理想自研智驾芯片上车路测，部分计算性能超英伟达 Thor-U

理想汽车自研智驾芯片M100已于今年一季度完成样片回片并进入道路测试阶段，该芯片在处理大语言模型(LLM)任务时性能相当于2颗英伟达Thor-U，处理卷积神经网络(CNN)任务时性能可达3颗Thor-U水平。M100预计明年量产上车，此举标志着理想正式加入智能驾驶芯片自研阵营，有望打破对英伟达等传统供应商的依赖。