百度智能云于2025年7月2日宣布，由其牵头制定的四项人工智能国家标准正式获批立项。这些标准涵盖智能体（Agent）、模型即服务（MaaS）、检索增强生成（RAG）及道路交通大模型等前沿领域，由全国信息技术标准化技术委员会（TC28）归口管理。此举标志着我国在AI标准化领域取得重要突破，将推动产业规范化发展。
本次立项的四项国家标准聚焦AI前沿技术场景：
智能体（Agent）：针对自主决策与任务执行的AI系统制定框架，此前已被《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》列为关键技术标准之一[1]。百度智能云已面向金融、电力、交通等行业推出"场景智能体"解决方案，推动AI从试点转向规模化应用[2]。
模型即服务（MaaS）：规范大模型云端部署与调用标准，降低企业AI使用门槛。百度千帆平台已实现企业定制化智能体开发，通过MCP协议连接内外部服务[1]。
检索增强生成（RAG）：解决大模型事实性偏差问题，增强生成内容的可靠性。
道路交通大模型：专为智能交通场景设计，支撑车路协同与自动驾驶技术落地。
百度智能云通过"智能体工厂"模式加速标准落地：千帆大模型平台提供轻量化定制能力，企业可直接调用成熟智能体或自主开发定制方案。例如近期发布的千帆慧金金融大模型，已实现快速接入金融业务系统[1][2]。
在标准制定过程中，百度依托与多家央企的深度合作积累场景实践经验。这些合作涉及能源、汽车、医疗等领域，为标准化提供真实业务场景验证[1]。
该系列标准将解决三大关键问题：
技术融合瓶颈：打通智能体、大模型与行业服务的协同架构，例如RAG标准可提升行业知识库与大模型的结合效率。
规模化应用障碍：通过MaaS标准化降低企业部署成本，目前千帆平台已上线精选行业场景智能体家族，部署周期缩短超30%[1]。
安全合规需求：道路交通大模型标准填补车路协同领域空白，为智能网联汽车提供安全框架。
百度集团执行副总裁沈抖强调，这标志着"人工智能+"行动进入新阶段，标准化将加速AI作为新质生产力核心要素的价值释放[2][1]。