially-grounded frames）作为空间记忆形式，实现了高效实时生成的同时，保持了生成世界的持续性与一致性。 显然，在完全释放空间智能的潜力之前，我们仍面临艰巨的挑战。但这项研究不仅仅是理论工作，它正成为新一代创造性与生产力工具的核心引擎。 在World Labs的进展令人鼓舞。我们最近向部分用户展示了Marble的早期版本——全球首个可通过多模态输入生成并保持一致性3D环境的世界模型，让用户与创作者能够探索、交互并在其中继续构建他们的创意世界。我们正全力以赴，努力尽快将其向公众开放。 Marble只是我们的第一步。随着研究的加速，科研人员、工程师、用户与商业领袖们都开始意识到这一方向的巨大潜能。下一代世界模型将使机器在空间智能上达到全新的层次，这将开启AI迄今仍普遍缺乏的核心能力，并真正让人工智能进入理解与创造世界的时代。 用世界模型为人类构建更美好的世界 人工智能的发展动机至关重要。作为推动现代AI时代到来的科学家之一，我的动机始终十分明确：AI应当增强人类的能力，而非取而代之。 多年来，我一直致力于让AI的开发、部署与治理与人类需求保持一致。 当下关于“技术乌托邦”与“世界末日”的极端叙事比比皆是，但我依然持一种更务实的立场：AI是由人开发、被人使用、并由人治理的。 它必须始终尊重人的自主性与尊严。它的“魔力”在于拓展我们的能力，让我们变得更具创造力、更紧密相连、更高效并更有成就感。 空间智能正体现了这一愿景——一种能赋能人类创造者、照护者、科学家与梦想家的AI，使他们实现曾经不可能的目标。这一信念，正是我将空间智能视为AI下一个伟大前沿领域的根本原因。 空间智能的应用横跨不同的时间尺度。创作工具正在当下出现——World Labs的Marble已经让创作者与讲故事的人能够亲手掌握这种能力。 机器人领域则代表着中期的雄心目标，我们正致力于完善感知与行动之间的闭环。而最具变革意义的科学应用可能需要更长时间，但它们将深刻地促进人类的福祉。 在所有时间线中，有几个领域的潜力尤其突出，足以重塑人类的能力。要实现这些潜力，需要集体努力远超任何一个团队或公司的能力范围。 它需要整个AI生态系统的参与：研究者、创新者、创业者、企业家，乃至政策制定者，共同朝着一个愿景努力。而这个愿景，值得我们追求。以下是未来的图景： 1、创造力：为叙事与沉浸体验注入超能力 “创意，是智慧的乐趣。”这是我最喜欢的爱因斯坦名言之一。 在人类发明文字之前，我们就会讲故事——把故事画在洞穴壁上，代代相传，并以共享的叙事建立文化。故事是人类理解世界、跨越时空连接彼此、探索“人之为人”的方式，也是我们在生活与爱中寻找意义的途径。 今天，空间智能有潜力彻底变革我们创作与体验叙事的方式，从娱乐到教育，从设计到建造，赋予它们更深远的影响力。 World Labs的Marble平台将前所未有的空间表达能力与编辑控制权交到电影人、游戏设计师、建筑师及各类讲述者手中，让他们无需传统3D设计软件的繁复流程，就能快速创造、迭代、探索完整的三维世界。创造的行为依然是人类的核心活动——AI只是放大并加速创意实现的过程。这包括： 多维叙事体验：电影人和游戏设计师可以利用Marble构建整个世界，不受预算或地理限制，探索传统制作流程中无法实现的场景与视角。随着媒介与娱乐的界限模糊化，我们正接近一种全新的互动体验形态——融合艺术、模拟与游戏的个性化世界，让任何人（而不仅仅是大型工作室）都能创造并进入自己的故事。 以设计讲述空间故事：几乎所有被制造的物品或建造的空间，都必须在物理实现之前经过虚拟3D设计——这一过程往往耗费大量时间与成本。