Google DeepMind CEO Demis Hassabis在近期多个场合表示，人工通用智能（AGI）可能在本十年末实现，他将AGI定义为'能够展示人类所有认知能力的系统'，并预测'5年内有50%的可能性'达成这一目标。与此同时，Hassabis详细阐述了实现AGI仍需突破的关键技术领域，包括持续学习、世界模型构建和创造性思维能力等，并分享了对AI眼镜和Google Glass回归的愿景。
在近期Axios AI+ SF峰会上，Google DeepMind CEO Demis Hassabis明确表示，AI正在快速接近’变革性’阶段，这将是’人类历史上最具变革性的’时刻。[1]
Hassabis将AGI定义为’能够展示人类所有认知能力的系统’，强调’人类心智是我们所知宇宙中唯一具有通用智能的实例’。[2]
当被问及时间表时，Hassabis表示他认为AGI’5年内有50%的可能性’实现，'可能在本十年末’达成这一里程碑。[2]
这一预测与他早前’可能在2030年前出现’的说法基本一致，但比一些同行更为保守，显示出他对AI发展速度的审慎态度。[1][3]
Hassabis详细列出了他认为实现AGI仍需突破的几项关键技术：
持续学习能力：系统需要能够像人类一样’在每个新时刻学习’，而不是仅在几个月一次的新训练运行时学习，解决AI领域长期存在的’持续学习’问题。[1]
世界模型构建：开发能够’理解、预测和模拟现实世界运作’的能力，类似于人类和其他哺乳动物对物理世界的直观理解。[1]
高级推理能力：当前系统在某些高级数学问题上表现优异，但在基础问题上仍频繁出错，需要更一致、更稳健的推理能力。[1]
层次化规划：系统应能规划由子动作组成的行动，子动作又由子子动作组成，形成嵌套层次结构。[1]
创造性假设生成：Hassabis特别强调，‘一个明确缺失的能力’是系统能够’自主发明科学假设或猜想’，而不仅仅是证明现有理论。他提出关键问题：'系统能否发明围棋？能否像爱因斯坦那样，利用当时的信息提出相对论？‘他认为当前系统’距离这种创造性和发明能力仍有相当距离’。[1]
在最近与Sources的访谈中，Hassabis讨论了Google Glass的回归计划，展示了Google对AI眼镜市场的长期愿景。[1]
作为Google DeepMind与苹果新合作的一部分，Gemini将被整合到Siri背后，这表明AI助手正逐渐成为各类设备的核心交互界面。[1]
Hassabis认为，AI眼镜将成为下一代计算平台的重要组成部分，能够提供’情境感知的智能辅助’，在用户需要时提供相关信息，同时保护隐私。[1]
他特别强调，与第一代Google Glass不同，新一代产品将更加注重实用性和用户隐私，解决早期版本面临的社交接受度问题，真正实现’增强人类能力’而非’分散注意力’的目标。[1]
尽管Hassabis对Google在AI竞赛中的地位表示’自信’，但他对AI整体进展速度的看法比许多同行更为保守。[1]
他承认当前AI模型如Gemini 3已取得显著进步，‘在模型方面和产品方面都取得了进展’，但同时强调’我们还有很多工作要做’。[2]
Hassabis指出，当前系统’在某些方面非常强大，但在其他方面仍然出人意料地薄弱和有缺陷’，缺乏’在所有认知任务上一致、稳健的行为’。[3]
他特别提到，虽然AI系统能在围棋等游戏中达到世界冠军水平，但’能否发明围棋’这样的创造性问题仍是巨大挑战，这表明AI距离真正的通用智能仍有本质差距。[3]