华为新AI芯片转向GPGPU，支持CUDA，或替代NVIDIA

华为将放弃当前昇腾AI芯片采用的ASIC架构，转向GPGPU设计路线[1][2]。这种转变直接针对ASIC架构的固有局限性——尽管在深度学习任务中性能优异，但在图形渲染、科学计算等通用计算场景中效率不足[2][3]。

新的GPGPU芯片将采用类似英伟达和AMD的功能模型，通过硬件级改造提升架构灵活性，使其能处理多样化计算负载[3]。

华为将同步推出创新中间件软件，实现双模兼容：

• CUDA指令转译：通过实时编译技术将CUDA指令转换为华为芯片原生指令[1]
• 编程接口兼容：开发者可直接使用CUDA语法进行开发，无需重写现有代码[2][3]
• 生态迁移工具：提供自动化代码迁移工具链，降低用户切换成本[4][3]

这一转型直接瞄准英伟达在中国市场的垄断地位。尽管美国已禁止英伟达向中国出售先进AI芯片，但调查显示其产品仍占据中国80%以上的AI加速计算市场份额[1]。

华为通过架构兼容性破解生态壁垒，使客户无需重构软件栈即可迁移平台。业内分析师指出，此策略可能改写中国AI芯片市场格局，尤其对自动驾驶、超算中心等需通用计算能力的领域产生颠覆性影响[2]。