借助空间智能模型，建筑师可以在数分钟内可视化并漫游尚不存在的建筑；工业或时装设计师可以即时将想象转化为形态，探索物体与人体及空间的交互。 全新的沉浸与互动体验：人类体验的最深层方式之一，就是创造意义的体验本身。在整个人类历史上，我们只共享一个三维世界：物理世界。直到近几十年，通过游戏与早期虚拟现实（VR），我们才得以初步窥见“自造世界”的可能。如今，空间智能结合VR、XR（扩展现实）头显与沉浸式显示设备，将这种体验提升到前所未有的高度。未来，人们“走进”多维世界将如同打开一本书般自然。空间智能让造世界的权力从专业团队扩展到每一位拥有愿景的创作者、教育者与普通人。 2、机器人：具身智能的实践 从昆虫到人类，动物都依赖空间智能来理解、导航并与世界交互。机器人也不会例外。 自该领域诞生以来，“具备空间感知的机器”就是人类的梦想，包括我在斯坦福研究实验室与学生、合作者共同进行的研究。正因如此，我对用World Labs构建的模型实现这一愿景感到异常兴奋。 通过世界模型扩展机器人学习： 机器人的学习进步取决于可扩展的训练数据方案。要让机器人具备理解、推理、规划与交互的能力，它们需要覆盖极为庞大的状态空间。许多研究者认为，互联网数据、合成仿真数据与人类演示的真实采集三者结合，是实现可泛化机器人的关键。然而，与语言模型不同，如今机器人的训练数据极为稀缺。世界模型将在此发挥决定性作用。随着其感知精度与计算效率的提高，世界模型生成的输出将迅速缩小模拟与现实之间的差距，从而让机器人能在数不清的状态、互动与环境中学习。 人机协作伙伴： 无论是实验室中协助科学家的研究助理机器人，还是陪伴独居老人的家用助理，机器人都可以扩展劳动力并提升社会生产力。但要做到这一点，机器人必须具备空间智能——能感知、推理、规划、行动，并且最重要的是：保持对人类目标与行为的同理一致。例如，实验室机器人可以替代科学家完成仪器操作，让人专注于需要推理的部分；家庭助理机器人则可以帮助老人做饭，而不剥夺他们的乐趣与自主性。真正具备空间智能的世界模型能够预测下一个状态，甚至推断与之匹配的下一步行动，是实现这一愿景的关键。 扩展的具身形态： 人形机器人只是我们为自身世界打造的一个形式。真正的创新红利将来自更加多样的设计：输送药物的纳米机器人、穿行狭窄空间的软体机器人、以及为深海或外太空而造的机器。无论形态如何，未来的空间智能模型都必须将环境与机器人自身的感知、运动一体化建模。但开发这些机器人面临的关键挑战在于：缺乏多样化形态的训练数据。世界模型将在这一过程中发挥关键作用——为仿真数据、训练环境与评测任务提供支持。 更长远的地平线： 科学、医疗与教育 除了创造性与机器人应用外，“空间智能”的深远影响还将延伸至更多能够增强人类能力、拯救生命、加速发现的领域。以下我将重点介绍三个具有深刻变革潜力的方向。当然，空间智能的应用远不止于此，它的影响范围几乎遍及所有行业。 在 科学研究 中，具备空间智能的系统可以模拟实验、并行验证假设，并探索人类无法亲临的环境——从深海到遥远的行星。这项技术有望彻底变革气候科学、材料研究等领域的计算建模方式。通过将多维度模拟与真实世界数据采集相结合，这些工具能显著降低计算壁垒，拓展每一个实验室可观察与理解的边界。 在 医疗领域 ，空间智能将重塑从实验室到病床的全过程。在斯坦福，我与学生及合作者多年来一直与医院、养老机构以及居家患者合作。这些经验让我深信空间智能在医疗领域的变革潜力。AI可以通过多维建模加速药物研发，通过辅助放射科医生识别影像中的模式来提升诊断质量；它还可支持环境感知式监护系统，在不取代人类关怀的前提下，为患者与护理人员提供持续支持。