META正在构建下一代人工智能优化数据中心

Meta首席执行官马克·扎克伯格明确表示，公司将在2025年进入’人工智能的决定性一年’，并为此投入高达720亿美元用于AI基础设施建设，远超2024年预算水平。[1][2]

作为战略核心，Meta计划打造多个’多吉瓦特级’超级集群，预计到2025年底将拥有超过130万块GPU的计算能力。[1]

扎克伯格强调：‘公司将投资数千亿美元，建设几座大型数据中心，用于支持其人工智能的发展，目标是实现通用人工智能(AGI)。’ [3][2]

这一巨额投资使Meta跻身全球AI基建竞赛前列，微软和谷歌分别计划在2025年投入800亿和750亿美元，凸显巨头们对AI计算资源的空前争夺。[1][4]

Meta目前已确认建设两大旗舰级AI数据中心：首个命名为’普罗米修斯’(Prometheus)的集群位于俄亥俄州，计划于2026年上线，将成为全球首批计算能力达到1千兆瓦的AI超级集群之一。[1][2]

另一核心项目’海伯利安’(Hyperion)则在路易斯安那州Richland Parish建设，扎克伯格形容其规模’几乎与曼哈顿岛一样大’，预计将覆盖曼哈顿大部分区域。[2][3]

海伯利安集群规划分阶段实施：Meta计划到2030年使其容量达到2吉瓦，随后在几年内快速扩展至5吉瓦的终极规模，相当于美国最大核电站沃格特勒四台机组总发电量的1.1倍。[4][3]

根据Meta发言人披露，公司仍在秘密推进多个未命名’泰坦级’集群的建设工作，进一步强化其AI计算基础设施版图。[1][4]

面对高昂的建设成本，Meta正在调整资金策略，从100%自建转向混合模式：2025年6月初，公司将20.4亿美元数据中心相关资产重分类为’待售’，计划出售超30亿美元数据中心资产。[1]

与此同时，Meta正与Apollo Global Management、KKR、Brookfield等顶级资管机构洽谈一笔290亿美元的融资交易，专门用于支持数据中心开发。[1][2]

此次战略调整反映了行业共性趋势，主要体现在以下方面：

• 算力需求激增与电网限制等挑战正推动科技行业转向基础设施共享合作模式[1]
• 生成式AI对算力需求的指数级增长使单家企业独自承担数据中心建设难度日益加大[1]
• Meta首席财务官明确表示将’吸引大量外部资金支持大型数据中心项目’，既保持建设能力又确保未来灵活性[2]

这一转型标志着AI基础设施建设正从’单打独斗’走向’多方共担、协同发展’的全新生态。[1]