RISC-V芯片出货量超百亿，AI模型推理带新机遇

2024年全球基于RISC-V指令集的芯片出货量已突破100亿颗里程碑，其中约30亿颗（30%）应用于AI加速场景。这一突破主要源于大模型推理需求的爆发式增长，特别是在边缘计算和端侧设备领域。[1]

开源架构的灵活性与定制化特性，使其在AI计算任务中展现出显著优势。以NVIDIA为例，其2024年基于RISC-V架构的GPU出货量已超10亿颗，而中国企业在AI推理芯片领域贡献了全球50%以上的出货量。[2]

第三方机构SHD Group的最新报告勾勒出明确增长曲线：

• 渗透率跃升：2024年RISC-V SoC市场渗透率约5.9%，2031年将跃升至25.7%
• 出货量激增：2031年全球出货量预计突破200亿颗，六年复合增长率超35%
• 市场份额：全球SoC市场超四分之一将被RISC-V占据[1][2]

关键驱动力来自AI加速芯片，该品类将成为2030年920亿美元RISC-V SOC市场中占比最高的部分。[2]

消费电子与汽车：占2031年出货主力，分别贡献39%和31%。英飞凌车规级MCU、芯来科技功能安全认证IP等方案推动智能汽车变革，RISC-V基金会已成立汽车专项小组加速技术演进。[1]

数据中心与HPC：阿里巴巴"玄铁C930"、中国"香山"项目引领服务器级应用。多核异构架构突破性能瓶颈，SpacemiT、Ventana等初创公司正推动数据中心SoC标准化，预计2031年占数据中心市场28%份额。[2][1]

工业与网络通信：凭借实时性和定制化优势，将在工业控制（27%）和网络设备（26%）领域深度渗透，支持5G、边缘计算等新兴场景。