2026年2月11日，DeepSeek正式面向部分用户灰度上线最高100万Token上下文长度功能，覆盖App及网页端，官方确认回应为'1M'。此次更新同步将知识库截止日期延至2025年5月，离线状态下可准确输出2025年4月新闻事件，旨在提升长文档理解、代码分析与复杂推理能力，为即将发布的MODEL1新架构及V4大模型做技术铺垫。
今日，DeepSeek正式开启100万Token上下文长度功能的灰度测试，面向部分用户开放体验。该功能已全面覆盖DeepSeek的App及网页端平台，用户在与模型交互时可获得官方确认的’1M’回应，明确表示支持百万级Token处理能力。[1]
此次更新不仅大幅提升了上下文处理能力，还同步优化了知识库内容，将知识截止日期更新至2025年5月。在离线状态下，模型已能准确输出2025年4月的新闻事件，表明数据更新和模型训练工作已顺利完成。[1]
值得注意的是，这一功能目前仅面向部分用户灰度上线，意味着DeepSeek正在逐步扩大测试范围，确保系统稳定性和用户体验后再全面开放。[1]
为验证DeepSeek新模型的上下文处理能力，多家技术媒体进行了实测。DataLearnerAI获取了《三体》全集的txt文本（经Google AI Studio统计约67.8万tokens），成功上传至DeepSeek官网进行解析，模型顺利处理了这一长文本并给出合理回应，证实了其百万级Token处理能力。[1]
测试结果明确显示，该模型并非此前公布的DeepSeek-V3.2版本，因为V3.2系列仅支持160K的上下文长度。DeepSeek-R1和V3在升级到0324版本后支持128K上下文，而此次更新的百万级处理能力远超以往所有版本。[1]
实测过程中，模型在处理长文本时表现出色，没有出现截断或信息丢失现象，证明DeepSeek在长上下文处理技术上取得了实质性突破，为复杂任务处理奠定了基础。[1]
根据多方分析，此次上线的模型并非DeepSeek-V3.2，而是一个全新版本，很可能为即将发布的V4大模型的预热测试。DeepSeek-V3.2的论文明确指出其上下文长度限制在160K，与当前百万级处理能力不符，成为区分新旧模型的关键证据。[1]
此次更新具有重要的技术战略意义，主要体现在三个方面：
百万Token上下文长度的实现将显著提升AI模型在多个专业领域的应用能力。在长文档处理方面，用户现在可以一次性上传整本电子书、法律合同或学术论文进行分析，而无需分段处理，大大提高了工作效率和分析完整性。[1]
在代码分析领域，开发者能够将整个项目代码库提交给模型进行审查、优化或调试，模型可以理解跨文件的代码逻辑关系，提供更精准的建议和错误检测。[1]
此外，这一突破对复杂推理任务具有革命性意义：
行业专家预测，随着DeepSeek此次技术突破，国内大模型行业将加速进入’超长上下文’竞争阶段，推动整个行业在处理复杂任务能力上的整体提升。[2]