总部位于北京的AI for Science领域领军企业深势科技（DP Technology）近日宣布完成C轮融资，融资金额约1.14亿美元（约合8亿元人民币）。作为国家高新技术企业和专精特新'小巨人'企业，该公司凭借其在人工智能驱动科学发现领域的创新成果，持续获得资本市场青睐，本轮融资将加速其'科学发现智能引擎'在生命科学、物质科学等领域的落地应用。
深势科技此次C轮融资标志着其作为AI for Science领域’创业头雁’的持续领跑地位。公司科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇聚了超百位数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多领域优秀青年科学家和工程师，其中博士及博士后占比超过35%。[1]
作为国家高新技术企业与专精特新’小巨人’企业，深势科技在北京、上海、深圳等城市布局研发中心，已构建起以’玻尔·科研空间站’为枢纽的’读、算、做、智’能力体系，打造了Science as a Service智能化科研产品矩阵。[2]
本轮融资将主要用于提升其科学发现智能引擎在真实科研场景中的可用性与演进能力，一方面推动前沿科学能力的持续涌现，另一方面加速在生命科学、物质科学等领域的落地应用。[2]
深势科技已构建起完整的AI for Science技术生态，其核心产品包括：
其中，SciMaster作为全球首个’通用科研智能体’，能够将研究问题拆分为多个子任务，灵活调用WebSearch、WebParse、PaperSearch等检索方式，对全域互联网和全量文献进行检索，最终交付翔实可靠的调研报告。[2]
该平台已接入DeepModeling开源社区，设有开放的贡献评估与收益回馈机制，孕育了上千款Agent-ready工具与数百个Agent应用，催生了ChemMaster等SciMaster子智能体，使原子、分子尺度的研发与设计触手可及。[2]
深势科技的AI工具已在多个领域展现出显著价值。其最新发布的AI药化助手PharMaster可为药物化学研究节约80%的时间，大幅提高研发效率。[1]
公司已与多家行业巨头建立深度合作关系，其中与联合利华中国共同搭建的’AI for Science’创新平台，正推动消费品研发的智能化转型。联合利华中国研发中心副总裁沈俊表示：‘AI for Science平台的推出，是我们将人工智能深度融入科研实践的重要探索，能够显著提升研发的精准与效率。’[2]
深势科技平台已服务来自全球1000多所高校与科研机构的300多万名科学家用户，在真实科研任务中持续产生使用与反馈，逐步形成’科研工具—科研内容—科研人员’相互促进的生态循环。[3]
通过自动化编译与部署能力，平台已支持5万+科学工具以Agent-Ready形态被统一调用，为不同学科研究提供强大支持。[3]
深势科技的核心竞争力在于其构建的’科学发现智能引擎’，该引擎以科学智能体为驱动，贯通’读—算—做’闭环，面向AI4S场景构建通往人类未知知识的最短路径。[1]
'读’整合既有知识，'算’探索生成未知空间，'做’完成验证闭环，使’AI科学家’成为能够学习、思考、执行与反馈的发现主体。[1]
作为代表性成果，ML-Master在HLE、MLE等顶级评测中取得领先表现；与苏州国家实验室联合发布的MatMaster，则展示了该体系在具体学科中的落地与延展能力。[1]
深势科技希望构建的是一套可以自洽运行的科学发现智能引擎，让AI不只是某一个环节的加速器，而是重塑整个科学发现流程。[1]
公司扎根北京，深度联动丰富的科研资源，将实验室前沿理论快速转化为可产业化的技术平台，成为’产学研用’闭环的典型样本，有望引领AI for Science领域的全球发展。[1]