更不用说机器人在不同场景中帮助医护人员和患者的巨大潜力。 在 教育领域 ，空间智能能够实现沉浸式学习，让抽象或复杂的概念变得可感知，并创造出符合人类大脑与身体学习方式的迭代体验。在AI时代，更快速、更高效的学习与技能重塑对于儿童与成人都至关重要。学生可以以多维方式探索细胞机器或“亲历”历史事件；教师可借助互动环境进行个性化教学；而外科医生、工程师等专业人士则能在高度逼真的仿真环境中安全地练习复杂技能。 跨越这些领域，可能性是无限的，但目标始终如一：让AI成为增强人类专长、加速人类发现、放大人类关怀的力量——而不是取代那份属于人的判断力、创造力与共情力。 结语 过去十年间，人工智能已成为全球现象，在科技、经济乃至地缘政治层面都带来了转折。 然而，作为一名研究者、教育者和创业者，最令我振奋的仍是图灵七十五年前那道问题背后的精神。我依然与他共享那份好奇与惊叹——正是这份好奇，让我每天都为探索空间智能的挑战而充满动力。 人类历史上第一次，我们正站在这样一个时刻：有望构建出与物理世界高度契合的机器，让它们成为我们应对重大挑战的真正伙伴。 无论是加速疾病研究、革新故事叙述方式，还是在病痛、受伤或衰老的脆弱时刻给予支持，我们都正处于一场技术变革的门槛上，它将提升我们最珍视的生命价值。 这是一个关于更深刻、更丰富、更有力量的生活的愿景。 距自然在原始动物中首次显现空间智能的曙光已近五亿年，而我们有幸成为这一代技术创造者——可能即将赋予机器同样能力的人类，也有幸能将此能力用于全人类的福祉。 若没有空间智能，我们关于“真正智能机器”的梦想将永远不完整。 这场探索，是我的“北极星”。邀请你一同追寻它。 原文链接：https://drfeifei.substack.com/p/from-words-to-worlds-spatial-intelligence

两代股神，三次会面 向巴菲特提问，要花上数百万美元吃午餐，向段永平提问，只需要登录雪球，或者现在也可以打开播客。 今年11月10日，95岁的巴菲特，和64岁的段永平来了一段隔空神交。 前者在感恩节写出最后一封致股东信，并表示这是他作为伯克希尔CEO的谢幕之作。彼时，伯克希尔持有创纪录的超过3810亿美元的现金，根据第二季度末持股计算，巴菲特持有大约1490亿美元的伯克希尔股票，是公司最大的股东。 紧接着在第二天，雪球出品的栏目《方略》放出了新一期节目，嘉宾正是“中国巴菲特”——段永平，他是雪球CEO方三文的朋友，也是雪球最大的大V之一，如今在雪球平台，他以“大道无形我有型”的名字拥有超过126万粉丝。 在雪球，段永平也是难得的活跃大V，一天能发上好几条消息，而且经常回复网友的留言。其他人也喜欢在雪球上向段永平提问，他们叫他“大道”。 据可考查的公开资料，两代股神，一共见过三面。第一次是在2006年，段永平以62.01万美元拍下巴菲特午餐，希望当面和自己的投资偶像表达感谢，他当时还带了一位年轻人同行，名叫黄峥。那次巴菲特对段永平的印象也很好，他在接受美国媒体采访时说，“听他（段永平）的情况介绍，感觉他是个一流的人，我盼望着能见到他。” 段永平不止一次提过他与巴菲特的初见，他问了对方一个问题，当你看一家公司时，首先看什么？对方说：商业模式（生意模式），这后来衍生出一个著名的观点，也就是影响段永平投资生涯的“买股票就是买公司”。巴菲特当时告诉段永平：“这也正是我当年跟本杰明·格雷厄姆那儿学到的最重要的一句话。 两人的第二次会面，起源于一次闲聊。巴菲特听说段永平在网易上更博客，就问他有没有英文版，想看。段永平打趣说，英文太差了，但是如果想聊苹果，我可以来找你。