微软用自研MAI模型替代OpenAI，降低Excel等产品AI成本

微软近期围绕自研 MAI 模型密集发力，推出涵盖语音、图像、代码和推理能力的一系列基础模型，明确目标是减少对 OpenAI 和 Anthropic 的依赖，并以更低成本支撑 Copilot 和企业开发者的 AI 使用。 MAI-Transcribe-1 等模型已在 Copilot 语音模式和 Microsoft Teams 中测试落地，MAI Code 1 Flash 与 MAI Thinking 1 则面向代码生成和复杂推理场景，为未来在 Excel、Outlook 等 Microsoft 365 应用中进一步采用自研模型打下基础。 公开基准测试与案例显示，这些模型在多语言转写和企业推理任务上不仅性能可对标主流模型，还能显著提升算力和成本效率，使微软能够在自家 Azure 云上以更低成本运行 AI 服务。 在保持对 OpenAI 和 Anthropic 的合作与集成的同时，微软通过 MAI 模型构建起更自主、更多元的 AI 平台结构，逐步将核心办公和云端产品的 AI 能力转向由自研模型主导的模式。