京东云JoyScale AI算力平台近期完成重要升级，实现行业最多元的国产异构算力调度，支持10+家国产AI算力卡和20+训练推理框架，成为业界唯一同时支持英伟达显卡和昇腾NPU远程调用的算力平台。这一升级使平台能够提供更高效、更灵活的AI算力资源分配，显著提升集群利用率。
近日，京东云JoyScale AI算力平台能力再升级，实现行业最多元的国产异构算力调度。该平台现已支持10余家国产AI算力卡，包括华为昇腾、沐曦等，以及20多种训练推理框架，成为目前业界唯一同时支持英伟达显卡和昇腾NPU远程调用的算力平台。
JoyScale平台的技术升级主要集中在多源算力的高效整合与调度领域。通过统一的算力调度接口，该平台能够智能识别并调度不同厂商的AI芯片资源，实现异构算力资源的统一管理与智能分配。针对不同应用场景，平台可自动匹配最优算力资源配置，大幅提升AI模型训练和推理效率。
在大模型时代，单集群万卡调度能力成为行业关键指标。JoyScale AI算力平台支持单集群万卡级别调度、全局超10万卡调度的能力，为超大规模模型的训练提供了坚实的基础设施支持。
随着AI应用深度发展，算力资源利用效率成为企业关注重点。京东云JoyScale AI算力平台通过智能调度算法，可将大模型算力利用率从45%提升至75%，相当于实现了70%的利用率提升，为企业节省大量计算成本。
这一升级对于金融机构、政务部门等对安全合规要求较高的领域尤为重要，因为这些行业正加速推进AI算力的国产化替代。JoyScale平台不仅满足了合规性要求，还能根据业务需求动态调整算力分配，确保关键任务获得足够资源支持。
平台的AI Native设计使其能够更好地服务于新一代AI原生应用，解决了传统以CPU为中心架构在AI应用场景中的局限性，更适合GPU为中心的现代AI计算需求。
面对GPU国际供应链风险加剧的挑战，京东云JoyScale平台积极布局国产算力生态，全面适配十余家国产AI算力卡，包括但不限于：
这一广泛兼容的策略有助于企业降低对特定供应商的依赖风险，提供更灵活的算力选择。同时，平台也为国产AI芯片厂商提供了更广阔的应用场景和市场机会，促进国产芯片产业生态的健康发展。
京东云在推动国产AI芯片适配方面投入大量研发资源，通过建立统一的算力调用标准，降低了不同芯片之间的互操作门槛，加速了国产AI芯片在实际业务场景中的落地应用。
JoyScale平台的升级标志着中国AI基础设施建设向更加开放、多元的方向发展。随着AI技术深入各行业，对算力基础设施提出了更高要求，需要能够支持多种异构算力、具备高效调度能力的平台来支撑上层应用。
京东云计划进一步扩展JoyScale平台支持的国产算力卡种类，加强算力生态开放合作，提供更多样化的AI服务。同时，平台还将优化异构算力调度算法，进一步提升资源利用效率，降低企业使用AI技术的成本。
这一平台的推广应用将推动国内AI基础设施向标准化、规模化方向发展，助力金融、政务、制造等行业的AI应用落地，同时也为国产AI芯片产业创造了更大发展空间，有望加速中国AI产业的自主化进程。