于是在2018年，在去往芝加哥的路上，段永平改道奥马哈，见到了巴菲特。 也是在那里，段永平又提出了第二个经典桥段：“我觉得苹果的生意模式，主要是iPhone，是比可口可乐要好的。”巴菲特说，“哇哦”。 四年后，段永平再去奥马哈参加2022年的伯克希尔股东大会，这也是其近几年与巴菲特的最后一次面对面交流。在向查理·芒格与比尔·盖茨介绍段永平时，巴菲特说，“他告诉我，苹果的生意模式比可口可乐好，所以我买了很多苹果”。 事后证明，苹果成为巴菲特投资生涯中辉煌的一笔。巴菲特对苹果的投资始于2016年，于2018年完成主要建仓，总投资成本约360亿美元。随后苹果股价持续攀升，一度成为伯克希尔投资组合的四大支柱之一，持仓占比峰值近50%，为其创造了超1500亿美元的净收益。2024年，巴菲特大规模减持苹果。 两代股神在几次交流下，于无形中影响了许多。 不是炒股，是做投资 巴菲特在这一次的告别信中说，“我比前半生更满意后半生”。如今拥有千亿美元身价的他也说，人生远不止金钱。 但对于段永平而言，他的前半生比后半生还重要，也是他买股票就是买公司的基础由来。 在这一次播客节目的一开始，故事被拉扯到了段永平的6岁，“我是在南昌出生的，六岁左右跟父母下放到江西安福县，在安福县搬了五、六个地方，一直在农村，再搬回南昌旁边的石岗。确实吃过苦，回石岗的时候就上中学了，从石岗考的大学，大学毕业以后分配到北京，工作了几年读了一个研究生。然后去了广东、佛山、中山、东莞，最后就来加州生活了。”在投资网易一战成名，变成中国巴菲特之前，段永平最重要的经历就是开公司。 1989年，段永平接手怡华集团旗下年亏损200万元的日华电子厂。他在当时的困境下果断放弃了代工模式，创立自有品牌“小霸王”，并精准捕捉市场需求。1994年小霸王产值已突破10亿元，成为行业霸主。然而就在次年，因股份制改革提议被集团否决，段永平离开，还带走了6名核心员工另立门户，步步高就此诞生。 段永平如今在谈这段经历时，依旧坚持自己的看法，步步高曾推行员工与管理层持股，这极大的激发了团队动力，并吸引宏碁等资本入股，“给股东分红就是股东本来就该拿的，员工拿到的分红就是员工该拿的。就像我们发奖金的时候，有人说‘谢谢老板’，我说这话不合适，因为这是按契约发的奖金，你不需要谢我。虽然大家顺口觉得拿到钱应该谢一下，但这个谢的方向是不对的。” 2001年时，段永平“退休”居于幕后，步步高历经著名的一拆三事件，变成三家独立的公司，分别是陈明永负责的OPPO、沈炜负责的vivo和金志江负责的步步高教育电子。这也成为段氏商业生态的起点。 这应当算是段永平炒股生涯开始的契机，但段永平觉得压根也不需要契机。 “这还需要契机吗，到处都知道有股票”。段永平退休之后，搬到美国生活，“我也不能天天24小时打球，我也不会去找份工作。后来就想着，投资好像跟生意有关，跟企业有关系，我就来研究研究，也买了很多书，包括看图看线，看不懂。我这一工科出来的人，怎么这图我就看不懂，他们就能得出这样的结论、那样的结论？” 段永平的雪球账号，是许多中国投资者的灯塔。 但段永平的投资灯塔一度就是巴菲特，“我从看到巴菲特的第一分钟起就开始相信巴菲特了，从来没动摇过”，段永平说。 除此之外，就是源于段永平的这些创业经历。比如，段永平一直说，他可懂游戏了。 让他一战成名的网易，就是一家游戏公司。2001年底，段永平以每股不到1美元的价格大量买进网易股票。随着网易逆天改命，股票价格也从1美元每股增长到15美元以上，这次投资直接给段永平带来了1亿美元左右的巨额财富，也让段永平认识了网易创始人丁磊，后者将黄峥引荐给了段永平。 