小马智行与文远知行在技术路线上呈现出根本性分歧。小马智行以’冗余性与安全性’为核心,专注于L4级全无人驾驶技术的深度突破,采用’世界模型+虚拟司机’技术,每周生成超100亿英里测试数据,推动算法迭代[1]。其技术路线被描述为’先守住安全底线,再追求技术突破’,强调’L4完全一段式端到端’技术的领先性[2]。
相比之下,文远知行则倡导’全场景覆盖’理念,将Robotaxi视为其产品矩阵的一部分,同时拓展Robobus、无人配送、环卫车等多元应用[2]。其技术路线被小马智行批评为仅停留在’两段式’端到端阶段,即感知与决策模块相对独立,但文远知行认为这种设计更易于快速迭代和跨场景适配[2]。文远知行的逻辑是’用场景覆盖倒逼技术进化’,例如其无人驾驶环卫车在广州生物岛的运营数据,可优化Robotaxi在狭窄道路的决策逻辑[3]。
专利数据也反映了两家公司的技术侧重:文远知行共申请了921项专利,技术积累更为丰富;而小马智行仅有93项专利,但商标信息高达892条,显示其更偏重未来商业化布局[1]。