段永平这一次在节目里也系统性复盘了自己的经典战役，只有三个，分别是：网易、雅虎和苹果。 “我可以数得出来，我自己真的投过比较大金额的，最早是网易，然后雅虎应该算，投雅虎其实就是想买阿里。后来差不多就到苹果了，伯克希尔哈撒韦我的比重也不大，苹果比较大，茅台其实也蛮大的。腾讯，我现在其实还可以。通用电气就是在2008年危机时，确实投了一下，我现在想不起比重来了。” 用方三文和段永平的话总结，就是只有“小10个孔”，段永平觉得，“所以我还有很久可以做投资，因为要做够20个”。 最后一代股神 其实这一年来，股神遭遇的质疑已经比吹捧多多了，比如巴菲特把苹果卖掉，也被外界吐槽卖飞了500亿美元。 进入AI时代，段永平也好几次被质疑。一次是在2025年Q2加仓苹果，被外界质疑苹果硬件创新乏力，AI布局落后，营收增长停滞。一次是自2012年买入后长期持有的茅台，多次在行业调整和股价下跌时逆势加仓。还有一次是在2025年初才刚刚建仓的英伟达，自称是“买点彩票”，仓位占比很小。 段永平很坦诚地说，他不懂的公司有很多，“我也搞不懂英伟达，也没搞懂谷歌，其实我一直都很喜欢谷歌，但是就是搞不懂，我现在有点懂了。” 作为互联网与消费时代的股神，段永平用看懂公司的商业模式和企业文化赢下市场，但在硬科技时代，看懂变得更难。 他也会感慨，很多事一瞬间就过去了。“降的速度太快了，因为我们过去的经验曲线认为它是慢慢降的，其实我们早就在开发智能机，也知道这个趋势，但是功能机还是下了很多单，总觉得有一个过程。没想到它一瞬间就过去了，像现在的AI一样。” 就像他在节目里说“电动车这个生意不会太好，会很累，差异化很小”，但是节目播出第二天，段永平突然觉得自己某些观点不对，立马在雪球上发文改口，称“突然明白电动车确实是省能源的”“另外我也大致搞懂机器人的概念了。马斯克确实个牛人！” 如果说AI是新时代的工业革命，那它正加速分化一些人，就连股神也不例外。 今年10月中旬，一场名为Alpha Arena的AI实盘交易对决曾引发市场关注。主办方为六款顶尖AI模型各提供1万美元资金，在加密货币市场进行为期两周的真实交易，实时公开收益与策略。几乎是同时，RockFlow平台推出的RockAlpha AI美股实验赛将战场扩展至美股市场，六个AI模型在10只标的中展开为期数周的较量，每5分钟更新一次策略。 在加密货币赛场，DeepSeek一骑绝尘，前三天收益率飙升至36%。被寄予厚望的GPT-5同期亏损超40%，Gemini2.5也一样，因频繁切换多空策略，早期亏损超30%，交易手续费吃掉大量本金。 当方三文问段永平，是不是觉得AI对炒股的影响很大时，段永平说，“投资没有影响，它不影响我做的决策。你要是通过看图看线做日内交易，大概率你会比以前更难赚到钱。一些量化基金，它们速度非常快，确实是电脑在操作，有人工干预，所以你就更打不过它们”。实际上，段永平说，炒股票的人会很危险，因为你炒不过梁文锋（注，梁文锋是幻方量化的创始人，此处用于指代AI量化交易力量）了。 巴菲特把AI比喻成精灵，认为它一旦从瓶子里放出，就“无法再被收回”，他在2023到2025年间多次强调要警惕AI可能带来的不可控风险，要审慎应用。伯克希尔至今也未追逐AI风口，未直接投资任何一家芯片和模型公司。 段永平对于入手英伟达则是这么想的，“我觉得投一点看看吧，AI这个东西我觉得至少掺和一下，不要错过了。完全错过了，好像有点不太合适”。 参考资料： 《段永平专程去奥马哈的那次会面，巴菲特一直记得！》，芒格书院 《段永平退休20多年后罕见公开访谈，个人经历、企业经营、投资理念等》，雪球